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다음 주에 미국 비농업 고용지표와 핵심 PCE가 발표되며, 마이크론은 수요일 장 마감 후에 실적 보고서를 발표할 예정이다

다음 주 거시경제 데이터의 주요 초점은 금요일의 미국 비농업 고용 보고서로, 비농업 고용 인구, 실업률 및 평균 시급을 포함하며, 이는 미국 연방준비제도(Fed)의 금리 경로와 직접적으로 관련이 있고, 10월 통화정책 회의 전에 중요한 고용 데이터입니다. 한국 시간으로 수요일 20:15에 미국 9월 ADP 고용 인원이 발표되고, 20:30에 미국 8월 핵심 PCE 물가 지수 연율이 발표됩니다; 목요일 20:30에 미국 9월 26일 주 초청 실업 수당 청구 인원이 발표되고, 금요일 20:30에 미국 9월 계절 조정 후 비농업 고용 인구와 실업률이 발표됩니다.관계자 발언 측면에서, 목요일 16:00에 영국 중앙은행 총재 베일리가 발언하고, 21:30에 유럽 중앙은행 총재 라가르드가 발언합니다. 수요일 새벽부터 미국 연방준비제도 관계자들의 공개 활동이 잦아지며, 2027년 FOMC 투표 위원인 시카고 연방준비은행 총재 굴스비와 2028년 FOMC 투표 위원인 세인트루이스 연방준비은행 총재 무사렘이 차례로 발언할 예정입니다. FOMC 영구 투표 위원인 뉴욕 연방준비은행 총재 윌리엄스는 버팔로 대학교에서 주제 발표를 할 것입니다. 목요일에는 미국 연방준비제도 이사 쿡, 미니애폴리스 연방준비은행 총재 카시카리, 리치몬드 연방준비은행 총재 바킨이 연속으로 발언할 예정이며, 금요일에는 윌리엄스와 댈러스 연방준비은행 총재 로건이 여전히 공개 활동이 있습니다. 미국 주식 시장에서는, 마이크론이 수요일 장 마감 후 실적 보고서를 발표하고, 나이키가 목요일 최신 분기 실적 보고서를 발표하며, 두 회사는 각각 메모리 칩과 소비 수요에 해당합니다.

first_img TrendForce: 고용량 NOR Flash 하반기 계약 가격이 다시 90%–110% 상승할 가능성 있음

TrendForce의 최신 메모리 산업 연구에 따르면, NOR 플래시 시장은 지난 10년간 가장 두드러진 공급과 수요 구조의 변화를 겪고 있습니다. AI 관련 제품이 대량의 생산 능력을 흡수하고 있으며, 공급업체는 고급 응용 프로그램의 수요가 지속적으로 증가하더라도 NOR 플래시 비트 생산을 대폭 늘리기 어렵습니다. 따라서 2026년 하반기에도 공급과 수요의 불균형이 계속될 것으로 예상되며, 전체 계약 가격은 높은 수준을 유지할 것입니다.대만과 중국 공급업체들이 자본 지출을 늘리고 생산을 확장했지만, 새로운 생산 능력은 즉시 시장 공급으로 전환될 수 없습니다. 새로운 생산은 먼저 공정 이전, 수율 상승, 제품 인증 및 고객 설계 도입을 거쳐야 하며, 중고용량 부분의 공급 부족은 단기적으로 완화되기 어렵습니다. Winbond는 2026년에 비트 성장이 가장 강할 것으로 예상하며, 이는 45nm NOR의 전면 양산 및 25nm, 20nm로의 이전에 의해 촉진됩니다. GigaDevice는 32Mb 이상의 제품 공정을 업그레이드하고 있으며, 상반기 유효 생산량은 제한적입니다. MXIC는 추가 12인치 생산 능력을 NAND와 eMMC에 우선 배정하여 NOR 웨이퍼 투입 증가를 제한하고 있습니다.2026년 AI와 항공 우주 통신이 주요 신규 수요 원천이 될 것입니다. AI 서버의 NOR 사용량은 전통적인 서버의 3-5배에 달하며, 엣지 AI, AI PC, 로봇 및 저궤도 위성 등이 고밀도 수요를 촉진하고 있습니다. 2026년 상반기 계약 가격은 누적 평균 100-120% 상승했습니다. 하반기에는 256Mb 이상의 제품 평균 가격이 90-110% 더 상승할 가능성이 있으며, 128Mb 이하 제품은 4Q26에 가격이 10-20% 상승할 것으로 보입니다.

