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フランスの欧州問題担当大臣ベンジャミン・ハダッドは火曜日、EUはGoogleに対して科された数十億ユーロの罰金を、加盟国のEU予算への拠出を減らすために使うべきだと述べました。ハダッドはフランスのニュースチャンネルのインタビューで、「これはEUの新しい収入源であり、金額は46億ユーロに達する。この資金はすべての加盟国の拠出を自動的に減少させるために使われるべきだ」と語りました。今年7月、GoogleはEUの大手テクノロジー企業の権力を抑制するための規則に違反したとして、合計8.9億ユーロの罰金を科されました。これは約10.1億ドルに相当します。最近の罰金により、EUが過去20年間にわたって反競争行為を理由にGoogleに科した罰金の総額は103.8億ユーロに達しました。EU各国は2028年から2034年の予算について交渉を行っており、欧州委員会は予算規模を2兆ユーロと提案しており、これはEU加盟国の総国民所得の1.26%に相当します。そのうち約1680億ユーロは、パンデミック後の復興基金のために調達した借入金の返済に充てられる予定です。

Googleは9月23日に、Googleアカウントを持つユーザーがブラウザベースのビデオ編集ツールGoogle Vidsで1080pのHDビデオを無料で生成できると発表しました。入口はvids.newです。この機能はGemini Omni 1.1 Flashモデルに基づいており、テキストプロンプト、写真、音声、または既存のクリップを新しいビデオに変換できます。これまでこのような生成能力はほとんどが有料のサブスクリプションを必要としていました。Googleは同時に、以前は有料ツールでしか使用できなかった編集コントロールをいくつか追加しました：シーンの延長は、光、人物、シーンの一貫性を保ちながらクリップを延長できます；ユーザーはスクリプトやナレーションに合わせてクリップの正確な長さを設定できます；また、解像度の低い古いAIクリップを1080pにアップグレードすることができ、再生成は不要です。このツールで生成された各ビデオには、Google DeepMindのSynthIDの目に見えない水印が埋め込まれており、目には見えませんが機械で読み取ることができます。ユーザーはSynthID Detectorを使用して、クリップがAIによって生成されたかどうかを検出できます。無料の利用枠はアカウントの種類によって異なります：個人のGoogleアカウントは標準の枠を受け取り、有料のAIプランはより多くの機能をアンロックできます。Workspaceのビジネス版およびエンタープライズ版のサブスクリプションは、より大きな生成プールとチーム管理コントロールを提供します。Gemini Omniは2026年5月にGoogle AI Plus、Pro、Ultraのサブスクリプションの有料機能として登場し、無料アクセスは以前はYouTube ShortsとYouTube Createに限定されていました。

Googleの製品安全チームは、内部AIエージェントPageBreakを公開し、第一者のWebアプリケーションのセキュリティをテストするために使用しています。このエージェントはGoogleのGeminiモデルに基づいて構築され、2025年11月にパイロットを開始し、2026年1月に正式プロジェクトに移行する予定で、目標は自律的に脆弱性発見の規模を拡大し、人的投入を減らすことです。一般的なAIスキャンツールとは異なり、PageBreakは疑わしい欠陥を発見した後、仮説を専門の検証者に渡し、リアルタイムで実行されているアプリケーションのコピーで実際に悪用を試みます。確認された場合のみ報告され、誤報率はほぼゼロです。Googleによれば、PageBreakはその第一者のWebアプリケーションで500以上のXSS脆弱性を発見しており、これらの脆弱性はログインセッションの乗っ取り、データの盗難、またはユーザーのなりすましに利用される可能性があります。Googleは、最近、AIによって生成された、見かけ上は合理的だが実際には成立しない脆弱性報告に大量に圧倒されており、真の欠陥と幻覚を見分けることが主要な課題となっていると述べています。次世代の高保障フレームワークで構築されたアプリケーションのテストにおいて、PageBreakはわずか2つの脆弱性しか発見しませんでした。次のステップとして、GoogleはPageBreakを自動修復エージェントCodeMenderと統合し、確認された脆弱性に修正案を付随させる計画です。

