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first_img カナダの首相カーニーが人工知能国家委員会を設立しました

カナダの首相マーク・カーニーは10月2日、オタワで首相人工知能国家委員会の設立を発表し、カナダの人工知能の転換に関する独立した実務的な提言を行うことを目的としています。委員会は、公私部門の関係者を集め、AI for All国家戦略の進展に関する意見を提供し、範囲には採用の加速、国家のリーディング企業の育成、主権的な人工知能インフラの構築、人工知能の安全性の向上、民主主義の保護、そして全てのカナダ人が利益を享受できるようにすることが含まれます。委員会のメンバーには、Ajay Agrawal、Yoshua Bengio、Sanja Fidler、John Graham、Gillian Hadfield、Jordan Jacobs、Eric Lamarre、Valérie Pisano、上院議員Thomas Pitfield、Jody Thomas、Louis Vachon、Michelle Zatlyn、そしてもちろんメンバーはPatrick Pichetteです。委員会は枢密院事務局の小規模なチームによって支援され、政策の決定と実施は関連する大臣や部門が引き続き担当します。カーニーは、人工知能時代の繁栄と主権は、自国の条件に従って人工知能を構築、採用、管理できる国に属すると述べ、この委員会がリスクを管理し、機会を捉え、全てのカナダ人の生活を改善する方法について提言を行うとしています。

来週、アメリカの非農業部門雇用者数とコアPCEが発表され、美光は水曜日の取引終了後に決算を発表します。

来週のマクロデータの重点は金曜日のアメリカの非農業雇用報告で、非農業雇用者数、失業率、平均時給が含まれ、美連邦準備制度の金利パスに直接関連しており、10月の政策決定会議前の重要な雇用データです。日本時間で、水曜日の20:15にアメリカの9月ADP雇用者数が発表され、20:30にアメリカの8月コアPCE物価指数の年率が発表されます。木曜日の20:30にはアメリカの9月26日までの週の新規失業保険申請者数が発表され、金曜日の20:30にはアメリカの9月季節調整後の非農業雇用者数と失業率が発表されます。官僚の発言に関しては、木曜日の16:00にイギリス中央銀行総裁ベイリーが発言し、21:30に欧州中央銀行総裁ラガルドが発言します。水曜日の未明から美連邦準備制度の官僚の公開活動が比較的密集しており、2027年FOMC投票委員、シカゴ連邦準備銀行総裁グールスビーと、2028年FOMC投票委員、セントルイス連邦準備銀行総裁ムサレムが順次発言します。FOMCの常任投票委員、ニューヨーク連邦準備銀行総裁ウィリアムズはバッファロー大学で基調講演を行います。木曜日には美連邦準備制度理事クック、ミネアポリス連邦準備銀行総裁カシュカリ、リッチモンド連邦準備銀行総裁バルキンが連続して発言し、金曜日にはウィリアムズとダラス連邦準備銀行総裁ローガンが依然として公開活動があります。アメリカ株式市場に関しては、美光が水曜日の取引後に決算を発表し、ナイキが木曜日に最新の四半期決算を発表します。これらの2社はそれぞれストレージチップと消費需要に関連しています。

first_img AnthropicがAI経済シナリオを発表し、極端な状況下で2030年のアメリカのGDPが32.4%増加することを示しました。

Anthropicの経済チームはモデルを構築し、AIがアメリカの雇用、成長、失業に与える影響を分析しました。モデルは経済をアメリカ労働省のO*NET分類に基づくタスクの組み合わせとして捉え、AIはタスクを維持、強化、自動化、または新しいタスクを創造することができます。アメリカ経済は30兆ドルを超えるタスクのインスタンス価値として説明されています。三つのシナリオはAIの能力と採用速度に依存します。穏やかなシナリオはインターネットに似ており、2030年のアメリカのGDPは1.6%増加し(34.1兆ドル、2025年の価格)、労働分配率は59.4%、資本分配率は40.6%です。実質的なシナリオでは、AIが半分の知識労働を完了し、GDPは8.3%増加します(36.3兆ドル)、知識労働者の賃金はほぼ横ばいで、労働分配率は56.1%です。極端なシナリオでは、AIがほとんどの知識労働をより効率的に、ほぼ完全に自律的に完了し、GDPは32.4%増加します(44.4兆ドル)、知識労働者の賃金は10%以上減少し、労働分配率は45.2%、失業率は典型的な景気後退レベルを超えます。8月に1万人以上のアメリカ人を対象に行った調査では、典型的な回答は実質的なシナリオに近く(2030年のGDPは約10%増加、失業率は約5%)、約10%の回答者が極端なシナリオに近い結果を示しました。すべてのシナリオでGDPは増加し、変革的なシナリオではより多くの職業転換が必要です。ページには技術報告書とインタラクティブエクスプローラーが提供されています。

first_img 『エコノミスト』は、AIがアメリカで約100万の職を創出したと推定しています。

《エコノミスト》は、AIがこれまでにアメリカで約100万の新しい職を創出したと推定しており、2023年中以来AIによって削減された約20万の仕事を大きく上回っています。この結論は、アメリカ労働統計局が9月4日に発表した8月の雇用データと結びついています:アメリカ経済は16.2万の新しい職を追加し、失業率は4.1%のままです。20-24歳の若者の失業率は、全体の失業率との差が数十年ぶりの最低水準に近づいています。雇用の成長は、主にAIに直接サービスを提供する高技能の職と、データセンターの建設によって促進されるブルーカラーの雇用から来ています。エンジニア、ソフトウェア開発者、数学者、データサイエンティストなどは、2022年以降、トレンドラインを超えて約73万の職を増加させました。Burning Glass Instituteのチーフエコノミストは、現在アメリカの約1%の専門職がAI職に分類でき、コンピュータとライフサイエンスの分野ではその割合が4%から5%に達すると推定しています。データセンターの建設支出は1年で60%増加し、電気技師、暖房通風技術者などの需要が高まっています。Indeedのデータによると、データセンターの設置とメンテナンスの職の給与は同様の仕事より約40%高いです。カスタマーサービスの職は2023年1月以来約10%削減され、行政アシスタントは約15%削減されました。マイクロソフトやMetaはAIを中心に事業を再編成する際に人員を削減し、BlockやIntuitなどは自動化ツールで一部の人手を置き換えています。アメリカの企業は平均して毎月約1.6万のAI関連の解雇を発表しています。経済学者のノア・スミスは、現在の労働データの中でAIによって消滅した職を見つけるのは非常に難しいと指摘しています。
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