学習

OpenAIは2026年9月28日に安全に関する記事を発表し、最先端の強化学習トレーニングを続ける前に、構造化された安全文書の提供を求めるべきだと考えています。理想的には、このような文書は航空、原子力などの安全が重要な業界で使用される証拠に基づく構造化リスク論証のレベルに達するべきです。OpenAIはこれを努力の方向性と見なし、AIの能力の出現による複雑性から、同等の厳格さを実現することが難しいことを認めています。この記事は最先端の強化学習トレーニングに焦点を当てており、内部および外部の展開に必要なより広範な整合性属性については触れていません。文中で提案されている内容は現在の実践に属し、今後も進化し続けると予想され、OpenAI内部で実施されています。技術的な防護は、モデルの整合性、隔離、監視をカバーする必要があり、正の強化報酬の投機を避け、オフライン整合性評価とストレステストを行い、自動採点器が思考の連鎖を見ることを防ぎ、マルチレイヤーのインフラストラクチャの安全性、サンドボックスのレッドチーム、高帯域幅のクロスサンプル通信の制限、不可変のエージェント記録の保存を含むべきです。運営の原則には、チーム間の事前異議、高級リーダーによる否決可能な承認、トレーニング責任者が安全論証と事件対応に責任を持つこと、失敗時の一時停止、内部監視、監査アクセス、重大度に応じたエスカレーションが含まれます。重大な不整合事件に対して、OpenAIは原始記録への制御されたアクセス、根本原因分析、運営および文化の振り返りを提案し、事件に基づく評価を回帰テストとして扱います。調査終了後には結果を公開し、振り返りと運営の変更を行い、影響を受けた第三者にできるだけ早く通知します。

花旗のアナリストは、先進的なストレージチップメーカーが人工知能の発展における構造的変化から恩恵を受けると指摘しています。この機関は、継続的な学習がストレージ需要を大幅に増加させ、市場の供給不足が2031年まで続くと予測しています。継続的な学習は、新しいタスクと知識に基づいてモデルを強化し、モデルの更新や過去データへのアクセスに対する継続的な需要を生み出し、HBM、サーバーDDR5、eSSDなどの製品のストレージ使用量を引き上げます。花旗は、HBMビットの需要が2027年に前年同期比で62%増加し752億ギビット、2028年には前年同期比で69%増加し1270億ギビットに達すると予測しています。世界のDRAM需要は、2027年と2028年にそれぞれ前年同期比で30%と35%増加し、同時期の供給はそれぞれ19%と22%の増加にとどまり、供給と需要の比率はそれぞれ-8.7%と-9.7%になります。NANDについては、2027年と2028年の需要がそれぞれ前年同期比で29%と33%増加し、供給の増加21%と25%を上回り、供給と需要の比率はそれぞれ-6.1%と-5.5%になります。花旗が推奨するストレージ関連の銘柄には、三星電子、SKハイニックス、マイクロン、Sandisk、Kioxiaが含まれ、これらはそれぞれ継続的な学習によるストレージ不足、HBMとサーバーDDR5の需要、DRAMの供給不足、高密度eSSDとNANDの供給の引き締まりといった論理に対応しています。

Dwarkesh Patel と Jerry Han は 2026 年 9 月 8 日に研究を発表し、2019 年から 2025 年までの事前学習の進展におけるデータとモデルの改善の貢献を分析しました。研究は小規模で、事前学習に焦点を当て、毎年その年に公開されたモデルのレシピと公開データコーパスに対応し、最大 1e19 FLOPs のトレーニング計算規模で組み合わせてトレーニングを行いました。結果は、1e19 FLOPs の計算予算の下で、データ改善による計算効率の向上が 12.0 倍、モデル改善が 3.7 倍であり、データ側の向上はモデル側の約 3.24 倍であることを示しています。データとモデルの改善の向上は大体独立しており、ほとんど相互作用がなく、線形モデルの下で両者の加算効果は OLMES スコアの 88% の分散を説明できます。モデル側は GPT-2 から OLMo-2 へ進化し、オプティマイザー、位置エンコーディング、正規化、活性化関数、初期化などを含みます。データ側は 2019 年の約 90 億トークンの OpenWebText から、2025 年にはより大規模で、フィルタリングがより細かい UltraFineWeb などのコーパスへと進化しました。

OpenAIは強化学習のトレーニングのために数万台のMacを購入し、AnthropicはMacをリース方式で使用しています。両社はAppleのコンピュータをAI開発プロセスに組み込んでいます。報告によると、NVIDIAはAppleをローカルAI分野の主要な競争相手と見なしており、その理由はMacがAI開発者コミュニティの中でますます注目を集めているからです。Appleの公式データによると、2026会計年度第3四半期のMacの収益は前年同期比で29%増加し、各製品カテゴリーの中で最も成長が早いです。

