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人工知能会社 DeepSeek は、Huawei Ascend プラットフォーム向けの基盤コンポーネントを正式にオープンソース化しました。これには、TileLang 高級言語コンパイラ、計算ライブラリ、分散通信ライブラリが含まれ、以前の NVIDIA プラットフォーム向けのオープンソースコンポーネントと一対一で対応しています。TileLang は、汎用性が高く、プログラミングが簡単で、ハードウェア性能の上限に達する高級言語を提供することを目的としており、CUDA に比べて開発効率を向上させ、ロジックを簡素化します。また、そのプログラミングモデルはチップの特性を活かすことができます。TileLang のルートは最初に NVIDIA プラットフォームで検証され、DeepSeek V4 シリーズモデルのトレーニングにおける大部分のオペレーターの実装を担っています。今回オープンソース化された Ascend バージョンは、Ascend C の低レベル命令をラップし、ハードウェア性能を損なうことなく高級言語プログラミング方式を提供します。現在、DeepSeek のトレーニングで使用されているすべての TileLang オペレーターは、Ascend 上で対応する高性能実装があります。同時にオープンソース化されたコンポーネントには、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect が含まれ、それぞれ汎用行列演算、大規模なデバイス間通信、通常のベクトル計算とメモリアクセス、長いコンテキストのスパースアテンション、データフィルタリングに使用されます。DeepSeek は、複数の重要なテストにおいて関連する計算と通信性能がハードウェアの上限に近づいていると述べています。研究開発プロセスにおいて、Huawei チームがサポートを提供し、両者は Ascend 950 に基づく 128 カードのスーパー ノードソリューションを推進し、計算と通信の深い最適化を行いました。

凤凰網科技の報道によると、9月29日にDeepSeek Harness v0.2のプレビュー版が正式にリリースされ、macOSとWindowsのデスクトップ用インストーラーパッケージが提供され、DeepSeekの公式ウェブサイトに掲載されました。新しいバージョンは、日常のオフィス業務や開発に向けた一般的な機能を事前に設定しており、プラグインのインストールと管理ページが追加されました。今回の更新では、ファイルの表示、コンテンツのプレビュー、コードの変更表示が最適化され、自動化タスクの設定と管理が改善され、さまざまな作業プロセスの表示方法が提供されます。ユーザーは文書、表、またはPDFを提供し、資料を整理したり、データを分析したり、グラフを生成したり、プレゼンテーションを作成したりすることができ、プロジェクトを修正したり、コードを実行したりすることもできます。必要に応じてオンにできる自動化タスクプラグインが内蔵されており、繰り返しの作業を定期的なタスクとして設定し、実行記録を確認し、実行頻度やタスク指示を調整することができます。プラグイン管理ページでは、プラグインパッケージ名を入力してインストールすることができ、プラグインを無効にしたり、アンインストールしたり、紹介や出所を確認することもできます。実験的なクリエイティブモードでは、ユーザーは対話を通じてニーズを説明し、プラグインを作成したり修正したりすることができます。公式によると、製品はまだ初期段階にあり、サンドボックスとセキュリティ、インテリジェントチーム、長期記憶、ブラウザおよびその他のGUIソフトウェアの自動化、リモートおよびモバイル使用の改善を継続し、会話の共有や複数人での協力を探求していくとのことです。公式モデルAPIのユーザー統計によると、約60%のユーザーがサードパーティのプラグインを使用しています。

動察によると、『The Information』が報じたところによれば、人工知能会社DeepSeekの年収は約10億ドルで、数ヶ月前には5億ドル未満でした。収入は主にモデルAPIから得られており、無料のチャットアプリには現在広告やサブスクリプション収入はありません。報道によると、収入の増加は一部は値上げによるもので、APIの価格が約2.3倍から4.5倍に引き上げられました。梁文鋒は最近、投資家に対して、値上げ後も顧客数は減少せず、需要は依然として強いと述べました。以前に公開された財務データによれば、今年の最初の7ヶ月間のAPI事業の粗利率は82.9%でした。DeepSeekは第二回の資金調達で約500億元を募集する計画で、評価額は約5000億元です。会社は10月末までにこれを完了させることを希望しており、同時に上海証券取引所の科創板でのIPOも準備しています。梁文鋒は、70%以上の計算能力が新しいモデルのトレーニングに使用されており、推論に使えるのは30%未満であると述べました。会社は、より多くの小型モデルをゲーム用グラフィックカードで直接動作させ、高性能チップはトレーニングに引き続き使用することを試みています。

