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Marvell은 AI "메모리 디커플링" 아키텍처를 출시하여 에이전틱 AI 추론의 대역폭 병목 현상을 해결할 것입니다

공식 소식에 따르면, Marvell Technology는 AI 인프라를 위한 차세대 메모리 솔루션 조합을 발표하였으며, 서버급 AI 스토리지, 랙급 CXL 메모리 확장 및 풀링, 다중 캐비닛 광 상호 연결 공유 메모리를 포함하여 Agentic AI 추론 과정에서 증가하는 메모리 용량과 대역폭 병목 현상을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.Marvell은 AI 모델의 규모가 확대되고, 컨텍스트 윈도우가 연장되며, KV Cache 수요가 증가함에 따라 전통적인 컴퓨팅과 메모리의 긴밀한 결합 아키텍처가 AI 추론 효율성을 제한하고 있다고 밝혔습니다. 메모리 분리(memory disaggregation)를 통해 메모리 자원을 컴퓨팅 자원과 더 독립적으로 확장할 수 있어 GPU 활용도를 높이고 데이터 이동 지연을 줄일 수 있습니다. 이번에 발표된 제품은 다음과 같습니다:Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD 컨트롤러: AI 추론 스토리지 시나리오를 위해 설계되었으며, 클라우드 서비스 제공업체가 더 많은 KV Cache를 고성능 SSD로 이전하여 인프라 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이 제품은 다수 공급업체 NAND와 호환되는 아키텍처를 채택하고 있으며, 2026년 4분기부터 샘플이 제공될 예정입니다.Marvell Structera X 메모리 확장 솔루션: CXL 기술을 기반으로 하여 랙급 메모리 확장 및 자원 풀링을 지원하며, 데이터 센터가 메모리 자원을 보다 유연하게 공유하고 조정할 수 있도록 도와 AI 인프라 비용을 절감합니다.Marvell Photonic Fabric 광 상호 연결 메모리 솔루션: 광 상호 연결 기술을 통해 다중 캐비닛 공유 메모리 아키텍처를 구축하며, 최대 32TB의 온도 KV Cache 언로드를 지원하고 AI 추론 클러스터의 처리 능력을 향상시킵니다.Marvell은 Photonic Fabric 솔루션이 기존 데이터 센터의 공간 및 전력 소비 제한 내에서 최대 2배에서 3배의 Token 처리량 향상을 달성할 수 있으며, 더 큰 규모의 모델과 더 긴 컨텍스트 AI 애플리케이션을 지원한다고 밝혔습니다.Marvell의 고위 경영진 Will Chu는 AI 인프라가 단일 서버 아키텍처에서 컴퓨팅, 메모리 및 연결이 협력하여 운영되는 시스템으로 전환되고 있으며, 미래의 메모리는 자원 활용도와 Token 효율성을 높이기 위해 더욱 독립적으로 확장되어야 한다고 말했습니다.AI Agent와 대규모 모델 추론 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 메모리 용량, 대역폭 및 데이터 전송 효율성이 계산 능력 다음으로 AI 인프라 경쟁의 새로운 초점이 되고 있습니다.
2026-08-04

