オープンai

Bitmine の会長 Tom Lee はインタビューで、人工知能時代において企業創業者のビジョンと判断力がこれまで以上に重要であり、実際に会社を成長させるのは AI に質問を投げかけることではなく、未来の方向性を創造する能力であると述べました。OpenAI が存在できるのは Sam Altman のビジョンのおかげです；Anthropic やエロン・マスクの関連企業の発展も同様で、これらの創業者の核心的な価値は長期的な戦略と方向性を示すことであり、単に自分の AI モデルに次に何をすべきかを尋ねることではありません。Tom Lee は同時に Robinhood の CEO Vlad Tenev を同じカテゴリに分類し、彼が急成長している市場の企業をリードしていると考えています。この市場の成長率は全体の経済を上回っており、Vlad Tenev が Robinhood の株を好む重要な理由の一つでもあります。Tom Lee は、AI 時代において技術自体は徐々に普及するかもしれませんが、市場の方向性を定義し、組織の実行を推進する創業者の能力は企業の長期的な競争優位性となると考えています。

彭博社の報道によると、Lightspeed Venture Partnersは約6億ドルのセカンダリ取引を通じて、OpenAIおよび他の4つの資産の保有期限を延長し、Anthropicへの投資コミットメントを新たに追加することを目指しています。この取引の内部コード名は「Project Mercury」で、Lightspeed傘下のSelect V、Opportunity IIの2つのファンドおよび1つの独立管理口座が関与し、関連する投資を延長ファンドに移行し、既存の投資家に現金を返還します。OpenAIの他に、移行する資産にはセキュリティテクノロジー企業Verkada、労働力管理会社Rippling、AIスタートアップReflection AI、企業検索プラットフォームGleanが含まれます。Coller Capitalが延長ファンドの主導買い手を務め、UBSが取引アドバイザーを務めています。LightspeedはAnthropicに対して複数回の投資を行っており、最新の資金調達ラウンドも含まれています。このラウンドの資金調達は、Anthropicの評価額を9650億ドルとしています。

《ニューヨーク・タイムズ》の報道によると、OpenAIの創設者と従業員は合計で会社の48.93%の株式を保有しており、同社の最新の評価額は8520億ドルです。

金十の報道によると、マイクロソフトはマルチモーダル戦略を維持する計画であり、顧客がよりニーズに合った状況でOpenAIまたはAnthropicのモデルを使用できるようにする。

WSJの報道によると、NVIDIAはOpenAIの元最高科学者Ilya Sutskeverが設立したAIラボSafe Superintelligence（SSI）に投資し、両者は長期的な協力協定を結び、SSIの計算リソースを拡大するとともに、NVIDIAがAI分野の重要な顧客を獲得するのを助けることを目指しています。両社は、NVIDIAがSSIの一部の研究進展を理解した後に「大規模な」投資を行ったと述べていますが、具体的な金額は明らかにされていません。協力の一環として、SSIは大量のNVIDIAのフラッグシップGPUリソースを受け取ることになり、その計算能力は1桁増加する見込みです。これまで、SSIは主にGoogleが提供するTPUチップを利用してAIの研究開発を行っていました。この協力は、NVIDIAがAIチップエコシステムをさらに拡大し、トップAIラボへの投資を通じて将来の計算力の需要を結びつけることを意味しています。SSIは2024年にIlya Sutskeverによって設立され、「安全なスーパーインテリジェンス」（Safe Superintelligence）の研究開発を目指しています。同社はこれまでに約20億ドルの資金調達を行い、投資者にはAndreessen HorowitzやSequoia Capitalが含まれ、昨年の評価額は約300億ドルに達しました。これはNVIDIAがOpenAIの核心メンバーが設立したAI企業に投資するのは初めてではありません。今年の3月、NVIDIAはOpenAIの元最高技術責任者Mira Muratiが設立したThinking Machines Labにも投資しており、同社の最初のAIモデルはNVIDIAのハードウェアでトレーニングされています。Ilya Sutskeverは現代の人工知能分野における重要な研究者の一人であり、OpenAIの設立に関与し、ChatGPTなどの大規模モデル技術の発展を推進してきました。しかし、OpenAIを離れた後、彼は単にデータと計算力の規模を拡大することでAIの進歩を促進するというアプローチに疑問を持ち、新たなスーパーインテリジェンスの研究方向を探求し始めました。

