計算能力

フォーチュンの報道によると、アメリカ銀行（Bank of America）は水曜日に2500億ドルのインフラ投資計画を発表し、今後1年間でアメリカの重要なインフラ分野に投資することを約束しました。投資範囲はデータセンターと計算能力、再生可能エネルギー発電、エネルギー貯蔵、天然ガス、送電網、重要鉱物および鉱業など多岐にわたり、エネルギー安全、雇用の成長、経済競争力を支援することを目指しています。

英偉達のCEO、黄仁勲は、人工知能の実験室と人工知能のスタートアップが計算能力を必要としていると述べました。

英偉達が支援するAIクラウドコンピューティングサービスプロバイダーのLambdaは、AIチップの調達のためにレバレッジローン市場を通じて9.17億ドルの資金調達を行っています。人工知能インフラの構築が加速する中、チップの資金調達はAI業界の資本投入の新しい方法となっています。Lambdaは近年急成長している「新しいクラウドプロバイダー」の一員で、主な業務は企業や開発者にGPUコンピューティングパワーとAIインフラサービスを提供することです。今回の資金調達計画は、GPU資産に関連する権益を基にしたローンを通じて実施され、会社がAI計算リソースを拡大するのを支援します。報道によれば、AIインフラ企業は大規模な計算クラスターの構築に必要な巨額の資本投入を満たすために、新しい資金調達方法を積極的に模索しています。以前、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveは、チップ資金調達のための機関レバレッジローン市場で初の取引を完了し、業界に新しい資金調達モデルを提供しました。生成型AIの需要が継続的に増加する中、英偉達のGPU供給はAI企業の拡張の核心資源となっています。GPU資産を資金調達の基盤として活用することで、AIクラウドサービスプロバイダーは株式資金調達に完全に依存することなく迅速に計算能力を拡大できるようになり、伝統的な信用市場もAIインフラ投資の波に参加し始めています。

Token 支出価格指数は 1.1635 に下落し、5 月末のピーク（5 月 28 日の高値 2.0651）以来、継続的に低下しており、2 ヶ月間で累計 43.7% の下落幅を記録しています。この価格は 2025 年末の 1.2446 を下回り、正式に年内の新低を記録し、AI 計算力の価格が今回の拡張サイクルの起点に戻ったことを示しています。注：Token の販売は現在の AI 産業における重要なマネタイズ源であり、その価格は現在の計算力の供給と需要の状況を測る信号の一つです。もし Token の価格が高位に維持されれば、クラウドサービスプロバイダーはより多くの GPU、DRAM メモリを購入し、データセンターを拡張する動機を持ちます。逆に、AI 企業が「消費のダウングレード」を起こす可能性があるため、注意が必要であり、これは今回のハードウェア狂乱サイクルの終了を示す先行指標となります。Token 価格データは OpenAI、Anthropic、DeepSeek などの世界的なトップ AI モデルからのものです。

ブルームバーグの報道によると、事情に詳しい関係者が明らかにしたところによれば、アメリカのチップ輸出規制違反を調査する政府機関は、現在、中国のAI企業が合法的にNVIDIAの先進的なチップを取得する方法を体系的に調査しており、特に第三国での計算能力のレンタル行為に注目しています。この動きは、最近中国のAI企業が相次いで技術的なブレークスルーを達成したことに起因しており、アメリカの対中チップ輸出制限の下でも、依然としてトップクラスのハードウェアを取得し使用する能力を持っていることを示しています。アナリストは、この調査がアメリカが第三国の計算能力レンタルに対する規制ルールをさらに厳格化することを促進する可能性があると考えています。

マスクは投稿で、TeraFabのAI計算能力の出力の約25%がテスラのOptimusに、約75%がAI宇宙船に使用されると非常に粗く見積もっていると述べました。

金十の報道によると、マスクは、SpaceXは年末までに計算能力が2 GWを超えると予想しており、2027年末までには計算能力が5 GWではなく10 GWに近づく可能性があると述べました。

