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馬斯克:AI 或 5 年內超越人類智能,10 年後貨幣重要性或下降

ChainCatcher 消息,特斯拉和 SpaceX 創始人馬斯克在接受《經濟學人》90 分鐘訪談時表示,人工智慧可能在未來 5 年內超過人類智能水平,並預測未來 10 年左右,AI 和機器人或將推動全球進入"高度富足時代"。馬斯克認為,當人工智慧系統和機器人具備足夠強大的數位智能與生產能力後,全球經濟可能接近"無限供應"狀態,人類工作將不再是維持生活的必要條件,貨幣的重要性也可能逐漸下降。他表示,未來如果機器人數量足夠多,社會將擁有"準無限經濟",人工智慧能夠生產超過人類消費能力的商品和服務。他甚至預測,到 2036 年前後,傳統貨幣體系的重要性可能明顯降低。針對未來經濟運行模式,馬斯克稱,政府可能透過直接向民眾發放資金的方式維持社會運轉,並認為 AI 帶來的生產效率提升可能導致通貨緊縮,而非通脹。不過,對於企業盈利模式、政府財政來源以及社會轉型等問題,馬斯克承認,人工智慧時代的經濟結構可能與傳統經濟規律存在巨大差異。此外,馬斯克還談及 AI 與太空發展的結合。他表示,未來可能利用部署在太空的數據中心支持人工智慧計算,並重申人類探索火星的長期計劃。在訪談中,馬斯克還回顧了此前參與特朗普政府"政府效率部"(DOGE)的經歷。他承認自己在政治領域投入過多精力,"有些被帶偏了",並表示如果重新選擇,可能會將更多時間投入自己的企業。

橋水基金創始人談 AI 時代決策:原則性思維應與 AI 並行,人類洞見仍不可替代

ChainCatcher 消息,橋水基金(Bridgewater Associates)創始人瑞·達利歐(Ray Dalio)近日發表長文,分享其對 AI 時代投資決策體系的思考,並強調人類洞見在金融市場中仍具有不可替代的價值。達利歐認為,投資本質上是一個"增值接近零和"的競爭環境。當某項信息已經被廣泛認知,其投資價值往往會快速下降。因此,即便是最先進的 AI 系統,也不足以讓投資者完全依賴或盲目跟隨,真正具備競爭優勢的仍然是獨特的人類理解和深度洞察。結合橋水過去 50 年的發展經驗,達利歐提出,決策應建立在邏輯清晰、可理解、可驗證的原則體系之上。他表示,所謂原則性思維,並非依靠直覺或經驗判斷,而是將決策標準系統化,通過分析情境與因果關係,把核心原則記錄下來,並盡可能利用歷史數據進行驗證,最終將其轉化為可計算、可自動執行的決策系統。他同時指出,原則的形成不能單純依靠數據挖掘或直接向 AI 提問,而需要基於邏輯推演和對現實世界運行規律的理解。達利歐將這一過程形容為人与 AI 的"協同博弈"。在這一模式下,AI 根據既定原則給出系統化建議,人類則依據自身原則框架進行獨立思考,雙方通過對比、討論和驗證邏輯,不斷優化決策體系。他認為,真正有價值的原則應能夠跨越時間和地域,在不同歷史周期和不同市場環境中經受檢驗。如果某項原則失效,則需要重新研究其背後的因果關係並不斷修正。達利歐表示,目前已將這一方法應用於其家族辦公室,以充分利用新一代 AI 技術,並計劃繼續向外界分享相關方法論。他同時提醒市場參與者,隨著 AI 技術不斷發展,能否有效結合人工智能與原則性思維,或將成為未來競爭力的重要分水嶺。
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