시대

코인디스크(CoinDesk)에 따르면, 월스트리트와 글로벌 금융 기관들이 디지털 자산 분야로 빠르게 진입함에 따라 전통 금융(TradFi)과 탈중앙화 금융(DeFi)의 경계가 점차 모호해지고 있다. 비트와이즈(Bitwise) CEO 헌터 호슬리(Hunter Horsley)는 "비트코인을 매수하고 은행가를 매도하는" 시대는 끝났으며, 금융 기관들이 암호화 산업의 다른 쪽으로 전환하고 디지털 자산의 보급을 촉진하고 있다고 말했다.헌터 호슬리는 올해 여름, 자산 규모가 각각 1조 달러를 초과하는 두 개의 금융 기관이 약세장 환경에서 암호화 제품 출시를 승인했으며, 이는 대형 기관들이 고객이 디지털 자산을 획득할 수 있는 경로를 확대하고 있음을 보여준다고 전했다. "올해 모든 사람들이 암호화 산업의 유니폼을 입었습니다. 이제 모든 사람이 암호화 산업을 위해 일하고 있습니다."라고 호슬리는 말했다. 그는 1조 달러 이상의 고객 자산을 관리하는 이러한 금융 기관들이 과거 2022년 암호화 시장의 침체기에는 관련 서비스를 개방하지 않았지만, 이제는 이 분야를 적극적으로 수용하고 있다고 지적했다.시그넘(Sygnum) 최고 투자 책임자 파비안 도리(Fabian Dori)도 은행과 암호화 산업의 관계가 구조적으로 변화했다고 믿고 있다. "과거 '비트코인을 매수하고 은행가를 매도하는' 거래는 끝났으며, 은행들은 디지털 자산을 저항하는 것에서 벗어나 보관, 토큰화 및 규제 거래를 통해 디지털 자산을 구축, 지원 및 배포하는 방향으로 나아가고 있습니다." 이 변화는 주로 고객 수요의 증가와 규제 규칙의 점진적인 명확화에 의해 촉진되었으며, 단기 시장 주기의 변화에 의한 것이 아니다.앵커리지 디지털(Anchorage Digital) CEO 네이선 맥컬리(Nathan McCauley)는 지난 2년 동안 고객 구조가 전통 금융과 암호화 금융의 융합 추세를 더욱 반영하고 있다고 밝혔다. 대형 금융 기관들은 일반적으로 전문 암호화 인프라 회사와 협력하는 것을 선택하며, 스스로 기술 시스템을 구축하는 것을 피하고 있다.최근 몇 년 동안 스위스 푸르덴셜(Swissquote), DBS, BBVA, 뉴욕 멜론 은행(BNY Mellon), 스위스 크레딧 관련 기관, 모건 스탠리, 찰스 슈왑(Charles Schwab) 등 많은 금융 기관들이 암호화 분야에 진입하고 있다.

ChianCatcher 소식, 전 Coinbase CTO Balaji Srinivasan이 Cypherpunk 소속 블로그 프로그램 인터뷰에 참석하여 암호화폐는 단순한 상업적 측면이 아니라 이념적 측면이라는 점을 강조했습니다. 은행과 정치 체계는 실패했으며, 자주권으로의 전환이 필요하고, 부족한 부분은 프라이버시라고 언급했습니다.그는 비트코인의 두 가지 주요 혁신이 이더리움이 대표하는 프로그래머블성과 Zcash가 대표하는 프라이버시라고 지적했습니다. 2009년부터 2017년까지 비트코인의 실행 가능성을 증명했고, 2017년부터 2025년까지 프로그래머블성의 실행 가능성을 증명했으며, 현재 2025년부터 2030년 사이가 프라이버시 단계라고 말했습니다. 프라이버시는 ZK 암호화를 통해 모든 것을 포함하는 것을 의미하며, 여기에는 ZKYC, ZK DEX 및 ZK 스마트 계약이 포함되어 최소한의 필요 정보를 실현합니다. 이는 기본 레이어, 새로운 L1 또는 완전히 새로운 회사의 수정을 필요로 할 수 있으며, ZK는 기술적으로 AI처럼 고지능 인재를 끌어들일 수 있습니다.

CryptoQuant 창립자 Ki Young Ju는 비트코인과 금의 상관관계가 디지털 금 시대의 수준으로 회복되었다고 발표했습니다.

