計算力

人工知能スタートアップのAnthropicは、提出された機密のIPO文書の中で、SpaceXとの契約を締結し、2029年までに最高845億ドルを支払う計画であることを明らかにしました。これは、SpaceXのNVIDIAチップに基づくAI計算リソースを使用するためです。契約は、90日前の通知により終了することができます。

個人AIエージェントInstinctの創設者Noah Shinnは、最近数週間でユーザー数が毎日約10%から11%増加しており、それに伴う計算能力の需要がほぼ毎週倍増していると述べています。彼は現在、約40%の時間をどれだけの計算能力を事前に購入するべきかを考えることに費やしています。Shinnは、ユーザーの増加に合わせて計算能力を調達することはできないと述べています。現在の2倍の計算能力を購入すると、約1週間で使い切ってしまいます；5倍を購入しても、3週間以内に使い切ります；10倍を直接購入することは、大きなコストを前もって投入することに相当します。多くのリソースは数ヶ月前に予約する必要があり、臨時で計算能力を補充する場合、その価格は3倍から4倍高くなる可能性があります。彼は、購入が少なすぎると成長を支えるのが難しく、購入が多すぎると成長が鈍化した際にコストが膨らむと述べています。彼は、日々の成長率が10%から5%から8%に減少しても、3ヶ月から4ヶ月連続して成長した後には、1億ユーザー規模の計算能力を準備する必要があると推定しています。また、新たな計算能力の導入に必要な待機時間も大体同じであると考えています。彼は、これがInstagramやFacebookなどの消費者向けインターネット製品の拡張よりも難しいと考えており、個人エージェントはユーザーが1人増えるごとに大量のモデル推論を継続的に消費するからです。彼は、Instinctの現在の拡張速度は、Claude CodeやCodexが以前に直面した類似の状況よりも速いと述べています。

暗号資産管理会社Grayscaleの研究責任者ザック・パンドルは、9月24日にコラム「The Stack」で、人工知能の熱潮の中で、モデルのトレーニング、運用、操作に必要な計算能力の需要と供給のパスが分化していると述べました。Grayscaleは、この不均衡が既に電力が供給され、運用可能な計算能力の所有者に有利であり、成長型の投資機会をもたらすと考えています。ザック・パンドルは、デジタル需要は即座に拡張可能であるが、電力、データセンター、チップ、メモリ、クラウドサービスなどの物理インフラは、承認、接続、構築に数年を要すると述べました。人工知能エージェントが複数のステップを実行する際、典型的なチャットボットのインタラクションよりも5倍から50倍の計算トークンを消費する可能性があり、アプリケーション層の活動の増加は基盤となる計算インフラに伝播します。記事は国際エネルギー機関およびローレンス・バークレー国立研究所の資料を引用し、データセンターは2030年までにアメリカの電力需要の増加の約半分を占めると予測されており、新しいプロジェクトが電力網に接続されるまでに5年以上かかる可能性があるとしています。電力が確保されても、許可、専門的な労働力、電気設備、冷却システム、GPU、高帯域幅メモリ、ネットワークが必要です。持続的な価値は、電力を計算に変換できる発電事業者、データセンター運営者、人工知能クラウドサービスプロバイダーに流れるでしょう。

マスク氏は、SpaceXが人工知能の発展を加速し、約6ヶ月以内にAI分野のリーダーシップを達成する見込みであると述べました。SpaceXのAIプロジェクトは約3年しか行われていませんが、急速に追いつく潜力を持っています。マスク氏は、AI競争の鍵はハードウェアと計算能力にあると強調し、SpaceXは強力なインフラ構築能力を示しています。

テスラのCEO、イーロン・マスクは、CCTV財経のインタビューで、中国のAI大モデルが全体的に非常に優れていると述べました。彼は、計算能力が制限されている状況下で、中国のモデルの単位計算能力の出力はすでに世界のトップレベルに近づいていると称しました。マスクは、中国が計算能力のボトルネックを解決する速度は、多くの人が予想しているよりも早いと判断しています。彼はざっくりと、今後2〜3年で、中国は光刻技術とチップ製造能力を活用して計算能力のギャップを埋めることができると見積もっています。

