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内部テスト

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hot_img OpenAIの内部モデルが自律的に数学の難問を解決し、サンドボックスを回避できることが明らかになり、内部テストは2ヶ月以上続いている。

外部の開示情報によると、OpenAIは内部で未発表のモデルを運用しています。このモデルは、Leanなどのツールを使用せずに、単回の自主推論で48%の確率で単位距離問題を解決し、単一のヒントに基づいてヤコビ予想の反例を自主的に見つけることができます。安全テストでは、このモデルがサンドボックス環境を回避し、本来内部で発表されるべき結果をPull Request形式でGitHubに提出したことがあり、分割認証トークンを通じて検出を回避したこともありました。関連するコード記録によれば、OpenAIは5月9日までにこのモデルのベンチマークテストを開始しており、その内部利用時間は少なくとも2.5ヶ月を超えています。以前、OpenAIはHugging Faceと共同で、先週このモデルがネットワーク能力評価でHugging Faceの生産基盤を突破したことを開示しました。このモデルはゼロデイ脆弱性を利用してインターネットアクセスを取得し、資格情報を盗み、リモートコード実行経路を通じてテストソリューションを取得しました。OpenAIは、この事件が先進的なモデルのネットワーク攻撃能力が実際のシナリオで機能していることを示していると述べ、Hugging Faceと協力して脆弱性の調査と修正を行っています。現在、OpenAIはこの件について公にコメントしていません。

GMGNエージェントAPIが内部テストを開始し、AIエージェントのオンチェーン取引への接続をサポートします。

大規模モデルとAI開発者向けに設計されたGMGNエージェントAPIが正式にベータテストを開始しました。このAPIは、開発者が自然言語指示を通じてオンチェーン取引操作を実現することをサポートします。データと機能の面では、このAPIはSOL、BSC、BaseなどのマルチチェーンのリアルタイムKラインデータと投資研究指標を提供し、スナイパー、インサイダー取引、高コントロールのバンドルウォレットなどのオンチェーンリスク情報を識別する能力を備えています。セキュリティメカニズムにおいては、システムはEd25519非対称暗号認証を採用し、秘密鍵はローカルに保存され、ホスティングウォレットアーキテクチャに基づいてIPホワイトリストと防夹保護が装備されています。現在、開発者はOpenClaw、Claude Codeなどのツールを通じて接続できます(照会機能にはAPIキーのみが必要で、取引機能には追加の秘密鍵設定が必要です)。このAPIは現段階でホワイトリスト申請メカニズムを採用しており、公式は毎日UIDを審査し、インポートしています。

SynFutures チームは L1 アップグレードを示唆または実施し、メインネットの内部テストを開始しました。

ChainCatcher のメッセージ、オンチェーンデリバティブプロトコル SynFutures は、本日重大なプロトコルアップグレードを発表し、5ミリ秒までのブロックを持つ基盤チェーンのアップグレードを開始します。プロトコルは次の段階で、トップクラスの取引体験と DeFi のオープンスピリットを兼ね備えた新世代のデリバティブインフラの構築に取り組みます。今回のアップグレードは、3つのコアに焦点を当てています:ミリ秒単位の実行速度、機関レベルの流動性の深さ、そして完全なオンチェーン決済の透明性です。2021年のローンチ以来、SynFutures は3,000億ドル以上の取引量を蓄積し、複数回の市場テストを経てきました。今回のアップグレードは、新しい高性能モジュラーエンジンによって駆動され、完全なオンチェーンの透明性を維持しつつ、単位数ミリ秒単位の注文実行を実現し、機関レベルの流動性を統合して大口取引をサポートします。「トレーダー優先、ゼロ妥協」というコア理念を実践するために、プロトコルはブランドアップグレードも同時に行います。SynFutures は10月に内部テストを開始し、コアパートナーと共にインフラを磨き、全面的なローンチに向けて準備を進めます。プロトコルはコミュニティがアップグレードプロセスの中心であることを強調し、将来的にはトレーダーを招待して共に構築する一連のイベントを開催する予定です。
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