クラウド

GoPlusの監視によると、あるビットコイン保有者がColdcard MK4ハードウェアウォレットから資産を安全に中央集権取引所に移転し、ハードウェアウォレット自体が盗まれるリスクを回避しましたが、移転完了から12時間以内にそのGoogleアカウントがハッキングされました。Googleの認証クラウド同期を有効にしていたため、取引所のアカウントがログインされ、約75万ドルのビットコインが空にされました。GoPlusは、この種の攻撃は通常、暴力的なクラッキングに頼るのではなく、ソーシャルエンジニアリングのフィッシングや弱いパスワードの衝突によって実現されると指摘しています。一般的な経路には、フィッシングページによるGoogleパスワードの入力誘導、悪意のあるブラウザプラグインやクラッキングソフトウェアによるCookieとパスワードの盗難、弱いパスワードの再利用による衝突、回復用のメールアドレスや電話番号が乗っ取られた後のパスワードリセットが含まれます。

情報筋によると、Anthropic PBCはクラウドコンピューティング会社Riot Platformsと910億ドルの取引を結びました。この取引は、Anthropicが顧客のニーズを満たし、十分な計算リソースを確保するために行った努力を浮き彫りにしています。Riotは最近、同社がテキサス州ロックデールの施設から191メガワットの計算能力を提供する20年間の契約を企業と締結したことを明らかにしました。

『科創板日報』の報道によると、独自の全モジュール化設計アーキテクチャに基づき、アリババクラウドは大型AIDCデータセンターの納期を100日に短縮しました。国内の従来の納期は6から12ヶ月、アメリカでは12から18ヶ月です。納期を短縮する一方で、全体の建設コストは10%以上削減されました。アリババクラウドは、今年中にモジュール化データセンターの世界的な生産能力を2倍以上に引き上げる計画です。このモジュール化設計は、各段階を並行して生産し、工場で製造された後にコンテナに予調整され、現場に運ばれて吊り上げ組み立てが行われる「積み木」式の建設を実現します。アリババクラウドは、このモデルがAI計算力インフラの迅速な拡張ニーズを効果的に支えると述べています。

Cloudflareは2026年第2四半期の財務報告を発表し、収益は6.961億ドルで、前年同期比36%の増加；GAAP営業損失は2.057億ドル、非GAAP営業利益は9610万ドル（利益率13.8%）；GAAP純損失は1.700億ドル、非GAAP純利益は1.078億ドル（1株当たり希薄化利益0.29ドル）。営業キャッシュフローは1.176億ドル、フリーキャッシュフローは5640万ドル（利益率8%）、期末の現金および取引可能証券の合計は41.63億ドル。CEOのMatthew Princeは、ネットワークがAI質問応答エンジンとインテリジェントエージェント駆動のビジネスに移行する中で、インターネットは機械間トラフィックに向けた基盤の再構築を経験していると述べ、Cloudflareは「インテリジェントエージェントインターネット」のインフラストラクチャ、開発ツール、支払いトラックのコアサービスプロバイダーとしての位置付けをしています。会社はQ3の収益を7.36億ドルから7.37億ドル、非GAAP営業利益を1.29億ドルから1.30億ドル、年間収益のガイダンスを28.64億ドルから28.70億ドルに引き上げると予想しています。当期のcRPOは前年同期比35%の増加。

Counterpoint Researchの分析によると、アメリカ合衆国連邦通信委員会（FCC）が提案している中国製光モジュールの輸入禁止が実施されれば、主にアメリカのクラウド企業に影響を与え、中国のサプライヤーには影響を与えないとされています。中际旭创は約27%のシェアで世界のデータセンター光モジュール収入をリードしており、Coherentは約17%で2位に位置しています。中国の製造業者は合計で世界の約三分の二のユニット供給量と約**60%**の光通信モジュール収入を占めています。分析によれば、CoherentやLumentumなどの西洋のサプライヤーは短期的に十分なクリーンルームの生産能力、自動化パッケージングインフラ、及び良品率の規模が不足しており、12-24ヶ月以内に中国の製造業者の生産能力のギャップを埋めることができないため、AIクラスターの展開が数四半期遅れる可能性があり、クラウド企業の材料コストが上昇する可能性があります。同時に、中国のモジュール製造業者は北米の超大規模顧客の高級800G/1.6Tモジュール収入に対する依存度が**90%**を超えていますが、タイに工場を設立することで一部の生産能力を移転しています。Counterpointは、光モジュールのサプライチェーンが高度に相互依存したシステムであることを強調しており、中国の製造業者はBroadcom、MarvellのDSPチップやLumentum、Coherent、三菱電機のレーザーおよび光チップを大量に調達しており、強制的な切断は全体のエコシステムを混乱させることになります。

