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op

Opは通常Optimismを指し、これはEthereumに基づく第2層のスケーリングソリューションであり、楽観的ロールアップ(Optimistic Rollup)技術を通じて取引スループットを向上させ、取引コストを削減することを目的としています。Optimismは大量の取引をバッチ処理し、Ethereumメインネットに提出することで、より効率的な取引処理を実現し、同時にEthereumの安全性と分散化の特性を維持しています。これは分散型アプリケーションに対してより良いスケーラビリティとユーザー体験を提供します。
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速報

OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルを発表しましたが、現在はCodexとAPIの信頼できるパートナーのみが使用できます。

公式の発表によると、OpenAIは次世代のGPT-5.6シリーズモデルのプレビュー版を正式に発表しました。これにはフラッグシップモデルのSol、バランスモデルのTerra、そして迅速で低コストなモデルのLunaが含まれています。GPT-5.6は新しい最大推論努力を導入し、超強力なモードを備えており、サブエージェントを通じて複雑な作業を加速することができます。フラッグシップモデルのSolは、最大推論強度とサブエージェントの協力によるUltraモードを導入しています。Terminal-Bench 2.1のコマンドラインワークフローテストでは、Solは88.8%のスコアを取得し、Ultraモードでは91.9%に上昇し、GPT-5.5の83.4%やClaude Fable 5の88.0%を超えました。中間モデルのTerraはGPT-5.5に近い性能を持ち、価格は半分に削減されています。最軽量モデルのLunaは日常の自動化タスクのために設計されています。Solの価格は、入力トークン100万あたり5ドル、出力30ドルで、プロンプトキャッシュを利用して二次呼び出しコストを削減することをサポートしています。安全性の面では、安全評価によりSolはPreparedness Frameworkのサイバーセキュリティの重要な閾値を超えていないことが確認されました。OpenAIは70万時間以上のA100相当のGPU時間を投入して自動化されたレッドチーム演習を行い、全モデルに拒否メカニズム、リアルタイムの悪用分類器、アカウントレベルの監査を含む防御スタックを装備しました。現在の限定リリースはアメリカ政府の安全フレームワークに従っていますが、OpenAIは政府主導のアクセスメカニズムが長期的なデフォルトモードになることを望んでおらず、そうなると防御者が最前線のツールを入手することが制限されると強調しています。

first_img GoPlus:AIは古い契約の脆弱性を発掘するために使用されており、プロジェクトには継続的なAI監査サービスの採用を推奨します。

Web3 セキュリティ会社 GoPlus Security は、最近スマートコントラクトの脆弱性攻撃が頻発しており、特に数年前に展開された古いコントラクトが攻撃者の主要なターゲットになっていることを指摘しています。攻撃者は AI 技術を利用してこれらの脆弱性を迅速に発見し、利用しています。最近の典型的な事件には以下が含まれます:6月9日、7年前に展開されたToken of Power(TOP)コントラクトがイーサリアム上で攻撃され、約150万ドルの損失;5月25日、3年前に展開されたWUSD.fiコントラクトが攻撃され、約20万ドルの損失;6月14日と6月18日、Aztec Networkが2年前に展開された古いコントラクトに対して連続して攻撃され、総損失は400万ドルを超えました。GoPlus Security は、従来の監査方法では歴史的な遺留コントラクトを効果的にカバーすることが難しいと考えており、AI に基づく継続的監査(Always-on Audit)サービスが現在最も効果的な解決策である可能性が高いとしています。これにより、短時間で古いコントラクトの安全性をチェックし、信頼性とコストのバランスを取ることができます。

OpenAIの機密IPO文書が公開:帳簿上の負債ゼロ、オフバランスの計算能力とインフラの約束は6650億ドルに達する

The Informationの報道によると、OpenAIが提出した機密のIPO登録申請草案は、2026年3月末時点でOpenAIのバランスシートが「軽資産」の特徴を示し、帳簿上の負債はゼロで、第一四半期の資本支出は4600万ドルに過ぎないことを示しています。しかし実際には、同社は膨大なインフラ支出をオフバランスに置いており、将来的にチップ、エネルギー、データセンターなどの分野での調達コミットメントは6650億ドルに達します。財務データによると、OpenAIの第一四半期の実際の純損失は約85億ドルで、収益コストは35億ドルに達しています。さらに、OpenAIは非常に高い関連方資金循環の特徴を示しています。第一四半期の収益コストの72%と総支出の45%が関連方(主にMicrosoftと予想される)に流れ、4.88億ドルの株式を使用して一部の計算力の請求書を決済しました。その合併財務諸表のデータセンター合弁プロジェクトでは、約50億ドルの帳簿上の損失が会計上外部パートナーに帰属しています。文書はまた、主要な競合他社であるAnthropicも同様に大規模なオフバランスの拡張を行っており、45億ドルのデータセンターサービスのコミットメントと350億ドルのチップリースの注文を含んでいることを明らかにしています。

OpenAIはネットワークセキュリティプログラムDaybreakを拡張し、専用防御モデルGPT-5.5-Cyberを発表しました。

OpenAIは、人工知能を活用してソフトウェアの脆弱性の発見と自動修復を加速することを目的としたネットワークセキュリティプログラム「Daybreak」を全面的に拡張することを発表しました。この拡張の核心は、信頼された防御者向けに提供されるフルバージョンの専用モデル「GPT-5.5-Cyber」です。このモデルは、CyberGymなどの複数のネットワークセキュリティベンチマークテストで最高得点を記録し、GPT-5.5の81.8%や競合のMythos 5の83.8%を超え、脆弱性スキャンとパッチ生成の精度を大幅に向上させることができます。同時に更新されたCodex Securityプラグインは、開発者のワークフローに深く統合されており、全自動のコードベーススキャン、脅威モデリング、パッチ生成をサポートしています。エコシステムの構築において、OpenAIは専用のパートナーシッププログラムを開始し、コンプライアンスに準拠したセキュリティサービスプロバイダーが特定の権限を持つGPT-5.5を商業製品に統合できるようにしています。また、Trail of Bitsなどの機関と共同で「Patch the Planet」プログラムを立ち上げ、Python、Goなどの30以上の基盤となるオープンソースプロジェクトにおける脆弱性修正を支援しています。さらに、OpenAIは現在、アメリカ、イギリス、フランス、日本などの多国政府および機関と深い協力を進めており、グローバルな重要インフラのネットワーク防御能力を共同で向上させることを目指しています。
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