时代

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，随着华尔街和全球金融机构加速进入数字资产领域，传统金融（TradFi）与去中心化金融（DeFi）的界限正在逐渐模糊。Bitwise CEO Hunter Horsley 表示，“做多比特币、做空银行家”的时代已经结束，金融机构正在转向加密行业的另一边，推动数字资产普及。 Hunter Horsley 表示，今年夏季，两家管理资产规模均超过 1 万亿美元的金融机构在熊市环境下批准推出加密产品，显示大型机构正在扩大客户获取数字资产的渠道。“今年所有人都穿上了加密行业的球衣。现在，每个人都在为加密行业工作。” Horsley 表示。他指出，这些管理超过万亿美元客户资产的金融机构过去并不会在 2022 年加密市场低迷时期开放相关服务，而如今它们正在主动拥抱这一领域。 Sygnum 首席投资官 Fabian Dori 也认为，银行与加密行业的关系已经发生结构性变化。“过去‘做多比特币、做空银行家’的交易已经结束，银行已经从抵制数字资产转向通过托管、代币化和合规交易来建设、支持并分发数字资产”，这一变化主要由客户需求增长和监管规则逐渐明确推动，而非短期市场周期变化。 Anchorage Digital CEO Nathan McCauley 表示，过去两年，其客户结构越来越体现传统金融与加密金融融合趋势。大型金融机构通常选择与专业加密基础设施公司合作，而不是自行搭建技术体系。 近年来，越来越多金融机构进入加密领域，包括瑞士宝盛（Swissquote）、星展银行（DBS）、西班牙对外银行（BBVA）、纽约梅隆银行（BNY Mellon）、瑞士信贷相关机构以及摩根士丹利、嘉信理财（Charles Schwab）等。

ChainCatcher 消息，CryptoQuant 创始人 Ki Young Ju 发文表示，比特币与黄金的相关性已恢复到数字黄金时代的水平。

ChainCatcher 消息，美国商务部于 7 月 29 日与七家公司签署意向书，总额最高 8.74 亿美元，以股权投资形式支持 CPO、铁电存储器、3D 封装等七项“后 GPU 时代”底层技术路线。这标志着美国芯片战略正从“产能回流”转向“技术路线选择”。 七家企业及技术方向包括：GlobalFoundries（CPO 硅光集成，3 亿美元）、Kepler Computing（铁电 3D 存储器，2.45 亿美元）、Multibeam（多电子束直写光刻与先进封装，1.4 亿美元）、Extropic（热力学采样单元 TSU，7500 万美元）、Thintronics（超低损耗介电材料，5000 万美元）、Aeluma（大尺寸无磷光电器件衬底，3000 万美元）及 OBSIDIA（硬件零信任芯片防伪，3400 万美元）。所有企业均需向美政府提供无控制权的少数股权。 此举显示 CHIPS 法案资金使用方式正从补贴晶圆厂转向以国家资本直接持有前沿技术公司股权，以锁定后摩尔时代规则制定权。

ChainCatcher 消息，据《财富》杂志报道，比特币财库公司 Strategy 执行主席 Michael Saylor 表示，人工智能正在改变财富创造方式，企业和个人不应试图与机器竞争，而应利用 AI 放大自身能力。Saylor 在接受采访时称，他利用 ChatGPT 帮助 Strategy 设计基于比特币的优先股融资方案，并最终推动公司通过 IPO 及相关融资筹集约 150 亿美元资金。他表示，“AI 帮助我创造了 150 亿美元”。Saylor 认为，AI 时代的核心优势不是重复执行机器能够完成的任务，而是提出更好的问题，并利用 AI 探索此前无法实现的新机会。“不要试图比机器人更努力工作。”近年来，Saylor 推动 Strategy 大规模配置比特币，并将公司从传统软件企业转型为以比特币为核心资产的上市公司。尽管这一策略伴随较高风险，但 Saylor 表示，重大创新往往需要承受波动，并持续调整方向。他表示，未来成功的创业者将是能够将 AI 与人类创造力结合的人，而不是试图替代 AI 完成工作的个人。