灰度 (Grayscale) の公式発表によると、同社の灰度ビットコインマイナー ETF (Grayscale Bitcoin Miners ETF) は灰度 AI 計算 ETF (Grayscale AI Compute ETF) に改名され、ニューヨーク証券取引所の取引コードは MNRS から GCPU に変更され、追跡指数は Indxx ビットコインマイナー指数から Indxx 高性能計算指数に変更されます。このファンドは、AI インフラストラクチャの構築と運営を行う企業に投資し、約半分のポートフォリオはネイティブ AI 計算企業で構成され、残りは AI ビジネスへの転換を公に約束したデジタルインフラストラクチャの運営者で構成されます。これには、ビットコインマイニングから転換した企業も含まれます。

Arthur Hayes が新しい長文『Safety First』を発表しました。核心的な論点は、Anthropic、OpenAI、SpaceX が「安全優先」と主張して AGI 開発を遅らせているのは、人類の福祉への配慮からではなく、経済的現実によるものであり、市場は AI を望んでいないのではなく、「中国価格」の AI、つまり現在の 100 倍安い知能を求めているということです。Hayes は、「安全優先」は本質的に計算能力の需要を破壊するものであり、新しいモデルのトレーニングにかかる支出が減少し、実験室が効率の最適化に移行すれば、顧客の計算能力に対する支出は減少すると指摘しています。そして、三大 AI 実験室は利益を生み出さず、その計算能力の需要は 1 兆ドルを超える投資適格債務と数千億ドルの低品質債務を支えており、これらの債務は NVIDIA、Broadcom、Google、Microsoft などの利益を上げているテクノロジー企業によるオフバランスの裏付けに依存しています。本当の引き受け手はアメリカの保険契約者です。Hayes は Nick Nameth の分析を引用し、「自己保険詐欺」の一例を明らかにしました：PE 巨頭（Apollo、KKR、Brookfield など）が保険会社を買収し、AI データセンターの債務と AI の影響を受けた SaaS のプライベートクレジットを保険資産に詰め込み、関連する自己保険再保険会社を通じてごく少ない資本で虚偽の裏付けを提供します。Nameth は、この種の虚偽再保険資産の総額が 1.54 兆ドルに達すると推定しています。AI データセンターの債務が計算能力の需要不足により格付け機関によって格下げされると、保険会社は追加資本を強いられ、関連する再保険会社は支払う能力がなくなり、保険会社は債務超過に陥ります。アメリカのほとんどの州の保険保障上限は 25 万から 30 万ドルに過ぎず、存続している保険会社は事後に保障基金に支払うため、すべての参加者のリスクを最大化することを助長しています。2008 年に AIG が救済された際、TARP 資金は最終的にゴールドマン・サックスに流れ、記録的なボーナスを生み出しましたが、一般市民は差し押さえ通知しか受け取らなかったため、Hayes はこのシーンが再現されると考えています。暗号投資家にとっての結論はウィンウィンです。もしアメリカ政府が「計算能力の最後の買い手」になることを選択すれば、国家安全保障の名の下に生産性のない経済商品に資金を供給するために通貨を印刷し、金融投機とビットコインの価格を押し上げることになります。もし政府が債務超過の保険会社を救済することを選択すれば、同様に不良 AI 債務をカバーするために通貨を印刷する必要があり、通貨供給が増加しビットコインが押し上げられます。Hayes は特に、連邦準備制度が先週 25 ベーシスポイントの利上げに全会一致で投票し、RMP の債券購入が 8 月 14 日に停止したが、商業銀行は 1000 億ドルを超える通貨を創造する役割を引き継いでおり、利上げにより銀行は毎年 75 億ドルの超過準備金利息を得ており、これらの資金は貸付と市場投機の拡大に使われると述べています。総じて見れば、純粋な効果は依然として刺激的です。暗号市場は 8 月末の小幅な上昇後の振動が終了しようとしており、ドル供給は引き続き増加し、ビットコインと一部の選ばれたアルトコインは上昇するでしょう。Hayes はこの状況を「非常に素晴らしい」と表現し、政府は自由市場が AI データセンターの建設を停止することを許さず、計算能力の現物が過剰になるとし、AI エージェントの使用量が増加し、通貨の急増が投資家を暗号資産に追い立てると述べています。

