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hot_img 英偉達のヴェラ・ルービンプラットフォームのメモリコスト比率が62%に上昇し、SOCAMM2が主要なドライバーとなる。

スイス銀行によるVera Rubin超チップの部品表(BOM)の分析によると、メモリ半導体はこのプラットフォームの総コストにおいて約62%を占めており、前世代のBlackwell Ultra(GB300)の53%から大幅に増加しています。Vera Rubin超チップ(1つのVera CPUと2つのRubin GPUを含む)の総コストは約38,902ドルで、そのうちメモリ関連コストは24,297ドルに達しています。HBM4のコストは約4,943ドル(総コストの12.7%を占め)、CPUに接続されるSOCAMM2のコストは約19,355ドル(総コストの49.8%を占め)、メモリコスト上昇の主要な要因となっています。SOCAMM2は低消費電力DRAM LPDDR5Xに基づくサーバーメモリモジュールで、単一CPUで最大1.5TBの容量をサポートします。Vera Rubin NVL72キャビネット(72個のRubin GPUと36個のVera CPUを含む)は合計74.7TBのDRAMを搭載しており、そのうちHBM4は20.7TB、CPU用のLPDDR5Xは54TBです。単一キャビネットのLPDDR使用量は約4,500台の高性能スマートフォンに相当します。しかし、LPDDR5XおよびHBM4Eの供給不確実性の影響を受けて、NVIDIAは次世代Rubin UltraのHBM構成を引き下げることを検討しています。

Animocaの共同創設者Yat Siu:アジアはAIとブロックチェーンの深い統合を最初に実現するだろう

フォーチュンの報道によると、Animoca Brandsの共同創設者兼執行会長であるYat Siuは、シンガポールのSuperAIサミットでのインタビューで、アジアが人工知能(AI)とブロックチェーン技術の革新的な融合を推進する上で西洋に先んじると述べました。彼は、欧米の暗号コミュニティがしばしば暗号通貨とAIを切り離す傾向がある一方で、アジア市場はこれら二つのデジタル資産と技術の結合に対する受け入れが高いことを指摘しました。Siuは、AIとブロックチェーンが基盤の論理において密接に関連していることを強調しました。AIに真に力を与えるためには、資金へのアクセス権を与え、ユーザーのために安全な自律的取引を行えるようにする必要があり、ブロックチェーンはこの目標を大規模に実現できるインフラストラクチャーです。彼は、将来的には最大2000億のAIエージェントが稼働し、これらのエージェントが商業的な相互作用を行う際には、従来の高い手数料を取るクレジットカード決済ネットワークに依存するのではなく、より速く、コストが極めて低いオンチェーン取引を選択する傾向があると予測しています。
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