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first_img AnthropicはClaude Opus 5.5を発表し、性能はFable 5.1に対抗し、価格は60%低いです。

Anthropicは火曜日にClaude Opus 5.5を発表しました。これはそのClaude 5.5シリーズの最初のモデルです。Anthropicは、新しいモデルがほとんどのタスクで最も高価なフラッグシップモデルClaude Fable 5.1と同等のパフォーマンスを達成したと述べていますが、運用コストは前世代のOpus 5より20%、Fable 5.1より60%低くなっています。価格設定については、Opus 5.5の入力および出力トークンの価格はそれぞれ百万あたり4ドルと20ドルで、キャッシュ読み取り価格は百万あたり0.2ドルに引き下げられました。ベンチマークテストでは、Opus 5.5はTerminal-Bench 4で66.4%のスコアを獲得し、Fable 5.1の55.8%やGPT-6 Astraの57.9%を上回りました。FrontierCodeのスコアは54.4%で、Fable 5.1の50.3%を上回りました。GDPval-AA v2.1のスコアは1846で、Fable 5.1の1735を上回っています。ただし、GPT-6 AstraはAutomationBenchとTerminal-Bench-Science 0.1の2つのテストで依然としてOpus 5.5をリードしています。これはAnthropicのCEO Dario Amodeiが業界にAI能力向上の速度を緩めるよう呼びかけた後に発表された最初のモデルであり、Fable 5.1と同じサイバーセキュリティおよびバイオセキュリティ対策が引き続き採用されています。

Mozilla:米中 AI モデルの性能差が約 4.4 ヶ月に縮小

Ars Technica の報道によると、Mozilla の最新の「State of Open Source AI」によれば、アメリカのクローズドソースの最先端モデルと中国のオープンソースの重みモデルとの性能差は約 4.4 か月に縮小した。Moonshot AI の Kimi K3 を代表とするオープンソースモデルは、Artificial Analysis Intelligence Index の総合スコアで Anthropic Fable 5 に対してわずか 3 ポイント遅れているが、コストはその約 30% に過ぎない。METR の計算によれば、最強のクローズドソースモデルは約 12 時間の人間専門家タスクを安定して完了できるのに対し、最強のオープンソースモデルは現在約 7 時間のタスクを信頼性高く完了できる。約 4 か月後にはオープンソースモデルが現在のクローズドソースレベルに追いつくと予想されている。Mozilla は、大多数の組織はデフォルトでオープンソースモデルを採用すべきであり、専門的で高強度の検索や長いコンテキストなどのシナリオでのみクローズドソースモデルにプレミアムを支払うべきだと考えている。最先端の人工知能モデルを有料で購入するコストは通常の購入の 5 倍であるが、4 か月の先行優位性を得ることができる。

hot_img AIチップの新興企業Etchedが疑問視される:210億ドルの評価の背後に、性能は今まで第三者による検証がない

AIチップスタートアップのEtchedは、最近210億ドルの評価額で7億ドルの資金調達を完了しましたが、その技術の宣伝は業界から疑問視されています。著名なハッカーGeorge Hotzが設立したAI計算チームthe tiny corpは、Etchedのマーケティング手法を公然と批判しました:投資家、注文、ハードウェアの写真は多いが、実際の性能を検証できる第三者データは非常に少ないです。Etchedの核心的な売りはLVI(低電圧推論)技術で、万億パラメータのスパースMoEチップが80%以上の理論的ピーク性能(MFU)を発揮できると主張しています。チップ設計の専門家Wesley Yueはこれに技術的な疑問を呈しました:高いMFUは必ずしも絶対的な性能の強さを意味するわけではありません------もしチップ自体のピーク性能が低ければ、利用率が80%に達しても、実際の性能は競合に劣る可能性があります。Yueは、Etchedの設計は「第一原理から見て通用しない」と考えており、初期のTransformer ASICにおける消費電力の問題を受けて再包装された結果かもしれないと指摘しています。Etchedはこれまでに完全な計算能力、消費電力、第三者のベンチマークデータを公開しておらず、公式ウェブサイトでは「初期顧客のテストが先進的なレベルに達した」とのみ述べており、詳細な性能データは「後で公開する」としています。現時点では、Etchedが詐欺を行った証拠はありません。Etched側はこの件について公に応答していません。

