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研究者は偽の暗号スタートアップ「Ballena Azul」を設立し、疑わしい北朝鮮のIT労働者を誘い込み、重要な情報を成功裏に引き出しました。

Cointelegraph の報道によると、サイバーセキュリティ会社 BCA LTD の創設者 Mauro Eldritch と Telefónica Tech のネットワーク脅威インテリジェンスアナリスト Heiner García が共同で偽の暗号スタートアップ「Ballena Azul」を設立し、疑わしい北朝鮮の IT 労働者を制御された仮想デスクトップ環境で最大五週間働かせ、その行動を全て監視することに成功した。調査によると、関連する労働者が使用していた外部サーバーは、以前に InvisibleFerret、BeaverTail、OtterCookie などのマルウェアを配布していた北朝鮮のネットワーク作戦インフラと関連があることが示されている。また、労働者は ChatGPT を利用したプログラミングや Google Gemini による偽の身分証明書の作成に大きく依存していた。研究者は、北朝鮮の IT 労働者がアメリカの身分を偽造してリモートワークを得て、その報酬が最終的に平壌政権の大量破壊兵器プロジェクトに流れ込んでいると指摘しており、アメリカ財務省のデータによれば、このような計画は 2024 年に北朝鮮に約 8 億ドルの収入をもたらすとされている。

hot_img データ:OpenAIはコンシューマー向けAI市場でリーダーシップを維持しており、Geminiのシェアは2年で12%から1.9%に減少しました。

AI コンテンツ検出プラットフォーム Pangram は、そのテキスト検出モデルに基づいてユーザーが提出したコンテンツの分類分析を行い、ここ2年間の AI モデルプロバイダーの市場シェアの変化傾向を発表しました。データによると、OpenAI モデルの市場シェアは50%を下回ったことがなく、リーダーシップを維持しています。Anthropic のシェアは2024年の4.3%から2026年7月の14.9%に上昇し、Claude が技術と科学分野での注目度が持続的に上昇していることを反映しています。Google モデルの市場シェアは初期の12%から急落し、1.9%にまで減少し、その減少幅は最も顕著です。OpenRouter の同類データと比較した結果、Google のシェアの下降傾向は両方のデータソースで確認されました。学問分野別に見ると、OpenAI モデルは日常生活や人文学科でより頻繁に使用されているのに対し、Anthropic と Google モデルはプログラミング技術や科学分野での占有率が高いですが、全体的な差はあまり大きくありません。Pangram は、2つのデータソースにはそれぞれ偏りがあるが、傾向の一致は Google が AI 言語モデル消費者市場でのシェアを著しく失っていることを示していると指摘しています。

OpenAIがGPT-5.6-Cyberモデルを発表し、脆弱性発見とセキュリティ研究能力を向上させました。

OpenAIはネットワークセキュリティ防御プランDaybreakを拡張し、ネットワークセキュリティ分野専用のGPT-5.6-Cyberモデルを発表しました。これは、認可されたセキュリティ研究者や防御チームが脆弱性発見、脅威分析、セキュリティテスト能力を向上させることを目的としています。攻撃者がAIを利用してより迅速かつ大規模なネットワーク攻撃を仕掛ける中、防御側は先進的なAI能力を事前に取得する必要があります。今回のDaybreakは2種類のアクセス権を提供します:Daybreak Blueは大多数の防御チーム向けで、脆弱性発見、安全コードレビュー、マルウェア分析、インシデントレスポンス、パッチ検証に使用されるGPT-5.6 Solなどの汎用モデルを提供します。一方、Daybreak Redは高度なセキュリティ研究向けで、認可された脆弱性研究、脆弱性検証、セキュリティテストに使用されるGPT-5.6-Cyberを提供します。GPT-5.6-CyberはGPT-5.6 Solを基にトレーニングされ、ネットワークセキュリティタスクに最適化されており、ゼロデイ脆弱性の発見や脆弱性悪用チェーンの分析などが含まれます。実際の脆弱性研究に使用され、Chrome V8 JavaScriptエンジンを含むソフトウェアの高危険脆弱性が発見されています。さらに、OpenAIはGPT-5.6-Cyberがモバイルオペレーティングシステムの権限昇格脆弱性、データベースのリモートコード実行脆弱性、オペレーティングシステムカーネルの数百の権限昇格脆弱性など、さまざまな分野の高危険脆弱性の発見にも役立ったと述べています。OpenAIは同時に、Daybreak Redは承認された個人および組織にのみ開放され、アクセス権は認証、アカウントセキュリティ、監視、使用制限、法的声明などの手段によって制御されると強調しています。会社は、高度なネットワークセキュリティモデルの悪用リスクを低減するために、セキュリティ監視、権限管理、モデルセキュリティテストを強化し続けると述べています。

hot_img OpenAIは各国のChatGPTユーザーのプロフィールデータを発表しました:仕事のシーンでの「実行」の割合は日常の2倍に達し、35歳以上のユーザーの割合は5ポイント上昇しました。

OpenAIは8月6日に各国のChatGPT使用画像データを初めて公開し、異なるシーン、年齢、地域の使用差が顕著であることを示しました。仕事のシーンでは、ユーザーがChatGPTを使用して実行系のタスク(執筆、編集、分析など)を完了する割合が50%を超え、仕事外のシーンの2倍以上です。仕事外のシーンでは依然として「情報検索」が主流です。年齢層別では、世界の35歳以上のユーザーのメッセージ割合が前年同期比で5ポイント上昇し、フランスとチェコでは10ポイント以上の上昇を記録しました。ヨーロッパのほぼ4分の3の国が世界平均の増加率を上回り、東南アジアの一部地域では増加率が小さいです。地域別では、ラテンアメリカ、アフリカ、オセアニアが初期採用者とのギャップを縮小しており、ペルー、ウルグアイ、コスタリカが最も急速にランクを上げています。マルチモーダル(画像生成と分析など)は最も成長が早いユースケースであり、世界的な割合は7.8%に上昇し、ブラジルやコロンビアなどでは10%を超えています。OpenAIは関連データがOpenAI Signalsプラットフォームを通じて公開されており、政策立案者や研究者が10億人以上のユーザーの使用トレンドを理解するのを助けることを目的としています。

OpenAI、Appleの商業機密訴訟に反撃:訴訟を利用してAIハードウェア競争を妨害し、自身の情報管理に欠陥が存在する

TechCrunch の報道によると、OpenAI は Apple の商業機密漏洩に関する訴訟に反撃しており、Apple 自身の情報セキュリティ管理と従業員の退職プロセスに欠陥があり、関連情報が保護された商業秘密であることを証明できないと主張しています。Apple は以前、OpenAI が Apple から転職した元従業員を通じてハードウェア関連の機密情報を取得したと非難し、証拠調査を迅速に進めるよう裁判所に求めました。OpenAI は最新の法的文書で、Apple が従業員に個人の iCloud アカウントを使用して業務資料を処理させており、従業員の退職後にアクセス権を適時に撤回していないと述べています。OpenAI は、Apple が盗まれた具体的な商業秘密を明示しておらず、単に製品開発プロセス、サプライチェーン、テストなどの情報を一般的に指摘していると主張しています。OpenAI は、Apple の今回の訴訟は主に同社の AI ハードウェア分野での発展を制限するためのものであり、同社が Apple の商業機密を必要としたり使用したりしていることを否定しています。両者の争点は、従業員の流動性、知的財産の保護、および AI ハードウェア競争分野に集中しています。
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