память

Согласно отчету Blue Whale News, из Чанксин Технологии стало известно, что ByteDance и ZTE совместно разработали новое поколение смартфона Doubao ------ Nubia NaviX Ultra, который будет оснащен оперативной памятью LPDDR5X с максимальной скоростью 10667Mbps от Чанксин. Официальные лица заявили, что это также первая массовая реализация отечественных чипов LPDDR5X с высокой скоростью 10667Mbps.По предыдущим сообщениям, смартфон Nubia "Doubao" завершил регистрацию в сети и будет массово производиться и выходить на рынок в сентябре.

Сообщение ChainCatcher, форум по памяти SEMICON Taiwan 2026 пройдет 1 числа. Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Cloud, входящей в Alphabet, Нихил Чериан отметил, что с распространением многомодальных и смешанных экспертных архитектур вычисления ИИ перешли от ограничений по вычислительной мощности к ограничениям по памяти, высокопроизводительная память уже составляет более 75% стоимости аппаратного обеспечения AI-серверов. Столкнувшись с ограничениями по емкости, пропускной способности и потреблению энергии, Google преодолевает узкие места в памяти AI с помощью стратегии двойного трека программного и аппаратного обеспечения, включая распределение нагрузки для вывода и обучения, а также алгоритмы без потерь.Google применяет стратегию распределения нагрузки в аппаратной архитектуре, выпуская TPU 8i для вывода с низкой задержкой и TPU 8t, специализированный для сверхмасштабного обучения. TPU 8i оснащен 288 ГБ высокочастотной памяти, объем SRAM на чипе увеличен в 3 раза до 384 MiB, что позволяет разместить динамическое состояние диалога и кэш ключей внутри чипа, достигая нулевой задержки вне чипа. TPU 8t формируется из 9600 чипов, образующих сверхбольшой вычислительный кластер, HBM с совместным пулом достигает 2 PB, устраняя узкие места передачи данных вне чипа, в сочетании с технологией TPU Direct Storage.Google разработал алгоритм без потерь TurboQuant, который позволяет сжать кэш ключей больших моделей с 32 бит до 3 бит, уменьшая использование памяти в 6 раз без потери точности, что обеспечивает ускорение вычислений внимания в 8 раз, внедряя технологии интеграции старого поколения DRAM для продления жизненного цикла компонентов.

Сообщение ChainCatcher, Google объявила о введении двух новых требований к качеству для приложений Android, чтобы справиться с нехваткой чипов памяти в отрасли, вызванной бумом центров обработки данных ИИ. Одним из основных направлений является снижение использования памяти приложением и оптимизация кода. Google заявила, что мобильная индустрия сталкивается с значительными ограничениями в поставках аппаратного обеспечения, что меняет доступность памяти устройств и, следовательно, влияет на пользовательский опыт.Для этого Google установила новые пороговые значения производительности в таких областях, как динамическое использование памяти и использование битмапов, и увеличила требования к оптимизации кода, чтобы предотвратить зависания и сбои приложений. Компания выпустит новые инструменты, которые будут уведомлять разработчиков о необходимости оптимизации, когда приложение превышает пороговые значения. Дополнительные диагностические инструменты будут выпущены позже в этом году, включая функцию Memory Limiter, которая предотвращает чрезмерное использование памяти устройства приложением.Разработчики должны достичь новых пороговых значений до февраля 2027 года. Кроме того, все приложения в Play Store должны соответствовать требованиям Zero Tap Sign-In до апреля 2027 года, то есть автоматически восстанавливать состояние входа пользователя через Android Restore Credentials API при миграции устройства. Эти изменения направлены на помощь разработчикам приложений и игр в продолжении предоставления качественного опыта на рынке с ограниченными поставками памяти, особенно для чувствительных к цене бюджетных устройств.

Сообщение ChainCatcher, по данным BeInCrypto, генеральный директор Micron Санжай Мехротра заявил на полупроводниковом заводе недалеко от штаб-квартиры в Боисе, штат Айдахо, что память стала стратегической инфраструктурой эпохи ИИ, а рост спроса, обусловленный ИИ, навсегда изменит экономическую логику этой циклической отрасли. Что касается финансовых данных, выручка Micron за третий финансовый квартал составила 41,46 миллиарда долларов, что значительно выше по сравнению с 9,3 миллиарда долларов в прошлом году, валовая прибыль увеличилась до 84,6%, и ожидается, что валовая прибыль в четвертом финансовом квартале вырастет до примерно 86%.На стороне предложения спрос со стороны клиентов центров обработки данных составляет около 150% от объема, который Micron может гарантировать. Мехротра также назвал автомобили с автопилотом, роботов и потребительские устройства ИИ в качестве источников будущего приростного спроса.

