BTC $84,830.65 +0.18%
ETH $2,694.09 +0.48%
BNB $784.84 +2.16%
XRP $1.49 +0.02%
SOL $120.72 +1.13%
TRX $0.3353 +0.35%
DOGE $0.0926 -0.71%
ADA $0.2432 -1.79%
BCH $316.77 +1.68%
LINK $14.02 +0.54%
HYPE $89.79 +1.75%
AAVE $182.36 +1.63%
SUI $1.17 +1.01%
XLM $0.2146 -0.63%
ZEC $1,306.30 -1.27%
AAPL $333.33 -0.04%
AMZN $252.34 +0.15%
GOOGL $343.99 +0.05%
MSFT $517.97 +0.01%
META $730.81 +0.51%
NVDA $234.54 +0.09%
TSLA $371.74 +0.26%
SNDK $1,717.10 -0.16%
INTC $117.35 -0.90%
SPCX $158.82 -0.04%
MU $1,066.70 -0.09%
AMD $634.01 -0.00%
BTC $84,830.65 +0.18%
ETH $2,694.09 +0.48%
BNB $784.84 +2.16%
XRP $1.49 +0.02%
SOL $120.72 +1.13%
TRX $0.3353 +0.35%
DOGE $0.0926 -0.71%
ADA $0.2432 -1.79%
BCH $316.77 +1.68%
LINK $14.02 +0.54%
HYPE $89.79 +1.75%
AAVE $182.36 +1.63%
SUI $1.17 +1.01%
XLM $0.2146 -0.63%
ZEC $1,306.30 -1.27%
AAPL $333.33 -0.04%
AMZN $252.34 +0.15%
GOOGL $343.99 +0.05%
MSFT $517.97 +0.01%
META $730.81 +0.51%
NVDA $234.54 +0.09%
TSLA $371.74 +0.26%
SNDK $1,717.10 -0.16%
INTC $117.35 -0.90%
SPCX $158.82 -0.04%
MU $1,066.70 -0.09%
AMD $634.01 -0.00%

ウェン

すべて
記事
速報

財新:ポーカーの達人フー・ジェーウェンが暗号通貨市場で三度も大きな投資に失敗し、Jump Tradingと華人教授チャン・ヨンフォンを訴えた。

財新網の報道によると、ポーカーの達人であり、経験豊富な暗号投資家の胡哲文は、ICO、アルゴリズム安定コイン、AIトークンの3つの暗号熱潮において次々と大きな賭けをしましたが、連続して失敗しました。胡哲文は、ブロックチェーンプロジェクトStratisに投資し、「1000倍以上」のリターンを得たと述べています。開示された情報によると、胡哲文は2021年5月から2022年5月にかけて、約8000万ドルを投入してアルゴリズム安定コインTerraUSD(UST)およびその姉妹トークンLUNAを購入し、保有資産の時価総額は最高で8億ドルを超えましたが、その後LUNAの価格はほぼゼロに近づきました。さらに、胡哲文はアメリカのシカゴで、世界的に有名な量子取引会社Jump Tradingおよびその暗号関連企業と幹部を訴え、少なくとも5億ドルの賠償を求めています。StoxとTerraを経た後も、胡哲文は暗号通貨市場を離れておらず、昨年1月には中国系の計算機教授張永鋒の新プロジェクトに賭けました。張永鋒は2007年に清華大学の計算機学科に入学し、現在はアメリカのラトガース大学の計算機学科の終身副教授です。彼は胡哲文に「証券詐欺」などの複数の告発で訴えられています。胡哲文が100万ドルを投入して購入した張永鋒が設立した機関が発行したトークンは、2025年の高値から99.6%以上下落しています。

first_img DeepSeek 公開エージェント訓練システム DSec、リャン・ウェンフォン署名

投資界は量子位の報道を引用し、DeepSeekがエージェントのトレーニングに使用するシステムDSec(DeepSeek Elastic Compute)の技術的詳細を公開した。署名は梁文鋒。 このシステムは毎秒5000以上のサンドボックスを生成でき、1日で300万個に達し、ピーク時には38万個を同時に実行することができる。この規模を支える単一クラスターは約160ノード、3万コアのCPU、および250TBのメモリを持っている。DSecは4種類のタスクに対してFnCall、Container、MicroVM、Full VMの4つのバックエンドを準備しており、トレーニング側は統一されたPython SDK libdsecを通じて呼び出される。スケジューリングリンクにはIAM、APIサーバー、スケジューリングエンジン、ノードEdge、ネットワークプロキシAether、およびサンドボックス内コンポーネントChronusが含まれている。環境は基本イメージ、作業スペース、ツールキットの3層の読み取り専用イメージに分割され、起動時に組み合わせて使用される。論文の実行時データによると、Python、Java、C++のコンテナイメージが実際に読み取られる割合はそれぞれ約6.0%、9.2%、および8.7%である。DeepSeek-V4.1から、エージェントのループはDSecのワーカーコンテナに分割され、もはやGPU Podのライフサイクルにバインドされない。セキュリティ部分では、トレーニング中のリワードハッキングが明らかにされており、システムファイルの上書き、ファイルデータブロックの交換、ネットワークのスキャン、カーネルクラッシュのトリガーなどの行動が含まれている。防御策にはAppArmorとeBPFベースのネットワークフィルタリングが含まれているが、これらの対策では問題を完全に解決できないと報告されている。

ForeGateは「ForeGate 2026 ワールドカップ勝利ガイド」競技研究報告を発表し、OneBullExが協力し、マイケル・オーウェン、OKXなどが共同でサポートしています。

公式な情報によると、ForeGate スーパーコンピューターデータベースはサッカーの名選手マイケル・オーウェン、OneBullEx、OKX、WEEXと提携し、『ForeGate 2026 ワールドカップ勝利ガイド』の試合研究報告を正式に発表しました。今回の報告は、2026年の米加墨ワールドカップのスケジュールの進展に基づき、48チームの出場確率、進出パス、優勝確率、勝敗トレンドおよびハンディキャップの傾向について系統的な分析を行っています。報告はForeGate AI予測モデルとOKXデータパスシミュレーションを組み合わせ、リアルタイムの試合結果、チームの状態および潜在的な対戦変化に基づいて継続的に更新されています。現在、関連モデルの総合予測精度は93.8%に達しており、試合結果の応答、ポイントの調整および進出パスの判断などの面で強力なデータ分析能力を示しています。ForeGateは、ワールドカップ期間中に試合結果、チームの状態およびモデルシミュレーションの結果に基づいて予測内容を継続的に更新し、ユーザーがスケジュールの変化の背後にある確率論を理解するのを助けると述べています。また、ForeGateワールドカップ百万ドル予測イベントも盛況に進行中で、ユーザーは試合予測に参加することで百万ドルの報酬を共同で分け合うことができます。ワールドカップのスケジュールが進行するにつれて、OneBullExは報告に含まれる試合データと関連内容を組み合わせ、試合の動向を継続的に注視し、ワールドカップ期間中のコミュニティ参加と試合討論をさらに豊かにし、ユーザーに試合の動向を観察するための参考視点を提供します。
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.