Bitgetは正式に「Blockchain4Youth 学習センター」の初期コースを発表しました。これは若者に体系的なブロックチェーン学習の道筋を提供し、知識の学習とキャリアの発展をつなげることを目的としています。受講者がコースを修了し、評価に合格すると、Bitgetの最高マーケティング責任者であるIgnacio Aguirre Francoから発行される修了証書を受け取ります。これは彼らのWeb3能力の公式な認証となります。証書を持つ者は、Blockchain4Youth人材連盟の提携雇用主の中で、より多くの業界露出や優先的な雇用機会を得ることができます。学習から雇用への閉ループをつなぐために、BitgetはWeb3求人プラットフォームのBondexと提携し、受講者に透明な求職経路と人材データベースの接続メカニズムを提供します。Bondexの共同創設者であるIgnacio Palomeraは、このプロジェクトは「コースを修了した後に業界の人脈が不足し、有効な認証が欠け、求職の道筋が不明確」といった現実的な問題を解決することを目的としており、若い才能と採用企業の間により直接的な橋を架けることを目指しています。現在までに、Bitget Blockchain4Youthシリーズのプロジェクトには15,000人以上の若者が参加しています。BitgetのCMOであるIgnacio Aguirre Francoは、学習センターの目標は若者のWeb3への興味を具体的な入門経路に変えることだと指摘しています。このプログラムが進むにつれて、Blockchain4Youthは単一の活動プロジェクトから、Web3教育、キャリアガイダンス、人材育成を目指す長期的なインフラへと徐々に進化しています。

Coinbaseは、機械学習モデルとルールエンジンを統合することで、反詐欺システムにおけるルール作成プロセスを最適化し、より効率的なリスク管理を実現していると述べています。また、「モデルは長期的な防御を担当し、ルールは迅速な対応を担当する」という二本柱の戦略を提案し、両者がフィードバックの閉ループを形成する統一フレームワークを構築しています：ルールは新しい詐欺行為を捕捉するために使用され、逆にモデルをトレーニングすることで、全体的な防御能力を継続的に向上させます。具体的な最適化において、Coinbaseはデータ構造の再構築、自動化されたスキーマの進化、ノートブックベースの分析ツールの導入を通じて、もともと手動に依存していたルール作成プロセスをデータ駆動型および自動推奨に変換し、効率を大幅に向上させました。その中で、ルールのバックテスト性能は10倍以上向上し、全体の応答時間は数日から数時間に短縮されました。さらに、新しいシステムは機械学習を通じてパラメータを推奨し、誤判率を低下させるのに役立ち、詐欺を取り締まる一方で正常なユーザーへの影響を減少させます。Coinbaseは、次のステップとしてイベント駆動型の自動ルール生成を進め、高効率なルールを「ワンクリックでモデルの特徴に変換」することを探求し、さらなる自動化リスク管理システムへの移行を目指すと述べています。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表目標は AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することであり、アーキテクチャ層で Learner と Actor のデカップリングを実現することで、大規模モデルの後トレーニングコストを削減します。公式データによると、このフレームワークは 30B モデルの後トレーニングコストを 4500 ドルから 425 ドルに削減できます。Echo-2 はストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング（Async RL）を行い、サンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスや Parallax ベースの異種 GPU にオフロードすることをサポートしています。さらに、Gradient は RLaaS（強化学習としてのサービス）プラットフォーム Logits を発表する予定で、現在は学生と研究者向けに予約を受け付けています。

イーサリアム第2層ネットワーク Eclipse 創設者 Neel Somani は 2025 年 10 月に退任し、機械学習などの研究方向にシフトします。Eclipse Labs は、Somani が 2022 年に Eclipse Labs を設立し、最初はロールアップサービスプロバイダーとして位置付けられ、2023 年にイーサリアム第2層ネットワークの開発に転換したことを明らかにしました。2024 年には 5000 万ドルの A ラウンドの資金調達を完了し、CEO から執行会長に転任しました。関連する調整は創設者主導で事前に計画されており、株式や取締役会の権力の変動は含まれていません。Somani の退職は、Eclipse におけるリーダーシップの役割が正式に終了したことを示し、会社は新しいリーダーシップによる発展段階に入ります。

据 The Block 报道，以太坊 L2 协议 Eclipse 创始人 Neel Somani 已于 2025 年 10 月起卸任执行董事长一职。Somani 表示，此举是为了全职投入到机器学习及其他智力研究方向。Somani 于 2022 年创立公司，筹集了 1500 万美元的种子轮融资，旨在利用 Solana 虚拟机（SVM）构建扩容解决方案，随后于 2023 年转向建设高性能以太坊 L2，并在 2024 年完成 5000 万美元 A 轮融资后由 CEO 转任执行董事长。相关调整为创始人主导且事先规划，不涉及其股权或董事会权力变动。

