策略

ChainCatcher 消息，英特爾 (INTC.O) 將英偉達 (NVDA.O) OpenShell 策略層加入其 AI 智能體工具包。

ChainCatcher 消息，据華爾街日報報導，美股上市比特幣礦企 PowerCompute（Nasdaq：PWCM）已全額償還並終止與 Arch Lending 的比特幣抵押信貸額度。該額度於 9 月 24 日到期重置日結算，Arch 出售了 307 枚抵押 BTC 中的約 267.3 枚，用於償還約 2,245 萬美元的本金、利息及費用，剩餘約 39.6 枚 BTC 已返還公司。PowerCompute 表示，結算系按計劃進行，並非追加保證金或強制平倉所致。償還後，公司有擔保債務由 6 月底的約 1,940 萬美元降至約 125 萬美元，截至 9 月 25 日持有約 62 枚 BTC。公司稱將退出槓桿比特幣財庫策略，比特幣將作為營運資金，用於設備採購及擴張。

ChainCatcher 消息，比特幣財庫公司 Strategy 創始人兼執行主席 Michael Saylor 再次發布比特幣 Tracker 相關資訊，配文"Even more orange"。根據此前規律，Strategy 通常在相關消息發布後的第二天披露比特幣持倉變動資訊。

ChainCatcher 消息，Strategy 與 Strive 本週合計增持 2,305 枚比特幣，持倉分別達到 84.6 萬枚和 26,355 枚。全部上市公司合計持有 127.3 萬枚 BTC，Strategy 位居上市公司持幣榜首，Strive 跻身前五。

ChainCatcher 消息，据 The Block 报道，Ethena 正將代幣化美國股票及幣安股票永續合約納入 USDe 的基礎交易支撐策略。其中，幣安 bStocks 將作為代幣化現貨支撐資產，Ethena 則透過幣安股票永續合約進行對沖，以維持 Delta 中性。Ethena 風險委員會此前已批准將代幣化股票基礎交易納入配置策略。Ethena 表示，幣安股票永續合約未平倉量目前已超過 29 億美元，今年月均複合增長率達 105%，過去 6 個月股票基礎交易平均年化收益率為 3.56%；公司預計，隨著更多股票市場資產上鏈，股票永續合約的機會規模最終將顯著超過加密貨幣永續合約市場。Ethena Labs 創始人 Guy Young 稱，這是 USDe 自推出以來其資金機制最重要的一次擴展。

ChainCatcher 消息，法國半導體公司 Sequans Communications 已出售其最後持有的 314 枚比特幣，完成退出比特幣儲備策略，該公司此前曾持有超過 3200 枚 BTC。Sequans 表示，此次退出是在 5 月完成可轉債贖回之後進行的，將使其重新聚焦核心的蜂窩物聯網與軟體定義無線電業務。Sequans 首席執行官 Georges Karam 表示，公司利用比特幣銷售所得清償可轉債並強化資產負債表，目前 Sequans 已不持有任何加密貨幣，除政府資助的研發義務外也無未償債務。Sequans 於 2025 年 6 月啟動比特幣儲備策略，當時宣布了 3.84 億美元的股權證券及可轉換擔保債券發行，Karam 當時稱比特幣是首要資產和極具吸引力的長期投資。該公司在不到六個月後便開始減持，於 11 月出售 970 枚 BTC 以贖回一半可轉債。到 2026 年 5 月，Sequans 表示已不再推進該儲備策略，並將逐步變現剩餘比特幣。在 2026 年加密熊市中，越來越多數位資產儲備公司放棄或縮減增持策略，VanEck 數位資產研究主管 Matthew Sigel 在 7 月底指出，2026 年至少有九家公司完全清倉或放棄了比特幣及加密貨幣儲備策略。