投資界は量子位の報道を引用し、DeepSeekがエージェントのトレーニングに使用するシステムDSec（DeepSeek Elastic Compute）の技術的詳細を公開した。署名は梁文鋒。 このシステムは毎秒5000以上のサンドボックスを生成でき、1日で300万個に達し、ピーク時には38万個を同時に実行することができる。この規模を支える単一クラスターは約160ノード、3万コアのCPU、および250TBのメモリを持っている。DSecは4種類のタスクに対してFnCall、Container、MicroVM、Full VMの4つのバックエンドを準備しており、トレーニング側は統一されたPython SDK libdsecを通じて呼び出される。スケジューリングリンクにはIAM、APIサーバー、スケジューリングエンジン、ノードEdge、ネットワークプロキシAether、およびサンドボックス内コンポーネントChronusが含まれている。環境は基本イメージ、作業スペース、ツールキットの3層の読み取り専用イメージに分割され、起動時に組み合わせて使用される。論文の実行時データによると、Python、Java、C++のコンテナイメージが実際に読み取られる割合はそれぞれ約6.0%、9.2%、および8.7%である。DeepSeek-V4.1から、エージェントのループはDSecのワーカーコンテナに分割され、もはやGPU Podのライフサイクルにバインドされない。セキュリティ部分では、トレーニング中のリワードハッキングが明らかにされており、システムファイルの上書き、ファイルデータブロックの交換、ネットワークのスキャン、カーネルクラッシュのトリガーなどの行動が含まれている。防御策にはAppArmorとeBPFベースのネットワークフィルタリングが含まれているが、これらの対策では問題を完全に解決できないと報告されている。

The Information の報道によると、中国国家インターネット情報局は AI 企業 DeepSeek と月の暗面（Moonshot AI）に対して調査を開始しました。これは Anthropic が両社が秘密裏に敏感なユーザーデータを自社のサーバーにルーティングしていると指摘したことが原因です。報道によれば、規制当局は両社のオフィスを訪れ、幹部や従業員と面談し、警察、軍事、国有関連企業の敏感データがアメリカのサーバーに流出しているかどうかを重点的に調査しています。今回の調査のきっかけは、Anthropic が 9 月 10 日に発表した第 4 回脅威インテリジェンスレポートです。この 154 ページの文書は、7 つの中国のラボ（アリババ、月の暗面、DeepSeek、智譜（Z.ai）、MiniMax、商湯、小米）が「違法な蒸留」と称される行為を行っていると指摘しています。これは、大規模モデルの出力を使用してより小さなモデルを訓練することを指します。Anthropic は蒸留自体は合法的な行為であると述べており、反対しているのは詐欺アカウントを通じて行われることです。ネット情報局は最初に報告書で名指しされた 7 社全てを召喚しましたが、その後調査範囲を DeepSeek と月の暗面に絞りました。Anthropic は、月の暗面が 5,380 の詐欺アカウントを通じて Claude に対して 2,300 万回以上のインタラクションをルーティングしたと述べ、DeepSeek は 7 月の 14 日間のウィンドウ内で 1,210 万回以上のインタラクションを生成したとしています。調査のタイミングは両社にとって非常に微妙です。

ロイター通信によると、2人の情報筋が報じたところによれば、中国の人工知能スタートアップ企業DeepSeekは今週、国連安全保障理事会に人工知能のリスクについて報告する予定です。15のメンバー国で構成される安全保障理事会は、水曜日に人工知能と国際安全について議論する予定で、各国の指導者たちが国連総会に参加するためにニューヨークに集まっています。OpenAIのCEOサム・アルトマンは会議で報告する予定であり、外交官たちはAnthropicの上級代表も参加する見込みです。DeepSeekおよび他の中国の人工知能企業、Moonshotも声明を発表するよう招待されています。DeepSeekの創設者である梁文鋒は出席しない予定です。DeepSeekとMoonshotは、コメントのリクエストにはまだ応じていません。国連安全保障理事会は2023年に初めて人工知能のリスクについて議論しました。国連事務総長のグテーレスは先週、急速に発展する人工知能が無視できないリスクをもたらすと警告しました。中米の高官たちは、人工知能の安全についてさらに話し合うことで合意しました。

《投資界》の独占報道によると、厳文韜は月曜日に正式にDeepSeekに加入し、会社に出社し、初代CFOに就任しました。厳文韜は1991年生まれで、復旦大学を卒業し、2020年に高瓴創投に加入しました。それ以前にはMiniMax、智譜AI、字節跳動などのプロジェクトに参加していました。DeepSeekは第二回の資金調達を進めており、500億元の調達を計画しており、投資前の評価額は5000億元です。また、中信証券を潜在的な科創板IPOの準備のために雇っています。

