ai産業

東方港湾の会長であるダン・ビンは、投資家の疑問に応え、長江東方港湾2号は現在もフルポジションを維持していると述べた。7月の今回の深い調整の前に、このファンドはAI産業チェーンの銘柄に重きを置き、一貫して大規模な減少を行わなかったが、今回AIトラックに従って大幅な下落が見られた。東方港湾は2023年に、エヌビディアを代表とする世界的なAIの核心機会を捉えたが、A株の国内AI産業チェーンへの投資は遅れ、2026年まで全面的に力を入れて重視することはなかった。今回の7月の大幅な下落の中で、東方港湾は恐慌的に損切りをせず、大幅な減少も行わず、わずかな割合の構造的な微調整のみを行った。

Token 支出価格指数は 1.1635 に下落し、5 月末のピーク（5 月 28 日の高値 2.0651）以来、継続的に低下しており、2 ヶ月間で累計 43.7% の下落幅を記録しています。この価格は 2025 年末の 1.2446 を下回り、正式に年内の新低を記録し、AI 計算力の価格が今回の拡張サイクルの起点に戻ったことを示しています。注：Token の販売は現在の AI 産業における重要なマネタイズ源であり、その価格は現在の計算力の供給と需要の状況を測る信号の一つです。もし Token の価格が高位に維持されれば、クラウドサービスプロバイダーはより多くの GPU、DRAM メモリを購入し、データセンターを拡張する動機を持ちます。逆に、AI 企業が「消費のダウングレード」を起こす可能性があるため、注意が必要であり、これは今回のハードウェア狂乱サイクルの終了を示す先行指標となります。Token 価格データは OpenAI、Anthropic、DeepSeek などの世界的なトップ AI モデルからのものです。

金十の報道によると、韓国の大統領イ・ジェミョンは水曜日に、人工知能（AI）駆動の産業変革が世界の産業構造を再構築していると述べ、「大胆」かつ「迅速」な投資行動を取る必要があると強調しました。彼は、政府の責任はトレンドを特定し、未来を計画し、イノベーションの基盤を築くことであり、同時に安定した産業成長の潜在能力と強力なエネルギー安全システムを確保し、外部環境の変化に対抗することだと指摘しました。

金十によると、招商証券はリサーチレポートを発表し、AI産業は現在、実際の供給制約に直面しており、明らかな全面的な過剰はまだ発生していないと述べています。大手テクノロジー企業は依然としてAIインフラへの投資を増やしており、顧客の追加供給需要は引き続き増加しています。マイクロソフトの計算能力の利用率とSKハイニックスの注文状況は、現在の産業の矛盾が主に高性能計算能力、先進的なストレージ、データセンターの関連供給不足として現れていることを示しています。短期的な投資機会は、計算能力のボトルネックを緩和する部分に焦点を当てることができます。

Bitfire Groupのチーフエコノミスト、付鹏は、AI産業が現在、中流から下流への移行期にあると述べ、英伟达を代表とするインフラ層は成熟段階に入り、老登株の特徴を示しているが、下流のアプリケーション層ではChatGPTのような画期的な突破がまだ見られないと指摘した。今後10から18ヶ月は産業サイクルの切り替え移行期であると彼は述べた。AIの後半戦では、単に資金を焼き続けてインフラを構築するストーリーではなく、AIが効率ツールとして実際の業界に入った後、安定した支払い、利益、拡散を生み出せるかが競争の焦点になると述べた。彼はまた、現在の市場資金は縮小の論理に従い、まず周辺の高弾性でキャッシュフローの支えがない投機資産を清算し、最もコアで確実性の高い対象に集中していると述べた。ビットコインなどの分母端の純流動性資産は、伝統的な株式市場が評価圧力を消化する前に先行していることが多い。さらに、DRAMとHBMのストレージは根本的には商品であり、商品サイクルの法則から逃れられないと彼は言及した。業界のファンダメンタルが非常に確実で、ボラティリティが極めて低くなると、場外金融レバレッジの過剰蓄積が暴落を引き起こす隠れた殺人者となることが多い。デレバレッジが発生する際、企業のファンダメンタルに問題がなくても、価格は激しく変動することがある。

金十によると、Token支出価格指数はさらに1.4288に下落し、5月末以来の下落トレンドを継続し、3月初以来の新たな低水準を更新しました。これはAI企業の資金消費速度が引き続き鈍化していることを示唆しています。この指標は現在、年内の高値から31%下落していますが、昨年末と比較すると一時的に約15%の上昇幅を保っています。注：Tokenの販売は現在のAI産業における重要な収益源であり、その価格は現在の計算能力の供給と需要の状況を測る信号の一つです。もしToken価格が高位に維持されれば、クラウドサービスプロバイダーはより多くのGPUやDRAMメモリを購入し、データセンターを拡張する動機を持ちます。逆に、AI企業が「消費のダウングレード」を行うことに注意が必要であり、これは今回のハードウェア狂騒周期の終了を示す先行指標となる可能性があります。Token価格データはOpenAI、Anthropic、DeepSeekなどの世界的なトップAIモデルからのものです。

AIが「少数の人の能力」から「普及した基礎ツール」に変わるとき、情報の差と実行の差に依存する古いモデルは崩壊し、データの壁とシーンのクローズドループを持つプロジェクトが浮上し始めます。4月7日午後8時、"AI産業の新しい段階"に関するSpaceライブが開催され、AIツールの普及後の業界の核心的な変化、どのレースが証明され、どのレースがサイクルを超えることができるのか、そして未来の価値がツール、モデル、またはシーンの統合にどのように落ち着くのかに焦点を当てて議論されます。

ChainCatcher のメッセージによると、Bitcoin.com の報道で、国際通貨基金（IMF）は今週、IMF 財政業務局の副局長である経済学者 Shafik Hebous ともう一人の経済学者 Nate Vernon-Lin によって執筆されたブログ記事を発表しました。著者は、暗号通貨のマイニングと人工知能データセンターがもたらす環境への課題を強調し、これらの分野がすでに世界の電力消費の 2% を占めていることを指摘しました。彼らは「国際エネルギー機関（International Energy Agency）による予測に基づく我々の推定によれば、この割合は 3 年以内に 3.5% に達する可能性があります。」と付け加えました。報告書は、このエネルギー使用の増加が暗号通貨のマイニングによる世界の炭素排出への寄与を 2027 年までに 0.7% に達する可能性があると警告し、「データセンターに対する分析を拡大すること（IEA の推定による）を意味し、2027 年までにこれらの分野の炭素排出量は 4.5 億トンに達し、世界全体の 1.2% を占める可能性があります。」と強調しました。この問題を解決するために、Hebous と Vernon-Lin はターゲットを絞った電力税を提案しました。「税制は企業が排出を削減するよう導く方法の一つです。国際通貨基金の推定によれば、1 kWh あたり 0.047 ドルの直接税が暗号通貨マイニング業界に対して、世界的な目標に基づいて排出を抑制するよう促すでしょう。」しかし、批評家はこれらの税が暗号業界の発展を著しく妨げる可能性があると考えています。さらに、一部の研究では、電子商取引や伝統的金融などの他の主要な業界と比較して、暗号通貨マイニングの環境への影響は依然として相対的に小さいことが示されています。