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first_img DeepSeek オープンソース昇腾基盤コンポーネント、コンパイル、計算および通信ライブラリをカバー

人工知能会社 DeepSeek は、Huawei Ascend プラットフォーム向けの基盤コンポーネントを正式にオープンソース化しました。これには、TileLang 高級言語コンパイラ、計算ライブラリ、分散通信ライブラリが含まれ、以前の NVIDIA プラットフォーム向けのオープンソースコンポーネントと一対一で対応しています。TileLang は、汎用性が高く、プログラミングが簡単で、ハードウェア性能の上限に達する高級言語を提供することを目的としており、CUDA に比べて開発効率を向上させ、ロジックを簡素化します。また、そのプログラミングモデルはチップの特性を活かすことができます。TileLang のルートは最初に NVIDIA プラットフォームで検証され、DeepSeek V4 シリーズモデルのトレーニングにおける大部分のオペレーターの実装を担っています。今回オープンソース化された Ascend バージョンは、Ascend C の低レベル命令をラップし、ハードウェア性能を損なうことなく高級言語プログラミング方式を提供します。現在、DeepSeek のトレーニングで使用されているすべての TileLang オペレーターは、Ascend 上で対応する高性能実装があります。同時にオープンソース化されたコンポーネントには、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect が含まれ、それぞれ汎用行列演算、大規模なデバイス間通信、通常のベクトル計算とメモリアクセス、長いコンテキストのスパースアテンション、データフィルタリングに使用されます。DeepSeek は、複数の重要なテストにおいて関連する計算と通信性能がハードウェアの上限に近づいていると述べています。研究開発プロセスにおいて、Huawei チームがサポートを提供し、両者は Ascend 950 に基づく 128 カードのスーパー ノードソリューションを推進し、計算と通信の深い最適化を行いました。

first_img DeepSeek Harness v0.2 プレビュー版がリリースされ、デスクトップインストーラーパッケージがオンラインになりました。

凤凰網科技の報道によると、9月29日にDeepSeek Harness v0.2のプレビュー版が正式にリリースされ、macOSとWindowsのデスクトップ用インストーラーパッケージが提供され、DeepSeekの公式ウェブサイトに掲載されました。新しいバージョンは、日常のオフィス業務や開発に向けた一般的な機能を事前に設定しており、プラグインのインストールと管理ページが追加されました。今回の更新では、ファイルの表示、コンテンツのプレビュー、コードの変更表示が最適化され、自動化タスクの設定と管理が改善され、さまざまな作業プロセスの表示方法が提供されます。ユーザーは文書、表、またはPDFを提供し、資料を整理したり、データを分析したり、グラフを生成したり、プレゼンテーションを作成したりすることができ、プロジェクトを修正したり、コードを実行したりすることもできます。必要に応じてオンにできる自動化タスクプラグインが内蔵されており、繰り返しの作業を定期的なタスクとして設定し、実行記録を確認し、実行頻度やタスク指示を調整することができます。プラグイン管理ページでは、プラグインパッケージ名を入力してインストールすることができ、プラグインを無効にしたり、アンインストールしたり、紹介や出所を確認することもできます。実験的なクリエイティブモードでは、ユーザーは対話を通じてニーズを説明し、プラグインを作成したり修正したりすることができます。公式によると、製品はまだ初期段階にあり、サンドボックスとセキュリティ、インテリジェントチーム、長期記憶、ブラウザおよびその他のGUIソフトウェアの自動化、リモートおよびモバイル使用の改善を継続し、会話の共有や複数人での協力を探求していくとのことです。公式モデルAPIのユーザー統計によると、約60%のユーザーがサードパーティのプラグインを使用しています。