Arthur Hayes は X プラットフォームで、AI の安全リスクの他に、Anthropic、OpenAI、SpaceX などの企業がもはや計算力の買い手として機能しない場合、アメリカ政府がその役割を引き受ける必要があるかもしれないと述べました。もう一つのシナリオは、計算力の需要が消失し、それが関連する AI 債務のデフォルトを引き起こす場合、連邦準備制度がこれらの債務を保有する保険機関を救済するために「お金を印刷する」必要があるかもしれないということです。Hayes は、どちらの選択肢を選んでも、最終的には通貨の増発によって解決する必要があると述べ、「Yachtzee」とこの状況を皮肉りました。

Liquid Compute の CEO Ronit Jain が算力価格のヘッジについて紹介しました。算力を購入したり、GPU を保有したり、またはそれを貸し出す者は、算力価格のエクスポージャーを負っています。ヘッジは、指数に対して将来の価格をロックする現金決済契約であり、GPU を移転する必要はありません。企業は、翌年の生産能力コストを予算項目として固定するために、フォワードを購入することができ、同時に任意のサプライヤーから調達することができます。Neocloud はフォワードを売却し、未契約の時間を固定現金流に変換することで、貸し手がそれに基づいて融資を行いやすくします。売却後のリース残価については、ウィンドウが取引可能な範囲に入ったときに最近のフォワードをロールオーバーするか、フォワードのプットオプションを購入することができ、流動性の高い近端をオプション料の支払いに使用できます。ヘッジでロックされるのは価格であり、数量ではなく、実際の料金とは完全に一致しない場合があり、無料ではありません：有利な価格変動を放棄するか、オプション料を支払う必要があります。法的な観点からは、通常、対抗者と ISDA マスター契約を締結し、決済指数の許可を取得し、ヘッジエクスポージャーの比率を決定する必要があります。

9月9日、B.AIプラットフォームは累計登録ユーザー数が2,400,612人を突破し、230万人から240万人以上に増加したと発表しました。B.AIは自らをAIエージェント時代のインフラと称し、スマートコンピューティングパワーの効率的な流通と共有を推進しています。

Arthur Hayes が率いる AI エージェントプロジェクト Flop Labs は、計算能力の売買を可能にする GPU 計算力取引所を構築していることを発表しました。Flop Labs は、NVIDIA の単四半期データセンター計算力の販売が 890 億ドルに達し、前年比 117% 増加したと指摘していますが、GPU の価格設定は未だ標準化されておらず、ユーザーは直接サプライヤーに問い合わせて価格を確認する必要があります。Flop では、AI エージェントが FLOP トークンを使用してマイナーから計算力を購入し、バリデーターが取引で使用される価格の基礎を検証するために、完了した計算作業の一部を再実行します。

