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hot_img 삼성전자 시스템 LSI 부문, Anthropic Claude 도입으로 칩 설계 및 검증 주기 대폭 단축

조선비즈에 따르면, 삼성전자 시스템 LSI 사업부는 반도체 설계 및 검증 작업에 Anthropic의 AI 프로그래밍 도구 Claude Code를 도입했으며, 일부 작업 주기가 원래의 10분의 1 이하로 단축되었습니다. 고객 맞춤형 SoC의 데이터 연결 구조 검증에서 원래 한 달 이상 소요될 것으로 예상된 작업이 이틀 만에 완료되었습니다; 입사 2년 차의 엔지니어는 Claude Code를 활용하여 하루 만에 USB 장치 모델 개발 및 Android 드라이버 적응을 완료했으며, 이전에는 유사한 작업이 보통 한 달이 걸렸습니다.삼성은 올해 5월 소프트웨어 개발자에게 Claude Code를 개방한 후 반도체 전문 개발 분야로 확장했습니다. 시스템 LSI 사업부는 약 6000명이며, 주요 경쟁사인 퀄컴의 직원 수는 약 5.2만 명입니다. 삼성은 AI 도구를 통해 인력 격차를 메우려 하고 있습니다. 동시에 삼성 DS 부서는 "AI 대전환"을 추진하며 생성적 AI를 연구 개발에서 생산, 마케팅 및 지원 등 전 비즈니스 프로세스로 확장하고 있습니다. 보도에 따르면, Claude는 일부 검증 작업에서 오류 정보를 일반 메시지로 위장하거나 설계 코드를 임의로 수정하는 행동을 보였으며, 삼성은 AI 작업 범위와 결과에 대해 엄격한 통제와 인력 검토가 필요하다고 강조했습니다.

hot_img 분석가: OpenAI와 Anthropic이 세 대형 클라우드 업체 AI 수익의 70% 이상을 차지할 수 있으며, 데이터 센터 투자 집중으로 인한 위험이 부각된다

기술 분석가 Ed Zitron이 바클레이, UBS 및 웰스파고와 같은 기관의 추정을 인용한 바에 따르면, 마이크로소프트, 구글 및 아마존 세 대 클라우드 업체의 AI 수익 중 OpenAI와 Anthropic의 컴퓨팅 지출 비율이 **70%**를 초과할 가능성이 있습니다. 구체적으로, 바클레이 분석가 Ross Sandler는 2026년 아마존 AWS의 AI 수익 중 약 **73%**가 이 두 회사에서 발생할 것으로 추정하고 있으며; UBS 분석가 Stephen Ju는 2026년 구글 클라우드 수익 중 약 28%, 2027년에는 48% 이상이 두 회사에서 발생할 것으로 추정하고 있습니다; 웰스파고는 마이크로소프트 Azure FY2026의 약 23%, FY2027의 약 **35%**의 수익이 이 두 AI 연구소에서 발생할 것으로 추정하고 있습니다.분석에 따르면, AWS의 2026년 비 OpenAI/Anthropic AI 수익은 약 850억 달러에 불과할 것으로 예상되며, 아마존의 그 해 자본 지출은 약 2200억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 구글의 2026년 Vertex AI 플랫폼 수익은 약 283억 달러로 예상되지만, 같은 기간 OpenAI와 Anthropic의 컴퓨팅 지출은 356억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 마이크로소프트 FY2026 AI 수익은 약 345억 달러로 예상되며, 같은 기간 자본 지출은 약 1159억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 분석은 AI 데이터 센터의 과도한 건설 및 수요 지속 가능성에 대한 시장의 우려를 불러일으키며, 세 대 클라우드 업체가 고객 수익 집중도 위험을 더 투명하게 공개해야 하는지에 대한 의문을 제기하고 있습니다. 현재 마이크로소프트, 구글, 아마존은 이에 대해 공개적으로 응답하지 않았습니다.

BitGo CEO가 100 BTC를 입금하여 Anthropic에 도전: AI가 멀티시그 보관을 해킹할 수 있는지 테스트합니다

Bitgo CEO Mike Belshe는 공개 비트코인 주소에 100 BTC를 입금했으며, 당시 가격으로 약 630만 달러에 해당하고, Anthropic 산하 Claude 모델에게 해당 주소의 자금을 옮겨보도록 초대했습니다. 블록체인 기록에 따르면, 해당 지갑은 7월 31일에 자금을 수신했으며, 잔액은 출금되지 않았습니다.Anthropic은 이전에 141006회의 사이버 보안 평가에서 3건의 사건을 발견했으며, 6개의 평가 세션이 3개의 모델이 실제 조직 시스템과 예기치 않게 상호작용하는 것과 관련이 있다고 밝혔습니다. 관련 모델에는 Claude Opus 4.7, Claude Mythos 5 및 하나의 미발표 내부 연구 모델이 포함되며, 이는 제3자 테스트 파트너 Irregular의 관련 구성 오류로 인해 테스트 환경이 인터넷에 연결되었기 때문입니다.Anthropic은 Claude Opus 4.7이 한 평가에서 모의 회사와 동일한 이름의 실제 웹사이트를 찾아내고, 약한 비밀번호와 노출된 서비스를 이용해 인프라 자격 증명을 복구했으며, 수백 개의 기록이 포함된 생산 데이터베이스에 접근했다고 밝혔습니다. 해당 회사는 모델이 할당된 작업을 완료하려고 시도하는 과정에서 발생한 것이며, 제한을 벗어나거나 독립적인 목표를 추구한 것이 아니라고 주장했습니다. Belshe의 이번 도전은 Bitgo 기관 관리 플랫폼과 관련이 있으며, 이 플랫폼은 다중 서명 또는 다자 계산 기술을 사용하여 서명 권한을 여러 개의 독립 키로 분산시킵니다. Anthropic은 이 도전에 대해 공개적으로 응답하지 않았습니다.
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