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OpenAI 推出 GPT-5.6-Cyber 模型,提升漏洞发现与安全研究能力

ChainCatcher 消息,OpenAI 宣布扩展网络安全防御计划 Daybreak,并推出专用于网络安全领域的 GPT-5.6-Cyber 模型,旨在帮助经过授权的安全研究人员和防御团队提升漏洞发现、威胁分析和安全测试能力。随着攻击者越来越多地利用 AI 发起更快速、更大规模的网络攻击,防御方需要提前获得先进 AI 能力。此次 Daybreak 提供两类访问权限:Daybreak Blue 面向大多数防御团队,提供 GPT-5.6 Sol 等通用模型,用于漏洞发现、安全代码审查、恶意软件分析、事件响应和补丁验证;Daybreak Red 则面向高级安全研究,提供 GPT-5.6-Cyber,用于授权漏洞研究、漏洞验证和安全测试。GPT-5.6-Cyber 基于 GPT-5.6 Sol 训练,针对网络安全任务进行优化,包括发现零日漏洞、分析漏洞利用链等。已被用于实际漏洞研究,并发现包括 Chrome V8 JavaScript 引擎在内的软件高危漏洞。此外,OpenAI 表示,GPT-5.6-Cyber 还帮助发现多个领域的高危漏洞,包括移动操作系统中的权限提升漏洞、数据库中的远程代码执行漏洞,以及操作系统内核中的数百个权限提升漏洞。OpenAI 同时强调,Daybreak Red 将仅向经过审批的个人和组织开放,并通过身份验证、账户安全、监控、使用限制以及法律声明等措施控制访问权限。公司表示,将继续加强安全监控、权限管理和模型安全测试,以降低高级网络安全模型被滥用的风险。

观点:代币化下一阶段将是“个性化投资组合”,而非仅提升结算效率

ChainCatcher 消息,据 CoinDesk 报道,美国纽约人寿投资管理公司(NYLIM)多资产解决方案负责人 Thomas Sy 表示,代币化(tokenization)的下一阶段核心应用将是实现“个性化投资组合构建”,而不仅仅是提升结算效率或延长交易时间。 NYLIM 管理规模约 8070 亿美元,其中约 110 亿美元由 Sy 所在团队负责。他指出,区块链技术有望让资产管理机构在大规模层面为不同投资者定制复杂组合策略,这是传统金融体系目前难以实现的能力。 Sy 表示,未来资产管理的核心将转向“高度定制化”,而区块链是唯一能够在规模化条件下实现这一目标的技术路径。他认为,代币化不仅是将 ETF、债券或私募信贷上链,更关键在于重构投资组合的构建方式本身。 他同时指出,当前资产组合通常涉及 ETF、债券及私募资产的混合配置,但由于运营复杂性,个性化策略难以扩展,而代币化有望将“定制逻辑嵌入资产本身”,降低操作成本并提升效率。 此外,Sy 表示稳定币已成为传统金融进入链上的关键入口,目前稳定币规模已超过 3000 亿美元,正被用于跨境支付及资金管理。他认为,这一趋势将逐步推动机构对链上收益型资产的需求增长。 在去中心化金融(DeFi)方面,NYLIM 仍在研究相关应用,但 Sy 强调机构级参与仍需更成熟的基础设施,包括代币化抵押品、清算机制及主经纪服务体系的完善。
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