ChainCatcher 消息，Circle 首席执行官 Jeremy Allaire 在电话财报会议上表示，市场正从投机加密货币，转向支持交易代币化股票、代币化大宗商品及其他代币化资产的开放式全球数字资产市场。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 报道，Ledger 首席技术官 Charles Guillemet 表示，Coldcard 漏洞事件暴露了硬件钱包随机数生成的弱点，并强调 AI 正重塑网络安全攻防格局。Guillemet 指出，硬件钱包的安全模型“生死取决于随机数”，此次事件以最昂贵的方式证明了这一点。Ledger 表示其硬件钱包未受影响，因其助记词由通过认证的安全元件内的硬件随机数生成器生成，无软件回退路径，每次生成完整的 256 位随机数。Guillemet 认为，开源代码若未经充分审查并不等同于安全，AI 正使攻击者能以机器速度扫描代码和识别漏洞，防御也必须以同样速度推进，这需要依赖安全设计、硬件和数学。Guillemet 建议用户在选择硬件钱包时应了解其随机数生成方式及是否经过独立认证。

ChainCatcher 消息，黄仁勋在 X 平台发文宣布推出 Alpamayo 2 Super，这是英伟达面向自动驾驶领域打造的前沿开源推理模型。黄仁勋表示，Alpamayo 2 Super 不仅能够“看见”环境，还能理解并推理复杂世界，在行动前进行思考，可作为机器人出租车、自动驾驶卡车、接驳车、配送车辆、农业机械以及未来大规模移动机器人系统的核心模型。该模型将基于 OpenMDW-1.1 开放用于商业用途，允许开发者和企业进行模型检查、微调和部署。黄仁勋称，开放模型有助于推动自动驾驶系统的安全性和可靠性提升。他表示，下一波人工智能浪潮将属于机器人技术，而自动驾驶车辆将成为这一趋势的重要起点。

ChainCatcher 消息，B.AI 平台宣布 Auto 模式 Beta 版现已正式上线。该模式无需用户手动选择模型，只需提出需求，系统将根据任务类型自动匹配合适的 AI 模型并生成回答，大幅降低模型选择成本。 核心亮点包括智能任务匹配、支持 Web Search 与工具能力，且无额外模型选择费用，使用情况透明可查。用户现可前往 B.AI 官网直接体验，开启智能匹配的 AI 交互新方式。

ChainCatcher 消息，Visa 与链上数据分析平台 Artemis 此前联合发布《Agentic Payments from the Ground Up》报告，基于实时链上数据对AI智能体支付趋势进行了量化分析。报告指出，智能商务应分为宏观交易（AI代理人类完成预订、订阅等，适配现有卡体系）与微支付（机器间高频小额支付，单笔远低于 1 美元，传统支付架构难以支撑）。 报告重点分析了两个“机器原生支付”协议： x402 （由Coinbase、Cloudflare等开发， 2025 年5月上线）截至 2026 年4月21日，经调整后交易额约 1500 万美元、交易笔数1.096亿笔，买方42.2万个、卖方约 5300 个，活动主要集中在 Base 、 Solana 和 Polygon ，以USDC结算； MPP （由Stripe、Tempo开发，Visa参与， 2026 年3月中旬上线）上线 33 天交易额约2.5万美元、交易笔数11.5万笔，同时支持链上加密支付和法币结算。 报告认为AI能力跃升（ 2025 年中Claude 4.5及GPT Codex 5.2发布后）创造了程序化付费需求，叠加区块链结算成本下降，使 1 美分至 1 美元区间的微支付首次具备经济可行性。目前加密原生协议与卡支付阵营界限正逐渐模糊，但智能体支付仍面临误购、对抗性攻击及责任归属等信任挑战。

ChainCatcher 消息，据市场消息，高盛 7 月 18 日报告指出，月之暗面发布 Kimi K3 模型，2.8 万亿参数，在 Arena.ai 编程排行榜超越 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 登顶，API 定价 2.3 美元/百万 token 创中国模型新高。发布两日后智谱跌 28%、MiniMax 跌 16%，纳斯达克 100 指数期货跌超 1.8%，费城半导体指数从高点累跌超 18%。高盛认为 Kimi K3 标志着一个转折点：一家无法匹配西方最大规模预训练算力的中国实验室，通过架构创新和强化学习迅速缩小了与美国顶尖模型的差距，证明“扩展”不再是唯一的制胜路径。高盛警告“算力扩张时代”可能正在终结，围绕“算力越多越好”建立的 AI 基础设施投资逻辑需要重写。高盛对 MiniMax 维持买入评级，智谱中性。后续关注智谱 GLM、阿里 Qwen、MiniMax M3 Pro 等 2-5 万亿参数模型的密集推出。