DeepSeek CEO 梁文锋は投資家に対して、同社が2兆パラメータのモデルを訓練中であり、その後8兆パラメータのモデルを開発する計画があることを明らかにしました。現在のフラッグシップV4-Proの総パラメータは1.6兆です。現在公開されている超大規模モデルの中で、Moonshot AIのKimi K3は2.8兆パラメータに達しています。Kimi K3はMoEアーキテクチャを採用しており、2.8兆の総パラメータの中で各トークンが1040億パラメータを活性化します。DeepSeekが計画している8兆パラメータモデルの規模は、その約3倍に近いです。DeepSeekは7月に500億元以上の資金調達を完了し、評価額は500億ドルを超えました。V4-Proは1.6兆の総パラメータ、490億の活性化パラメータでオープンソース化されています。

加密 KOL Kuai Dong（@_FORAB）が投稿したところによると、DeepSeekの投資家向け会議で再び情報漏洩が発生しました。5月のDeepSeek内部の講演録音漏洩事件以降、同社は参加者に北京または杭州のオフィスに飛んで、現場で携帯電話、電子機器、バックパックを預けることを求め、CEOの梁文鋒の講演を聞くことができるようにしています。先週の日曜日の新しい会議からわずか1日後に再び情報が流出しました。情報筋が投資家に明かしたところによると、現在のDeepSeek内部の重要な優先事項は、国産チップの使用を増やすことであり、Huaweiチップの最初の納品時期についても言及されました。

The Informationの情報筋によると、DeepSeekのCEOである梁文锋は最新の非公開投資家会議で、Huaweiなどの国産チップを使用して大規模モデルを訓練することを会社の最大の賭けの一つとして挙げ、これは成功しなければならないと述べました。DeepSeekは、早ければ今年の第4四半期に訓練に使用できる新しいHuaweiチップの一群を手に入れる予定ですが、具体的なモデルと数量はまだ公開されていません。梁文锋は、Huaweiのチップは数年以内にNVIDIAに追いつく可能性があると考えており、DeepSeekはNVIDIA以外のハードウェアに事前に適応することを望んでいます。DeepSeekは現在もNVIDIAチップを使用してモデルを訓練しています。梁文锋は今年の5月に、最も高性能な大規模モデルを訓練するには約5万個のNvidia GB300が必要で、Huawei Ascend 950に置き換えると約20万個が必要になると推定しており、その時の最大の問題はHuaweiの供給不足でした。

DeepSeek APIのピークと谷の料金ルールを補足します。振替出勤の週末および中国の法定祝日は、終日空いている時間帯の料金が適用されます。9月20日は国慶節の振替出勤日ですが、APIは依然として低谷料金が適用されます。DeepSeekは8月17日からピークと谷の料金を実施し、空いている時間帯の料金はピークの半分です。一週間も経たないうちに、土曜日と日曜日はすべて低谷料金に変更されました。今回、振替出勤と法定祝日の料金基準がさらに明確になりました。deepseek-flashを例に挙げると、キャッシュミスした入力の百万トークンあたり、空いている時間帯は1元、ピークは2元；出力はそれぞれ4元と8元です。国慶節のもう一つの振替出勤日である10月10日は土曜日で、同様に低谷料金で計算されます。

DeepSeekの算子エンジニア、劉勝はAIが自分の仕事に与える影響について語った。彼はDeepSeek V4.1の主要なAttention算子を自分で作成したが、現在の進歩速度を考えると、半年から1年後にはAIが算子を書くレベルが自分に追いつくか、さらには超える可能性が高いと述べた。1年前、AIは彼が文書を調べたり、コードを読んだり、バグを見つけたりするのを手伝うことしかできなかったが、今ではCUDA、PTX、SASSを読み取り、各命令の待機時間を分析し、独立して算子を最適化できるようになった。彼は次のステップとして、AIが自らスケジューリングプランを設計し、性能を評価し、実装を完了するだろうと予測している。彼は、自分が算子を最適化すればするほど、DeepSeekモデルのトレーニングと推論が速くなり、AIも自分に追いつくのが早くなることをよく理解している。しかし、たとえ彼が今立ち止まっても、他の会社のモデルは止まらないため、彼は算子を最善のものにし続けるだろう。彼は自分が失業する可能性は低いと判断しているが、親手で算子を書くことからエージェントを操作する「メカドライバー」に転職せざるを得なくなるかもしれないと考えている。彼が本当に受け入れがたいのは、仕事が消えることではなく、今後自分の好きな仕事をする機会が二度とないかもしれないということだ。「私は才能を昨日に埋めなければならない。」記事の最後では、彼がなぜDeepSeekに留まるのかについて語っている。彼は最前線のAIはすべての人にオープンで安価に提供されるべきだと主張し、AnthropicやOpenAIがそれを実現できるとは信じていないと率直に述べている。彼は最強のAIが最終的に少数の企業に掌握され、技術の格差が権力や階級の格差にさらに変わることを懸念している。