first_img 黄仁勋:AIモデルの蒸留は競争であり、盗用ではない

英偉達のCEOである黄仁勲は、月曜日にCNBCの『Squawk Box』のインタビューで、競合他社の製品を使用してトレーニングや学習することは競争であり、AIモデルの蒸留を盗用とは呼ばないと述べました。蒸留が強奪ではないかと尋ねられた際、黄仁勲は「それが競争だ」と答えました。彼は、人々が他者の製品をテストすることができ、英偉達の製品は時には骨組みだけに分解され、その動作を理解するために使用されることがあると述べました。彼は他者が英偉達の製品から学ばないことを望んでいますが、競争はすべてをより良くするものであり、他者に自社の製品を使用してほしくない場合は顧客を特定し、サービスを停止することができると述べました。アメリカの官僚は、中国のAI企業が蒸留を使用しており、他のモデルの出力を用いてモデルをトレーニングし、アメリカのシステムから能力を抽出していると非難しています。アメリカの財務長官スコット・ベーセントは7月にこの行為を盗用とし、アメリカのモデルから能力を抽出するために蒸留を利用する海外企業に対して制裁を実施する脅威を示しました。ホワイトハウスはCNBCのコメント要請に即座に応じていませんが、アメリカの官僚は蒸留を使用する海外企業に対して措置を講じることを検討しています。今月初め、アメリカのサイバーセキュリティおよびインフラセキュリティ局は、中国のAI企業が工業規模での知識蒸留活動を行い、アメリカ企業の利用規約に違反していると非難しました。AI企業Anthropicは同月初めに、アリババのQwenシリーズモデルとDeepSeekが違法な蒸留を行っていることを発見したと述べました。中国側はこれらの非難を否定しています。

DeepSeekの年収が数ヶ月で倍増し、10億ドルに達し、10月末までに500億元の資金調達を完了する予定です。

動察によると、『The Information』が報じたところによれば、人工知能会社DeepSeekの年収は約10億ドルで、数ヶ月前には5億ドル未満でした。収入は主にモデルAPIから得られており、無料のチャットアプリには現在広告やサブスクリプション収入はありません。報道によると、収入の増加は一部は値上げによるもので、APIの価格が約2.3倍から4.5倍に引き上げられました。梁文鋒は最近、投資家に対して、値上げ後も顧客数は減少せず、需要は依然として強いと述べました。以前に公開された財務データによれば、今年の最初の7ヶ月間のAPI事業の粗利率は82.9%でした。DeepSeekは第二回の資金調達で約500億元を募集する計画で、評価額は約5000億元です。会社は10月末までにこれを完了させることを希望しており、同時に上海証券取引所の科創板でのIPOも準備しています。梁文鋒は、70%以上の計算能力が新しいモデルのトレーニングに使用されており、推論に使えるのは30%未満であると述べました。会社は、より多くの小型モデルをゲーム用グラフィックカードで直接動作させ、高性能チップはトレーニングに引き続き使用することを試みています。

first_img DeepSeek 公開エージェント訓練システム DSec、リャン・ウェンフォン署名

投資界は量子位の報道を引用し、DeepSeekがエージェントのトレーニングに使用するシステムDSec(DeepSeek Elastic Compute)の技術的詳細を公開した。署名は梁文鋒。 このシステムは毎秒5000以上のサンドボックスを生成でき、1日で300万個に達し、ピーク時には38万個を同時に実行することができる。この規模を支える単一クラスターは約160ノード、3万コアのCPU、および250TBのメモリを持っている。DSecは4種類のタスクに対してFnCall、Container、MicroVM、Full VMの4つのバックエンドを準備しており、トレーニング側は統一されたPython SDK libdsecを通じて呼び出される。スケジューリングリンクにはIAM、APIサーバー、スケジューリングエンジン、ノードEdge、ネットワークプロキシAether、およびサンドボックス内コンポーネントChronusが含まれている。環境は基本イメージ、作業スペース、ツールキットの3層の読み取り専用イメージに分割され、起動時に組み合わせて使用される。論文の実行時データによると、Python、Java、C++のコンテナイメージが実際に読み取られる割合はそれぞれ約6.0%、9.2%、および8.7%である。DeepSeek-V4.1から、エージェントのループはDSecのワーカーコンテナに分割され、もはやGPU Podのライフサイクルにバインドされない。セキュリティ部分では、トレーニング中のリワードハッキングが明らかにされており、システムファイルの上書き、ファイルデータブロックの交換、ネットワークのスキャン、カーネルクラッシュのトリガーなどの行動が含まれている。防御策にはAppArmorとeBPFベースのネットワークフィルタリングが含まれているが、これらの対策では問題を完全に解決できないと報告されている。