フランス・パリ銀行はGoogle Cloudと5年間の人工知能契約を締結しました。

Googleはノーベル賞受賞者のフィリップ・アジョンとアジャイ・アグラワールが会社に参加し、人工知能と経済チームを拡大することを発表しました。

9月16日、Circle Arcのメインネットがローンチされた日に、AIエージェントの品質保証製品DeepQAがArc Campaignを発表し、Arcテストネット上の11のエコシステムアプリケーションの公開QAを完了し、公式ウェブサイトにて全13件の報告書をまとめて公開しました。プロジェクトの立ち上げから11のアプリケーションの報告書がすべて公開されるまで、約16時間を要しました。公式ウェブサイトのリアルタイムデータによると、今回の活動では合計141のテストシナリオが実行され、そのうち117が合格し、15の問題が確認されました。Critic Agentはリアルタイムで30回の再確認を行い、141のシナリオ、436枚のスクリーンショット、約2,200回のモデル呼び出し、1,690万トークンを保持しました。対象アプリケーションには、Arc公式テストネットブラウザ、Tower Exchange、AchSwap、Machina Bridge、OmniHub、ArcFX、SettleOne、Syn DAO、thirdweb Arc Testnet、ChainGPT Pad、Karwanが含まれます。すべてのテストは、実際のブラウザでオンラインアプリケーションに対して行われ、注入されたテストウォレットはテストネット資金のみを保持し、実際の資金は一切使用していません。DeepQAのバックエンドはWORLD3とGoogle Cloud Vertex AIによって駆動されています。一組のAIエージェントが探索、計画、テスト、報告を完了し、各問題にはスクリーンショットの証拠が添付され、Critic Agentによる対抗的監査とリアルタイムの再確認を経てから公開されます。チームは、分散型QAネットワークも進行中であり、Arcエコシステムを優先的にサポートすると述べています。

Google DeepMindの共同創設者兼首席AGI科学者Shane Legg、研究、実験室、技術と社会の社長James Manyika、そしてノーベル賞受賞者でGoogle DeepMindの共同創設者兼会長、Alphabetの首席科学者Demis Hassabisは、DeepMind Instituteの設立を発表しました。三人は次のように述べています：今日の人工知能システムは顕著な能力を持ち、迅速な革新は人類がAGIに近づいていることを示しており、その人類に対する深遠な影響をよりよく理解するために学際的な思考が急務であるとしています。DeepMind Instituteは、AGI時代の最も重要な技術的および社会的問題に応えるために学際的な研究、協力、議論を促進することを目的としており、Google DeepMind、Google、およびより広範なグローバル研究コミュニティの研究者や思考者のプラットフォームとして、AGIの世界に関する創造的かつ深い洞察を展開し、発表するためのものです。この機関はShane Legg、James Manyika、Demis Hassabisがディレクターを務め、Shane Leggが執行編集長を兼任しています。

アメリカの連邦裁判官がGoogleの広告技術ビジネスに関する独占禁止法の案件について判決を下し、アメリカ司法省が要求した「Googleの広告技術ビジネスの分割」という提案を拒否しました。

Google Cloudはデータストリームバッチ処理ジョブの一時停止/再開機能が正式にリリースされたことを発表し、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUをサポートしています。

AI プラットフォーム B.AI は、その Android アプリが Google Play ストアに正式に登場したことを発表しました。ユーザーは「B.AI」を検索することでダウンロードでき、また B.AI の公式ウェブサイトにアクセスして右上の QR コードをスキャンすることで公式 APK をダウンロードすることもできます。今回のアプリは B.AI のコア機能とページを完全に統合しており、「サービスの可用性」検出機能も内蔵されています。中国本土および制限されたネットワーク環境のユーザーは、現在利用可能な Web アクセスアドレスと API Base URL を直接確認し、コピーすることができ、API クライアントの設定を完了することができます。

Anthropic、OpenAI、そしてGoogleはAI業界の標準機関を設立するための協力について話し合っています。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、AI企業が技術テストと監査を調整して行うよう呼びかけました。OpenAIの創設者であるオルトマンは、テストと監査機関の設立を支持していますが、大規模なAIラボはアメリカ政府に依存するのではなく、自ら業界標準機関を設立すべきだと考えています。

アメリカ商品先物取引委員会（CFTC）は、以前に少なくとも3件のPolymarket取引に関するインサイダー取引調査を秘密裏に承認しており、バイデンの恩赦、イラン戦争、そしてGoogle関連の事件契約が含まれています。関連する調査文書はWIREDによって情報自由法に基づいて入手されました。その中で、CFTCの議長マイケル・セリグは5月にバイデンの恩赦に関連する契約の調査を承認しました。以前、一人のトレーダーが関連市場で30万ドル以上の利益を上げていました。同月、CFTCはイラン戦争契約の調査も承認しました。以前に98%の勝率で240万ドルの利益を上げた疑わしいアカウントのグループが報告されています。7月には、CFTCはGoogle関連のPolymarket契約に対する調査をさらに開始し、2025年のGoogle検索ランキングに関する非公開情報を利用して取引を行った可能性のある人物に焦点を当てています。ニューヨーク南区検察官事務所も現在、並行して調査を行っています。現時点では、上記のアカウントと以前に調査された関連人物との関連性は確認できていません。Polymarketは、関連事項を法執行機関に引き渡し、調査に協力すると述べています。予測市場が急速に拡大する中で、アメリカの規制当局はインサイダー取引や市場操作に対する監視を明らかに強化しています。