テクノロジーアナリストの Ed Zitron がバンクオブアメリカ、UBS、ウェルズファーゴなどの機関を引用して、マイクロソフト、グーグル、アマゾン の三大クラウドプロバイダーのAI収入の中で、OpenAI と Anthropic からの計算能力支出の割合が70% を超える可能性があると推定しています。具体的には、バンクオブアメリカのアナリストであるロス・サンドラーは、2026年のアマゾンAWSのAI収入の約73% がこの二社から来ると推定しています；UBSのアナリストであるスティーブン・ジュは、2026年のグーグルクラウドの収入の約28%、2027年には48% を超えると推定しています；ウェルズファーゴは、マイクロソフトAzureのFY2026の約23%、FY2027の約35% の収入がこの二つのAIラボから来ると見積もっています。分析によると、AWSの2026年の非OpenAI/AnthropicのAI収入は約85億ドルに過ぎないと予測されており、アマゾンのその年の資本支出は約2200億ドルに達すると見込まれています。グーグルの2026年のVertex AIプラットフォームの収入は約283億ドルと予測されていますが、同時期にOpenAIとAnthropicの計算能力支出は356億ドルを超えると予想されています。マイクロソフトのFY2026のAI収入は約345億ドル、同時期の資本支出は約1159億ドルです。この分析は、AIデータセンターの過剰建設と需要の持続可能性に対する市場の懸念を引き起こし、三大クラウドプロバイダーが顧客収入の集中リスクをより透明に開示すべきかどうかを疑問視しています。現在、マイクロソフト、グーグル、アマゾンはいずれもこれに対して公に応答していません。

彭博社の報道によると、AIクラウドインフラ企業のVolta Infra Holdingsは、3億ドルのリスクファイナンスを完了し、評価額は24億ドルに達しました。Andreessen HorowitzとAltimeter Capitalが共同でリードインベスターを務め、NVIDIAやDell Technologiesの創業者であるMichael Dellも参加しました。さらに、Voltaは50億ドルの顧客ファイナンスプールの支援を受け、中小のAI企業がNVIDIAの高性能チップを購入する際のハードルを下げる手助けを行います。同社は、未公表の大手AI開発者との間で、100億ドルの6年間のクラウドコンピューティングサービス契約を締結したことも発表しました。この契約はBitdeerと協力し、ノルウェーにある133メガワットのデータセンターを利用して提供されます。Voltaは、前Brookfield資産管理インフラ事業の幹部であるRicard BoadaとSofia Gumuzioによって今年初めに共同設立され、現在1ギガワットのデータセンター電力資源を確保しており、テキサス州とワイオミング州で新しいサイトを開発する計画を立てています。2030年までに数ギガワット級の計算能力を展開することを目指しています。

金十の報道によると、Anthropicは人工知能クラウドスタートアップと100億ドルの計算サービス契約を締結しました。

金十の報道によると、Sharon AIは5年間、3.73億ドルの人工知能クラウドサービス契約を締結したと発表しました。会社はこの契約が世界的な人工知能プラットフォームとの署名であると述べています。

金十の報道によると、ソフトバンクは人工知能とクラウドビジネスが2027会計年度前に30%の年成長を達成すると予想しています。

彭博社の報道によると、タイのTrue Internet Data Center社は、新しいデータセンター施設の建設のために約20億ドル相当の融資を求めており、タイを地域のAIおよびクラウドサービスの中心に発展させることを目指しています。資金調達の構造について、この融資は3つの部分に分かれており、そのうち約18億ドルはドル建てで、残りの2つはバーツ建てです。情報に詳しい関係者は匿名を条件にこれらの情報を提供しており、関連する取引の詳細はまだ公開されていません。

金十の報道によると、Meta Platformsは、長期および短期の契約を通じて、今後約7,000億ドルを人工知能データセンター、クラウドコンピューティングなどの分野に投資することを約束したと報告しています。