ChainCatcher メッセージ、中央党校主催の学習時報の公式アカウントが掲載した記事「ステーブルコインの技術原理と信頼の論理」では、次のように指摘しています。「デジタル金融がグローバル貿易システムに急速に浸透する中で、ビットコインやイーサリアムを代表とする暗号通貨は広く注目を集めていますが、その激しい価格変動のために主流の決済機能を担うことが難しいです。テザー（USDT）や米ドルステーブルコイン（USDC）を代表とするステーブルコインは、法定通貨とのペッグメカニズムを確立することで、ブロックチェーン決済に基づく効率的な流通と低コストといった利点を保持しつつ、従来の暗号通貨の不安定性といった不利な要因を回避しているため、現在のデジタル金融革新のホットトピックとなっています。最近、アメリカ、EU、中国香港などで導入された関連法案や管理規則は、ステーブルコインの発展に向けたコンプライアンスの基盤を築いており、ステーブルコインは世界中のコンプライアンス投資家からの支持を受け、徐々に主流の金融システムに統合されています。」

ChainCatcher のメッセージによると、Globenewswire が報じたところでは、ニューヨーク証券取引所に上場しているビットコイン財庫会社 Genius Group が Nuanu Creative City と 1,400 万ドルの株式購入契約を締結し、バリ島でビットコイン学習コミュニティプロジェクト Genius City プロジェクトを共同で立ち上げることを発表しました。このプロジェクトは、人工知能（デジタル経済）、ビットコイン（トークン化資産）、およびコミュニティに焦点を当て、初等教育、小学校、中学校、高等教育、成人教育を網羅します。さらに、BitcoinTreasuries のデータによると、現在 Genius Group は合計 200 枚の BTC を保有しています。

ChainCatcher のメッセージによると、OpenAI の公式情報に基づき、OpenAI は ChatGPT Study モードを発表しました。これは、教育分野向けにインタラクティブなヒント、スキャフォールディング応答、パーソナライズされた教育を提供する段階的な学習体験を提供します。ChatGPT Study は、24 時間オンライン家庭教師に相当し、学生の学習進度とニーズに応じて個別の指導とフィードバックを提供することができます。

ChainCatcher のメッセージによると、財聯社の報道で、上海市国資委党委は7月10日に中心グループ学習会を開催し、暗号通貨とステーブルコインの発展動向及び対応策について学習を行った。市国資委党委書記、主任の賀青は、十二届市委七回全会の精神を全面的に貫徹し、イノベーション駆動を坚持し、新興技術に対する敏感な感知を維持し、デジタル通貨の研究探索を強化する必要があると指摘した。産業とデータの融合を坚持し、ブロックチェーン技術の越境貿易、サプライチェーン金融、資産のデジタル化などの分野での応用を探求する。奮発有為を坚持し、戦略的な敏捷性と戦略的な主体性を高め、科学技術、金融、産業の深い融合をさらに推進し、国有資産と国有企業が科学技術革新、産業制御、安全支援において重要な役割を果たすことをより良く実現し、上海の「五つの中心」建設に新たなより大きな貢献をする。

ChainCatcher のメッセージ、バイナンスの共同創設者である何一がソーシャルプラットフォームで個人のMeme学習ノートを発表し、「Memeは文化の境界を越え、人々の最終的な表現とサブカルチャーが主流文化に与える影響を代表する。各文化には共鳴するグループがあり、Memeは流行を追うのではなく、流行を創造する。」と述べています。Dogecoinは暗号文化の象徴として、Memeが有名人の発言ではなく、コミュニティの合意から生まれることを証明しました。本当のMemeは文化の蓄積から生まれ、短期的な注目のホットスポットではありません。長期主義は依然として有効であり、投資家は市場サイクルに基づいて行動し、いつ保有または利益を得るべきかを理解する必要があります。暗号市場は時間とともに安定し、チャンスは常に存在します。私の資産は主にトークンであり、長期保有スタイルはほとんどの人には適していませんが、いくつかの原則を参考にできます：経済サイクルを通じて利益を得る、ブルマーケットで売り、ベアマーケットで買う；資産配分では、少なくとも20％をトークンに投資する；レバレッジを使用したり、高リスクのトークンに投資する際は、可処分資産の10％を超えてはならない。最も重要なのは、原則を理解し実践することであり、ダイエットのように、理解するのは簡単でも、実行するのは難しいのです。」

ChainCatcher のメッセージで、赵长鹏は「Vitalik と赵长鹏は二人の重要な人物である」という見解に対して、「もし Vitalik の貢献、スマートコントラクト、ERC20、NFT、SBT、L2 などがなければ、暗号通貨は今日の規模にはなっていなかったでしょう。私はまだブロックチェーンを学んでいる一般人です。」と返信しました。

ChainCatcher メッセージ、日本自民党デジタル社会推進本部 Web3 ワーキンググループが第2回学習会を開催し、議題は暗号資産（仮想通貨）に関連する規制の審議に焦点を当てました。会議では、暗号資産と伝統的な有価証券の規制における異なる取り扱いについて議論し、今後の規制改正の方向性を探りました。参加者は、投資家保護に加えて、海外の規制との調整や取引の円滑さも考慮する必要があるとし、開示規定、市場参入、行動規範のさらなる整備を提案しました。また、一部の専門家は、既存の規制枠組みの制限を排除し、暗号資産の特性に基づいてより詳細な規制の検討を行うべきだと指摘しました。