BBXデータによると、昨日、世界中の上場企業が暗号資産のポートフォリオ調整とビジネス支払いアプリケーションに関する最新の真実の発表を行いました。主な動向は以下の通りです：Hyperscale Dataが100枚のBTCを売却しAIデータセンターを建設：米国株上場企業Hyperscale Data, Inc.（NYSE American: $ GPUS）は、ミシガン州にあるAIデータセンターの建設資金として100枚のビットコインを売却することを発表しました。CEOのWilliam Horneは、この行動は「一つのバランスシート資産を別のものに変換する」ものであり、会社のビットコインに対する根本的な信念は変わっていないと明言しました。Quantum Solutionsが1,000枚のETHを売却しAIDC事業に注入：日本上場企業Quantum Solutionsは、合併子会社GPT Pals Studio Limited（GPT）を190万ドル（約3.11億円）の価格で1,000枚のETHを売却したと発表しました。売却による資金はすべて人工知能インフラ（AIDC）およびデータセンター事業の拡張に投入されます。Vida GlobalがLightning Networkを通じてビットコインで給与を支給：ニューヨーク証券取引所アメリカ板上場企業Vida Global（NYSE American: $ VIDA）は、Voltage Creditを利用して、Lightning Networkを通じてビットコインで世界中のチームメンバーに給与を支給することを発表しました。この仕組みは、循環信用枠を利用して即座にビットコインを支給し、月末には標準的なサプライヤー請求書を処理するのと同様にドルで残高を返済することで、会社が直接ビットコインウォレットを保有したり、バランスシート上に暗号資産を反映させることなく、暗号給与決済の通路を整備しました。

金十の報道によると、Meta PlatformsのCFOは、可視化できる未来において、業界全体の計算能力は依然として厳しい状況が続くと述べています。

WSJの報道によると、NVIDIAはOpenAIの元最高科学者Ilya Sutskeverが設立したAIラボSafe Superintelligence（SSI）に投資し、両者は長期的な協力協定を結び、SSIの計算リソースを拡大するとともに、NVIDIAがAI分野の重要な顧客を獲得するのを助けることを目指しています。両社は、NVIDIAがSSIの一部の研究進展を理解した後に「大規模な」投資を行ったと述べていますが、具体的な金額は明らかにされていません。協力の一環として、SSIは大量のNVIDIAのフラッグシップGPUリソースを受け取ることになり、その計算能力は1桁増加する見込みです。これまで、SSIは主にGoogleが提供するTPUチップを利用してAIの研究開発を行っていました。この協力は、NVIDIAがAIチップエコシステムをさらに拡大し、トップAIラボへの投資を通じて将来の計算力の需要を結びつけることを意味しています。SSIは2024年にIlya Sutskeverによって設立され、「安全なスーパーインテリジェンス」（Safe Superintelligence）の研究開発を目指しています。同社はこれまでに約20億ドルの資金調達を行い、投資者にはAndreessen HorowitzやSequoia Capitalが含まれ、昨年の評価額は約300億ドルに達しました。これはNVIDIAがOpenAIの核心メンバーが設立したAI企業に投資するのは初めてではありません。今年の3月、NVIDIAはOpenAIの元最高技術責任者Mira Muratiが設立したThinking Machines Labにも投資しており、同社の最初のAIモデルはNVIDIAのハードウェアでトレーニングされています。Ilya Sutskeverは現代の人工知能分野における重要な研究者の一人であり、OpenAIの設立に関与し、ChatGPTなどの大規模モデル技術の発展を推進してきました。しかし、OpenAIを離れた後、彼は単にデータと計算力の規模を拡大することでAIの進歩を促進するというアプローチに疑問を持ち、新たなスーパーインテリジェンスの研究方向を探求し始めました。

