aiインフラ

英偉達は、OpenAIが2030年までに英偉達の人工知能インフラを大規模に展開することを約束したと述べました。

博通は金曜日の取引中に一時7%近く下落し、市場はそのAIインフラストラクチャの拡張に伴う資金調達モデルに懸念を示しています。アメリカ銀行のアナリストは、博通がAIチップ顧客のために構築した資金調達プラットフォームが2029年の中頃までに最大3,700億ドルの優先債務を蓄積する可能性があると推定しています。博通は一部の顧客のリース支払いに対して保証を提供しており、最初の取引の保証規模は約290億ドルです。

風投ファンド Team8 は、3.65 億ドルの新ファンドの募集を完了したことを発表しました。本ラウンドの資金調達には、2.65 億ドルの Team8 Capital 第三ファンドと、既存のポートフォリオ企業への追加投資資金として 1 億ドル以上が含まれています。新ファンドは、シードラウンドと A ラウンド段階の AI ネイティブ企業に重点を置き、サイバーセキュリティ、AI インフラストラクチャー、フィンテックなどの分野をカバーし、企業が AI を展開し、安全性、ガバナンス、制御能力を確保するためのインフラプロジェクトに重点を置いています。Team8 の現在の資産管理規模は 20 億ドルに近づいています。以前、Team8 は暗号および AI 企業に投資しており、暗号通貨機関向けウォレット開発会社 Curv、AI コンプライアンスプラットフォーム IVIX、AI データ漏洩防止会社 Jazz などが含まれています。

チップ大手AMDは、4部構成の債券発行を通じて最大50億ドルの資金を調達する計画を立てており、これが実現すれば、会社の歴史の中で最大規模の債券ファイナンスの一つとなります。報道によれば、AMDは人工知能計算の需要の急速な増加に対応するため、資本投入を強化しています。これまでに、同社はAnthropicやマイクロソフト（MSFT）との重要な協力協定を結び、Anthropicに最大50億ドルの支援を提供することを約束しています。今回の債券発行によって得られた資金は、一般企業用途に使用される予定で、潜在的な債務返済なども含まれます。現在、AMDは約8.75億ドルの債券が来月満期を迎える予定です。市場は、AMDが最近AIチップと計算インフラの展開を継続的に拡大していると考えており、債務ファイナンスは同社がAI事業にさらに投資し、サプライチェーンを拡充し、戦略的な協力を推進するための資金支援を提供することになると見ています。

彭博社の報道によると、暗号通貨のマーケットメーカーであるWintermuteは、今後5年間で約10億ドルを高頻度取引およびAIデータセンターのインフラ整備に投資し、株式、商品、外国為替などの伝統的な金融市場を拡大する計画です。関連する支出は留保利益から資金提供される見込みです。現在、非暗号市場は同社の収益の約10%を占めており、2027年末までにこの割合を50%以上に引き上げることを目指しています。今年のWintermuteの日平均取引量は、昨年の約150億ドルから100億ドルに減少しました。

英偉達は、Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKRと提携し、独立した資金調達プラットフォームを設立することを発表しました。このプラットフォームは、AIインフラの構築を支援するために、長期的に5000億ドル以上の第三者資本を動員することを目的としています。

The Informationによると、AIインフラストラクチャのスタートアップ企業Trajectoryが4000万ドルの資金調達を完了し、投資後の評価額は3億ドルに達した。投資にはセコイアキャピタル（Sequoia Capital）が参加しており、具体的な資金調達ラウンドや他の投資家についてはまだ公開されていない。Trajectoryは、元GoogleやAppleなどのテクノロジー企業の研究者によって設立され、主に企業が特定のビジネスニーズに応じてオープンソースのAIモデルをカスタマイズし、AIエージェントの運用をサポートするソフトウェアツールチェーン（つまり「エージェントハーネス」）を最適化する手助けをしている。クローズドソースの大規模モデルの使用コストが継続的に上昇する中、ますます多くの企業が代替案を模索している。一方では、微調整やオープンソースモデルのカスタマイズを通じてコストを削減し、もう一方ではエージェント実行フレームワークを改善することで、AIモデルがより効果的にツールを呼び出し、タスクを実行できるようにしている。このトレンドは、モデル適応やエージェントインフラストラクチャに関する新たなスタートアップブームを促進している。Trajectoryの目標は、企業がAIエージェントを展開する際に直面する重要な問題、つまりモデル性能の最適化、タスク実行の信頼性、企業シーンへの適応などを解決することである。同社は、モデルのカスタマイズとエージェント運用インフラストラクチャを提供することで、企業がより効率的で低コストのAIアプリケーションを構築できるよう支援したいと考えている。投資家は、AIが単なるチャットボットから複雑なタスクを自律的に実行できるエージェントへと進化するにつれて、モデル最適化とエージェントエンジニアリングに関する新しいインフラストラクチャ層が重要な市場になると考えている。セコイアは近年、AIインフラストラクチャ分野への投資を強化しており、AIエージェントや企業AIアプリケーションなどの方向性に注力している。