first_img Anthropic는 AI 경제 시나리오를 발표했으며, 극단적인 경우 2030년 미국 GDP가 32.4% 증가할 것으로 예상하고 있습니다

Anthropic 경제 팀은 모델을 구축하고 AI가 미국의 고용, 성장 및 실업에 미치는 영향을 분석합니다. 모델은 미국 노동부 O*NET 분류를 기반으로 한 작업 조합으로 경제를 바라보며, AI는 작업을 유지하거나, 강화하거나, 자동화하거나, 새로운 작업을 창출할 수 있습니다. 미국 경제는 30조 달러가 넘는 작업 사례 가치로 설명됩니다.세 가지 시나리오는 AI의 능력과 채택 속도에 따라 달라집니다: 온건한 시나리오는 인터넷과 유사하며, 2030년 미국 GDP는 1.6% 증가(34.1조 달러, 2025년 가격)하고, 노동 점유율은 59.4%, 자본 점유율은 40.6%입니다; 실질적인 시나리오에서는 AI가 절반의 지식 작업을 수행할 수 있으며, GDP는 8.3% 증가(36.3조 달러)하고, 지식 근로자의 임금은 기본적으로 유지되며, 노동 점유율은 56.1%입니다; 극단적인 시나리오에서는 AI가 대부분의 지식 작업을 더 효율적으로 거의 완전 자율적으로 수행하며, GDP는 32.4% 증가(44.4조 달러)하고, 지식 근로자의 임금은 10% 이상 하락하며, 노동 점유율은 45.2%, 실업률은 전형적인 경기 침체 수준을 초과합니다.8월에 실시된 1만 명 이상의 미국인을 대상으로 한 조사에서는 전형적인 응답이 실질적인 시나리오에 가까웠으며(2030년 GDP 약 10% 증가, 실업률 약 5%), 약 10%의 응답자가 극단적인 시나리오에 가까웠습니다. 모든 시나리오에서 GDP는 증가하며, 변혁적인 시나리오는 더 많은 직업 전환을 필요로 합니다. 페이지는 기술 보고서와 상호 탐색기를 제공합니다.

first_img 《이코노미스트》는 AI가 미국에서 약 100만 개의 일자리를 창출했다고 추정합니다

《이코노미스트》는 AI가 현재까지 미국에서 약 100만 개의 새로운 일자리를 창출했다고 추정하며, 이는 2023년 중반 이후 AI로 인해 감원된 약 20만 개의 일자리를 훨씬 초과하는 수치입니다. 이 결론은 미국 노동 통계국이 9월 4일 발표한 8월 고용 데이터와 결합된 것입니다: 미국 경제는 16.2만 개의 일자리를 추가했으며, 실업률은 4.1%로 유지되고 있습니다. 20-24세 젊은이의 실업률과 전체 실업률 간의 격차는 수십 년 만에 최저 수준에 가까워졌습니다.고용 성장은 주로 AI에 직접 서비스를 제공하는 고급 기술 직종과 데이터 센터 건설에 따른 블루칼라 고용에서 비롯되었습니다. 엔지니어, 소프트웨어 개발자, 수학자 및 데이터 과학자 등은 2022년 이후 약 73만 개의 추세선 이상의 일자리를 추가했습니다. Burning Glass Institute의 수석 경제학자는 현재 미국의 약 1%의 전문 직종이 AI 직종으로 분류될 수 있으며, 컴퓨터 및 생명 과학 분야에서는 이 비율이 4%에서 5%에 달한다고 추정합니다. 데이터 센터 건설 지출은 1년 내에 60% 증가했으며, 전기 기술자, 난방 및 공조 기술자 등의 수요가 증가하고 있습니다. Indeed 데이터에 따르면, 데이터 센터 설치 및 유지 관리 직종의 급여는 유사한 직종보다 약 40% 높습니다.고객 서비스 직종은 2023년 1월 이후 약 10% 줄어들었고, 행정 보조원은 약 15% 감소했습니다. 마이크로소프트와 메타는 AI를 중심으로 사업을 재편하면서 인력을 감축했으며, 블록, 인튜잇 등은 자동화 도구로 일부 인력을 대체했습니다. 미국 기업들은 평균적으로 매달 약 1.6만 개의 AI 관련 감원을 발표하고 있습니다. 경제학자 노아 스미스는 현재 노동 데이터에서 AI에 의해 사라진 직업을 찾기가 어렵다고 지적했습니다.
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