ソナ

AI個人アシスタントのスタートアップPallyは、520万ドルの資金調達を完了したと発表しました。Cyber FundとY Combinatorが主導し、Pioneer Fund、Founders Inc、468 Capital、及びエンジェル投資家が参加しました。会社の評価額は3000万ドルで、主な事業はSMSを通じてAI個人アシスタントサービスを提供することです。Pallyは2025年にローンチされ、最新バージョンは6月にリリースされ、Gmail、Outlook、Slack、Granola、Notionなどのプラットフォームと同期できます。ユーザーが権限を付与すると、Pallyはフライトの予約、受信トレイの管理、メッセージの返信、レストランの予約を行うことができます。PallyはAnthropicのClaude、OpenAIのChatGPT、及びKimi K3、GLM 5.2などのオープンソースモデルを使用しています。共同創業者のHaz Hubbleは、会社はユーザーデータを販売せず、関連データをモデルのトレーニングに使用しないと述べています。

金十の報道によると、MediaTekのCEOは、NVIDIAと共同開発したチップを搭載したAIパーソナルコンピュータが今年のホリデーシーズンに発売されると述べました。

金十の報道によると、Meta PlatformsのCEOは、Metaが新しいパーソナルアシスタントを開発しており、これが次の波の製品の基盤になると述べています。

CoinDeskの報道によると、アメリカのニューヨークライフインベストメントマネジメント（NYLIM）のマルチアセットソリューション責任者トーマス・シーは、トークン化（tokenization）の次の段階の核心的な応用は「個別化されたポートフォリオ構築」を実現することであり、単に決済効率を向上させたり取引時間を延長したりすることではないと述べています。NYLIMは約8070億ドルの資産を管理しており、そのうち約110億ドルはシーのチームが担当しています。彼は、ブロックチェーン技術が資産管理機関に対して、大規模なレベルで異なる投資家のために複雑なポートフォリオ戦略をカスタマイズすることを可能にすることが期待されていると指摘しました。これは従来の金融システムでは現在実現が難しい能力です。シーは、将来の資産管理の核心は「高度にカスタマイズされたもの」に移行すると述べ、ブロックチェーンはこの目標をスケール条件下で実現できる唯一の技術的な道筋であると考えています。彼は、トークン化は単にETF、債券、またはプライベートクレジットをブロックチェーンに載せることだけでなく、投資ポートフォリオの構築方法そのものを再構築することが重要であると述べました。また、現在の資産ポートフォリオは通常、ETF、債券、およびプライベート資産の混合構成を含んでいますが、運用の複雑性のために個別化された戦略は拡張が難しく、トークン化は「カスタマイズロジックを資産そのものに組み込む」ことが期待され、操作コストを削減し効率を向上させる可能性があります。さらに、シーはステーブルコインが従来の金融がブロックチェーンに入るための重要な入り口となっており、現在ステーブルコインの規模は3000億ドルを超え、クロスボーダー決済や資金管理に使用されていると述べました。彼は、このトレンドが徐々に機関によるブロックチェーン上の収益型資産への需要の増加を促進すると考えています。分散型金融（DeFi）に関して、NYLIMは関連するアプリケーションを引き続き研究していますが、シーは機関レベルの参加にはより成熟したインフラが必要であり、トークン化された担保、清算メカニズム、およびプライマリーブローカーサービスシステムの整備が必要であると強調しました。

Cointelegraph の報道によると、暗号取引所 Gemini は Elon Musk の xAI と提携し、Grok によって駆動される予測市場の新機能「Command Center」を導入しました。この機能は、ユーザーのポジション、ウォッチリスト、予測履歴に基づいて、自動的にパーソナライズされた市場を推奨し、暗号通貨、スポーツ、商品、政治、経済、文化などの分野をカバーします。現在、Gemini の予測市場事業はまだ規模が小さく、今年第1四半期の収入は 40 万ドル、ユーザー数は約 2 万人で、Kalshi や Polymarket などの主要プラットフォームには遠く及びません。