미국 상무부는 7월 29일 7개 회사와 총액 최대 8.74억 달러의 의향서를 체결하여 CPO, 철전 저장기, 3D 패키징 등 7개의 "GPU 시대 이후" 기초 기술 노선을 지원하기 위해 지분 투자 형태로 지원합니다. 이는 미국 반도체 전략이 "생산 능력 회귀"에서 "기술 노선 선택"으로 전환되고 있음을 나타냅니다.7개 기업 및 기술 방향은 다음과 같습니다: GlobalFoundries( CPO 실리콘 광 집적, 3억 달러), Kepler Computing(철전 3D 저장기, 2.45억 달러), Multibeam(다전자 빔 직접 쓰기 광각 및 고급 패키징, 1.4억 달러), Extropic(열역학 샘플링 유닛 TSU, 7500만 달러), Thintronics(초저 손실 유전체 재료, 5000만 달러), Aeluma(대형 무인광 전자기기 기판, 3000만 달러) 및 OBSIDIA(하드웨어 제로 트러스트 칩 방지, 3400만 달러). 모든 기업은 미국 정부에 통제권이 없는 소수 지분을 제공해야 합니다.이러한 조치는 CHIPS 법안 자금 사용 방식이 반도체 공장 보조금에서 국가 자본이 직접 최전선 기술 회사의 지분을 보유하여 후 모어 시대 규칙 제정 권한을 확보하는 방향으로 전환되고 있음을 보여줍니다.

《포춘》 잡지에 따르면, 비트코인 재무 회사 Strategy의 집행 의장 Michael Saylor는 인공지능이 부의 창출 방식을 변화시키고 있으며, 기업과 개인은 기계와 경쟁하려고 하지 말고 AI를 활용하여 자신의 능력을 확대해야 한다고 말했습니다. Saylor는 인터뷰에서 ChatGPT를 활용하여 Strategy가 비트코인을 기반으로 한 우선주 자금 조달 계획을 설계하는 데 도움을 주었으며, 결국 회사를 IPO 및 관련 자금 조달을 통해 약 150억 달러의 자금을 모금하는 데 성공했다고 전했습니다. 그는 "AI가 나에게 150억 달러를 창출하게 했다"고 말했습니다.Saylor는 AI 시대의 핵심 이점은 기계가 수행할 수 있는 작업을 반복적으로 수행하는 것이 아니라 더 나은 질문을 제기하고 AI를 활용하여 이전에는 실현할 수 없었던 새로운 기회를 탐색하는 것이라고 생각합니다. "로봇보다 더 열심히 일하려고 하지 마세요." 최근 몇 년 동안 Saylor는 Strategy가 비트코인을 대규모로 배치하도록 추진했으며 회사를 전통적인 소프트웨어 기업에서 비트코인을 핵심 자산으로 하는 상장 회사로 전환했습니다. 이 전략은 높은 위험을 동반하지만, Saylor는 중대한 혁신은 종종 변동성을 감수해야 하며 방향을 지속적으로 조정해야 한다고 말했습니다. 그는 미래의 성공적인 기업가는 AI와 인간의 창의성을 결합할 수 있는 사람일 것이며, AI가 수행하는 작업을 대체하려고 하는 개인이 아닐 것이라고 강조했습니다.

Circle 최고경영자 Jeremy Allaire는 전화 재무 보고 회의에서 시장이 투기성 암호화폐에서 거래 토큰화 주식, 토큰화 대량 상품 및 기타 토큰화 자산을 지원하는 개방형 글로벌 디지털 자산 시장으로 전환하고 있다고 밝혔습니다.

Decrypt에 따르면, Ledger의 최고 기술 책임자 Charles Guillemet는 Coldcard 취약점 사건이 하드웨어 지갑의 난수 생성의 약점을 드러냈으며, AI가 사이버 보안 공격 및 방어의 패러다임을 재편하고 있다고 강조했습니다. Guillemet는 하드웨어 지갑의 보안 모델이 "생사에 따라 난수에 달려 있다"고 지적하며, 이번 사건이 가장 비싼 방식으로 이를 증명했다고 말했습니다.Ledger는 자사의 하드웨어 지갑이 영향을 받지 않았다고 밝혔습니다. 그 이유는 보안 인증된 보안 요소 내의 하드웨어 난수 생성기에 의해 생성된 비밀번호가 있으며, 소프트웨어 롤백 경로가 없고 매번 완전한 256비트 난수를 생성하기 때문입니다. Guillemet는 오픈 소스 코드가 충분히 검토되지 않은 경우 안전하다고 볼 수 없으며, AI가 공격자가 기계 속도로 코드를 스캔하고 취약점을 식별할 수 있게 하고 있다고 생각합니다. 방어 또한 같은 속도로 발전해야 하며, 이는 안전한 설계, 하드웨어 및 수학에 의존해야 한다고 강조했습니다. Guillemet는 사용자가 하드웨어 지갑을 선택할 때 난수 생성 방식과 독립 인증 여부를 이해해야 한다고 제안했습니다.

황仁훙은 X 플랫폼에 글을 올려 Alpamayo 2 Super의 출시를 발표했습니다. 이는 엔비디아가 자율주행 분야를 위해 개발한 최첨단 오픈소스 추론 모델입니다. 황仁훙은 Alpamayo 2 Super가 환경을 "볼" 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 세계를 이해하고 추론할 수 있으며, 행동하기 전에 생각할 수 있다고 밝혔습니다. 이 모델은 로봇 택시, 자율주행 트럭, 셔틀버스, 배달 차량, 농업 기계 및 미래의 대규모 이동 로봇 시스템의 핵심 모델로 사용될 수 있습니다.이 모델은 OpenMDW-1.1을 기반으로 상업적 용도로 개방되어 개발자와 기업이 모델 검토, 미세 조정 및 배포를 할 수 있도록 허용합니다. 황仁훙은 개방형 모델이 자율주행 시스템의 안전성과 신뢰성 향상에 기여한다고 말했습니다. 그는 다음 인공지능 물결은 로봇 기술에 속할 것이며, 자율주행 차량이 이 추세의 중요한 출발점이 될 것이라고 언급했습니다.