hot_img Cerebrasは第4世代AI推論システムCS-4を発表しました:性能が2倍、消費電力が2倍、展開がより柔軟に。

Cerebrasは今週、第4世代AI推論システムCS-4を発表しました。同じく5nm WSE-3ウェハを基に、クロック周波数と消費電力を倍増させることで性能を倍増させています。単一のCS-4ラックには3つのウェハが収容され(CS-3は2つ)、モジュラー「バックパック」デザインにより製造と展開が簡素化されています。TDPは約125から135kWです。CS-4は、ユーザーあたり約4000トークン/秒の推論速度を提供し、これはCS-3の約2倍であり、AMD、AWS Trainiumなどの異種システムとの分解推論をサポートしています。Cerebrasは、CS-4がNVIDIAのRubinのオンチップメモリ帯域幅の約2000倍(43PB/s)を提供すると主張していますが、44GBのSRAM容量は変わらず、長いコンテキスト推論には依然として複数のウェハスタッキングが必要です。DeepSeek V4 Pro(1.6Tパラメータ)の例では、1Mのコンテキストウィンドウでは約20セットのシステムが必要で、256の同時処理では約40セットのシステムが必要で、CAPEXは2000万ドルを超えます。CerebrasはOpenAIなどの顧客と協力しており、毎年約2倍の性能向上を実現する計画で、2027年には20倍のスループット増加を目指しています。CS-4の「バックパック」ラックデザインは、次世代「Nexus」プラットフォームに引き継がれます。

Ondoは独立したパブリックチェーンの路線を放棄し、新しい実行ネットワークを導入しました: “オンチェーン版取引所レベルの性能”アーキテクチャを構築します。

Ondo Financeは新しいOndo Networkの立ち上げを発表しました。これは高性能な実行レイヤーとして位置づけられ、中央集権型取引プラットフォーム(CEX)レベルの取引速度とブロックチェーンの非管理型、安全な決済能力を組み合わせることを目的としています。OndoのCEO、Ian De Bodeは、Ondo Networkは以前のOndo Chain計画の「進化版」であり、会社は二つのネットワークを同時に運営することはなく、元々完全なブロックチェーンを構築する方針を実行レイヤーアーキテクチャに集中するように調整したと述べています。紹介によると、Ondoは最初にOndo Chainを通じて現実世界の資産を全面的にブロックチェーンに載せる計画を立てていましたが、Ondo Perps永続契約取引プラットフォームを開発し、ユーザーとコミュニケーションを取った結果、現在の市場の核心的なボトルネックは資産の決済ではなく、取引の実行効率であることが分かりました。Ondo Networkは実行、検証、決済を分離したアーキテクチャを採用し、安全なハードウェアで実行環境を隔離することで、取引速度を向上させつつ、ユーザー資産の自己管理、取引の検証可能性、許可不要のブロックチェーン特性を維持します。現在、Ondo Perpsはこのネットワークに基づいて構築された最初のアプリケーションとなり、24時間取引可能な株式や商品永続契約をサポートし、トークン化された現実資産を担保として使用することを許可しています。Ondoは、将来的にこのネットワークが現物取引、貸付、構造化商品など、高性能、プライバシー保護、検証可能な実行を必要とするアプリケーションをサポートできると述べています。また、Ondo Networkの立ち上げはONDOトークンの位置づけを変更することはありません。CEOは、ONDOは引き続きOndo RWAエコシステムおよび市場インフラのガバナンスとインセンティブトークンとして機能し、ネットワークが徐々に分散化するにつれて、ONDOは検証ノード、オブザーバー、エコシステム参加者のインセンティブメカニズムを調整するために使用されると述べています。
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