英偉達が支援するAIクラウドコンピューティングサービスプロバイダーのLambdaは、AIチップの調達のためにレバレッジローン市場を通じて9.17億ドルの資金調達を行っています。人工知能インフラの構築が加速する中、チップの資金調達はAI業界の資本投入の新しい方法となっています。Lambdaは近年急成長している「新しいクラウドプロバイダー」の一員で、主な業務は企業や開発者にGPUコンピューティングパワーとAIインフラサービスを提供することです。今回の資金調達計画は、GPU資産に関連する権益を基にしたローンを通じて実施され、会社がAI計算リソースを拡大するのを支援します。報道によれば、AIインフラ企業は大規模な計算クラスターの構築に必要な巨額の資本投入を満たすために、新しい資金調達方法を積極的に模索しています。以前、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveは、チップ資金調達のための機関レバレッジローン市場で初の取引を完了し、業界に新しい資金調達モデルを提供しました。生成型AIの需要が継続的に増加する中、英偉達のGPU供給はAI企業の拡張の核心資源となっています。GPU資産を資金調達の基盤として活用することで、AIクラウドサービスプロバイダーは株式資金調達に完全に依存することなく迅速に計算能力を拡大できるようになり、伝統的な信用市場もAIインフラ投資の波に参加し始めています。

ビットコインマイニング企業MARAは、1.875万枚のビットコインを担保にして6億ドルの新しい債務を取得し、発電およびAIインフラ事業の拡大に使用するための2件のローンを完了しました。担保資産の取引時の評価額は約12億ドルです。2件のローンの元本合計は7.5億ドルで、そのうちCoinbase Creditが4.5億ドルを提供し、既存の1.5億ドルの信用枠の再融資と新たに3億ドルを含みます；Two Prime Lendingは別途3億ドルを提供し、ローンは全額引き出されています。Coinbaseのローン金利は、連邦準備制度の目標金利レンジの中央値に3.875パーセントポイントを加えたもので、期限は2028年8月4日までです；Two Primeのローン固定金利は7.65％で、期限は2028年8月3日までです。元本が変わらない場合、2件のローンの年間利息支出は約5670万ドルです。MARAは、ローン資金が一般企業用途に使用されることを示しており、Long Ridge Energy & Power LLCの一部現金対価の支払いを含みます。この取引の企業価値は約15億ドルで、Long Ridgeは505メガワットのガス発電所と1600エーカー以上の工業用地を所有しており、MARAはこれを発電、ビットコインマイニング、潜在的なAIおよび高性能計算パークに使用する計画です。

アメリカ銀行はSpaceXの決算発表後に「買い」評価を再確認し、235ドルの目標株価を維持しました。これは決算発表後の参考価格125.33ドルより約87.5%高いです。アメリカ銀行は、その強気の論理がもはや主にロケット打ち上げ事業に基づいているのではなく、AIインフラ事業に基づいていると考えています。アメリカ銀行は、SpaceXの2026年のAI事業収入が約245億ドルに達し、会社の総収入予測の半分以上を占めると予想しています。一方、Anthropicとの協力は今年の5月から収入に寄与し始め、Googleとの計算能力の協力は今年の10月に開始される見込みです。アメリカ銀行はこのため、今後数年の業績予測を引き上げました：2026年の収入予測は約15%引き上げられ469億ドル；2027年の収入予測は約29%引き上げられ1007億ドル；2028年の収入予測は約29%引き上げられ1848億ドル。しかし、アメリカ銀行は、資本支出が引き続き拡大するにつれて、SpaceXは今後数年間、大規模なフリーキャッシュフローがマイナスのままであると予想しています。彼らは、2026年のフリーキャッシュフローが-436億ドル、2027年が-454億ドル、2028年が-374億ドルになると予想しています。

