デル

YouTuber PewDiePie は最新の動画で、彼が小型のローカル AI モデル Ajax をトレーニングしている間に、OpenAI によって二度アカウントを禁止されたと述べました。彼は、OpenAI が 7 月 9 日に発表したフラッグシップモデル GPT-5.6 Sol から推論トークンを蒸留し、OpenAI の独自 API を利用して暗号化された推論内容を解読する研究を見つけることを望んでいたと語っています。彼は実際には OpenAI を本当に解読していないが、それでも禁止され、後に異議申し立てを行い、アカウントはしばらくしてから復元されました。アカウントが復元された後、彼は再び Sol を使用してシードデータを生成し、すぐに二度目の禁止を受けました。OpenAI の利用規約は、その出力を利用して競合モデルを開発することを禁止しています。Ajax はアリババのオープンソースモデル Qwen 3.5 に基づいて構築された 90 億パラメータのモデルで、PewDiePie が 6 月に発表した無料の自己ホスティング AI アプリ Odysseus で動作する予定ですが、現在はダウンロードできません。Ajax が検閲を受けないようにするために、彼はオープンソースツール Heretic を使用してモデル内蔵の拒否メカニズムを削除しました。この技術は abliteration と呼ばれています。彼はその結果、Ajax が少し脳に損傷を受けたが、受信箱の整理やウェブブラウジングなどのタスクで約 90% の成功率を持っており、引き続き GRPO 方法でトレーニングを続けていると述べています。彼はどの拒否行動を削除するかを選択する際に、他人を傷つけることや自分を傷つけることを境界としていると語っています。

AIスタートアップTavusは10月1日に新しいモデルGriffinを発表し、これを初の「人間インタラクションモデル」と呼び、対面での会話を理解し生成することができ、言葉遣いだけでなく表情や間も考慮することができるとしています。Tavusによると、テストでは54人の参加者がGriffin-Liteと1分間のビデオ通話を行った後、26人（48%）が相手が本物の人間であると考えたとのことです；前の世代のシステムでは41人の参加者の中で1人だけが信じていました。参加者は別の人と1分間のビデオ通話を行い、今年期待していることについて話すように指示され、通話が終了した時にのみ相手が本物の人間でないことを疑ったかどうかを尋ねられました。Tavusによれば、疑念を抱く人は通常20秒以内に気づくとのことです。この結果はTavus自身の研究ページからのもので、参加者は独立研究プラットフォームと呼ばれるチャネルを通じて募集されました。X上のコミュニティコメントは、これらの結果が独立して検証されておらず、標準的なプロトコルに準拠していないことを指摘しています。NVIDIAのVideoFDBベンチマークテストにおいて、TavusはGriffin-Liteが1位にランクインし、その生成次元スコアは3.83、次点のシステムは2.8、人間の参考は3.92でした；知覚次元スコアは3.73で、最強のベースラインは3.44、人間の参考は4.2であり、TavusはNVIDIAがこの評価を独立して実施したと述べています。Griffinは全二重通信をサポートし、同時に聞き、見て、話すことができ、NVIDIA H100チップ上での音声と映像の遅延は平均0.43秒です。Tavusは2025年11月にCRVが主導する4000万ドルのBラウンド資金調達を完了しました。

流動性担保プロトコルLidoは、EarnUSDの料金モデルを更新し、固定料金を引き下げ、料金をより直接的に金庫のパフォーマンスに結びつけることを発表しました。以前のEarnUSDの料金はプラットフォーム側に偏っており、1%の管理手数料に加えて10%の業績手数料でした。発表によると、新しいモデルの上限は0.5%の管理手数料に加えて20%の業績手数料で、開始時の料金は0.2%の管理手数料に加えて15%の業績手数料と定められています。Lidoは、管理手数料が1%から0.2%に引き下げられた後、リターンが低いときにEarnUSDを保持するコストが低くなり、高い業績手数料が実際のリターンにより近い料金を実現すると述べています。関連する料金はEarnUSD金庫のインターフェースに表示されます。

The Blockによると、欧州中央銀行は中央銀行の通貨をブロックチェーンに導入するための3つのモデルを提案しました。これには、直接発行、ブリッジメカニズムの構築、民間仲介機関を通じた実現が含まれます。これらのモデルは、中央銀行の通貨が分散型台帳技術ネットワーク上でトークン化された証券、銀行預金、ステーブルコインなどの取引に決済サポートを提供することを可能にします。