NeoSoul은 세계 최초의 고도로 맞춤화된 에이전틱 트레이딩 프레임워크를 출시하여 AI 경제체 구축을 가속화할 계획입니다

BSC와 0G 생태계 최대 AI 경제 기반 시설 회사 NeoSoul은 사용자들이 자율적으로 의사결정하고 자율적으로 거래할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 돕는 세계 최초의 고도로 맞춤화된 Agentic Trading 프레임워크를 출시할 계획을 발표했습니다.AI 능력이 빠르게 향상됨에 따라 점점 더 많은 거래자들이 에이전트를 사용하여 거래를 보조하고 있습니다. 그러나 현재 장기적으로 안정적으로 운영될 수 있는 거래 에이전트를 구축하는 것은 여전히 높은 장벽이 존재합니다. NeoSoul은 혁신적인 에이전트 거래 프레임워크를 통해 사용자가 자율 거래 에이전트를 사용하는 장벽을 낮추기를 희망합니다.NeoSoul이 Trading에 집중하는 이유는 금융 시장이 AI 에이전트 능력을 검증하는 가장 직접적인 장면이기 때문입니다. 전통적인 AI 애플리케이션이 주로 정보와 조언을 제공하는 것과 달리, 거래 에이전트는 실제 환경에서 지속적으로 판단을 내리고 시장의 검증을 받아야 합니다.NeoSoul의 Agentic Trading Framework는 주로 다음과 같은 문제를 해결합니다:사용자가 자신의 AI 거래 에이전트를 생성하고 맞춤화할 수 있도록 돕기일반 사용자가 AI 거래에 참여하고자 할 때, 기술 및 전략 장벽에 직면하는 경우가 많습니다. NeoSoul은 사용자가 처음부터 개발할 필요 없이 자신의 목표에 맞는 거래 에이전트를 생성할 수 있도록 하며, skills를 통해 전문 거래 경험과 전략을 축적할 수 있게 합니다.사용자가 에이전트가 실제로 거래 능력을 갖추고 있는지 판단할 수 있도록 하기에이전트를 만드는 것은 첫 번째 단계일 뿐입니다. 사용자는 에이전트가 전략을 안정적으로 실행하고 위험을 관리할 수 있는지 이해해야 합니다. NeoSoul은 사용자가 에이전트의 의사결정 과정과 거래 결과를 확인할 수 있도록 검증 가능한 성과 기록을 제공합니다.사용자가 자율 거래 권한을 더 효과적으로 관리할 수 있도록 하기자산 관리와 관련될 때 권한 제어는 매우 중요합니다. NeoSoul은 사용자가 에이전트 권한을 설정하고 거래 행동을 실시간으로 파악할 수 있도록 지원합니다.NeoSoul 공동 창립자 Kaelan은 다음과 같이 말했습니다:"AI 에이전트는 답변을 제공하는 것에서 실제 경제 활동에 참여하는 방향으로 나아가고 있습니다. Trading은 에이전트가 경제 활동에 진입하는 가장 자연스러운 장면 중 하나로, 매번의 결정이 명확한 결과를 생성하기 때문입니다. NeoSoul은 거래자들이 실행 가능한 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 도와 더 많은 전략이 지속적으로 실행될 수 있도록 하기를 희망합니다."앞으로 NeoSoul은 Agentic Trading 생태계를 지속적으로 개선하여 더 많은 사용자가 AI 에이전트를 사용하여 글로벌 금융 시장에 참여할 수 있도록 할 것입니다.

앵커리지에서 에이전틱 뱅킹을 출시하여 AI에 대한 규정 준수 자금 접근을 제공합니다

앵커리지 디지털 공동 창립자이자 공동 창립자인 네이선 맥컬리는 X 플랫폼에 글을 올리며 에이전틱 뱅킹의 출범을 발표했습니다. 이는 AI 시스템에 대해 규정 준수 및 거버넌스 가능한 자금 접근 능력을 제공하기 위한 것으로, 신원 인증, 정책 제어 및 암호화폐와 전통 금융 시스템 간의 결제 능력을 포함하여 AI가 규제된 프레임워크 내에서 직접 경제 활동에 참여할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 미국 연방 특허 암호 은행 자격을 바탕으로 규정 준수 "실행 계층"을 제공하여 거래가 권한 제어, 실시간 리스크 관리 및 감사 가능성을 갖추도록 보장합니다.네이선 맥컬리는 금융 시스템이 "자율화 시대"에 접어들고 있으며, AI가 보조 결정 도구에서 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 주체로 전환되고 있다고 덧붙였습니다. 여기에는 작업 흐름 실행, 협상 참여 및 기관을 대표한 운영이 포함됩니다. 현재 금융 시스템은 "비인간 참여자"를 위한 준비가 되어 있지 않으며, AI를 위한 신원 시스템, 정책 실행 메커니즘 및 규정 준수 자금 접근 방식이 부족하여 기관들이 자동화와 리스크 사이에서 강제로 균형을 맞추고 있습니다.앵커리지는 이전에 구글 클라우드와 협력하여 후자는 AI 에이전트 간의 발견, 협력 및 결정을 지원하는 "스마트 계층"을 구축할 것이며, 앵커리지는 자금 실행 및 결제를 담당하여 기관 수준의 디지털 자산 인프라를 클라우드로 전환하고, 관리, 키 관리, 거래 거버넌스 및 스테이킹 등의 능력을 통합하여 금융 기관이 스테이블코인 및 디지털 자산을 자체 제품에 통합할 수 있도록 돕고 있습니다.
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