時代

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 報導，隨著華爾街和全球金融機構加速進入數位資產領域，傳統金融（TradFi）與去中心化金融（DeFi）的界限正在逐漸模糊。Bitwise CEO Hunter Horsley 表示，"做多比特幣、做空銀行家"的時代已經結束，金融機構正在轉向加密行業的另一邊，推動數位資產普及。Hunter Horsley 表示，今年夏季，兩家管理資產規模均超過 1 萬億美元的金融機構在熊市環境下批准推出加密產品，顯示大型機構正在擴大客戶獲取數位資產的渠道。"今年所有人都穿上了加密行業的球衣。現在，每個人都在為加密行業工作。" Horsley 表示。他指出，這些管理超過萬億美元客戶資產的金融機構過去並不會在 2022 年加密市場低迷時期開放相關服務，而如今它們正在主動擁抱這一領域。Sygnum 首席投資官 Fabian Dori 也認為，銀行與加密行業的關係已經發生結構性變化。"過去'做多比特幣、做空銀行家'的交易已經結束，銀行已經從抵制數位資產轉向通過托管、代幣化和合規交易來建設、支持並分發數位資產"，這一變化主要由客戶需求增長和監管規則逐漸明確推動，而非短期市場周期變化。Anchorage Digital CEO Nathan McCauley 表示，過去兩年，其客戶結構越來越體現傳統金融與加密金融融合趨勢。大型金融機構通常選擇與專業加密基礎設施公司合作，而不是自行搭建技術體系。近年來，越來越多金融機構進入加密領域，包括瑞士寶盛（Swissquote）、星展銀行（DBS）、西班牙對外銀行（BBVA）、紐約梅隆銀行（BNY Mellon）、瑞士信貸相關機構以及摩根士丹利、嘉信理財（Charles Schwab）等。

ChainCatcher 消息，CryptoQuant 創始人 Ki Young Ju 發文表示，比特幣與黃金的相關性已恢復到數位黃金時代的水平。

ChainCatcher 消息，美國商務部於 7 月 29 日與七家公司簽署意向書，總額最高 8.74 億美元，以股權投資形式支持 CPO、鐵電存儲器、3D 封裝等七項"後 GPU 時代"底層技術路線。這標誌著美國晶片戰略正從"產能回流"轉向"技術路線選擇"。七家企業及技術方向包括：GlobalFoundries（CPO 矽光整合，3 億美元）、Kepler Computing（鐵電 3D 存儲器，2.45 億美元）、Multibeam（多電子束直寫光刻與先進封裝，1.4 億美元）、Extropic（熱力學採樣單元 TSU，7500 萬美元）、Thintronics（超低損耗介電材料，5000 萬美元）、Aeluma（大尺寸無磷光電器件襯底，3000 萬美元）及 OBSIDIA（硬體零信任晶片防偽，3400 萬美元）。所有企業均需向美政府提供無控制權的少數股權。此舉顯示 CHIPS 法案資金使用方式正從補貼晶圓廠轉向以國家資本直接持有前沿技術公司股權，以鎖定後摩爾時代規則制定權。

ChainCatcher 消息，据《財富》雜誌報導，比特幣財庫公司 Strategy 執行主席 Michael Saylor 表示，人工智慧正在改變財富創造方式，企業和個人不應試圖與機器競爭，而應利用 AI 放大自身能力。Saylor 在接受採訪時稱，他利用 ChatGPT 幫助 Strategy 設計基於比特幣的優先股融資方案，並最終推動公司通過 IPO 及相關融資籌集約 150 億美元資金。他表示，"AI 幫助我創造了 150 億美元"。Saylor 認為，AI 時代的核心優勢不是重複執行機器能夠完成的任務，而是提出更好的問題，並利用 AI 探索此前無法實現的新機會。"不要試圖比機器人更努力工作。"近年來，Saylor 推動 Strategy 大規模配置比特幣，並將公司從傳統軟體企業轉型為以比特幣為核心資產的上市公司。儘管這一策略伴隨較高風險，但 Saylor 表示，重大創新往往需要承受波動，並持續調整方向。他表示，未來成功的創業者將是能夠將 AI 與人類創造力結合的人，而不是試圖替代 AI 完成工作的個人。