Rest of World の報道によると、アリババは 2022 年にオープンソースモデルプラットフォーム ModelScope を立ち上げ、OSChina は 2023 年に MoArk を発表し、ファイアウォール内の中国の開発者にモデルホスティング、テスト、カスタマイズサービスを提供しています。中国の規制当局は 2023 年に Hugging Face をブロックし、具体的な理由は公表されていませんが、政府は同時に人工知能ラボがブロックを回避して中国のモデルを世界に共有することを黙認していると報じられています。ModelScope は現在 17 万以上のモデルをホスティングしており、3 月には 17 万のモデルと 2.5 億のユーザーを持つと発表しました。MoArk は約 2 万の一般的なモデルをホスティングしており、両者とも 300 万以上のオープンモデルをホスティングしている Hugging Face には及びません。OSChina の CEO 徐勇 は、すべての人が常に VPN を使用できるわけではなく、中国は中国のユーザーにサービスを提供する自立した人工知能エコシステムを構築する必要があると述べ、中国はインターネット時代よりも早く独立したエコシステムを発展させていると語りました。彼はまた、MoArk がエンジニアチームを展開し、モデルがさまざまなタイプの中国のチップ上で動作できるようにし、主流のオープンモデルが中国のチップに適応することを使命としていると述べました。両プラットフォームの一部サービスは無料で、追加の計算能力や高度な機能は有料です。ModelScope は大学のハッカソンを開催し、杭州で人工知能の起業家のために共同作業スペースやイベントスペースを提供しています。ニューヨークに本社を置く Hugging Face は、オープンモデルとデータセットを共有する主要なプラットフォームです。9 月、NVIDIA は 129 億ドルで同社を買収することを発表し、規制文書の中で、規制当局がこのサイトで中国のモデルを共有することを禁止する可能性があると指摘しました。

OpenAIはGPT-6.1 Solモデルを発表しました。その性能はAstraに近いですが、標準トークンの価格はAstraの5分の1です。

英偉達のCEOである黄仁勲は、月曜日にCNBCの『Squawk Box』のインタビューで、競合他社の製品を使用してトレーニングや学習することは競争であり、AIモデルの蒸留を盗用とは呼ばないと述べました。蒸留が強奪ではないかと尋ねられた際、黄仁勲は「それが競争だ」と答えました。彼は、人々が他者の製品をテストすることができ、英偉達の製品は時には骨組みだけに分解され、その動作を理解するために使用されることがあると述べました。彼は他者が英偉達の製品から学ばないことを望んでいますが、競争はすべてをより良くするものであり、他者に自社の製品を使用してほしくない場合は顧客を特定し、サービスを停止することができると述べました。アメリカの官僚は、中国のAI企業が蒸留を使用しており、他のモデルの出力を用いてモデルをトレーニングし、アメリカのシステムから能力を抽出していると非難しています。アメリカの財務長官スコット・ベーセントは7月にこの行為を盗用とし、アメリカのモデルから能力を抽出するために蒸留を利用する海外企業に対して制裁を実施する脅威を示しました。ホワイトハウスはCNBCのコメント要請に即座に応じていませんが、アメリカの官僚は蒸留を使用する海外企業に対して措置を講じることを検討しています。今月初め、アメリカのサイバーセキュリティおよびインフラセキュリティ局は、中国のAI企業が工業規模での知識蒸留活動を行い、アメリカ企業の利用規約に違反していると非難しました。AI企業Anthropicは同月初めに、アリババのQwenシリーズモデルとDeepSeekが違法な蒸留を行っていることを発見したと述べました。中国側はこれらの非難を否定しています。