ChainCatcher сообщает, что согласно последнему исследованию TrendForce, под влиянием роста цен на память и другие компоненты ожидается, что стоимость материалов для 256GB iPhone 18 Pro вырастет примерно на 38% по сравнению с прошлым годом, и рост розничной цены неизбежен. Apple может смягчить размер повышения цен, пожертвовав частью валовой прибыли, чтобы поддержать объемы поставок и долю рынка. Анализ показывает, что в последних двух поколениях моделей Pro доля памяти в стоимости BOM увеличилась с примерно 10% год назад до примерно 34% в третьем квартале 2026 года, и ожидается, что в первой половине 2027 года она превысит 40%. Память стала крупнейшей единственной статьей затрат для iPhone, заменив традиционное доминирование процессоров приложений и дисплеев.TrendForce отмечает, что производители Android сталкиваются с более сильным сжатием прибыли, особенно в сегменте средне- и низкобюджетных моделей, некоторые бренды могут быть вынуждены значительно повысить цены или прекратить производство продуктов с отрицательной прибылью. С начала 2025 года цены на память выросли в 5-7 раз, и ожидается, что с второй половины 2026 года до 2027 года мировое производство смартфонов продолжит испытывать давление. Apple также может одновременно скорректировать цены на старые модели при запуске новых, чтобы частично компенсировать влияние роста цен на память.

Сообщение от ChainCatcher, согласно анализу UBS по списку материалов (BOM) сверхчипа Vera Rubin, доля полупроводниковой памяти в общей стоимости платформы возросла до примерно 62%, что значительно выше, чем 53% у предыдущего поколения Blackwell Ultra (GB300). Общая стоимость сверхчипа Vera Rubin (включая 1 процессор Vera и 2 графических процессора Rubin) составляет около 38,902 долларов, из которых затраты на память составляют 24,297 долларов. Стоимость HBM4 составляет около 4,943 долларов (12.7% от общей стоимости), в то время как стоимость SOCAMM2, соединяющего процессор, составляет около 19,355 долларов (49.8% от общей стоимости), что является основным драйвером роста затрат на память.SOCAMM2 — это серверный модуль памяти на основе энергоэффективной DRAM LPDDR5X, поддерживающий максимальную емкость 1.5TB на один процессор. Шкаф Vera Rubin NVL72 (включая 72 графических процессора Rubin и 36 процессоров Vera) в общей сложности оснащен 74.7TB DRAM, из которых HBM4 составляет 20.7TB, а процессоры используют LPDDR5X на 54TB; объем LPDDR на один шкаф эквивалентен примерно 4,500 высококлассным смартфонам. Однако, из-за неопределенности поставок LPDDR5X и HBM4E, NVIDIA рассматривает возможность снижения конфигурации HBM следующего поколения Rubin Ultra.

Сообщение ChainCatcher, SK Hynix в своей последней статье заявляет, что конкуренция в области ИИ переходит от производительности отдельных чипов к проектированию и эксплуатации всей инфраструктурной архитектуры. Конкурентоспособность ИИ-центров обработки данных больше не зависит от отдельных компонентов, а от того, могут ли пять ключевых факторов — вычисления, память, хранение, сеть и электропитание с охлаждением — быть бесшовно интегрированы.В статье отмечается, что масштаб моделей ИИ продолжает расти, что приводит к резкому увеличению потребности в вычислительной мощности и перемещении данных. Обучение требует многократного чтения огромных наборов данных, а вывод зависит от быстрого поиска информации по запросам пользователей, оба аспекта предъявляют более высокие требования к системной архитектуре центров обработки данных. На уровне памяти HBM, серверная DRAM и другие уже образуют иерархическую систему, каждая из которых выполняет различные задачи по пропускной способности и объему. На уровне сети, с учетом того, что обучение и вывод в больших масштабах зависят от параллельной обработки на нескольких серверах, сеть стала ключевым фактором, определяющим масштабируемость центра обработки данных. Проектирование систем переходит от одного сервера к расширению на уровне стойки и кластера.Согласно прогнозу Omdia, рынок чипов для ИИ-центров обработки данных вырастет с 123 миллиардов долларов в 2024 году до 207 миллиардов долларов в 2025 году, а к 2030 году достигнет 286 миллиардов долларов. SK Hynix также упомянул центр обработки данных Fairwater в штате Висконсин от Microsoft, длина которого составляет около 5 футбольных полей, что указывает на то, что инфраструктура развертывается в большем масштабе. SK Hynix подчеркивает, что память становится ключевым уровнем, соединяющим вычисления и данные.

