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first_img 大手企業が追加注文、TSMCの2ナノメートルの年末月産能力は12万枚を見込む

経済日報の報道によると、Apple、NVIDIA、AMD、Qualcomm、MediaTekなどの大手企業がAIと高速計算に注力しており、最近TSMCに2nmファミリーの生産能力を追加で予約し、増加幅は10%から20%に達しています。これにより、TSMCは2nmファミリーの生産拡大を加速し、進捗は予想を上回っています。TSMCは顧客情報や市場の噂についてコメントしない方針です。市場は当初、TSMCの今年末の2nmファミリーの月間生産能力は約9万から10万枚になると予測していましたが、2027年には引き続き二桁成長を期待し、11万から14万枚に達する見込みです。業界からの情報によれば、顧客の注文が殺到しているため、今年末の月間生産能力は12万枚に達する見込みで、当初の2027年の目標が前倒しで達成されることになります。関係者によると、Appleと非Apple顧客の需要に応じて、2nmファミリーの新しい生産能力の立ち上げ速度と規模は新記録を樹立し、3nmファミリーの第一年の生産能力の上昇速度を大きく上回っています。TSMCの上級副社長兼共同COOである侯永清は、今年の北米技術フォーラムで、AIなどの強い需要に応じて、今年は初めて同時に5つの2nm工場が稼働することを発表しました。これには新竹の2つと高雄の3つが含まれます。2nmの第一年のウェハ生産は2023年の3nmの第一年に比べて45%増加する見込みです。2026年から2028年の2nmの生産能力の年平均成長率は70%に達すると予測されています。TSMCの南科の3nmは、今年第4四半期の月間生産能力が約18万枚に達し、台湾、アメリカのアリゾナ州、日本に新たに3つの3nmウェハ工場を追加しています。アメリカの第2のウェハ工場は2027年下半期に量産を開始する予定です。

first_img 日本の大手企業年金基金は、約1%を暗号通貨に配分し、円のエクスポージャーを減少させることを検討しています。

CoinPostの報道によると、日本全国企業年金基金は2026年度内に暗号通貨への投資を開始し、全体運用資産(約213億円)の1%程度を配分する予定です。報道によれば、この基金の2025会計年度の資産配分比率は、円が80%、ドルが15%、その他の通貨が5%です。しかし、2026会計年度には円の配分比率が70%に減少し、新たに先進国通貨の配分比率が10%追加されます。残りの5%は新興市場通貨、金、暗号通貨で構成されます。その主な目的は通貨リスクの分散であり、基金の運営執行理事である木口愛友氏は、ドルが基準通貨としての特性が弱まる可能性があるため、ドルの保有を増やさず、ビットコインなどの暗号資産を通貨の価値下落に対するヘッジツールとして利用することを決定したと述べています。ビットコインはドル指数との相関性が低いためです。この基金は約6年間の調査を経て、投資者層の拡大に伴い、暗号市場が成熟してきたと判断しました。今後、この基金は複数の暗号通貨に対するアービトラージ取引を行う基金を含め、暗号通貨投資の拡大の可能性を引き続き研究していく予定です。

モルガン・チェースはAIインフラへの投資予測を5.5兆ドルに引き上げ、NVIDIAなどの大手企業は債務融資にシフトしている。

モルガン・スタンレーのストラテジスト、タレク・ハミッド氏とそのチームは、最新のリサーチレポートで2030年までの人工知能インフラストラクチャーへの総投資額の予測を5.5兆ドルに引き上げ、昨年11月の予測より4000億ドル高くなったと述べています。同行は、この超大規模データセンターへの投資競争において、約4.1兆ドルが債務ファイナンスから来ると指摘しており、融資はプロジェクト総コストの平均85%をカバーしていることから、AIの資本支出が債務市場を中心としたファイナンスモデルに移行していることを示しています。昨年11月以来、世界中でAIおよびデータセンターに関連する債券発行規模は3000億ドルを超えています。最新の典型的なケースは、チップ大手のNVIDIAからで、同社は今週月曜日に250億ドルの投資適格債券の発行価格設定を完了しました。これは同社が5年ぶりに債券市場に戻ったことになります。今回の発行は7回に分けて行われ(期間は2年から30年まで)、850億ドルの超過申込を集め、最終的な発行規模は当初の目標から25%引き上げられました。リサーチレポートは、NVIDIA、Alphabet、アマゾンなどのテクノロジー大手がAIブームから豊富なキャッシュフローを得ている一方(例えば、NVIDIAは本会計年度の自由キャッシュフローが2000億ドルを超えると予測しています)、巨人たちは依然として数千億ドルの債券を発行することを選択していると強調しています。これは、このような債券発行が「資金不足によるもの」ではなく、信用市場がAI資産の価格確認を行っていることを示しています。
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