CoinDesk の報道によると、AI 企業 Anthropic は、NVIDIA が支援する AI クラウドサービスプロバイダー Lambda と 350 億ドルの計算能力調達契約を結び、その一部の計算能力はビットコインマイニング企業 Hut 8 がテキサス州 Nueces County にある Beacon Point パークから提供される。Hut 8 は以前に、このパークが 15 年の長期リース契約を 2 件締結し、704 MW の IT 容量をカバーしていることを明らかにしており、契約期間中の総価値は 196 億ドルに達するが、以前はテナントの身元は公表されていなかった。このパークは 525 エーカーの敷地を有し、最大 1 GW の電力接続能力と即時の電力網接続を備えている。現在公表されている取引構造によれば、NVIDIA がこの施設のリース契約を保有し、Lambda が NVIDIA チップを展開し、Anthropic がその結果得られる計算能力を調達する。Hut 8 は 704 MW のうち具体的にどれだけの容量が Lambda および Anthropic に関連しているかを確認しておらず、NVIDIA が以前に公表されていなかったテナントであるかどうかも確認していない。AI データセンターの電力と計算能力の需要が急増する中、即時の電力と電力網接続能力を持つビットコインマイニング企業は AI インフラへの転換を加速している。Hut 8、TeraWulf、IREN、Bitdeer などのマイニング企業は、計算能力や電力インフラを販売または賃貸することで AI データセンターマーケットに参入している。Hut 8 の今年第2四半期の収益は 7493 万ドルで、前年同期比 81% 増加した。Beacon Point の 2 件のリース契約は合計 196 億ドルで、パークが完全に稼働した後、年間約 13.1 億ドルの営業利益を生み出すと予想されている。

英偉達のCEO、黄仁勲は現在、計算能力が収入であると述べています。

Anthropicは今後6年間にわたり、Nscaleに450億ドルを支払い、ウェストバージニア州のMonarchデータセンターから約460メガワットのAI計算能力を借りることに合意しました。NscaleはNVIDIAのVera Rubinチップを採用し、来年の年末に稼働する予定です。このプロジェクトは当初、マイクロソフトが借りる予定でしたが、マイクロソフトが撤退した後、Anthropicがテナントとなりました。

8月25日、中信建投の研究報告によると、8月21日、OpenAIはGPT-5.6 SolAPIの価格を20%以上引き下げ、高性能モデルの呼び出しコストをさらに削減し、エージェントやコード生成などの高トークンシナリオの使用量の増加を促進し、推論側の計算能力の需要を引き続き押し上げることが期待されている。アリババの最新四半期のAIクラウドおよびコンピュートサービスの収入は約484億元で、前年同期比45%増加し、AI関連製品の収入は12四半期連続で3桁の成長を記録し、AI需要が商業化に向けて加速していることを証明している。大規模モデルの商業化および計算能力の需要の増加がもたらす光モジュール、サーバー、液冷、クラウドコンピューティングなどの産業チェーンの機会に引き続き期待している。

PRNewswireによると、ナスダック上場企業BTC Digital Ltd.は、アメリカのジョージア州にある10MWの暗号通貨計算力インフラプロジェクトの建設が完了し、展開準備段階に入ったことを発表しました。同社は今後約2ヶ月以内に高性能マイニングマシンを展開し、デジタル資産のマイニング業務を開始する予定です。

Galaxy 研究主管が X プラットフォームで発表したところによると、高い確率の魔女ノードが存在しても、BIP-110 ノードの占有率のピークは全体の約 20% に過ぎないとのことです。彼は、Mechanic などが BIP-110 の未通過に対してあまりにも驚いている様子を見て、非常に滑稽だと述べています。たとえこの約 20% を考慮に入れても、その計算能力の占有率は遠く及ばず、計算能力の規模は非常に小さく、ノードの占有率は約五分の一に過ぎず、目標にはまだ遠いとしています。

TechCrunch の報道によると、宇宙コンピューティングのスタートアップ Starcloud が 2.5 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。Manhattan West Ventures がリードし、NVIDIA、Cisco、Benchmark、EQT などの機関が参加しました。その中で、NVIDIA は今回の資金調達で約 2,500 万ドルを投資しました。新たな資金は、衛星製造施設の拡大と次世代の軌道データセンター衛星 Starcloud-3 の研究開発に使用されます。Starcloud は、同社が軌道上で NVIDIA H100 データセンター GPU を運用しており、その GPU に基づくモデルのトレーニングを完了したことを明らかにしました。現在、多くの宇宙計算プロジェクトはエッジコンピューティングチップを使用していますが、Starcloud は NVIDIA と協力して、将来の宇宙環境専用に設計された Vera Rubin Space-1 GPU に対するテストデータを提供しています。Starcloud の CEO フィリップ・ジョンストンは、宇宙でビットコインを採掘する計画もあると述べています。