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R25 Studioがパブリックベータを開始:基金設立が数ヶ月から10分に短縮され、オンチェーン資産管理がプログラム可能な時代に突入

R25は今日、2つのアーキテクチャのコア製品R25 Studioが正式にパブリックテストを開始したことを発表しました。R25 Studioは「誰もが資産管理者になれる」というビジョンを実現することに注力しており、機関レベルのファンドの設立、運営、流通能力を全面的に開放しています。煩雑な法的文書、バックエンドシステム、コンプライアンスプロセスを構成可能なスマートコントラクトに抽象化することで、R25 Studioはファンド設立のサイクルを数ヶ月から10分に大幅に短縮しました。プラットフォームはBuild、Manage、Earn、Distributeを主軸に、Vaultの作成、申込・償還、投資管理、手数料の獲得と流通をカバーしています。資産管理者は複雑なファンド構造をゼロから構築することなく、チェーン上で投資パラメータ、管理費、業績報酬率を自主的に設定し、専用のVault Token/Sharesを生成し、VaultをDapp、Topnodなどのチャネルに上場することができます。プラットフォームは同時にNAV、APY、累積収益、最大ドローダウンなどのパフォーマンスデータを提供し、資産管理者が戦略のパフォーマンスをリアルタイムで監視できるようにしています。以前の第1段階では、AxilがR25でプライベートクレジットVaultを立ち上げ、1.3億ドルのTVLを突破し、このインフラの信頼性を検証しました。最初の主理人の応募通路は現在開放されています。

Bittensorが「収入時代」に突入:24から25のサブネットが商業収入を生み出し、年間エコシステム総収入は2800万から3500万ドルに達する見込み

Subnet Summer の発表によると、8 月版 SubConnect Bittensor 収入指数は、Bittensor が正式に「収入時代」に突入したことを示しています。現在、24 から 25 のサブネットが実際の商業収入を生み出しており、年末までに収入を生み出すサブネットの数は 35 から 40 に増加する見込みです。年間エコシステム総収入は 2,800 万から 3,500 万ドルの間と推定されており、2026 年末までには 1 億ドルを超えると予想されています。さらに、収入は直接的にトークン経済への資金提供を開始しています。約 14 のサブネットが収入主導の Alpha トークン買い戻しプログラムを開始しており、年末までには 20 から 25 に達する見込みです。商業活動はインフラ、エンタープライズ AI、アプリケーション AI の 3 つの主要分野に集中しています。報告書は、サブネットの成熟度を測る基準がベンチマークスコアから顧客の採用率に移行していることを指摘しています。トークンのリリースは Bittensor の第一段階に資金提供を行い、顧客は次の段階に資金を提供し始めています。

first_img コスモス・ベンチャーズは7760万ドルのファンドを設立し、AI時代の哲学者型ビルダーを支援します。

リスク投資機関 Cosmos Ventures が設立を発表し、Brendan McCord と Matt Mandel が規模 7760 万ドルの Fund I を立ち上げ、AI 時代における機関の哲学者型建設者を支援します。McCord は Cosmos Institute と Cosmos Ventures の創設者であり、Mandel は Union Square Ventures 出身です。このファンドは AIUC、Prime Intellect、Workshop Labs(Thinking Machines に買収された)および未公開の教育会社に投資しており、LP には Reid Hoffman、Joe Liemandt、Stand Together、Fred Wilson、Micky Malka および Astera Institute が含まれています。Cosmos Ventures は、AI がアメリカ建国以来最大の機関構築のウィンドウであると述べており、世界はこれまで知性と人間の結びつきに関する仮定のもとで発展してきましたが、AI はこの結びつきを打破しています。多くの必要な機関はまだ設立されていません。機関は共同生活に関する理論をコード化し、創設者は機械が答えられない規範的な問題に答え、哲学者型建設者となる必要があります。この機関は AI 時代のスローガン「Condere aude」を提唱しており、これは「創立する勇気を持て」という意味です。

マイク・バーナル:AI時代のソフトウェア業界はバーベル化し、中間層は消滅する

投資家のマイク・ヴァーナルはXで、ソフトウェア業界が1990年代の新聞業界のバーベル化を再現する可能性があると述べています。インターネットが配信コストをゼロにした後、ニューヨーク・タイムズの購読者数は2002年の印刷発行部数111.3万から約1340万に増加し、ロサンゼルス・タイムズ、シカゴ・トリビューン、ダラス・モーニングニュースなどは73%から91%減少し、中間層が消失しました。ヴァーナルは、AIがソフトウェアの複製、移行、統合コストをゼロに近づけ、従来の競争優位性が侵食され、切り替えコストとネットワーク効果の重要性が低下し、規模の経済とブランドが上昇すると考えています。将来的には、企業ソフトウェアの各調達センターにAIネイティブシステムが1つ存在し、中小企業は統合システムを好み、中型のポイントソリューションは統合されるか消滅する可能性があります。彼は、ベンチャーキャピタルが支援するソフトウェア企業に「全てを行う」ことを提案しており、競争優位性は日々膨大なソフトウェアを構築し再投資する極端な複製コストです。同時に、D2C時代のShopifyエコシステムに似た多くの小型ソフトウェアが登場する可能性があります。

first_img OpenAIはGPT-6 Astraを発表し、これをAGI時代の到来と称しました。

OpenAIは木曜日にGPT-6 Astraを正式に発表し、社長のGreg Brockmanは記者会見でこれを「能力の世代間飛躍」と称し、このモデルが汎用人工知能(AGI)の基準に達したと考えています。つまり、人工知能が人間の能力に匹敵するか、あるいはそれを超えることができるということです。Brockmanは「AGI時代へようこそ」と述べました。この判断が正しければ、AI知能体はさまざまな複雑なタスクにおいて人間が行う推論作業を完了することにさらに近づき、さらにはそれ以上のことを行うことができるようになります。GPT-6 Astraは、OpenAIが内部の危険能力評価システムであるPreparedness Frameworkの下で「重要な」閾値を越えた初のモデルであり、これは逐次的な人間の監視なしに、以前は未知であったソフトウェアの脆弱性(すなわちゼロデイ脆弱性)を独立して発見し、それを強化されたシステムで実行可能な攻撃に連結できることを意味します。テストでは、このモデルはExploitBenchベンチマークで100%のスコアを達成しました。記憶された回答による虚偽の高得点を排除するために、OpenAIはGoogle V8 JavaScriptエンジンの20の最近の脆弱性で二次テストを行い、Astraは前代のGPT-5.6 Solを超えただけでなく、以前は未知であった2つのゼロデイ脆弱性を発見し、連結しました。関連する脆弱性は現在、影響を受けた維持管理者に開示されています。高度な自律性を備えているため、Astraの監視の難易度も上昇しています。OpenAIは、監視を回避できるかどうかを評価するテストにおいて、このモデルが従来のシステムよりも追跡が難しいことを認めています。
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