ネットユーザーがThreadsでGoogleの台湾での解雇率が少なくとも30%から50%であり、高級職が全て解雇されたという主張に対して、Google台湾の公式は関連する噂が過度に誇張されていると否定しました。公式声明では、運営をより効率的にし、組織の階層を減らし、会社の長期的な発展に備えるために、チームは人員調整を継続的に行っていると述べています。リソースが核心目標と将来の重要な機会に集中するにつれて、関連する調整作業は引き続き行われるでしょう。Googleは新北市板橋にアメリカ本社以外で最大のハードウェア研究開発拠点を設立しています。公式の求人サイトによると、板橋には49の職位が空いており、台北市には32の職位があります。最近、台北市士林区にあるAIインフラ研究開発センターを拡大し、オフィススペースをさらに60%増加させる予定です。

CoinDesk の報道によると、22歳のシンガポール人男性がアメリカでの最大の暗号通貨盗難事件の一つで有罪を認めることになります。詐欺師は Google と Gemini のカスタマーサービスに偽装し、ある投資家に2.4億ドル相当のビットコインを渡すように仕向けました。

Decrypt の報道によると、Google は Chrome ブラウザの中でハッカーに利用された高危険度の脆弱性 CVE-2026-85046 を修正しました。この脆弱性は V8 エンジンに存在し、JavaScript と WebAssembly を実行するために使用されます。Google はこの脆弱性が実際に悪用されていることを確認しましたが、攻撃者の身元、ターゲット、または脆弱性の具体的な利用方法については明らかにしていません。パッチは Chrome 152.7977.82/83 バージョンに含まれており、今後数日または数週間以内に配信される予定です。この脆弱性はセキュリティ研究者 Salvatore Gulizia によって 8 月 4 日に報告され、Google は彼に 1,000 ドルの脆弱性報奨金を授与しました。今回の更新には合計 12 件のセキュリティ修正が含まれており、そのうち 9 件は高危険度、2 件は中危険度です。Google はこの脆弱性を暗号資産の盗難事件と関連付けていませんが、ブラウザのウォレット、取引所アカウント、取引拡張機能は以前に他の方法で攻撃のターゲットとなっていました。

B.AI Androidアプリのログイン体験が再度アップグレードされ、現在Googleアカウントでのログインが正式にサポートされています。従来のさまざまなログイン方法に加えて、ユーザーはGoogleアイコンを軽くタップするだけで認証を完了でき、煩雑な情報を追加で入力する必要がなく、アカウントのバインディングの便利さと安全性がさらに向上しました。Googleログインの追加により、B.AIのログインエコシステムはよりオープンで多様性に富んだものとなり、Web2ユーザーでもWeb3ユーザーでも、最も慣れ親しんだ方法で迅速にプラットフォームにアクセスでき、デバイスを自由に切り替え、いつでもどこでも効率的でスムーズなAI探索の旅を始めることができます。

SEMICON Taiwan 2026 メモリサミットが1日に開催され、Alphabet傘下のGoogle CloudサプライチェーンインフラストラクチャのシニアディレクターNikhil Cherianは、マルチモーダルおよびハイブリッドエキスパートアーキテクチャの普及に伴い、AI計算が計算能力の制約からメモリの制約に移行したと指摘しました。高性能メモリはAIサーバーハードウェアの材料リストコストの75％以上を占めています。容量、帯域幅、消費電力のボトルネックに直面し、Googleは推論とトレーニングハードウェアの分流、無損失量子化ソフトウェアアルゴリズムなどのソフトウェアとハードウェアの二重戦略を通じて、AIメモリのボトルネックを突破しました。Googleはハードウェアアーキテクチャにおいて分流戦略を採用し、低遅延推論向けのTPU 8iおよび超大規模トレーニング向けのTPU 8tを発表しました。TPU 8iは288 GBの高帯域幅メモリを搭載し、チップ上のSRAM容量を3倍の384 MiBに増加させ、動的対話状態とキー値キャッシュをチップ内部に配置し、ゼロチップ外遅延を実現しました。TPU 8tは9600個のチップで構成される超大型計算クラスターを通じて、HBM共有プールが2 PBの規模に達し、チップ外データ転送のボトルネックを排除し、TPU Direct Storage技術と組み合わせています。Googleはトレーニング不要のTurboQuant無損失量子化アルゴリズムを開発し、大モデルのキー値キャッシュを32ビットから3ビットに圧縮し、精度ゼロ損失の前提の下でメモリ使用量を6倍に縮小し、8倍の注意計算加速をもたらし、旧世代DRAM統合技術を導入してコンポーネントのライフサイクルを延長しました。