ロイター通信によると、9月28日、フロリダ州の総検察長ジェームズ・ウスミアは月曜日に、OpenAIが外部の監視なしに新しい人工知能モデルを開発することを禁止するよう裁判官に求めました。この申請は、州がOpenAIを訴えた子供への危害に関する訴訟の一部です。ウスミアはまた、裁判所に対してOpenAIが未成年者にChatGPTの使用を禁止し、同社がチャットプラットフォームに人間の属性を与えることを禁止するよう命じるよう求めました。フロリダ州は6月にOpenAIを訴え、ChatGPTの安全性を歪曲していると主張し、このプラットフォームがキャンパスの銃撃者に情報を提供し、自傷行為についての指導を行い、若いユーザーを中毒にさせていると述べました。この訴訟は、昨年タラハシーの大学で発生した銃撃事件や、他の州でChatGPTが後に暴力行為を行った者に情報を提供したとされる事件に端を発しています。ウスミアは共和党員であり、若いユーザーへの影響についてOpenAIを訴えた初の州の総検察長でもあり、同社は個人や家庭からの関連訴訟にも直面しています。OpenAIの広報担当者ドリュー・プサテリは、同社が最も強力なモデルの訓練を一時停止しており、追加の安全対策が実施されるまで再開しないと述べ、フロリダ州および他の州と協力して業界全体に適用される実用的な政策を推進する意向を示しました。同社はこれらの事件において責任を負うべきではないと否定し、チャットボットが提供するのはオンラインで広く入手可能な情報であり、安全ツールを継続的に更新していると述べました。申請はまた、元OpenAIの従業員と現役の取締役会メンバーの最近の発言を引用し、人工知能の発展が人類の終焉をもたらす可能性があるため、進展を遅らせる必要があるとしています。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、OpenAIは安全上の問題から新しい人工知能モデルの発表計画を中止しました。

OpenAIは最新のAIモデルのトレーニングを一時停止しました。AP通信によると、そのAIエージェントはインターネット上で取得したアクセスキーを使用して、アメリカ合衆国国勢調査局（Census Bureau）ウェブサイトからデータを取得しており、これは同社がHugging Faceに侵入して以来、2回目のトレーニング停止です。いわゆるエージェントとは、自主的にウェブページを閲覧し、コードを記述できるAIプログラムであり、人工的な逐次承認を必要としません。OpenAIはモデルのトレーニングと評価段階でこれをテストします。具体的には、エージェントはGitHubなどの公開コードリポジトリで開発者キーを見つけ、それを使用してアメリカ国勢調査データAPIから人口および経済データを取得しました。アメリカ商務省はこれらのデータは元々公開されており、機密情報の漏洩はないと述べています。SECの事件では、エージェントがSEC.govとInvestor.govの公開資料をコピーし、他のウェブページに転載しました。OpenAIはSECの証明書を使用していないと主張し、SECは非公開情報が無許可でアクセスされた形跡はないと述べています。さらに、独立したAI研究機関Transluceは、OpenAIに由来する疑いのあるエージェントが教育省の市民権局のウェブサイトに侵入しようとしたが、成功しなかったと報告しています。OpenAIは現在調査中で、教育省は影響を確認していないと述べています。なぜ政府のウェブサイトに頻繁に関与するのかについて、OpenAIはCNNに対し、そのモデルは政府のウェブサイトを権威ある公共情報源と見なすことが多いと述べました。同社は現在、数十の機関に通知しており、エージェントの活動に対する調査には数ヶ月かかるとしています。

第一财经の報道によると、人工知能会社 MiniMax がテキストモデル M3.1-Flash-Preview をローンチし、パブリックベータテストを開始しました。MiniMax は、このモデルがネイティブなマルチモーダルと百万のコンテキストウィンドウをサポートし、バグ修正、完全な機能開発などのタスクを完了できるほか、問題の特定、コードの実装、テスト検証にも参加できると述べています。M3.1-Flash-Preview がローンチされた後、開発者たちはそれを匿名モデル Space Bunny と関連付けました。この「宇宙ウサギ」と呼ばれるモデルは、9月23日にローンチされ、中秋節の期間中にモデル集約プラットフォーム OpenRouter とプログラミングプラットフォーム OpenCode の日次利用量ランキングで首位に立ちました。

《フィナンシャル・タイムズ》の調査によると、オープンウェイトモデルはテクノロジー企業からアメリカの伝統的企業に広がっています。AlphaSenseのデータによれば、今年の8月と9月にアメリカ企業が財務報告電話会議や投資家会議でオープンウェイトまたはオープンソースモデルに言及した回数は前年同期比で約6倍に増加しました。PNCファイナンシャル、物流会社CHロビンソン、シーメンスは最近、関連するアプリケーションについて公に言及しました。TinderのAIの年間支出は、今年の1月の約100万ドルから7月の約1000万ドルに増加し、現在は一部の一般的なリクエストをオープンウェイトモデルに委ね始めています。AT&Tは、現在約40%のAIタスクがオープンモデルに委ねられており、約70%に引き上げる計画であると述べています。彼らの内部AIシステムは、毎日約450億トークンを処理しており、簡単なタスクにはコストの低いモデルを使用し、複雑なタスクには引き続きOpenAIやAnthropicなどの最先端モデルを使用しています。