ChainCatcher 消息，Bitwise 宣布在 Ember Protocol 上推出 Bitwise Premium+ RWA Vault（PPLUS）。PPLUS 持有經過篩選的現實世界資產（RWA）組合，並採用槓桿策略，目標淨收益率超過 10%。其資產包括 Huma Finance 的 PST、USDai 的 sUSDai 以及 HastraFi 的 PRIME，分別對應跨境支付融資、AI GPU 貸款及以優質住宅淨值為抵押的代幣化債權。據悉，Bitwise 負責資產、倉位及槓桿參數的策略設計，Ember 負責金庫運營及交易執行。PPLUS 僅面向非美國人士開放，Bitwise 提示該金庫涉及槓桿信貸策略，存入資產可能面臨部分或全部損失風險。

ChainCatcher 消息，Ondo Finance 推出全新鏈上產品類別 Ondo Intelligent Portfolios，以單一可轉讓鏈上代幣呈現精選投資組合。首批三款組合代幣均基於貝萊德為 Ondo 定制的投資組合策略構建，使美國以外符合條件司法管轄區內的合格投資者，能夠通過單一代幣獲取相關經濟敞口。傳統上，多元化、專業構建的投資策略通常需通過券商帳戶與傳統基金結構獲取。如今，這些組合可通過 Ondo 發行的點對點可轉讓代幣，在用戶已使用的錢包、交易所及 DeFi 應用中訪問，並支持智能合約自動再平衡、與更廣泛鏈上經濟的可編程對接，以及在單一代幣內組合多種資產類別。三款策略分別為 BLKHIon（高收益）、BLKDIGon（多元化增長）與 BLKGRWon（高增長）。持有代幣即可獲得底層資產籃子的經濟敞口；各產品由 Ondo Global Markets 發行、Ondo Finance 代幣化。投資者只需鑄造或贖回單一代幣，即可持有加權配置的代幣化資產，持倉、權重及再平衡均可鏈上實時可見。貝萊德多資產策略團隊全球模型投資組合解決方案負責人兼全球解決方案聯席首席投資官 Lisa O'Connor 表示，代幣化為投資組合策略提供了新的數位化交付路徑；Ondo Finance 代理首席執行官兼總裁 Ian De Bode 稱，此類組合此前從未在鏈上出現。Ondo 計劃未來持續擴展該產品線。

ChainCatcher 消息，Bitcoin News 在 X 平台發文表示，Bloomberg 高級商品策略師 Mike McGlone 稱，5% 收益率的美國國債已具備賣出比特幣進行配置的價值。

ChainCatcher 消息，Bitcoin News 在 X 平台發文表示，Bitcoin Core 開發者 Niklas Gögge 警告，近期 AI 驅動的漏洞掃描正在改變比特幣安全形勢，大型語言模型已顯著降低漏洞發現成本，攻擊者可能僅需數百美元計算成本就能發現災難性漏洞。針對 Bitcoin Core，Project Loupe、Bitcoin Red Team 及個人貢獻者已生成超過 1000 份報告，但截至目前尚未發現高危或嚴重漏洞。Gögge 表示，依賴更強模型在攻擊者之前發現漏洞並非可持續的安全策略，開發者應通過自動化測試、模糊測試和基於屬性的測試構建能夠提前阻止整類漏洞的測試基礎設施。Bitcoin Core 關鍵組件已累計完成超過 100 年的 CPU 模糊測試，並進行了數十年的比特幣節點網絡模擬。

ChainCatcher 消息，MacroRiskAdvisors 首席執行官 Dean Curnutt 表示，美聯儲可能啟動加息週期將對標普 500 指數造成壓力，預計美股可能出現 8% 至 10% 的回調。Curnutt 稱，能源成本上升及近期通脹數據推動美國 10 年期國債收益率突破 5%，市場已大幅提高對美聯儲加息的押注。

ChainCatcher 消息，据 Strategy 向美 SEC 提交的 8-K 文件，公司於 2026 年 9 月 8 日至 13 日未通過 ATM 計劃出售任何股票，亦未購買或出售比特幣，持倉維持在 845,050 枚，總持倉成本約 637.3 億美元，均價約 75,412 美元。同期，公司以 1.393 億美元回購 142.05 萬股 STRC 優先股，資金來源為 USD Cash，優先股回購計劃剩餘額度約 10.5 億美元。截至 9 月 13 日，USD Reserve 餘額為 51 億美元，USD Cash 餘額為 13 億美元，較上週減少約 1.393 億美元。