ChainCatcher 消息，Circle 首席執行官 Jeremy Allaire 在電話財報會議上表示，市場正從投機加密貨幣，轉向支持交易代幣化股票、代幣化大宗商品及其他代幣化資產的開放式全球數位資產市場。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 报道，Ledger 首席技術官 Charles Guillemet 表示，Coldcard 漏洞事件暴露了硬體錢包隨機數生成的弱點，並強調 AI 正重塑網路安全攻防格局。Guillemet 指出，硬體錢包的安全模型"生死取決於隨機數"，此次事件以最昂貴的方式證明了這一點。Ledger 表示其硬體錢包未受影響，因其助記詞由通過認證的安全元件內的硬體隨機數生成器生成，無軟體回退路徑，每次生成完整的 256 位隨機數。Guillemet 認為，開源代碼若未經充分審查並不等同於安全，AI 正使攻擊者能以機器速度掃描代碼和識別漏洞，防禦也必須以同樣速度推進，這需要依賴安全設計、硬體和數學。Guillemet 建議用戶在選擇硬體錢包時應了解其隨機數生成方式及是否經過獨立認證。

ChainCatcher 消息，黃仁勳在 X 平台發文宣布推出 Alpamayo 2 Super，這是英偉達面向自動駕駛領域打造的前沿開源推理模型。黃仁勳表示，Alpamayo 2 Super 不僅能夠"看見"環境，還能理解並推理複雜世界，在行動前進行思考，可作為機器人出租車、自動駕駛卡車、接駁車、配送車輛、農業機械以及未來大規模移動機器人系統的核心模型。該模型將基於 OpenMDW-1.1 開放用於商業用途，允許開發者和企業進行模型檢查、微調和部署。黃仁勳稱，開放模型有助於推動自動駕駛系統的安全性和可靠性提升。他表示，下一波人工智慧浪潮將屬於機器人技術，而自動駕駛車輛將成為這一趨勢的重要起點。

ChainCatcher 消息，B.AI 平台宣布 Auto 模式 Beta 版現已正式上線。該模式無需用戶手動選擇模型，只需提出需求，系統將根據任務類型自動匹配合適的 AI 模型並生成回答，大幅降低模型選擇成本。核心亮點包括智能任務匹配、支持 Web Search 與工具能力，且無額外模型選擇費用，使用情況透明可查。用戶現可前往 B.AI 官網直接體驗，開啟智能匹配的 AI 互動新方式。

ChainCatcher 消息，Visa 與鏈上數據分析平台 Artemis 此前聯合發布《Agentic Payments from the Ground Up》報告，基於即時鏈上數據對AI智能體支付趨勢進行了量化分析。報告指出，智能商務應分為宏觀交易 （AI代理人類完成預訂、訂閱等，適配現有卡體系）與微支付 （機器間高頻小額支付，單筆遠低於1 美元 ，傳統支付架構難以支撐）。報告重點分析了兩個"機器原生支付"協議：x402 （由Coinbase、Cloudflare等開發，2025 年5月 上線）截至2026 年4月21日 ，經調整後交易額約1500 萬美元 、交易筆數1.096億筆 ，買方42.2萬個 、賣方約5300 個 ，活動主要集中在Base 、 Solana 和 Polygon ，以USDC結算；MPP （由Stripe、Tempo開發，Visa參與，2026 年3月中旬 上線）上線33 天 交易額約2.5萬美元 、交易筆數11.5萬筆 ，同時支持鏈上加密支付和法幣結算。報告認為AI能力躍升（2025 年中 Claude 4.5及GPT Codex 5.2發布後）創造了程序化付費需求，疊加區塊鏈結算成本下降，使1 美分至 1 美元 區間的微支付首次具備經濟可行性。目前加密原生協議與卡支付陣營界限正逐漸模糊，但智能體支付仍面臨誤購、對抗性攻擊及責任歸屬等信任挑戰。

ChainCatcher 消息，据市场消息，高盛 7 月 18 日报告指出，月之暗面发布 Kimi K3 模型，2.8 萬億參數，在 Arena.ai 編程排行榜超越 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 登頂，API 定價 2.3 美元/百萬 token 創中國模型新高。發布兩日後智譜跌 28%、MiniMax 跌 16%，納斯達克 100 指數期貨跌超 1.8%，費城半導體指數從高點累跌超 18%。高盛認為 Kimi K3 標誌著一個轉折點：一家無法匹配西方最大規模預訓練算力的中國實驗室，通過架構創新和強化學習迅速縮小了與美國頂尖模型的差距，證明"擴展"不再是唯一的制勝路徑。高盛警告"算力擴張時代"可能正在終結，圍繞"算力越多越好"建立的 AI 基礎設施投資邏輯需要重寫。高盛對 MiniMax 維持買入評級，智譜中性。後續關注智譜 GLM、阿里 Qwen、MiniMax M3 Pro 等 2-5 萬億參數模型的密集推出。