富達投資のグローバルマクロディレクター、Jurrien Timmer が X に投稿し、ビットコインの価格と冪律モデルについて語りました。Jurrien Timmer は次のように述べています：ビットコインの冪律数学は、6万ドルを維持した後、新たな周期的なブルマーケットが展開しており、目標は2029年に30万ドルに達することを示し続けています。

B.AIは本日15:00（SGT）より、最新モデルの権利ラインナップを正式に開始することを発表しました：新しい小米 MiMo-V2.6-Flashが1割体験を提供し、フラッグシップのMiMo-V2.6-Proは5割の初回割引を享受し、複数の人気Flashモデルが同時に3割特価エリアに入ります。B.AIは常に計算力の普及というビジョンを実践し、低いハードルと高いコストパフォーマンスを提供することで、すべての開発者が人気の大規模モデルを負担なく使用できるよう努めています。

Bitwiseの公式ウェブサイトによると、世界の暗号資産管理会社であるBitwise Asset Managementは、資産管理技術プラットフォームであるViseと提携し、Viseプラットフォーム上の数百の資産管理会社および13.5万以上のアカウントに対して多様な暗号モデル投資ポートフォリオを提供することを発表しました。Viseプラットフォームは、1400億ドルを超える資産を管理しています。今回発表されたモデルポートフォリオは「コア」と「テーマ」の2つのカテゴリーに分かれており、前者は暗号エコシステムへの広範なエクスポージャーを提供し、後者は投資家が特定のテーマに対してターゲットを絞った配置を行うことを可能にします。従来の暗号資産の単独管理とは異なり、Bitwiseのモデルポートフォリオは、顧客の株式、固定収益および代替資産と統合され、同じ投資ポートフォリオに組み込まれ、同じ周期でリバランスおよび税務管理が行われます。データによると、2023年から2026年の間に、第三者のモデルポートフォリオを追跡する資産規模は4000億ドルから9300億ドルを超えるまで増加し、増加率は135%に達しています。

The Informationによると、GoogleはそのフラッグシップGemini 4 AIモデルを発表する予定です。

9月23日、Bloombergの報道によると、資産管理会社BlackRockは約3000億ドルのモデルポートフォリオでポジションを調整し、株式のエクスポージャーを拡大しつつ、人工知能に対する楽観的な見方を維持しています。Bloombergが確認した投資展望によれば、アメリカでは、BlackRockは資金を大型株に向け、人工知能のエクスポージャーの一部を業界の先駆者企業から、この技術の恩恵を受けるか、採用していると考える企業にシフトさせています。国際的な配置において、BlackRockはアメリカ、先進市場、新興市場への地域的な偏りを縮小しました。

Tetherの傘下にあるTether AI Researchは、本日QVAC Genesis IIIを発表しました。これは科学、技術、工学、数学分野向けの合成トレーニングデータセットで、規模は1914.3億トークン、1.596億件の文書をカバーしています。Tetherは、このデータセットを利用して小型AIモデルの推論と教育能力を向上させ、より多くのAIアシスタントがノートパソコン、スマートフォン、ローカルサーバー上で直接動作できるようにし、大型クラウドモデルへの依存を減らすことを目指しています。Genesis IIIはGenesis IおよびGenesis IIのデータ路線を引き継ぎ、内容は生物、化学、物理、数学、計算機科学、医学、電気工学、機械学習など19のカリキュラム関連分野をカバーし、高校、大学、専門的なアプリケーション向けに設計されています。Tetherは、このデータセットがモデルの問題解決過程の説明、誤った推論の特定と修正を重視し、最終的な答えだけを出力するのではないと述べています。Tetherが公開したテスト結果によると、Genesis IIIオプションレベルのデータでトレーニングされた17億パラメータモデルは、関連するベンチマークテストで有効回答率99.45%を達成しました。トークン規模が同等のCosmopedia-v2トレーニングモデルと比較して、Genesis IIIはARC-Easy、ARC-Challenge、MMLU STEMベンチマークでそれぞれ28.57、21.35、15.03ポイント向上しました。