彭博新能源财经（BNEF）最新予測によると、2035年までに、アメリカのデータセンターの電力消費は全国の総電力消費の約20%を占め、現在の約5.9%から大幅に増加する見込みです。この機関は2035年のデータセンターの電力需要を106 GWに引き上げ、今年4月の予測である78 GWより36%高くなっています。現在、アメリカのデータセンターの運用容量は約40 GWで、全国の電力需要の約**3.5%-4%を占めていますが、BNEFの基準シナリオでは、この割合は2035年までに8.6%に達する見込みです。アメリカ電力研究所（EPRI）の高成長モデルは、暗号通貨のマイニングとAIの計算能力の重なりを考慮に入れると、この割合の上限も20%**に達することを示しています。AIの計算能力の需要が爆発的に増加する中、ビットコインマイニング企業は積極的に転換を図っています。Core Scientific、Riot Platformsなどの企業は、AWS、Googleなどのテクノロジー大手と提携し、既存のマイニング施設をAIデータセンターに改造しています。現在、ビットコインマイニング企業は約6 GWの電力容量を確保しており、2027年までに12 GWに拡大する見込みです。一部のアナリストは、その時点でマイニング企業の約20%の計算能力がAI負荷にシフトすると推定しています。テキサス州の電力網運営者ERCOTのデータによると、データセンターは地域の大規模負荷申請の約90%を占めており、暗号マイニングに使用されていた多くの場所がAI計算施設に再計画されています。この傾向は資本市場にも直接反映されており、Core Scientificは破産から脱却した後、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveと提携し、株価が著しく回復しました。

公式の発表によると、Kimiは過去48時間以内にKimi K3の需要が予想を大きく上回ったと述べており、GPUリソースは現在のキャパシティの上限に近づいているとのことです。既存のサブスクリプションユーザーの体験を保証するために、プラットフォームは新規サブスクリプションの受付を一時停止しましたが、既にサブスクリプションをしているユーザーには影響はありません。Kimiは算力の拡充を急いでおり、今後段階的に新しいサブスクリプション枠を開放する予定です。同時に、プラットフォームは将来的に会員制度を2つのプランに分割する予定で、Kimiのウェブ版、アプリ、Work向けのKimi会員と、プログラミングワークフロー向けのKimi Code会員に分けることで、算力リソースをより正確にマッチさせ、サービスの安定性を維持します。

彭博社の報道によると、クラウドコンピューティングサービスプロバイダーの Nebius Group は、人工知能モデル開発会社の Reflection AI と合意に達し、10億ドルを超える計算能力を販売することを発表しました。双方の声明によれば、この合意は2029年まで有効であり、Reflection AI は NVIDIA GB300 AI チップを使用した計算リソースを取得し、人工知能モデルの研究開発を支援します。

WintermuteはXプラットフォームで、初の算力先物取引を実行したと発表し、NVIDIA H100の価格を参考にした。このマーケットメイカーは、算力が独立した市場になりつつあり、その価格設定やヘッジのツールが今まさに登場し始めていると述べた。

The Information の報道によると、複数の関係者が、中国の AI 企業である智谱が自社開発の AI チップの設計を検討していることを明らかにしました。GLM シリーズの大規模モデルの需要が急増し、計算資源の制約が厳しくなる中、智谱は最近、国内のいくつかのチップ設計企業と初歩的な接触を行い、カスタム AI プロセッサの共同開発の可能性について議論しています。報道は、大規模 AI モデルの開発者にとって、自社開発チップの配置はソフトウェアとハードウェアの協調最適化を実現し、計算力の利用効率を向上させ、外部の GPU サプライヤーへの依存を減らすことを目的としていると指摘しています。智谱の他に、もう一つの国産大規模モデル企業である DeepSeek も最近、推論シーンを主力とした自社開発チッププロジェクトを同時に進めていることが報じられています。世界的に見ると、OpenAI（自社開発チップ Jalapeño を発表済み）、Anthropic などのトップ AI 開発者は、カスタムチップの配置を積極的に進めており、AI 業界は「モデル + チップ」のソフトウェアとハードウェアの統合段階に向けて加速しています。