B.AI 플랫폼은 Auto 모드 베타 버전이 공식 출시되었음을 발표했습니다. 이 모드는 사용자가 모델을 수동으로 선택할 필요 없이 요구 사항을 제시하면 시스템이 작업 유형에 따라 적합한 AI 모델을 자동으로 매칭하고 답변을 생성하여 모델 선택 비용을 크게 줄입니다.핵심 하이라이트에는 스마트 작업 매칭, 웹 검색 및 도구 기능 지원, 추가 모델 선택 비용이 없으며 사용 상황이 투명하게 확인할 수 있는 점이 포함됩니다. 사용자는 이제 B.AI 공식 웹사이트를 방문하여 스마트 매칭 AI 상호작용의 새로운 방식을 직접 경험할 수 있습니다.

Visa와 체인 데이터 분석 플랫폼 Artemis는 이전에 《Agentic Payments from the Ground Up》 보고서를 공동 발표하였으며, 실시간 체인 데이터를 기반으로 AI 에이전트 결제 트렌드를 정량 분석하였습니다. 보고서는 스마트 비즈니스가 거시 거래 (AI 에이전트가 예약, 구독 등을 완료하고 기존 카드 시스템에 적응)와 미세 결제 (기계 간 고빈도 소액 결제, 단건 금액이 1달러 이하로, 전통적인 결제 구조로는 지원하기 어려움)으로 나뉘어야 한다고 지적하였습니다.보고서는 두 가지 "기계 원주율 결제" 프로토콜에 대해 중점적으로 분석하였습니다: x402 (Coinbase, Cloudflare 등이 개발, 2025년 5월 출시) 기준으로 2026년 4월 21일까지 조정된 거래액 약 1500만 달러, 거래 건수 1억 9600만 건, 구매자 42.2만 명, 판매자 약 5300명으로, 활동은 주로 Base, Solana 및 Polygon에서 이루어지며 USDC로 결제됩니다; MPP (Stripe, Tempo가 개발하고 Visa가 참여, 2026년 3월 중순 출시) 출시 33일 동안 거래액 약 2.5만 달러, 거래 건수 11.5만 건으로, 동시에 체인 상 암호화 결제와 법정 통화 결제를 지원합니다.보고서는 AI 능력의 비약적 상승(2025년 중 Claude 4.5 및 GPT Codex 5.2 출시 이후)이 프로그래밍된 결제 수요를 창출하였고, 블록체인 결제 비용의 감소가 1센트에서 1달러 구간의 미세 결제가 처음으로 경제적 실행 가능성을 갖추게 했다고 평가하였습니다. 현재 암호화 원주율 프로토콜과 카드 결제 진영의 경계가 점차 모호해지고 있지만, 에이전트 결제는 여전히 오구매, 적대적 공격 및 책임 귀속 등의 신뢰 문제에 직면해 있습니다.

시장 소식에 따르면, 골드만삭스는 7월 18일 보고서에서 월의 어두운 면이 Kimi K3 모델을 발표했으며, 28조 개의 파라미터를 가지고 Arena.ai 프로그래밍 순위에서 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol을 초월하여 정상에 올랐다고 전했습니다. API 가격은 2.3달러/백만 토큰으로 중국 모델의 새로운 최고치를 기록했습니다. 발표 이틀 후, 지푸는 28% 하락하고, MiniMax는 16% 하락했으며, 나스닥 100 지수 선물은 1.8% 이상 하락했습니다. 필라델피아 반도체 지수는 고점에서 18% 이상 하락했습니다.골드만삭스는 Kimi K3가 전환점을 나타낸다고 생각합니다: 서방의 최대 규모의 사전 훈련 컴퓨팅 파워에 맞출 수 없는 중국 실험실이 구조 혁신과 강화 학습을 통해 미국의 최상위 모델과의 격차를 빠르게 줄였으며, "확장"이 더 이상 유일한 승리 경로가 아님을 증명했습니다. 골드만삭스는 "컴퓨팅 파워 확장 시대"가 끝날 수 있다고 경고하며, "컴퓨팅 파워가 많을수록 좋다"는 논리에 기반한 AI 인프라 투자 논리를 재작성해야 한다고 강조했습니다. 골드만삭스는 MiniMax에 대해 매수 등급을 유지하고, 지푸에 대해서는 중립적입니다. 이후 지푸 GLM, 알리 Qwen, MiniMax M3 Pro 등 2-5조 개의 파라미터 모델의 집중 출시를 주목할 예정입니다.