エージェンティック

公式の発表によると、Marvell TechnologyはAIインフラストラクチャ向けの新世代メモリソリューションのラインアップを発表しました。これはサーバーレベルのAIストレージ、ラックレベルのCXLメモリ拡張とプール化、そしてマルチキャビネットの光相互接続共有メモリをカバーしており、Agentic AI推論プロセスにおけるメモリ容量と帯域幅のボトルネックの増加に対処することを目的としています。Marvellは、AIモデルの規模が拡大し、コンテキストウィンドウが延長され、KVキャッシュの需要が増加する中で、従来の計算とメモリの密結合アーキテクチャがAI推論の効率を制限していると述べています。メモリのデカップリング（memory disaggregation）により、メモリリソースを計算リソースからより独立して拡張でき、GPUの利用率を向上させ、データ移動の遅延を低減することが可能になります。今回発表された製品には以下が含まれます：Bravera SC6 PCIe 6.0 SSDコントローラー：AI推論ストレージシナリオ向けで、クラウドサービスプロバイダーがより多くのKVキャッシュを高性能SSDに移行し、インフラストラクチャの効率を向上させるのを支援します。この製品は複数のベンダーのNANDに対応したアーキテクチャを採用しており、2026年第4四半期からサンプル提供が開始される予定です。Marvell Structera Xメモリ拡張ソリューション：CXL技術に基づき、ラックレベルのメモリ拡張とリソースプール化をサポートし、データセンターがメモリリソースをより柔軟に共有および配分できるようにし、AIインフラストラクチャのコストを削減します。Marvell Photonic Fabric光相互接続メモリソリューション：光相互接続技術を使用して、複数のキャビネットにまたがる共有メモリアーキテクチャを構築し、最大32TBの温熱KVキャッシュのアンロードをサポートし、AI推論クラスターのスループット能力を向上させます。Marvellは、Photonic Fabricソリューションが既存のデータセンターのスペースと電力制限の下で、最大2倍から3倍のトークンスループットの向上を実現し、より大規模なモデルとより長いコンテキストのAIアプリケーションをサポートすると述べています。Marvellの幹部Will Chuは、AIインフラストラクチャが単一のサーバーアーキテクチャから計算、メモリ、接続が協調して動作するシステムに移行していると述べ、今後はメモリがより独立して拡張され、リソースの利用率とトークンの効率を向上させる必要があるとしています。AIエージェントと大規模モデルの推論需要が引き続き増加する中で、メモリ容量、帯域幅、データ転送効率が計算能力に次ぐAIインフラストラクチャ競争の新たな焦点となっています。

BSCと0Gエコシステムの最大のAI経済基盤インフラ企業NeoSoulは、ユーザーが自律的に意思決定し、自律的に取引できるAIエージェントを構築するための、世界初の高度にカスタマイズされたAgentic Tradingフレームワークを発表する計画を発表しました。AIの能力が急速に向上する中、ますます多くのトレーダーがエージェントを使用して取引を支援しています。しかし現在、長期的に安定して運用できる取引エージェントを構築するには高いハードルがあります。NeoSoulは革新的なエージェント取引フレームワークを通じて、ユーザーが自律的な取引エージェントを使用するためのハードルを下げることを目指しています。NeoSoulがTradingに焦点を当てる理由は、金融市場がAIエージェントの能力を検証する最も直接的なシーンだからです。従来のAIアプリケーションが主に情報と提案を提供するのに対し、取引エージェントは実際の環境で継続的に判断を下し、市場の検証を受ける必要があります。NeoSoulのAgentic Trading Frameworkは、主に以下のような問題を解決します：ユーザーが自分のAI取引エージェントを作成し、カスタマイズするのを支援一般のユーザーがAI取引に参加したい場合、技術や戦略のハードルに直面することがよくあります。NeoSoulは、ユーザーがゼロから開発することなく、自身の目標に合った取引エージェントを作成できるようにし、skillsを通じて専門的な取引経験と戦略を蓄積します。ユーザーがエージェントが本当に取引能力を持っているか判断できるようにするエージェントを作成することは第一歩に過ぎません。ユーザーは、エージェントが戦略を安定して実行し、リスクを管理できるかを理解する必要があります。NeoSoulは検証可能なパフォーマンス記録を提供し、ユーザーがエージェントの意思決定プロセスと取引結果を確認できるようにします。ユーザーが自律的な取引権限をより効果的に管理できるようにする資産管理に関わる場合、権限管理は非常に重要です。NeoSoulはユーザーがエージェントの権限を設定し、取引行動をリアルタイムで把握できるようにサポートします。NeoSoulの共同創設者Kaelanは次のように述べています：「AIエージェントは、答えを提供することから実際の経済活動に参加する方向に進化しています。Tradingはエージェントが経済活動に入る最も自然なシーンの一つであり、各決定が明確な結果を生むからです。NeoSoulはトレーダーが実行可能なAIエージェントを作成するのを支援し、より多くの戦略が継続的に実行されることを望んでいます。」今後、NeoSoulはAgentic Tradingエコシステムを継続的に改善し、より多くのユーザーがAIエージェントを使用して世界の金融市場に参加できるようにします。

