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アンドリュー・カランの報道によると、Anthropicはより強力な能力を持つ新世代のMythosモデル（またはMythos 5.1またはMythos 6と名付けられる）を現在訓練を完了した。現在、このモデルが公開されるのか、それとも内部使用に留めて後続技術の研究開発を加速させるのかは不明である。分析によれば、現在のFable 5やMythos 5などの一部の最前線モデルは公開の制限や検閲に直面しているが、これがトップAIラボの研究開発のペースを遅らせることはない。GLM-5.2を代表とするオープンソースモデルや業界内の激しい競争に直面して、最前線のAI企業は依然としてより強力なシステムの継続的な投資と訓練を行い、商業的および技術的なリーダーシップを維持する必要がある。

The Informationによると、関係者が明らかにしたところによれば、テンセントはアリババの通義千問Qwenの前核心責任者である林俊旸が設立した新しいAIラボに出資した。林俊旸の初回資金調達では、テンセントは2000万ドルを投資し、初回資金調達の総額は数億ドルに達し、投資後の評価額は約20億ドルとなった。初回資金調達は紅杉中国と高榕創投がリードインベスターを務め、双方がそれぞれ1億ドルを投資した。初回取引を完了した後、林俊旸は次のラウンドの資金調達を模索している。テンセントは今回の取引の前に、中国の複数のローカル大モデル開発者に投資しており、月之暗面、MiniMax、智谱AIなどが含まれている。また、現在DeepSeekの最新の資金調達ラウンドにも参加している。林俊旸は今年の3月初めにアリババを退職した。チーム再編に関してアリババと意見の相違があり、ソーシャルプラットフォームXで辞職を公に発表することを選んだ。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表目標は AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することであり、アーキテクチャ層で Learner と Actor のデカップリングを実現することで、大規模モデルの後トレーニングコストを削減します。公式データによると、このフレームワークは 30B モデルの後トレーニングコストを 4500 ドルから 425 ドルに削減できます。Echo-2 はストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング（Async RL）を行い、サンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスや Parallax ベースの異種 GPU にオフロードすることをサポートしています。さらに、Gradient は RLaaS（強化学習としてのサービス）プラットフォーム Logits を発表する予定で、現在は学生と研究者向けに予約を受け付けています。

ChainCatcher のメッセージによると、業界の情報では、Meta はその AI スーパーインテリジェンスラボを四つの部門に分割し、それぞれ研究、インフラストラクチャー、製品開発に焦点を当てているとのことです。これは、いわゆるスーパーインテリジェンスのプロセスを加速するためのより広範な取り組みの一環です。Meta の最高人工知能責任者 Alexandr Wang はメモの中で、スーパーインテリジェンスラボはより小さな部門に分けられ、人工知能研究、インフラストラクチャー、ハードウェア、製品統合、そして会社の長期的なスーパーインテリジェンス目標に焦点を当てると述べています。また、情報筋によると、再編成後に一部の幹部が退職する見込みです。Meta は、第三者の AI モデルを自社製品に統合することも検討しており、これは過去の内部 AI 開発への依存を変えることになります。CEO マーク・ザッカーバーグは、人工知能と最近のスーパーインテリジェンスの発展を Meta の長期ビジョンの中心に据えています。会社の第2四半期の決算電話会議で、最高財務責任者スーザン・リーは、年末までに資本支出が720億ドルに達する可能性があり、これは主に人工知能関連のインフラストラクチャーによって推進されると述べました。

ChainCatcher のメッセージによると、公式の発表で YZi Labs が分散型 AI ラボ Tensorplex Labs に投資したことを発表しましたが、具体的な金額はまだ公開されていません。Tensorplex Labs は分散型の AI ラボであり、分散型技術（Tensorplex Dojo、Backprop Finance など）を使用して、AI 開発とユースケースを強化するためのアプリケーション、インフラストラクチャ、ツールを構築しています。