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人型ロボット

キャシー・ウッド:米連邦準備制度は「少なく言って多く行う」べき、人型ロボットは10年以内に人間の労働を代替する見込み

Cathie Wood は最近、ポッドキャスト番組『The Brainstorm』に参加した際、現在の連邦準備制度の高度な透明性に強く反対し、「これが市場の変動や高頻度取引の機会を生み出している」と述べました。彼女は、ボルカー(貨幣供給に焦点を当てた)やグリーンスパン(相対的に安定した金価格)の時代のように、少ない発言で多くの行動を取ることを好んでいます。Cathie Wood は、現在のアメリカのインフレは本質的に2%未満であると考えており(単位労働コストはわずか1.2-1.4%)、1970年代の賃金-コストプッシュ型インフレとは完全に異なると述べています。トランプ政策(レーガンに似ているが、より過激)は、アメリカの資本収益率をさらに引き上げ、ドルを強化し、インフレを抑制するのに役立つ可能性があり、大幅な利上げを必要としないとしています。AI分野に関して、Cathie Wood は、今後数年間で数千億ドルをAI計算能力に投資すれば、人型ロボットは2020年代末までに真の柔軟性を実現し、人間の労働力を代替できると述べました。Cathie の分析によれば、人型ロボットの経済性は非常に高いとされています:10万ドルのロボットは、人間の10年間で50万ドルのコストに相当し、ROIは5倍以上に達し、最終的には兆単位の生産性向上をもたらすとしています。

テザー、イタリアの人型ロボット会社ジェネレーティブ・バイオニクスの7000万ユーロの資金調達に出資

据 The Block 报道,稳定币发行商 Tether 与 AMD Ventures、意大利国家支持的 AI 基金以及其他投资者一道,参与了意大利技术研究院新分拆成立的创生仿生公司 Generative Bionics 的 7000 万欧元(约 8148 万美元)融资。この設立から1年の会社は、「具身人工知能」の新しい産業用ヒューマノイドロボットを開発しており、これらのロボットは人間のために設計された環境で作業するように設計されており、搬送、引っ張り、そして従来のマニピュレーターでは簡単に実行できない反復的なタスクを完了することができます。CEOのPaolo Ardoinoは、この投資が「デジタルと物理的インフラストラクチャ」への移行をサポートするプロジェクトの一部であると述べており、これにより会社のビジネスの範囲がステーブルコインを超えて拡大し、大手テクノロジー企業の規制下でますます集中するシステムへの「依存性」を低下させることができます。Generative Bionicsは、最初の産業展開計画を2026年初頭に開始する予定で、対象業界には製造業、物流業、医療業界、そして小売業が含まれています。

OpenMindはRobostoreと提携し、初の全方位ヒューマノイドロボット教育コースを発表しました。

ロボットソフトウェア会社 OpenMind は、アメリカの最大のディストリビューター Robostore と提携し、今日、世界初の全方位的なヒューマノイドロボット教育コースを発表しました。Unitree G1 がキャンパスやラボで広く使用される中、機関は文献やシミュレーションの標準化された学術的な道を超える必要があります。この新しいコースは、そのニーズに応えるために設計されており、モジュール式でビデオベースのシステムを採用し、運動、知覚、調整、相互作用などの分野をカバーし、OpenMind の OM1 オペレーティングシステムに基づいて、学習者が物理的な環境でヒューマノイドロボットをプログラミング、テスト、展開できるようにします。「ヒューマノイドロボットの発展速度は、それに伴う教育支援を超えています。」と OpenMind の CEO でスタンフォード大学の教授である Jan Liphardt は述べています。「私たちはこのコースを構築することで、すべてのラボと学生がシミュレーターの中でコードを書くのではなく、実際のハードウェアを使って具現化された知能を試すことができるようにしたいと考えています。」Robostore の CEO Teddy Hagerty は次のように付け加えました。「このコラボレーションは、世界最高のハードウェアと完全な教育基盤を結集しています。OM1 と Unitree G1 を活用することで、高等教育機関は具現化された知能学習の新しいパラダイムを開くことができます。」Robostore は、ハーバード大学、マサチューセッツ工科大学、スタンフォード大学を含む 100 以上のトップ機関をサポートしており、技術学校や研究機関のこのニーズが高まっていることを示しています。このコースは今月、Robostore およびその提携する学術機関や研究ラボを通じて提供される予定です。
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