TickerTrends の追跡データによると、7 月時点で、Anthropic の年間定常収入（ARR）は約 741 億ドル、OpenAI は約 413 億ドルで、両者の差は約 328 億ドルです。前回の報告期間以来、Anthropic は 57.7% 増加し、OpenAI は 65.2% 増加しており、後者の増加率がわずかに速いです。タイムラインを見ると、Anthropic の追跡 ARR は 1 月の 102 億ドルから 4 月の 356 億ドル、6 月の 696 億ドル、7 月の 741 億ドルに上昇しました。一方、OpenAI は 1 月の 214 億ドルから 5 月の 330 億ドル、7 月の 413 億ドルに上昇しました。Anthropic は絶対的な収入規模で依然として大きくリードしていますが、OpenAI の最近の成長勢いはより強いです。

金融テクノロジー企業 Ramp の経済実験室は、新しい Ramp AI 採用指数レポートを発表しました。7 万を超えるアメリカの企業顧客の支出データ分析に基づき、企業向け AI 採用率は Anthropic が 2.5 ポイント増加し 41% となり、正式に微減して 39.5% の OpenAI を上回り、ビジネスアプリケーション分野でのリーダーシップを確立しました。レポートは「AI を深く採用する」企業の支出トレンドを重点的に分析しています。データによると、上位 1% の企業は、従業員一人あたり毎月 7449 ドルの AI 費用を支出しており、この数字は先月も 14.1% の増加を実現しました。一方、上位 10% の企業の一人当たりの月間支出は 611 ドルであり、中位数の企業はわずか 11.38 ドル（単一の基本サブスクリプションコストに相当）です。さらに、研究は、AI を深く応用している企業には「ベンダーロックイン」の現象が存在せず、一般的に複数の最先端大規模モデル、オープンプラットフォーム、および垂直型 AI ソリューションを同時に採用していることを指摘しています。企業はコスト圧力に直面する中で、よりコストパフォーマンスの高いモデル（例：DeepSeek）を試み始めていますが、全体的な AI 支出は依然として上昇傾向にあります。

クアルコムは、データセンターおよびエッジ環境向けの生成的AIおよびエージェントAIソフトウェア基盤を強化するために、Modularの買収契約を締結したと発表しました。取引は2026年下半期に完了する見込みで、通常の引き渡し条件および関連する規制当局の承認を満たす必要があります。クアルコムは、Modularが異なるハードウェアアーキテクチャ上でAIを効率的に動作させるためのオープンなAIネイティブソフトウェアスタックを提供していると述べています。その統一プラットフォームは、CPU、GPU、NPU、およびカスタムASICアーキテクチャをサポートし、各種アクセラレーターに対してモデルを再記述する必要がありません。開発者および企業にとって、これは一度構築し、異なる環境に展開できることを意味し、全体的な所有コストを削減します。クアルコムは、AIの規模が拡大するにつれて、能力ではなく効率が制約要因になっていると述べています。ワットあたりの性能は推論コストに影響を与え、コストがAIのスケール化を決定します。この買収は、クアルコムがデバイス、エッジ、およびデータセンター間でチップに依存しない計算層を提供し、ワットあたりの性能を向上させ、ハードウェアの柔軟性を増し、オープンな開発者エコシステムを拡大するのにさらに役立つでしょう。

『ビジネスインサイダー』の報道によると、AnthropicのCEOダリオ・アモデイは最近のインタビューで、OpenAIおよびそのCEOサム・アルトマンとの競争関係について語った。アモデイは、現在の両社の競争状況について「平静」であると感じており、両者のビジョンが異なり、信頼が欠如していると率直に述べた。彼は「共通のビジョンがなく、互いに信頼しない場合、議論は無意味だ」と述べ、両者はそれぞれの路線を実践すべきであり、最終的には市場と世論が勝敗を判断するべきだと強調した。さらに、アモデイはAI業界が「信頼できる参加者」によって基準を共同で策定する必要があると提案し、他の信頼できない同業者に規範を遵守させるように迫るべきだと述べた。彼は特に、Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスと15年来の知り合いであり、両者は計算能力の調達や安全理念において密接な協力と信頼を維持していることを挙げ、AI分野における「互いに信頼しない」という一般的な噂を否定した。

Chainwire の報道によると、ナスダック上場企業 Eightco Holdings Inc.（株式コード：ORBS）は、2026年6月10日現在の最新の資産構成を発表し、総保有規模は約4.06億ドルです。具体的な構成は以下の通りです：SPVを通じて間接的に保有するOpenAIの株式約9000万ドル、Beast Industriesの株式1800万ドル、Mythical Gamesの株式100万ドル、16,278枚のETH、2.834527億枚のWLD、そして約1.42億ドルの現金及び現金同等物です。OpenAIは6月8日に秘密のS-1書類を提出しました。Eightcoの取締役会メンバーであるトーマスは、OpenAIの将来のIPOは、一般投資家が人工知能の転換を推進する最も重要な企業の一つの株式を直接保有できるようにするだろうと述べました。