Dealstreetasia の報道によると、シンガポールに本社を置く AI インフラストラクチャーのスタートアップ Acrab が 1.3 億ドルの B ラウンド資金調達を完了したと発表しました。Vertex Growth などが参加しています。これまでの累計資金調達額は 4.8 億ドルを超えています。同社は、自社開発のチップ、エッジ AI モデル、ソフトウェアオーケストレーションを含むフルスタック AI コンピューティングプラットフォームを構築し、AI エージェントのリアルタイム実行とタスク実行をサポートしています。新たな資金は、製品の生産能力を拡大し、技術エコシステムを拡張し、次世代 AI コンピューティングプラットフォームの研究開発を加速するために使用されます。

公式のSNS情報によると、火币HTXは本日20時に「AIインフラストラクチャの臨界点：計算能力のバブルとストレージのスーパーサイクルの究極の分岐」というテーマのライブディベートを開催します。その際、聡哥、節奏侠、茶哥、張发财が賛成側の代表として、反対側の代表である希予、蟾哥、八方、文楽と対話し、AIの波の中でのコア産業の変数に焦点を当て、計算能力の需要が過大評価されているか、AIインフラストラクチャにバブルリスクが存在するか、ストレージ業界が新たなスーパーサイクルを迎えることができるかについて深く探討します。

Bitfire Groupのチーフエコノミスト、付鹏は、AI産業が現在、中流から下流への移行期にあると述べ、英伟达を代表とするインフラ層は成熟段階に入り、老登株の特徴を示しているが、下流のアプリケーション層ではChatGPTのような画期的な突破がまだ見られないと指摘した。今後10から18ヶ月は産業サイクルの切り替え移行期であると彼は述べた。AIの後半戦では、単に資金を焼き続けてインフラを構築するストーリーではなく、AIが効率ツールとして実際の業界に入った後、安定した支払い、利益、拡散を生み出せるかが競争の焦点になると述べた。彼はまた、現在の市場資金は縮小の論理に従い、まず周辺の高弾性でキャッシュフローの支えがない投機資産を清算し、最もコアで確実性の高い対象に集中していると述べた。ビットコインなどの分母端の純流動性資産は、伝統的な株式市場が評価圧力を消化する前に先行していることが多い。さらに、DRAMとHBMのストレージは根本的には商品であり、商品サイクルの法則から逃れられないと彼は言及した。業界のファンダメンタルが非常に確実で、ボラティリティが極めて低くなると、場外金融レバレッジの過剰蓄積が暴落を引き起こす隠れた殺人者となることが多い。デレバレッジが発生する際、企業のファンダメンタルに問題がなくても、価格は激しく変動することがある。

CNBCの報道によると、前OpenAI研究員のLeopold Aschenbrennerが設立したAIテーマのヘッジファンドSituational Awarenessは、木曜日の市場オープン前にその全ての公開株ポートフォリオを別のヘッジファンドに一括で売却した。買い手は明らかにされていない。また、このファンドはAnthropicの大規模な株式も売却した。このファンドの運用規模は約200億から240億ドルで、6月末時点での純リターンは439%に達し、今年最もパフォーマンスの良いヘッジファンドの一つとなっている。関係者によると、今回の清算はここ数週間の大幅な損失に起因している。このファンドはSKハイニックス、NVIDIA、Micron、CoreWeaveなどのAIインフラおよび半導体関連銘柄をロングポジションとして保有しており、今月はほとんどが35%以上下落した。一方、Adobeなどのソフトウェア株に対するショートポジションも大きく逆行している。3月31日に提出された13Fファイルによると、136.8億ドルのポジションの約62%は半導体およびテクノロジー株の下落に賭けたプットオプションである。なお、米銀、高盛、モルガン・スタンレーなどの主要ブローカーがこのファンドの追加証拠金要求を満たすためや秩序あるポジション縮小を支援しており、Aschenbrennerは既存の投資家や貸し手に新たな資本を求めている。

Nadal Newsによると、日本の上場企業Quantum Solutionsは、子会社GPT Pals Studio Limited（GPT）を190万ドル（約3.11億円）で1,000枚のETHを売却することを発表しました。この売却による収益は、人工知能インフラストラクチャ（AIDC）事業に使用され、その中には人工知能データセンターが含まれます。Quantum Solutionsは2025年秋以来、積極的にETHを増やしてきました。2026年6月4日現在、同社のETH保有量は6,668.8枚に達し、日本の上場企業の中でETH保有量が最も多い企業となっています。同社は6月からETHの売却を開始しました。これは彼らの2回目の売却で、合計1,904枚のETHを売却し、保有量はピーク時から約29%減少し、4,764.8枚のETHに縮小しました。