ChainCatcher 消息，Arbitrum 投資策略主管 Brendan Ma 發文表示：Arbitrum 周收入升至全球第三，過去 30 天金庫收入超過 430 萬美元，其中超 50% 來自前一週。Q3 迄今收入較 Q2 高出約 140%，來源包括 Arbitrum One 手續費、Robinhood Chain AEP 許可費及金庫收入。Arbitrum 在 RWA 部署數量上領先並已超 4500 個，AUM 達 10 億美元，30 天轉帳量增長 124% 至 3950 億美元，代幣化股票翻倍至超 2 億美元。Arbitrum One 累計交易量超 28 億筆，Chain GDP 達 18 億美元、同比增長 22%，永續合約持倉峰值達 18 億美元。生態方面，Carbon 累計交易量超 1 億美元，T3tris TVL 達 1340 萬美元，USD.AI TVL 達 5 億美元。Venmo、Stripe、Shopify 和 Cash App 已支持 USDC 或 PYUSD 在 Arbitrum 上的相關功能。

ChainCatcher 消息，据 Bitcoin Magazine 披露，比特幣金融科技公司 Castle 宣布將其自動化比特幣金融堆疊開放給個人用戶，並推出該類別首創功能：用戶可按任意比例選擇以現金或比特幣收取股息收益。Castle 的收益來自 Strategy 發行的永續優先股 STRC，該產品於今年早些時候被納入平台，目前按半月周期支付 12% 的年化股息。用戶可將 100% 的派息以現金收取，也可 100% 兌換為比特幣，或選擇兩者之間的任意比例。據該公司介紹，多數用戶會選擇折中方案，以現金覆蓋日常開支，剩餘部分在每次派息時自動復投為比特幣。Castle 聯合創始人兼 CTO João Almeida 表示，投資者長期面臨在穩定收益與持有比特幣之間二選一的困境，Castle 通過將部分股息自動兌換為比特幣，讓用戶同時獲得現金流與長期上行空間。此前 Castle 僅面向餐廳、健身房、會計師事務所、電商等企業客戶，此次開放個人賬戶源於企業主的反覆要求。Castle 由 Almeida 與 CEO Stephen Cole 共同創立，曾獲 Boost VC 與 Winklevoss Capital 投資。

ChainCatcher 消息，DeFi 研究員 Ignas 在 X 平台發文表示，在 AI 時代尋找 Meme 幣，交易方式似乎並沒有發生根本改變。以 Grok 為例，當被要求推薦值得買入的 Meme 幣時，其通常只是基於瀏覽量、交易量以及 X 平台發帖量等歷史數據給出代幣代碼。真正的 Meme 幣交易仍需要人類判斷一個項目是否具備「出圈」的潛力，包括市場情緒、社區氛圍、敘事吸引力，以及 KOL 是否突然開始喊單等。相比每天向 AI 詢問一次買什麼，持續 24 小時在線、捕捉市場情緒變化仍然更具優勢。不過，Ignas 指出，AI 正在徹底改變流動性提供（LP）策略，AI 代理可以自動篩選流動性池，並綜合交易量、手續費、手續費趨勢、流動性深度以及合適的價格區間等因素進行分析。目前相關策略仍在不斷完善，但已經形成了一套可以持續優化並產生複利效應的方法論。如果 Meme 幣交易和「24/7 在線」並不適合自己，那麼借助 AI 學習和執行 LP 策略，或許是一項更容易掌握的技能。