公式発表によると、BitgetはIPO前の永続契約OPENAI/USDTを上場し、最大20倍のレバレッジをサポートしています。詳細については、Bitgetの公式プラットフォームをご覧ください。

The Informationによると、AI企業Anthropicの現在の年収は約450億ドルに達しており、OpenAIの最新の年収は約330億ドルと予想されている。これは、Anthropicの収入規模がOpenAIを少なくとも35%上回っていることを意味する。この状況は2025年末には明らかな逆転が見られた。当時、Anthropicの年収は約90億ドルで、OpenAIの半分にも満たなかった。しかし、その後、Anthropicの収入は約5倍に増加し、OpenAIは約50%の成長にとどまった。報道はさらに、Anthropicが現在主に企業向けAI、コード生成、ホワイトカラーの業務シーンに依存して急成長を遂げており、四半期ごとの営業利益を達成している可能性があることを指摘している。一方、OpenAIは依然として高い計算能力と消費者ビジネスのコスト圧力に直面している。

公式発表によると、Bitget IPO Prime 第2期の上場資産は preOPAI であり、規制された発行者 Republic によって Solana チェーン上で発行されたデジタルトークンで、OpenAI 上場後の経済的利益を 1:1 の比率でミラーリングすることを目的としています。世界的な消費者向け AI プロバイダーとして、OpenAI の公式データによれば、その週のアクティブユーザーは約 9 億人です。最近の資金調達ラウンドでは、規模が 1,220 億ドルに達し、投資者にはマイクロソフト、NVIDIA、アマゾン、ソフトバンクなどの機関が含まれています。Bitget IPO Prime は申込モードを採用しており、ユーザーはアカウントのレベルに応じて対応する申込額を得ることができます。トークンの配分が完了した後、ユーザーは間もなくオープンする現物市場で取引を行うことができます。また、preOPAI の基盤となる債務資産の販売禁止期間が終了した後、発行者が Bitget に委託し、対象企業の株式市場価格を参考にして、ユーザーに株式トークンまたは USDT に交換することができます。IPO Prime の詳細：• OpenAI の暗黙の評価額： $8982.1 億• IPO Prime 申込総量： 29,082• 申込総価値： $21,084,450• 申込価格： 1 preOPAI = $725• 投入通貨： USDT または USDGO• 投入プールの総上限： $300,000,000• 個人の投入範囲： $100 - $600,000• 投入期間： 5 月 12 日 16:00 から 5 月 15 日 16:00（UTC+8）• 配分時間： 5 月 15 日 16:00 から 20:00（UTC+8）• 現物取引時間： 5 月 15 日 22:00（UTC+8）• 配布スケジュール： 5 月 15 日に 30% 解放、6 月 15 日に 30% 解放、7 月 15 日に 40% 解放

暗号分析家のマーフィーによると、Bitgetの第2期IPOプライムは今晩18:00に発表される。オンチェーンデータによると、preOPAIは5月7日にRepublicによってSolanaチェーン上で鋳造され、最初の29,082枚がプロジェクト側の保管口座に入った。トップレベルの指示はMint_securitiesで、呼び出しプログラムは4X79YR...zMJwr3（Republicのアクセス券発行プログラム）であり、正式にBitget IPOプライムに上場するまでの最後の配布ステップだけが残っている。オンチェーン鋳造データと前回のpreSPAXがBitgetとRepublicの協力の前例であることに基づき、今回の第2期IPOプライムはOpenAI関連プロジェクトである可能性が高い。

The Informationによると、AnthropicとOpenAIは相次いでセキュリティ事件が発生し、市場はAIモデル自体の安全性に対する関心を高めている。現在、AnthropicはそのClaude Mythosモデルがユーザーによって無許可でアクセスされた可能性を調査している。ほぼ同時に、OpenAIもそのCodexアプリで、未発表の複数のモデルを意図せず公開してしまったことが報じられた。業界の見解では、これらの脆弱性事件はAI企業のセキュリティガバナンス能力に対する見直しを強化し、現在のAI技術が急速に発展する中で、セキュリティシステムがまだ改善の余地があることを反映していると指摘されている。分析によれば、ネットワークセキュリティ能力を主打ちするAIモデル提供者であっても、自身は依然として大きなセキュリティの課題に直面している。AIが徐々にネットワーク攻撃の防御に使用される一方で、そのプラットフォームの安全性とアクセス制御の問題も同様に重要なリスクポイントとなっている。