TNW の報道によると、企業 AI 基盤会社 Modus は 1000 万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。Insight Partners が主導し、Soma Capital、Bullet Ventures および複数のテクノロジー創業者が参加しました。Modus は「Context Warehouse」製品を同時に発表し、企業 AI のコンテキスト基盤層として位置付けています。ビジネスデータの実際の使用パターンを学習することで（単にデータを保存するのではなく）、AI エージェントに正確なコンテキストを提供し、不必要な検索やトークン消費を最大 10 倍削減することができます。

Web3 AI インフラプロジェクト AI W3 は、約 500 万ドルの Pre - TGE ラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドの資金調達は弘卓資本（Hundreds Capital）が主導し、Kirin Capital、祥峰資本（Crestwave Capital）が参加し、0G Labs が戦略的投資を行いました。報告によると、今回の主導投資者である弘卓資本（Hundreds Capital）は、成長企業への投資に特化したプライベートエクイティファンドであり、長期的にテクノロジー革新と新興産業の発展に注目しています。AI W3 への投資は弘卓資本にとって Web3 分野への初めての投資であり、ブロックチェーンと暗号技術が未来のデジタル経済における長期的な発展の可能性を持っていると見込んでおり、AI エージェントと Web3 の融合がもたらす次世代インフラ革新の機会を評価しています。0G Labs の戦略的投資は、AI W3 の分散型 AI インフラ分野におけるエコシステムの価値をさらに示しています。0G Labs は AI とブロックチェーン技術の融合発展を推進することに尽力しており、今回の戦略的投資は、両者のオンチェーン AI エージェント、分散型コンピューティング、オープンなインテリジェント経済の方向性におけるエコシステムの協調をさらに強化します。最近、AI W3 はエコシステムの構築に関してコミュニティインセンティブ活動を開始し、エアドロップタスクやエコシステムインタラクションなどの方法でユーザーの参加を促し、初期コミュニティの成長とエコシステムの拡大を推進しています。

ALPHEAは500万ドルの資金調達を完了し、次世代の分散型AIインフラの構築を加速すると発表しました。プロジェクト側は、このラウンドの資金がMH Ventures、IBC Group、Titans Ventures、Becker Ventures、Yellow Labsなどの機関によって参加され、分散型AIコンピューティングネットワークの拡張、開発者や企業向けの新製品の発売、エンジニアリング、研究、エコシステム構築などのポジションでコアチームを拡充するために使用されると述べています。

Gate US は正式に Gate AI と Alpaca が Agentic Trading の発展ビジョンに基づいて協力し、AI インフラストラクチャと取引システムの能力を統合し、次世代のインテリジェント取引アプリケーションに基盤を提供することを発表しました。Alpaca は開発者と AI エージェントに優しい取引 API を構築しており、そのコミュニティは取引アイデアを実際のプロジェクトに変換し、研究プロセス、シミュレーション取引システム、そして市場データ、分析、実行ロジックを接続する Agentic ワークフローをカバーしています。Gate AI は AI エージェントと開発者向けのインフラストラクチャ層の構築に注力しており、GateRouter の統一 API は開発者が 25 以上の主要な AI モデルに迅速に接続できるよう支援し、インテリジェントルーティングを通じてコストとパフォーマンスのバランスを取ります。Gate AI と Alpaca は、AI 取引エージェントの開発者が高品質な取引実行インフラストラクチャと AI インフラストラクチャの間で妥協すべきではなく、両方のサポートをよりスムーズに同時に得られるべきだと一致して認識しています。今後、Gate AI はそのモデルルーティングとエージェントインフラストラクチャが Alpaca などの API に基づいて構築された取引ワークフローにどのように接続できるかを研究し、開発者が市場データ、AI 推論、取引実行を Agentic システムに統合できるよう支援します。Gate AI と Alpaca は、両者の開発者コミュニティ間での知識共有とベストプラクティスの交流を促進し、AI ネイティブ取引アプリケーションの開発のハードルと複雑さを継続的に低下させる計画です。Gate AI と Alpaca は、Agentic Trading エコシステムの構築に関して協力を続け、開発者により効率的でスケーラブルな次世代インテリジェント取引アプリケーションを提供するための基盤を構築します。