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aws

코인베이스, 5월 다운 사건 재조명: AWS 연쇄 장애로 드러난 아키텍처 위험

Coinbase는 2026년 5월 7일 대규모 서비스 중단 사건에 대한 복구 보고서를 발표했습니다.이번 장애는 약 8시간 지속되었으며, 완전 복구에는 약 12시간이 소요되었습니다. 이 기간 동안 거래, 충전, 출금 및 대부분의 핵심 서비스가 사용 불가능하거나 심각하게 저하되었습니다. Coinbase는 장애의 원인이 AWS us-east-1 지역의 특정 가용 구역(use1-az4) 데이터 센터의 여러 냉각 시스템이 동시에 고장 나면서 발생한 기기 과열 보호로 인한 중단으로, EC2 인스턴스와 EBS 볼륨이 오프라인 상태가 되었고, 여러 인터넷 서비스에 영향을 미쳤다고 밝혔습니다.복구 과정에서 Coinbase 거래 매칭 엔진은 단일 AWS 데이터 센터에 배치된 클러스터 구조로 인해 다수의 노드를 잃어 quorum을 상실하였고, 긴급하게 코드 조정과 새로운 노드 그룹을 통해 복구 작업을 재건해야 했으며, 복구 과정에서 점진적으로 시장 거래를 재시작했습니다.또한, AWS가 호스팅하는 Kafka(MSK) 서비스에서 제어 평면 장애가 발생하여 파티션의 주 노드가 자동으로 재선출되지 못하게 되어, 가격 제시, 수수료 및 일부 정산 및 데이터 흐름 시스템이 차단되어 전체적인 영향 범위가 확대되었습니다.Coinbase는 AWS 엔지니어링 팀과 협력하여 수동으로 파티션을 이전한 후 시스템이 점차 정상으로 복구되었습니다. Coinbase는 이번 사건이 가용 구역 간 자동 전환 능력 및 호스팅 미들웨어 재해 복구 측면에서의 부족함을 드러냈다고 밝혔습니다. 회사는 지역 간 핫 스탠바이 아키텍처를 업그레이드하고 정기적인 장애 훈련을 강화하며, Kafka 시스템을 이중 가용 구역에서 삼중 가용 구역으로 이전하고, AWS와 함께 근본 원인 수정 및 개선을 추진할 것입니다.

first_img AWS 솔루션 아키텍트 저스틴 린: AI는 생성적 도우미에서 지능형 AI 시스템으로 진화하고 있으며, 모델 선택과 데이터 보안이 핵심이다

ChainCatcher 메시지, 실리콘밸리에서 열린 실리콘밸리 101 x RootData 연례 정상 회의에서 AWS 솔루션 아키텍트 Justin Lin이 기조 연설을 하며 기업이 AWS AI를 통해 개념 증명에서 대규모 실행으로의 전환 경로를 어떻게 실현할 수 있는지 체계적으로 설명했습니다.Justin Lin은 AI 발전이 생성적 도우미에서 지능형 AI 시스템으로의 진화를 겪고 있으며, 미래에는 전자동 워크플로우와 다중 에이전트 협업이 실현될 것이라고 지적했습니다. 그는 모델 선택과 평가가 기업이 AI를 적용하는 핵심 단계라고 강조하며, 2028년까지 대부분의 기업이 수십 개의 생성적 AI 모델을 배포할 것이므로 시스템적 테스트 프레임워크를 구축하고 모델 전환을 지원하는 아키텍처를 설계해야 한다고 말했습니다.신뢰할 수 있는 AI 측면에서 그는 데이터에 따르면 66%의 기업 경영진이 데이터 프라이버시와 보안을 주요 위험으로 보고 있으며, 신원 관리, 암호화, 감사 로그 등 다각도로 안전 시스템을 구축할 것을 제안했습니다. AWS의 세 가지 AI 기둥인 발명 자유, 신뢰할 수 있는 AI 및 가치 극대화는 기업에 완전한 기술 지원을 제공합니다.연설 중에는 Crypto.com의 실천 사례도 소개되었으며, Amazon Bedrock과 SageMaker를 사용하여 AI 도우미의 작업 정확도가 60%에서 94%로 향상되었고, 1억 명 이상의 사용자에게 초단위 시장 감정 분석을 제공하여 AWS AI의 암호화폐 분야에서의 적용 효과를 입증했습니다.
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