三星SDSは決算電話会議で、韓国の暗号取引所Dunamuへの戦略的投資は「デジタル資産インフラビジネスへの進出のための戦略的な配置」であると述べ、両者はステーブルコインインフラ、AI次世代決済、仮想資産金融システム統合（SI）などのビジネスについて協力を検討している。三星SDSの社長、李俊熙は、Dunamuのブロックチェーン運営経験と三星SDSのITサービス、AI、クラウドコンピューティングおよびセキュリティ分野の能力を組み合わせて、デジタル金融インフラビジネスを強化すると述べた。同日に発表された決算報告によると、三星SDSの第二四半期の収益は3.7178兆ウォン（約26億ドル）で、前年同期比5.9％増加した。営業利益は2318億ウォン（約1.6億ドル）で、前年同期比0.7％増加した。その中で、クラウドコンピューティング事業の収益は7794億ウォンで、前年同期比17％増加し、対外クラウドコンピューティング事業の収益は前年同期比75％急増した。会社はAIインフラを現在の110MWから2029年には230MWに、2031年にはさらに800MW以上に拡張する計画を立てている。三星SDSは2024年5月にDunamuに約200億ウォンを投資することを発表していた。

マイクロソフトは2026会計年度第4四半期の財務報告を発表し、売上高は 900億ドル 、前年同期比で 18% 増加し、市場予想の 877億ドル を上回りました；調整後の1株当たり利益は 4.74ドル 、前年同期比で 23% 増加し、予想を 11.5% 上回りました；営業利益は 406億ドル 、前年同期比で 18% 増加しました。インテリジェントクラウドの収入は 393億ドル 、前年同期比で 32% 増加し、その中で Azureおよびその他のクラウドサービスの収入は43%増加 し、市場予想の 39.6% を大きく上回りました。マイクロソフトのクラウド全体の売上高は 593億ドル 、前年同期比で 27% 増加しました。CEOのサティア・ナデラは、Azureの年間収入が初めて1000億ドルを突破 し、Microsoft 365 Copilot の有料ユーザーが 3000万 を超えたと発表しました。資本支出に関しては、第4四半期の不動産および設備の購入支出は 358億ドル 、前年同期比で約 110% 増加しました；ファイナンスリースを含む総資本支出は 410億ドル 、前年同期比で 70% 増加しましたが、市場予想の 425億ドル を下回りました。クラウドビジネスの残余履行義務（RPO）は前年同期比で 84% 増加し 6780億ドル となり、年間売上高の約2倍です。マイクロソフトは規制文書の中で、第4四半期に新たに実行されていないデータセンターのリース契約の約束が 1300億ドル を超え、未実行のリース約束の総額が前四半期比で 67.4% 増加し 3291億ドル になったと明らかにしました。年間売上高は 3318億ドル 、前年同期比で 18% 増加し；純利益は 1337億ドル 、前年同期比で 31% 増加しました（GAAP）。

金十の報道によると、マイクロソフトの第4四半期のAZUREおよびその他のクラウドサービスは、為替影響を除いた収益が43%増加し、市場予想を上回った。

アリババクラウドの情報によると、アリババクラウドの真武 M890 超ノードインスタンスは Day0 に Kimi K3 に対応し、双方はさらに国産計算力の協力を展開する。千問 AI プラットフォームとアリババクラウドの百練も Kimi K3 のモデル API を提供する。

記者は、阿里真武 M890 超ノードが Qwen3.8 に成功適応し、阿里クラウド百練プラットフォームでモデル推論サービスを提供していることを確認しました。阿里クラウドは、これは国内で初めて成功裏に超 2 万億パラメータの大モデルを運用した超ノードであると述べています。Qwen3.8 は阿里の最新フラッグシップモデルで、パラメータ規模は 2.4 万億に達します。真武 M890 は平頭哥の新世代訓練推論一体型 AI チップで、真武超ノードインスタンスは ICN Switch 1.0 相互接続チップを通じて、64 枚の真武 M890 が 800GB/s の高速相互接続を実現し、ビデオメモリ規模は 9TB に達し、単一インスタンスで大規模 2 万億パラメータ MoE モデルの専門的並列ニーズを支えることができます。

AI計算力レンタルに焦点を当てたNeocloudのクラウドコンピューティングスタートアップFluidstackは、1月に8億3000万ドルのAラウンド資金調達を完了し、評価額は75億ドルに達したと発表しました。前OpenAI研究員のLeopold Aschenbrennerが率いるファンドSituational Awarenessが主導し、複数の投資家が参加しました。FluidstackはAIラボのためにインフラを構築しており、目標は世界で最も迅速に数百ギガワットの計算能力を展開する企業になることです。