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hot_img 智谱は数億元でAI Infra会社の中科加禾を買収し、基盤の異種計算力エンジニアリングの短所を全面的に補完します。

「AI科技評論」によると、中国の大規模モデルのリーダー企業である智譜は、数億元人民币を投じてAI異種計算力ソフトウェア基盤会社中科加禾の買収を完了しました。この動きは、智譜が大規模モデルの基盤技術とコンパイラ能力の短所を完全に補うことを目的としており、ユーザー数の急増による計算力の構造的不足と高い同時推論の問題に対処するためです。中科加禾の技術は中国科学院計算所のコンパイラ実験室に由来し、崔慧敏博士によって設立されました。そのコアチームは、龍芯、神威、寒武紀、華為昇騰などの多くの国産チップのコンパイラ開発に深く関与してきました。中科加禾のコアの強みは、その仮想命令セット技術にあり、ミドルウェアを通じて異なるブランドやモデルのチップエコシステムを統一し、散在する国産チップを統一された超大規模クラスターに組み立てることで、全体の計算力利用率を大幅に向上させることができます。公式によると、同社のSigInfer推論エンジンは、大規模モデルの推論遅延を最大74倍削減できるとされています。最近、智譜のCoding Agent事業は爆発的な成長を迎え、最新リリースのGLM-5.2大規模モデルは、アグリゲーションプラットフォームでの初週に日平均トークン呼び出し量が27倍急増し、その結果、高い同時実行と長いコンテキストのシナリオにおいて推論基盤がシステム的なエンジニアリングボトルネックを露呈しました。アメリカの実体リストに掲載された後、智譜は国産代替を積極的に推進しており、現在、華為昇騰、平頭哥、摩尔线程などの8つの国産計算力プラットフォームへの推論適応を完了しています。中科加禾を傘下に加えることで、智譜の単位トークン推論コストと出力品質を直接改善できるだけでなく、以前に伝えられた自社開発のカスタムAI推論チップ計画に対しても、コアの基盤コンパイラ技術の支援を提供することができます。

ZachXBT:インドの詐欺団がソーシャルエンジニアリングによる仮想通貨盗難を疑われ、警察に通報して資金の凍結を追及している。

"チェーン上の探偵"ZachXBTがケーススタディを発表し、インドの詐欺団体に関与する暗号資産の事件で、関係者が資産が凍結された後に逆に法執行機関に自ら通報したことが注目を集めている。この事件は、あるユーザーが2025年3月にChangellyで約5.73 BTC(約47.5万ドル)が凍結されたと助けを求めたことから始まった。その後のチェーン上の分析により、この資金はアメリカのユーザーを対象とした複数のソーシャルエンジニアリング攻撃やビットコインATMに関連する盗難事件に遡ることができ、累計で100万ドルを超える金額が関与しており、多くの高齢者被害者がいることが明らかになった。調査によると、当事者は資金の出所についての説明が何度も変わり、「貸付」「ボスからの送金」「2014-2015年の投資」などの異なる主張があり、証拠の連鎖には明らかな矛盾が存在している。さらに注目すべきは、このユーザーが2025年12月にインドで警察に通報し、凍結された資金を取り戻そうとしたこと(事件番号3207-P/2025)。その後のチェーン上の証拠収集とメールデータ分析により、彼は資金の中継役である「ミュール(資金搬送者)」である可能性があり、一部の銀行書類と彼の身元情報が一致しないことが示された。ZachXBTは、このようなケースはソーシャルエンジニアリング攻撃と国境を越えた資金移動が依然として続いていることを示しており、ユーザーに対して疑わしい出所の資金とのやり取りを避けるよう警告している。そうしないと、コンプライアンスの凍結や法的リスクを引き起こす可能性がある。

first_img AIのエンジニアリング支出は82%に達し、実現できず、隠れたコストは業界の予想を大きく上回る。

2026年中の多くのデータは、AIツールが大量の隠れたコストを生み出していることを示しています。Entelligence AIによる2,444社の調査では、1ドルのAI支出のうち0.44ドルが脆弱性の修正に、0.27ドルがAI生成コードの再作成に、0.11ドルが監査と統合の遅延に消費されていることがわかりました。Lightrunの2026年報告は、43%のAI生成コードが品質チェックを通過した後も、プロダクション環境で手動デバッグが必要であると指摘しており、調査に回答したエンジニアリング責任者は、展開されたAIの成果に完全に信頼を寄せている者はいませんでした。インフラ面では、Oracleは約1,080億ドルの総負債を累積しており、2026年にはAIデータセンターの建設のために500億ドルを新たに調達する予定です。自由キャッシュフローは約負130億ドルに近く、5530億ドルの未処理注文のうち3,000億ドル以上が昨年約140億ドルの損失を出したOpenAIに集中しています。人材面では、OKXのCEO Stax Xuは、AIエージェントが実行を加速する一方で、成果の出力ではなく印象管理に依存する従業員を露呈させたと述べており、取引所は現在、AIの熟練度を従業員評価システムに組み込んでいます。
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