Gate US は正式に Gate AI と Alpaca が Agentic Trading の発展ビジョンに基づいて協力し、AI インフラストラクチャと取引システムの能力を統合し、次世代のインテリジェント取引アプリケーションに基盤を提供することを発表しました。Alpaca は開発者と AI エージェントに優しい取引 API を構築しており、そのコミュニティは取引アイデアを実際のプロジェクトに変換し、研究プロセス、シミュレーション取引システム、そして市場データ、分析、実行ロジックを接続する Agentic ワークフローをカバーしています。Gate AI は AI エージェントと開発者向けのインフラストラクチャ層の構築に注力しており、GateRouter の統一 API は開発者が 25 以上の主要な AI モデルに迅速に接続できるよう支援し、インテリジェントルーティングを通じてコストとパフォーマンスのバランスを取ります。Gate AI と Alpaca は、AI 取引エージェントの開発者が高品質な取引実行インフラストラクチャと AI インフラストラクチャの間で妥協すべきではなく、両方のサポートをよりスムーズに同時に得られるべきだと一致して認識しています。今後、Gate AI はそのモデルルーティングとエージェントインフラストラクチャが Alpaca などの API に基づいて構築された取引ワークフローにどのように接続できるかを研究し、開発者が市場データ、AI 推論、取引実行を Agentic システムに統合できるよう支援します。Gate AI と Alpaca は、両者の開発者コミュニティ間での知識共有とベストプラクティスの交流を促進し、AI ネイティブ取引アプリケーションの開発のハードルと複雑さを継続的に低下させる計画です。Gate AI と Alpaca は、Agentic Trading エコシステムの構築に関して協力を続け、開発者により効率的でスケーラブルな次世代インテリジェント取引アプリケーションを提供するための基盤を構築します。

2026年のニューヨークテクノロジーウィークの期間中、モルガン・スタンレー・ペイメント（J.P. Morgan Payments）の最高データおよび分析責任者ザック・アンダーソンは、セミナーでAIの支払いインフラにおける最新の応用と戦略的展望を共有しました。彼は、銀行業界におけるAIの応用がますます成熟しており、現在ほとんどのAIエージェントがバックエンドで無形に運用されており、支払いフローの効率とリスク管理能力を大幅に向上させていると述べました。アンダーソンは、エージェンティックAIの普及に伴い、支払い分野が直面している核心的な課題は「機械の権限」のガバナンスと監査可能性（特に高価値の支払いに対して）であると指摘しました。彼は、AIを利用して複雑な国際的な支払いコンプライアンスルールを処理することが最近の重要な機会であり、支払い拒否率を大幅に低下させる可能性があると強調しました。さらに、現在企業のAI投資は主に顧客のフロントエンドに集中していますが、「エージェンティック財務管理（Agentic Treasury）」は将来の重要な初期機会となるでしょう。その大規模な応用は、基盤データとガバナンスインフラのさらなる整備に依存する必要があります。

Base 公式ツイートによると、今年の第一四半期に、x402 プロトコルの支払い総額は 1 億ドルを超えました。その中で、オンチェーン AI エージェント（Agentic）がステーブルコインを使用して行った取引の総量の 90% 以上が Base ネットワーク上で発生しました。

Anchorage Digitalの共同創設者であるNathan McCauleyは、XプラットフォームでAgentic Bankingの導入を発表しました。これは、AIシステムに対してコンプライアンスとガバナンスのある資金アクセス能力を提供することを目的としており、アイデンティティ認証、戦略制御、暗号と従来の金融システム間の決済能力をカバーし、AIが規制された枠組み内で直接経済活動に参加できるようにします。このシステムは、米国連邦特許暗号銀行の資格に基づいており、コンプライアンスのある「実行層」を提供し、取引に権限管理、リアルタイムリスク管理、監査可能性を確保します。Nathan McCauleyは、金融システムが「自律化時代」に入っていると指摘し、AIは補助的な意思決定ツールから独立してタスクを実行できる主体へと移行していると述べました。これには、ワークフローの実行、交渉への参加、機関の運営を代表することが含まれます。現在の金融システムは「非人間の参加者」に対して準備が整っておらず、AI向けのアイデンティティシステム、戦略実行メカニズム、コンプライアンス資金アクセス方法が不足しているため、機関は自動化とリスクの間で苦慮しています。Anchorageは以前にGoogle Cloudと提携しており、後者はAIエージェント間の発見、協力、意思決定をサポートする「インテリジェントレイヤー」を構築します。一方、Anchorageは資金の実行と決済を担当し、機関レベルのデジタル資産インフラをクラウドに移行し、ホスティング、キー管理、取引ガバナンス、ステーキングなどの機能を統合し、金融機関がステーブルコインやデジタル資産を自社製品に組み込むのを支援します。

公式発表によると、バイナンスウォレットはAgentic Walletを発表しました。これはAIエージェントのために設計された専用の無鍵ウォレットで、ユーザーは設定されたパラメータの下でAIエージェントに安全な取引、送金、資産管理を許可できます。Agentic Walletはユーザーのバイナンスアカウントの下に独立して作成され、独立した残高、構成可能な権限、リアルタイム監視を提供し、メインウォレットとは完全に隔離されています。バイナンス AiProユーザーにはデフォルトでAgentic Wallet Skillsが内蔵されています。ローンチを祝うために、バイナンスウォレットは期間限定のガススポンサーシップとゼロサービス料のキャンペーンを実施しています。