Metaは、ユーザーの日常業務を処理するための高度にパーソナライズされたAIアシスタントを開発しています。関係者によると、このプロジェクトには、Metaが新たに発表したMuse Spark AIモデルに基づく高度なデジタルアシスタントが含まれており、現在は社内の従業員の間でテストが行われています。さらに、Metaの目標は、ユーザーが「エージェント」と呼ばれるAIロボットを作成し、それが自律的にタスクを実行できるようなOpenClawに似た製品を構築することだと報じられています。

MEXCは「AI投資アドバイザー」機能を導入し、最先端のAIモデルを個人資産管理に深く統合しました。このサービスは、ユーザーのポジションに基づいて、毎日膨大な市場情報から最も関連性の高い3つの重要なニュースをスマートに選別し、リアルタイムの市場動向と専門的な技術分析を組み合わせて、各ユーザーにパーソナライズされた診断やスマートな戦略提案を提供します。また、市場の変動に対して即座にスマートな警告を行います。投資初心者でも経験豊富なトレーダーでも、これを利用して意思決定の効率を向上させ、感情的な操作リスクを低減することができます。この取り組みは、MEXCのAIスマートトレーディング分野における革新的なリーダーシップをさらに強化するものです。

ChainCatcher のメッセージ、Arbitrum 上の Web3 データとインタラクション基盤 T-REX は、その Persona System の導入を発表し、革新的な 5D Persona（多次元ユーザープロファイル）と AI インテリジェンスエンジンを通じて、Web3 における長期的なインセンティブの不均衡とユーザーのミスマッチの問題を解決することを目指す製品ロードマップを公開しました。T-Rex の共同創設者 Joyce Yim は、「私たちの目標は、Web3 のために公平でインテリジェントな価値発見とマッチングエンジンを構築し、すべての価値が効率的にマッチングされるようにすることです」と述べています。T-REX のロードマップによれば、コア製品である 5D Persona はすでにオンラインで、AI マッチングシステムはトレーニング中であり、Rexy NFT は 10 月にローンチ予定です。T-REX は EVG によって開発され、Arbitrum Gaming Ventures、Portal Ventures、North Island Ventures、Framework Ventures などのトップ機関から 1700 万ドルの投資を受けています。

ChainCatcher のメッセージ、Web3 資産データプラットフォーム RootData がパーソナライズされた暗号カレンダーツールを発表しました。このツールは、ユーザーがさまざまな暗号ホットイベントをカスタマイズしてフォローでき、ポイントを蓄積してエアドロップ報酬と交換することができます。ユーザーは現在 https://cn.rootdata.com/calendar?o=open にアクセスしてこの機能を体験し、https://www.rootdata.com/points を通じてタスクを完了してポイントを獲得できます。

ChainCatcher のメッセージによると、Grok の公式情報として、対話記憶機能がリリースされました。この機能は、ユーザーの対話履歴を記憶し、よりパーソナライズされた推奨や提案を提供します。ユーザーは Grok が記録した対話内容を確認でき、特定の記憶を選択的に削除することもできます。記憶機能はテスト段階にあり、Grok の公式ウェブサイトおよびそのモバイルアプリでのみ提供されています（EU および英国地域を除く）。今後、X プラットフォームに拡大する予定です。

ChainCatcher のメッセージ、赵长鹏は、BNB Chain の開発者との交流中に「X Agent」と呼ばれる AI ボットを構想していると発表しました。このボットは、ユーザーのスタイルを模倣して X プラットフォームでツイートすることができます。プロジェクトの初期段階では、ユーザーの過去のツイートと人気のトレンドを分析し、個人の口調に合ったコンテンツを生成します。将来的には、ツイートの要約、スマート返信、感情分析などの機能をサポートする予定です。彼が創設した YZi Labs は、このようなプロジェクトを支援する意向があり、BNB でのサブスクリプションモデルを採用して収益化を図る計画です。

ChainCatcher のメッセージ、Web3 ポータルプロジェクト Mask Network エコシステムの分散型アイデンティティ統合プロトコル Next.ID が 2023 年のロードマップを発表し、以下の 3 つのサービスを重点的に推進します：証明サービス（よりスムーズな DID 検証と管理を含む）、関係サービス（個別の評判を構築するためのオープンアイデンティティグラフ）、コアサービス（ユーザーが自分で DID とデータネットワークをホストできるようにするための自己ホスティング技術スタック、DID ユースケースを拡張するために）。 （出典リンク）