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first_img Appleは企業向けAIサーバーを開発し、2-4個のM8 Ultraを搭載する可能性があります。

最近、市場ではAppleが企業向けのAIサーバーを開発中であるとの情報が伝わっています。このサーバーは、未発表のM8 Ultraプロセッサーを2〜4個搭載する可能性があり、ターゲット顧客にはAI開発者、大企業、政府機関が含まれ、主にAI推論に使用される予定です。このエッジデータセンターはNVLinkを採用する可能性があります。AppleとNVIDIAはどちらもコメントを出していません。サプライチェーンによると、AppleはMacシリーズが個人用AIワークステーションとして広く使用されているため、この関連ビジネスに参入したと考えられています。最近の四半期では、Macの収益が約30%増加しました。Appleは自社のAIデータセンター用にNVIDIAチップとGoogle TPUを大量に調達しており、Broadcomと共同で自社開発のAIチップを開発するという噂もあります。QualcommのDragonfly製品ラインには、エッジAI推論用の完全なキャビネットソリューションが含まれています。市場ではXiaomiがエッジAIキャビネットの路線を計画しているとの情報もあり、以前の発表会では個人化されたAIワークステーションのコンセプト製品AI Cubeを発表しました。この製品には、玄戒O3、O100、D100の3つの自社開発チップが搭載されています。サプライチェーンからは、先進的なプロセスや先進的なパッケージングにおいて、TSMCが重要な役割を果たしているとの情報も伝わっています。

first_img サムスン電機とクアルコムが共同で有機ブリッジ 2.1D パッケージ技術を開発

三星電機とクアルコムは、2.1Dパッケージ用の有機ブリッジ技術を共同開発しており、関連する開発と検証は1年以上行われています。有機ブリッジはインテルのEMIBで使用されるシリコンブリッジに似ていますが、有機材料を使用し、基板プロセスで製造され、同一パッケージ内の複数の半導体チップを接続するために使用されます。三星電機は、溝のあるFC-BGA基板に有機ブリッジを埋め込み、クアルコムチップを接続し、性能と信頼性を評価しています。クアルコムは、これをデータセンターの大規模な多チップ半導体に使用することを検討しており、2024年10月に関連特許を申請しました。三星電機は、他の多くの顧客とも並行してこの技術を開発しています。有機ブリッジの目標は、5層から7層の再配線層で、線幅と間隔は1.5から2ミクロン、ビアは4から5ミクロンで、チップ間のパターン密度は1ミリメートルあたり500から1000個に達します。三星電機は、自社で試作したサンプルを評価し、外部供給の評価も行い、三星電子のウェーハファウンドリと協力してパッケージ評価を行っています。

hot_img クアルコムの第3四半期の収益は99.5億ドルで予想を上回ったが、携帯電話事業は20%減少し、自動車事業は61%増加して記録を更新した。

クアルコムは2026会計年度第3四半期の財務報告を発表し、売上高は99.5億ドルで、前年同期比で4%減少し、市場予想の96.7億ドルをわずかに上回った。調整後の1株当たり利益は2.21ドルで、基本的に予想通りであった。純利益は20億ドル。チップ事業(QCT)の売上高は85億ドルで、その中の携帯電話関連事業は51億ドル、前年同期比で20%減少した。自動車電子事業の売上高は記録的な15.9億ドルに達し、前年同期比で61%増加し、23四半期連続で二桁の前年同期比成長を達成した。IoT事業の売上高は18.3億ドルで、前年同期比で**9%**増加した。クアルコムは第4四半期の調整後1株当たり利益を2.05ドルから2.25ドルと予測しており、アナリストの予想である2.36ドルを下回っている。CEOのアモンは、アップルからの収入が加速的に減少する見込みであり、サプライチェーンの制約により、次世代iPhoneにおけるクアルコムの部品シェアは「以前の予想の20%を大きく下回る」と述べた。アップル事業の縮小に対応するため、クアルコムは多様化の転換を加速しており、2027会計年度にはデータセンター事業が約50億ドルの売上を達成する見込みで、AIソフトウェア会社Modularの買収を完了した。クアルコムは9月1日から一部製品の価格を調整し、全サプライチェーンコストの上昇に対応する計画である。

クアルコムがModularを買収し、オープンAIソフトウェアエコシステムを構築する

クアルコムは、データセンターおよびエッジ環境向けの生成的AIおよびエージェントAIソフトウェア基盤を強化するために、Modularの買収契約を締結したと発表しました。取引は2026年下半期に完了する見込みで、通常の引き渡し条件および関連する規制当局の承認を満たす必要があります。クアルコムは、Modularが異なるハードウェアアーキテクチャ上でAIを効率的に動作させるためのオープンなAIネイティブソフトウェアスタックを提供していると述べています。その統一プラットフォームは、CPU、GPU、NPU、およびカスタムASICアーキテクチャをサポートし、各種アクセラレーターに対してモデルを再記述する必要がありません。開発者および企業にとって、これは一度構築し、異なる環境に展開できることを意味し、全体的な所有コストを削減します。クアルコムは、AIの規模が拡大するにつれて、能力ではなく効率が制約要因になっていると述べています。ワットあたりの性能は推論コストに影響を与え、コストがAIのスケール化を決定します。この買収は、クアルコムがデバイス、エッジ、およびデータセンター間でチップに依存しない計算層を提供し、ワットあたりの性能を向上させ、ハードウェアの柔軟性を増し、オープンな開発者エコシステムを拡大するのにさらに役立つでしょう。
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