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GoPlus:Robinhood Chain が再び Meme コイン RUG 工場を暴露し、流通額は 900 万ドルを超える

GoPlus セキュリティチームは、最近 Robinhood Chain で高リスクの詐欺 Meme 工場を発見したと発表しました。過去 30 日間の取引高は 900 万ドルを超え、数百の詐欺 Meme が関与しています。資産集約アドレスは 0x8c3Bad30cc7563A2D0357F49509FFd063666bb00 です。2026 年 9 月 28 日時点で、アドレスの残高は約 56.0635 ETH、約 148,000 ドルに相当します。アドレスには約 1,385 件の取引があり、最新の 400 件の取引では収入が約 1,728.02 ETH、転出が約 1,861.12 ETH です。双方向の取引高は約 3,589.14 ETH、約 949 万ドルに相当します。高リスク関連の Meme には「トークンの承認または販売--->ETH の清算--->同一の集約アドレスへの転送」という直接的な証拠が見つかりました。金額は同プロジェクトのバッチから集約システムに転入された総額であり、純利益を示すものではありません。詐欺 Meme 工場のモデルは主に「新しいアカウントの出荷---階層的集約---資金の再循環:1、業界のホットトピックに基づいてトークンを作成;2、トークンを取引が 4~11 件しかない新しい EOA に大量に配分;3、PonsV2Helper / UniversalRouter を使用して段階的に売却;4、ETH を部分的な集約器または主集約アドレス(0x8c3bad)に清算;5、次のプロジェクト、新しいウォレット、取引操作のための資金を提供します。この詐欺モデルの鍵は:1、大量の新しいウォレットを使用して実際の資金集中度を隠す;2、これらのウォレットによって段階的に売却し、複数の独立したトレーダーの偽の印象を作り出す;3、出荷が完了した後、資金が同一の集約システムに流入;4、古いプロジェクトの利益を次のラウンドに再投資します。オンチェーン研究者 Wazz は最近、疑わしい連続的な Rug グループが約 2 ヶ月の間に少なくとも 53 件の Robinhood Chain Meme を開始し、約 1,843 万ドルを引き出したと発表しました。彼らの主な手法は、70~200 のウォレットを使用して大部分のトークン供給をコントロールし、前のラウンドの利益を次のラウンドに投入することです。このケースは本ケースの詐欺モデルに類似していますが、現時点では同一のグループであるという証拠はありません。

first_img Google Vids 無料開放 1080p AI 動画生成

Googleは9月23日に、Googleアカウントを持つユーザーがブラウザベースのビデオ編集ツールGoogle Vidsで1080pのHDビデオを無料で生成できると発表しました。入口はvids.newです。この機能はGemini Omni 1.1 Flashモデルに基づいており、テキストプロンプト、写真、音声、または既存のクリップを新しいビデオに変換できます。これまでこのような生成能力はほとんどが有料のサブスクリプションを必要としていました。Googleは同時に、以前は有料ツールでしか使用できなかった編集コントロールをいくつか追加しました:シーンの延長は、光、人物、シーンの一貫性を保ちながらクリップを延長できます;ユーザーはスクリプトやナレーションに合わせてクリップの正確な長さを設定できます;また、解像度の低い古いAIクリップを1080pにアップグレードすることができ、再生成は不要です。このツールで生成された各ビデオには、Google DeepMindのSynthIDの目に見えない水印が埋め込まれており、目には見えませんが機械で読み取ることができます。ユーザーはSynthID Detectorを使用して、クリップがAIによって生成されたかどうかを検出できます。無料の利用枠はアカウントの種類によって異なります:個人のGoogleアカウントは標準の枠を受け取り、有料のAIプランはより多くの機能をアンロックできます。Workspaceのビジネス版およびエンタープライズ版のサブスクリプションは、より大きな生成プールとチーム管理コントロールを提供します。Gemini Omniは2026年5月にGoogle AI Plus、Pro、Ultraのサブスクリプションの有料機能として登場し、無料アクセスは以前はYouTube ShortsとYouTube Createに限定されていました。

first_img GoogleはAIセキュリティプロキシPageBreakを発表し、500以上の脆弱性を発見しました。

Googleの製品安全チームは、内部AIエージェントPageBreakを公開し、第一者のWebアプリケーションのセキュリティをテストするために使用しています。このエージェントはGoogleのGeminiモデルに基づいて構築され、2025年11月にパイロットを開始し、2026年1月に正式プロジェクトに移行する予定で、目標は自律的に脆弱性発見の規模を拡大し、人的投入を減らすことです。一般的なAIスキャンツールとは異なり、PageBreakは疑わしい欠陥を発見した後、仮説を専門の検証者に渡し、リアルタイムで実行されているアプリケーションのコピーで実際に悪用を試みます。確認された場合のみ報告され、誤報率はほぼゼロです。Googleによれば、PageBreakはその第一者のWebアプリケーションで500以上のXSS脆弱性を発見しており、これらの脆弱性はログインセッションの乗っ取り、データの盗難、またはユーザーのなりすましに利用される可能性があります。Googleは、最近、AIによって生成された、見かけ上は合理的だが実際には成立しない脆弱性報告に大量に圧倒されており、真の欠陥と幻覚を見分けることが主要な課題となっていると述べています。次世代の高保障フレームワークで構築されたアプリケーションのテストにおいて、PageBreakはわずか2つの脆弱性しか発見しませんでした。次のステップとして、GoogleはPageBreakを自動修復エージェントCodeMenderと統合し、確認された脆弱性に修正案を付随させる計画です。
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