DeepSeek Harness の公式デスクトップ版が公式リポジトリのメインブランチに登場しました。このデスクトップ版は Electron に基づいており、既存の Harness Web UI を独立したアプリにしています。ユーザーは自分で Web サービスを起動する必要がありません。コードには macOS と Windows のインストーラーパッケージのビルド、署名、公証、自動更新、アップロードプロセスが含まれています。更新の配信先は download.deepseek.com です。最近のコミットはパッケージング、公証、起動の復元などの問題を修正しています。公式のリリース日についてはまだ発表されておらず、GitHub Release にはインストーラーパッケージもありません。

TOP 华人科创社は、高瓴創投のパートナーである严文韬がDeepSeekにCFOとして参加する可能性があると伝えています。近日中に就任する予定です。DeepSeekは科創板のIPOを準備しており、中信証券は現在デューデリジェンスを行っていますが、双方はまだ正式な上場指導契約を締結していません。DeepSeekは今年中にIPOプロセスを開始したいと考えています。严文韬は高瓴創投の90年代生まれのパートナーで、長年にわたりテクノロジー投資を担当しており、公開投資プロジェクトには字节跳动、MiniMax、智谱AIなどが含まれています。DeepSeekには現在CFOがおらず、正式な投資家関係チームも存在していません。

DeepSeek 公式がネイティブマルチモーダル MoE 大モデル DeepSeek-V4.1-Flash を発表しました。B.AI は DeepSeek 公式の新価格に基づいてさらに 1 割引を追加し、ユーザーは公式価格の 10% を支払うことになります。この権利は 9 月 12 日 10:00（SGT）から有効になります。B.AI は段階的に DeepSeek-V4-Flash と DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp の API リクエストを DeepSeek-V4.1-Flash にルーティングし、ユーザーは直接 DeepSeek-V4.1-Flash に接続することもできます。

B.AI プラットフォームは、DeepSeek ネイティブマルチモーダル MoE 大モデル DeepSeek-V4.1-Flash の正式リリースを発表しました。このモデルは、5520 億パラメータのバックボーンと Causal Encoder-Decoder アーキテクチャを採用しており、入力と出力は非対称計算スケールを使用しています。モデルは 100 万トークンのコンテキストと 384K 出力をサポートしており、長期間のプログラミングエージェント、マルチモーダルワークフロー、および高並行エージェントシステムを対象としています。現在、Web チャットと API の両方の接続が開放されています。

DeepSeekはV4.1 Flashのオープンソース発表の中で、2000台のGPUとストレージクラスターがあれば、直接DeepSeekに連絡するように述べています。V4.1 Flashは引き続きMITライセンスでオープンソースとして提供されており、企業の収益やビジネス規模に応じた追加のライセンス条件は設定されていません。リソースのある企業は自分たちでデプロイでき、DeepSeekに連絡することは超大規模なシナリオに対する直接的な技術協力に近いです。DeepSeekは現在、正式なプライベートデプロイ製品や有料サービスを発表していません。過去にDeepSeekがオープンソースモデルを公開した後、デプロイは主にSGLang、TensorRT-LLMなどの推論フレームワークやハードウェアベンダーによって適応されました。今回は公式に大規模デプロイの直接連絡先を残し、オープンソースコミュニティが新しいモデルの推論適応を行うことを引き続きサポートすることを表明しています。

DeepSeek Harness チームによると、新しいバージョンの DeepSeek Harness v0.1.5 は DeepSeek V4.1 Flash モデルと深く調整され、標準モード、プログラムツール呼び出し（PTC）モード、ミニマルモードをカバーし、既存の KV Cache を保持したままシステムのプロンプトを更新することをサポートしています。Web 端では、画像、PDF などの多様なファイルのアップロードとサイドバーのファイルツリーのプレビューが新たに追加され、Markdown、HTML、PDF、コード、画像を直接表示することができます。インターフェースの左右には、プラグインに標準化された拡張エントリが提供され、グローバルエントリ、右側の複数タブ、分割表示をサポートしています。長い会話の読み込みとストレージ性能が最適化され、親エージェントと子エージェントの双方向通信がより柔軟になり、実験的なプラグイン「Agent Teams」を通じて複数のエージェントチームの協力とタスクの分割が実現されました。

DeepSeekはV4 Proのサービス終了スケジュールを調整しました。以前、公式はV4.1 Flashが正式にリリースされた後、すべてのV4 Proリクエストを新しいモデルに自動的に切り替えると発表していましたが、最新の通知では9月14日12:00にV4 Proが終了し、その時点でV4.1 Flashに統一して切り替え、Flashの価格で請求されることになりました。以前の自動切り替え計画は、多くの開発者から反対を受けました。多くの開発者は、自分たちがV4 Proに基づいて調整したPrompt、Agent、そして生産プロセスが、バックエンドでモデルが直接切り替えられることによって問題が発生するのではないかと懸念しています。誰かがDeepSeekに旧モデルを一定期間保持し、ユーザーがいつ移行するかを自分で決定できるようにすることを提案しました。