Сообщение ChainCatcher, Micron Technology на конференции FMS 2026 заявила Deutsche Bank, что ИИ кардинально меняет ландшафт индустрии памяти, доля памяти в общей стоимости системы увеличилась с примерно 10% тридцать лет назад до почти 50% в настоящее время, и эта тенденция продолжает ускоряться. В настоящее время как DRAM, так и NAND находятся в состоянии нехватки предложения, поскольку обновление памяти требует физического разборки системы, а спрос на память в ИИ-системах более жесткий, цена менее эластична, чем ожидалось на рынке. Ожидается, что стратегическое соглашение с клиентами (SCA) охватит около 40% объема продаж, предоставляя обеим сторонам механизм стабилизации цен.Руководство Micron описало спрос на AI Agent на стороне CPU как "предсезонную разминку", рассматривая его как новый столп, помимо экосистемы GPU. Что касается таких новых технологий, как SRAM, Micron считает, что их масштабируемость ограничена и они не могут бросить вызов основной позиции HBM, в настоящее время только около 5% систем работают с такими специфическими нагрузками. Deutsche Bank сохраняет рейтинг "Покупать", считая, что Micron обладает уникальным преимуществом "роста без жертвы прибыли". В период FMS Sandisk и SK Hynix совместно представили первую техническую спецификацию HBF, но Micron считает, что ее реальная ценность и перспективы коммерциализации все еще вызывают споры.

Сообщение ChainCatcher, Goldman Sachs опубликовал исследовательский отчет, в котором говорится, что операционная прибыль Samsung Electronics во втором квартале соответствует ожиданиям. Банк повысил прогноз прибыли на акцию на 2% на 2026-2028 годы и увеличил целевую цену на 12 месяцев с 480 000 корейских вон до 490 000 корейских вон. Ожидается, что спрос на память значительно превысит предложение, разрыв в 2027 году расширится, а в 2028 году предложение останется напряженным.Goldman Sachs отметил, что компания подписала долгосрочные соглашения с основными клиентами центров обработки данных, что обеспечит лучшую видимость прибыли и защиту от рисков.Кроме того, компания стремится стать лидером на рынке AI-памяти, ожидается, что HBM4 во второй половине 2026 года составит более 60% доходов от HBM, и ожидается, что доходность для акционеров будет значительно расти. В настоящее время акции торгуются по прогнозируемому коэффициенту P/E 3,1 и коэффициенту P/B 1,2 на 2027 год, а доходность для акционеров близка к 50%.

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету Jinshi, генеральный директор Apple Тим Кук заявил, что расходы на память в третьем финансовом квартале "значительно превышают" расходы во втором финансовом квартале.

Сообщение ChainCatcher, согласно отчету 《工商时报》, под воздействием резкого роста цен на ключевые компоненты, такие как память и SSD, значительно увеличилось давление на стоимость конфигурации ноутбуков с высокоемкими накопителями в основном ценовом сегменте. Компоненты памяти и хранения с ценовым преимуществом из Китая постепенно проникают в цепочку поставок ПК, включая такие бренды, как Lenovo, ASUS, MSI, Gigabyte, Acer и даже американский Apple, которые ускоряют сертификацию, внедрение или настройку соответствующих продуктов.В отчете отмечается, что с этого года Lenovo уже расширила использование компонентов китайских производителей, и на недавней платформе трансграничной электронной коммерции в Северной Америке появились флагманские модели ноутбуков с SSD от Yangtze Memory Technologies Co. (YMTC). Также сообщается, что американский бренд Apple ведет переговоры с правительством США о закупке памяти от Changxin Memory Technologies (CXMT), чтобы справиться с проблемой роста цен. Что касается тайваньских производителей материнских плат, то MSI недавно объявила о том, что первой завершила верификацию и настройку чипов DDR5 от Changxin Memory на платформе AMD DDR5-8000+, Gigabyte также уже использует чипы Changxin на некоторых моделях материнских плат, а ASUS и Acer внедрили модули памяти от китайских производителей, таких как BIWIN, через сертификацию под собственным брендом или модели OEM.Аналитики отрасли считают, что хотя в краткосрочной перспективе дисбаланс спроса и предложения на память побуждает не китайские бренды ускорять соответствующую сертификацию, ограниченные мощностями китайских производителей, тайваньские бренды по-прежнему подчеркивают, что долгосрочные контракты с корейскими производителями остаются их основными партнерами по поставкам.

ChainCatcher Сообщение, согласно данным Bloomberg, Micron в субботу официально начал строительство своего завода в городе Хигасихиросима, префектура Хиросима, Япония. Общие инвестиции в проект составляют около 1,5 триллиона иен (примерно 9,3 миллиарда долларов США) и предназначены для производства современных чипов памяти, ориентированных на эпоху ИИ.Согласно информации, новая производственная линия будет сосредоточена на производстве ключевых чипов, таких как память с высокой пропускной способностью (HBM), которые являются основными компонентами, поддерживающими производительность ИИ-процессоров, таких как Nvidia. Ожидается, что соответствующие чипы начнут поставляться не ранее лета 2028 года.Министерство экономики, торговли и промышленности Японии предоставило максимальную поддержку в размере 500 миллиардов иен для этого проекта, чтобы укрепить местные возможности производства полупроводников и повысить устойчивость цепочки поставок.Этот проект расширения рассматривается как важный шаг для Японии в укреплении позиций в глобальной конкуренции на рынке ИИ-чипов.