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first_img 英國斥資 5 億英鎊新增 500 名官員打擊洗錢犯罪

ChainCatcher 消息,英國內政部週二宣布,將在三年內投入 5 億英鎊,招募 500 名官員追蹤和扣押犯罪資金,作為新反洗錢與資產追回戰略的一部分。資金來自對受監管企業徵收的經濟犯罪稅,新官員將分布在各警察部隊、國家犯罪局(NCA)和皇家檢察署。NCA 估計每年有超過 1000 億英鎊透過英國或英國公司結構被洗錢,內政部稱這一威脅"近年來因金融科技、加密和人工智慧的興起而加劇"。新官員將在"穩定行動"(Operation Destabilise)基礎上開展工作,該行動針對將街頭現金轉換為加密貨幣的俄語網絡犯罪集團。NCA 計劃對為勒索軟件團夥、敵對國家及甲級毒品交易提供支持的網絡發起新一輪逮捕和現金扣押行動,目前該行動已在不到一年內逮捕 119 名涉嫌洗錢者,扣押超過 2500 萬英鎊現金和加密貨幣。NCA 經濟犯罪中心上週在年度報告中表示,犯罪分子正"創新性地利用加密資產產品逃避偵查並以規模化方式轉移非法價值",希望將該模式擴展到其他網絡,並建設"更具主動性和情報主導的加密能力"。加密資產在其與財政部和金融行為監管局商定的九項經濟犯罪優先事項中排名第三。政府表示,過去一年已從犯罪分子手中追回近 3.5 億英鎊,拒絕超過 10 億英鎊,向受害者返還 2600 萬英鎊,並促成近 4000 起洗錢定罪。

ChainCatcher 「從加密貨幣到智能經濟」圓桌:Crypto 正從投機走向實用價值,合規 RWA 與 AI 支付成新週期核心引擎

ChainCatcher 消息,在香港舉辦的「Crypto 2026:從加密貨幣到智能經濟」主題論壇上,Sign 合夥人 Sarah、HashKey Chain 高級商務拓展 YuYi、Monad 大中華區生態負責人 Harvey Chen、OmenX 首席行銷官 Gisele、SVP Chain 市場負責人 Celest 等嘉賓圍繞"Crypto 的價值重估與新週期"展開圓桌討論。關於為何在 AI 熱潮下仍堅定押注 Crypto,Sarah 指出,AI 越火,Crypto 資產的使用場景越多,未來 AI Agent 間的交易必須依賴數位資產。YuYi 認為,熊市恰是大浪淘沙,合規 RWA(如香港首個白銀實物代幣)正在落地,投機資產被淘汰,鏈上基礎設施時代來臨。Harvey Chen 表示,高性能公鏈是支撐大規模應用的基礎,Monad 正致力於此。Gisele 指出,Crypto 解決公平與價值流轉,與 AI 解決效率問題相輔相成。Celest 強調,AI 沒有原生價值體系,越發展越需要 Crypto 提供價值鑑權與去中心化信任。關於 Crypto 價值的理解變化,嘉賓們一致認為,行業正從"為發幣而發幣"轉向追求可持續業務模型,更關注資金效率、低成本、24 小時結算等實際價值。公鏈的價值應看真實業務場景與用戶交易量,而非敘事與融資。關於未來增長引擎與創業建議,嘉賓們普遍看好合規 RWA、AI 支付與主權區塊鏈方向,建議創業者專注真實應用場景,避免虛空概念,保持長期建設心態。

ChainCatcher 「從加密貨幣到智能經濟」圓桌:AI Agent 正從對話式轉向執行式,信任與可驗證性成規模化關鍵瓶頸

ChainCatcher 消息,在香港舉辦的「Crypto 2026:從加密貨幣到智能經濟」主題論壇上,KiteAI 亞太區負責人 Laughing、Sentient 亞太區負責人 Anita、Brevis 內容主管 Nic Tang、Mentis 產品負責人 Jerry、Predict.fun 亞太區 BD 負責人阿黃 Ricardo 等嘉賓圍繞"AI × Crypto --- 下一代數位經濟底座"的主題進行了圓桌討論。關於開源 AI Agent(如"養龍蝦")的爆發是短期情緒還是長期趨勢,Laughing 認為這標誌著 AI 從"對話式"轉向"執行式"的範式轉變,是長期趨勢的開端,但 Agent 沒有實體身份,商家難以信任其交易行為,數據洩露與不可控問題仍是規模化必須跨越的障礙。Jerry 結合自身使用體驗指出,當前 Agent 存在記憶模糊、死循環消耗 Token 及誤刪文件等安全風險,新出現的 Agent 雖有改進但仍有短板。阿黃 Ricardo 則表示,短期情緒背後是真實用戶需求,但真正能實現可複現盈利的交易 Agent 仍非常少見,還有很長的路要走。針對信任、安全與可驗證性等核心瓶頸,Nic Tang 強調,當前 Agent 執行過程如同黑箱,用戶無法驗證其決策是否按承諾執行,零知識證明技術可從數學上證明 Agent 的輸出來源與行為合規性,同時不暴露隱私。Anita 補充,Sentient 致力於構建開放、可協作的 AI 代理網絡,推動 AI 與區塊鏈在身份、數據和激勵層的深度融合,為下一代數位經濟提供底層支撐。關於最先可能規模化的應用場景,嘉賓們普遍認為編程領域已相對成熟,預測市場中 Agent 因理性、無情緒化在特定賽道表現優於人類。短期看好 API Marketplace 與跨平台消費購物 Agent,中期看好內容創作型 AI(如 AI 網紅),而 Agent-to-Agent 互動及 Agent/Skill 的 Marketplace 被視為後續重要風口。
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