first_img 中国網信辦はDeepSeekと月の暗面について調査し、Claudeにデータを漏洩した疑いがある。

The Information の報道によると、中国国家インターネット情報局は AI 企業 DeepSeek と月の暗面(Moonshot AI)に対して調査を開始しました。これは Anthropic が両社が秘密裏に敏感なユーザーデータを自社のサーバーにルーティングしていると指摘したことが原因です。報道によれば、規制当局は両社のオフィスを訪れ、幹部や従業員と面談し、警察、軍事、国有関連企業の敏感データがアメリカのサーバーに流出しているかどうかを重点的に調査しています。今回の調査のきっかけは、Anthropic が 9 月 10 日に発表した第 4 回脅威インテリジェンスレポートです。この 154 ページの文書は、7 つの中国のラボ(アリババ、月の暗面、DeepSeek、智譜(Z.ai)、MiniMax、商湯、小米)が「違法な蒸留」と称される行為を行っていると指摘しています。これは、大規模モデルの出力を使用してより小さなモデルを訓練することを指します。Anthropic は蒸留自体は合法的な行為であると述べており、反対しているのは詐欺アカウントを通じて行われることです。ネット情報局は最初に報告書で名指しされた 7 社全てを召喚しましたが、その後調査範囲を DeepSeek と月の暗面に絞りました。Anthropic は、月の暗面が 5,380 の詐欺アカウントを通じて Claude に対して 2,300 万回以上のインタラクションをルーティングしたと述べ、DeepSeek は 7 月の 14 日間のウィンドウ内で 1,210 万回以上のインタラクションを生成したとしています。調査のタイミングは両社にとって非常に微妙です。

DeepSeek の算子作者が AI の衝撃について語り、才能は昨日に埋もれているかもしれないと述べた。

DeepSeekの算子エンジニア、劉勝はAIが自分の仕事に与える影響について語った。彼はDeepSeek V4.1の主要なAttention算子を自分で作成したが、現在の進歩速度を考えると、半年から1年後にはAIが算子を書くレベルが自分に追いつくか、さらには超える可能性が高いと述べた。1年前、AIは彼が文書を調べたり、コードを読んだり、バグを見つけたりするのを手伝うことしかできなかったが、今ではCUDA、PTX、SASSを読み取り、各命令の待機時間を分析し、独立して算子を最適化できるようになった。彼は次のステップとして、AIが自らスケジューリングプランを設計し、性能を評価し、実装を完了するだろうと予測している。彼は、自分が算子を最適化すればするほど、DeepSeekモデルのトレーニングと推論が速くなり、AIも自分に追いつくのが早くなることをよく理解している。しかし、たとえ彼が今立ち止まっても、他の会社のモデルは止まらないため、彼は算子を最善のものにし続けるだろう。彼は自分が失業する可能性は低いと判断しているが、親手で算子を書くことからエージェントを操作する「メカドライバー」に転職せざるを得なくなるかもしれないと考えている。彼が本当に受け入れがたいのは、仕事が消えることではなく、今後自分の好きな仕事をする機会が二度とないかもしれないということだ。「私は才能を昨日に埋めなければならない。」記事の最後では、彼がなぜDeepSeekに留まるのかについて語っている。彼は最前線のAIはすべての人にオープンで安価に提供されるべきだと主張し、AnthropicやOpenAIがそれを実現できるとは信じていないと率直に述べている。彼は最強のAIが最終的に少数の企業に掌握され、技術の格差が権力や階級の格差にさらに変わることを懸念している。
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