安全会社Huntressによると、ハッカーは偽のGoogle Docsファイル、GitHubにホストされた悪意のあるファイル、Claude.aiの偽ページを通じて、暗号通貨ユーザーに情報窃取マルウェアを広めています。攻撃者はソーシャルプラットフォームX上でCoinDeskの上級社員を装い、オンライン会議に参加するように誘導して、悪意のあるコードを含むGoogle Docs文書を開かせ、ユーザーにマルウェアを自らインストールさせるように仕向けています。MacユーザーはAtomic macOS Stealer（AMOS）の脅威に直面しており、ブラウザのパスワード、暗号ウォレットデータ、Telegramファイルを盗むことができます。Windowsユーザーには偽のGoogle API Connectorの更新がプッシュされ、インストール後にNetSupport RATと偽のLedgerハードウェアウォレットアプリが埋め込まれます。さらに、ハッカーはBingなどの検索エンジンに虚偽の広告を掲載し、ユーザーを偽のClaude.aiページに誘導して悪意のあるコマンドを実行させ、関連するマルウェアMacSyncとSectopRATはCookie、保存されたパスワード、リカバリーフレーズ、支払いカード情報を盗むことができます。安全会社Socketも同時期にChromeとEdgeを対象とした16種類の悪意のある拡張機能を発見しており、EVM、Solana、Tronのウォレット資産を空にすることができます。

経済日報の報道によると、日月光投控はGoogle TPUの量が増加する恩恵を受けて、先進的な封止テストの注文を大幅に追加し、インテルはEMIB先進パッケージプラットフォームの推進を加速し、同時に日月光投控への外注を拡大している。以前に引き上げた封止テストの価格効果が現れている。GoogleはAIの資本支出を継続的に増加させ、データセンターを拡張し、TPUを用いてGemini大モデル、AIエージェント、Google Cloudサービスを支えている。市場は、Google TPUが2028年に大規模な量産段階に入ると予測しており、出荷量は1200万から1500万個に達する見込みである。日月光投控は2.5D、3Dの先進的なパッケージングおよび高級テスト技術を掌握しており、Googleもまた、台積電の先進的なプロセスとCoWoSの生産能力を拡大している。インテルはEMIB先進パッケージプラットフォームの推進を急いでおり、MetaやGoogleなどのクラウド大手が次々とEMIB、EMIB-Tプラットフォームを導入している。日月光投控は純粋な封止テストの受託製造に特化しており、有機埋め込みシリコンブリッジ基板を直接調達し、後工程のウェーハレベル組立および高級テスト業務を受け持っている。日月光投控の運営長である呉田玉は、インテルのEMIBと台積電のCoWoSはゼロサム競争ではないと考えている。AIチップのテスト時間が延びるにつれて、設備、材料、人件費が上昇し、高級パッケージングとテストの生産能力がますます逼迫している。主要な封止テスト工場は、製品、能力、顧客の条件に応じて価格を順次引き上げており、上昇幅は約5%から10%である。

Business Insider の報道によると、Google は今月新しい AI モデルを発表した後、一部の従業員が内部コーディングプラットフォーム Jetski 上で Gemini 3.8 Flash のプレビュー版をテストし始めた。あるテスト従業員は、このモデルが 3.7 Flash よりも明らかに優れていると述べたが、現時点では評価するには早すぎると強調した。Google はこれに対してコメントを控えている。3.5 Pro がまだリリースされていない中、Anthropic と OpenAI が継続的に加速している背景の中で、Google はもはや最前線のモデルを持たず、より高速でコストが低い Flash シリーズの「主力モデル」にシフトして、エージェントのコーディングと実行に使用している。Gemini 3.6 Flash は 7 月にリリースされ、3.7 Flash はその 3 週間後に続いた。CEO のサンダー・ピチャイは Q2 の決算発表会で、会社の目標はほぼ毎月のリリースに近づいていると述べた。従業員のプレビューは、Gemini 3.8 Flash の公開リリースが近い可能性を示唆しているが、保証はされていない。一部の AI 観察者は、Arena AI ベンチマークサイトでこのモデルの痕跡を発見したと考えており、Google は以前にこのプラットフォームを使用して今後リリースされるバージョンをテストしていた。Google は今年の初めに Gemini Spark エージェントも発表した。