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Michael Saylor 提出数字资产光谱框架:BTC 是数字资本,STRC 代表数字信用

ChainCatcher 消息,Strategy 创始人 Michael Saylor 提出 “数字资产货币光谱” (Digital Assets Monetary Spectrum) 概念,将不同类型数字资产按照波动性、收益潜力和交易功能进行分类。 Saylor 表示,数字资产体系可分为四个层级:比特币 (BTC):数字资本 (Digital Capital) STRC:数字信用 (Digital Credit) SR-strcUSX:数字货币 (Digital Money) USDT:数字货币 (Digital Currency)。 他认为,从左到右,资产波动性和收益潜力逐步下降,而稳定性和交易用途不断提升。Saylor 表示,比特币是 “终极价值存储资产”,具备高波动、高潜在收益以及无需第三方信用背书的数字资产属性;而稳定币则是 “终极交换媒介”,强调稳定性和支付功能。在两者之间,数字信用和数字货币承担连接资本与货币的桥梁作用。其中,STRC 被 Saylor 定义为 “数字信用”,特点是相对稳定、高固定收益,并具备一定价值存储属性。 他进一步表示,数字货币结合了数字货币技术与数字资本经济属性,兼具稳定性、收益能力、交易便利性和价值存储功能。Saylor 称,数字资本属于持有人资产 (bearer asset),而数字信用、数字货币和数字现金等资产则由数字金融公司创建和管理,其所有权层对应 “数字股权” (Digital Equity)。这些组成部分共同构成未来的 “数字金融堆栈” (Digital Finance Stack)。

hot_img 腾讯 Q2 营收 2047.9 亿元同比增 11%,资本支出 527.8 亿元超预期,WorkBuddy 用户快速增长

ChainCatcher 消息,腾讯控股发布 2026 年第二季度财报,营收 2047.9 亿元,同比增长 11%,略超市场预期;Non-IFRS 净利润 684 亿元,同比增长 9%;公司权益持有人应占盈利 560.22 亿元,同比增长 0.7%。资本支出 527.8 亿元,同比增长 176%,远超市场预期的 321.4 亿元,主要用于 AI 基础设施投入。当季自由现金流为负 138 亿元,若剔除 AI 算力采购预付款项,自由现金流为 376 亿元。 业务方面,增值服务收入 984 亿元,同比增长 8%,其中本土游戏收入 473 亿元,同比增长 17%,《三角洲行动》《无畏契约》及《洛克王国:世界》贡献显著;国际市场游戏收入 186 亿元,受汇率影响同比下降 0.8%,按固定汇率计算同比增长 4%。营销服务收入 436 亿元,同比增长 22%,为增速最快板块;金融科技及企业服务收入 603 亿元,同比增长 9%。 AI 产品方面,财报专门提及 WorkBuddy 实现了快速的用户增长和健康的用户留存率,用户付费意愿强烈,市场领先地位得益于其强大的 harness(智能体调度)工程能力、丰富的模型选择和行业领先的技能库。混元 Hy3 正式版上线一周调用量较上一代增长超 68 倍,按 OpenRouter 词元消耗量计持续位列全球前三,更大参数规模的 Hy4 计划近期发布。微信内 AI 智能体小微已启动小范围灰度测试。若剔除新 AI 产品贡献,Non-IFRS 经营利润同比增长 19% 至 861 亿元。截至季末,公司现金净额从 3 月末的 1469 亿元降至 582 亿元。

AI 基础设施创企 Trajectory 完成 4000 万美元融资,红杉资本参投

ChainCatcher 消息,据 The Information 报道,AI 基础设施初创公司 Trajectory 宣布完成 4000 万美元融资,投后估值达到 3 亿美元,由红杉资本(Sequoia Capital)参投,具体融资轮次及其他投资方尚未披露。 Trajectory 由前 Google、Apple 等科技公司的研究人员创立,主要帮助企业针对特定业务需求定制开源 AI 模型,并优化支持 AI Agent 运行的软件工具链(即“Agent Harness”)。随着闭源大模型使用成本持续上升,越来越多企业开始寻找替代方案:一方面通过微调和定制开源模型降低成本,另一方面通过改进 Agent 执行框架,让 AI 模型能够更有效地调用工具、执行任务。 这一趋势正在推动围绕模型适配、Agent 基础设施的新一轮创业热潮。Trajectory 的目标是解决企业部署 AI Agent 过程中面临的关键问题,包括模型性能优化、任务执行可靠性以及企业场景适配等。公司希望通过提供模型定制与 Agent 运行基础设施,帮助企业构建更加高效、低成本的 AI 应用。 投资者认为,随着 AI 从单纯的聊天机器人向能够自主执行复杂任务的 Agent 演进,围绕模型优化和 Agent 工程的新基础设施层将成为重要市场。红杉近年来也持续加码 AI 基础设施领域,包括投资 AI Agent、企业 AI 应用等方向。
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