ChainCatcher 消息，DeFi 研究員 Ignas 發文表示，Robinhood 此前創下超 600 萬美元的單日手續費紀錄，其中約 10%流向 Arbitrum，最終分給以太坊 L1 的收入則"少得可憐"。Ignas 認為，這種模式或許並非完全不可接受，就像 Uber 早期通過補貼換取增長一樣，以太坊也可能通過 L2 吸引傳統金融業務進入其生態，並在生態形成較高轉換成本後逐步提高"租金"。不過，如果以太坊開發者能夠制定明確戰略，先吸引更多 L2，再在其轉換成本足夠高後實現變現，這反而可能成為利好 L1 的長期商業模式，但目前在以太坊路線圖中尚未看到這樣的明確戰略，並反問："還是我理解錯了？"

ChainCatcher 消息，Bitcoin News 在 X 平台發文表示，日本能源與科技公司 Remixpoint 已於 2026 年 9 月 1 日賣出所持全部 ETH、SOL、XRP 和 DOGE，成交額約 560 萬美元，合計盈利約 75.7 萬美元。Remixpoint 目前持有約 1506 枚 BTC，並將數位資產儲備策略轉向僅持有比特幣。公司還通過比特幣借貸獲得約 14.92 枚 BTC 收入，出售山寨幣所得可能用於擴展能源業務。

ChainCatcher 消息，Gate 研究院發布 2026 年 8 月加密與 TradFi 量化報告。BTC 與 ETH 月內分別上漲約 25.1% 和 32.6%。Gate 合約數據顯示，BTC 未平倉合約金額從約 40.2 億美元增至 43.8 億美元，ETH 從約 24.6 億美元增至 27.5 億美元，增幅分別約為 9% 和 12.1%。兩者資金費率多數時間保持溫和正值，多倉帳戶數量占優，但主動成交多空比低於 1。TradFi 市場同步上漲，NAS100 月內上漲約 4.2%，表現強於 US500 和 US30，大型科技股走勢則出現分化。報告比較了均線趨勢、趨勢動量、唐奇安突破和 RSI 均值回歸四種模型。回測結果顯示，100 日均線與 20 日價格動量策略在 BTC、ETH、US500 和 NAS100 上均取得正累計收益，夏普比率中位數為 0.64，最大回撤中位數為 8.71%。報告將 Gate TradFi 的 US500 與 NAS100 納入跨資產觀察，並結合 Gate 合約的多空比、資金費率和未平倉合約數據評估市場熱度。未來一至三個月的執行將圍繞趨勢確認、波動率調倉、槓桿限制和異常爆倉冷卻展開。

ChainCatcher 消息，据 Cointelegraph 報導，Strategy 今年已通過股票發行融資 209 億美元，用於支持其比特幣積累策略，成為年內美國第四大股票發行方。

ChainCatcher 消息，SEMICON Taiwan 2026 記憶體高峰論壇 1 日登場，Alphabet 旗下 Google Cloud 供應鏈基礎架構資深總監 Nikhil Cherian 指出，隨著多模態與混合專家架構普及，AI 計算已從算力受限轉向記憶體受限，高效能記憶體已占 AI 伺服器硬體物料清單成本 75% 以上。面對容量、頻寬與功耗瓶頸，Google 透過推論與訓練硬體分流、無損量化軟體演算法等軟硬體雙軌策略，突破 AI 記憶體瓶頸。Google 在硬體架構上採取分流策略，推出針對低延遲推論的 TPU 8i 以及專攻超大規模訓練的 TPU 8t。TPU 8i 配備 288 GB 高頻寬記憶體，晶片上 SRAM 容量擴增 3 倍至 384 MiB，將動態對話狀態與鍵值快取置於晶片內部，實現零晶片外延遲。TPU 8t 透過 9600 顆晶片組成超大型運算叢集，HBM 共享池化達到 2 PB 規模，消除晶片外數據傳輸瓶頸，搭配 TPU Direct Storage 技術。Google 開發出免訓練的 TurboQuant 無損量化演算法，將大模型的鍵值快取從 32 位元壓縮至 3 位元，精確度零損失前提下縮小 6 倍記憶體佔用，帶來 8 倍注意力運算加速，導入舊世代 DRAM 整合技術延長零組件生命周期。