開放權重

ChainCatcher 消息，据商業內幕報導，OpenAI CEO 薩姆·奧特曼在戴維·森拉播客中表示，他擔心 AI 有朝一日被少數幾家公司、模型或個人掌控，使絕大多數消費者在技術如何塑造世界方面失去話語權。他稱正確做法是讓人們牢牢掌控未來，社會與模型將共同演化。奧特曼同時擔心 AI 擺脫人類控制。他指出，對後一種風險的過度恐懼可能導致前一種局面成真，有人因緊張而主張犧牲大量自由換取安全。文章稱其或暗指 Anthropic CEO 達里奧·阿莫代伊，後者多次警告 AI 風險並呼籲加強政府監管。Anthropic 是唯一未簽署支持開放權重模型公開信的主流 AI 公司。儘管 OpenAI 尚未開源前沿模型，但去年發布了 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款開放權重模型。奧特曼還表示，美國 AI 領導者未能充分向公眾展示該技術如何提升生活自主權，並預計將迎來規模最大的創業熱潮，AI 正賦予更多人創辦小型企業的能力。

ChainCatcher 消息，据路透社援引兩位知情人士報導，特朗普政府週二告知領先的AI公司，其將不會對開放權重（open-weight）AI模型進行安全測試。這一決定標誌著美國政府在AI監管路徑上的新動向。開放權重模型允許開發者和用戶自由下載、修改和部署模型參數，不依賴封閉的API訪問。此前，美國AI安全研究所（AISI）等機構曾對前沿模型進行過安全評估。白宮和相關部門暫未對此公開置評。

ChainCatcher 消息，据金十報導，微軟正在考慮提供一些內部開發的、具有開放權重的 AI 模型。

ChainCatcher 消息，高盛亞洲互聯網研究主管Ronald Keung表示，隨著中國AI模型全球使用量激增，開發者可能開始向雲平台收取商業許可費用，以托管其開放權重模型。目前大多數中國模型基於 MIT License 等寬鬆許可發布，允許任何用戶免費使用、修改和托管，包括商業用途。Keung指出，中國AI模型如月之暗面的Kimi K3 和智譜AI的GLM-5.2 ，性能已接近美國頭部模型水平。國內及全球中小企業採用速度非常快，甚至大型企業也開始考慮使用中國模型。高盛認為，模型開發商可通過要求第三方服務商購買商業許可，在自有基礎設施上運行模型推理（Inference），從而將日益增長的開源使用轉化為實際收入。

ChainCatcher 消息，据金十報導，英偉達 CEO 黃仁勳在社交媒體平台上發布動態，分享了一封題為《開放權重與美國 AI 領導力》的信函，呼籲推動開放權重人工智慧模型發展。黃仁勳最初發布的信中包含 25 個聯署簽名。如今，這封信的聯署方已增加到 50 家，數量翻了一番。OpenAI 是新增的 25 家機構之一，其他新增機構還包括谷歌、AMD、思科、Cloudflare、GitHub、Block 和 Ollama。不過，Anthropic 和亞馬遜始終未出現在任何版本的名單中，而這兩家公司的缺席正是該名單中最值得關注的細節。

ChainCatcher 消息，英偉達 CEO 黃仁勳發布個人首條推文，分享由英偉達等 20 余家科技公司及機構聯署的公開信《開放權重與美國 AI 領導力》。公開信認為，開放權重模型能夠擴大 AI 經濟準入、增強市場競爭，並賦予用戶更多控制權。聯署方包括 Meta、微軟、Andreessen Horowitz、Hugging Face、IBM、Mistral AI、Palantir、Perplexity、Mozilla、Y Combinator 等。信中表示，開放權重模型雖存在風險，但不應通過禁止限制發展，而應利用開放推動 AI 安全和網絡安全能力提升。黃仁勳稱："世界需要前沿閉源模型，也需要前沿開放模型。"

ChainCatcher 消息，Coinbase CEO Brian Armstrong 發文介紹公司在 AI 成本優化方面的最新進展。Armstrong 表示，隨著 AI 使用量和 Token 消耗持續增長，控制成本的關鍵並非限制員工使用或頻繁發送預算提醒，而是優化默認模型選擇、任務路由機制以及快取策略。他透露，Coinbase 正透過內部 LLM 網關嘗試將 GLM 5.2、Kimi 2.7 等開放權重模型作為默認選項，同時仍允許工程師根據具體任務需求選擇其他模型。數據顯示，公司 91% 的員工從未達到 AI 使用額度上限，因此 Coinbase 並未選擇收緊配額，而是透過更低成本的模型方案提升整體效率。在模型路由方面，Coinbase 會對提示詞進行預處理，並結合快取命中率及不同模型的定價情況，將任務自動分配給最合適的模型。Armstrong 認為，規劃和推理等複雜任務可能需要前沿模型支持，但執行類任務未必需要調用成本更高的模型。未來，模型選擇過程應更多由 AI 自動完成，而非依賴人工決策。此外，他指出快取命中率是影響 AI 成本的重要因素之一。Coinbase 已將快取感知機制納入請求流程，以提高歷史結果重用率。以 LibreChat 為例，在優化快取方案後，其快取命中率已從 5% 提升至 60%。Armstrong 還表示，公司要求工程師儘量保持上下文精簡，包括切換任務時開啟新會話、縮小文件上下文範圍以及關閉未使用工具等，以減少不必要的 Token 消耗。據其透露，通過上述措施，Coinbase 已成功將 AI 支出降低近 50%，同時 Token 使用量仍保持增長。