デル

Techtimes の報道によると、AI モデル評価会社 Vals AI は 4 億ドルの評価額で 4000 万ドルの A ラウンド資金調達を完了し、a16z が主導し、8VC、Pear VC、Bloomberg Beta、HRT Ventures、Next Ladder Ventures などの新たな投資家が参加しました。Vals AI は、従来の公開ベンチマークテストを使用するのではなく、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI などの企業が発表した最先端モデルを独立したシステムで評価しています。新たな資金は、評価インフラの拡充と、企業の GitHub コードベースに基づいてプログラミングベンチマークを作成するテストツールの導入に使用されます。

Bitcoin Magazineによると、投資顧問会社Edelman Financial Enginesは約3400万ドルの現物ビットコインETFポジションを保有しており、主にブラックロックのiShares Bitcoin Trust（IBIT）とグレースケール関連商品に配分されています。このポジションの規模は全体の投資ポートフォリオにおいてはまだ小さいものの、アマゾンに対する約2500万ドルのポジションを超えています。この動きは、会社の創設者リック・エデルマンの公の立場と一致しており、彼は2019年からビットコインETFを推進し、財務顧問向けに暗号とブロックチェーン教育を行うDigital Assets Council of Financial Professionalsを設立しました。同日に関連する開示があり、伝説的なマクロトレーダーであるポール・チューダー・ジョーンズが率いるTudor Investment Corporationは、6月30日までのポジションにおいて688,529株のIBITを保有しており、価値は約2290万ドルで、前四半期の579,083株から増加しています。報道によると、ジョーンズは長期的にインフレサイクルの分析に優れており、今回の増加規模自体が一定の市場の関心を集めています。

SpaceXAIがGitHub CopilotでGrok 4.6モデルを発表しました。

彭博社の報道によると、EQTが支援するデータセンター運営会社EdgeConneX Inc.は、グローバルデータセンターの拡張計画を支援するために、銀行から最大25億ドルの電力コスト保証枠を求めています。EdgeConneXは、フランスのNatixisやスペインのBBVAを含む複数の銀行と信用状ファイナンスの取り決めについて交渉しています。この取り決めは、同社がデータセンタープロジェクトのために電力供給コストを固定するのに役立ちます。人工知能のトレーニングと推論の需要が急速に増加する中、世界のデータセンター建設は加速段階に入り、運営者は上昇し続ける電力調達コストとインフラ投資の需要に対応するために新しいファイナンス手段を模索しています。EdgeConneXが銀行の支援を求めることは、AIインフラ企業が従来の不動産や設備ファイナンスモデルから、エネルギー供給や長期電力契約などの資産を中心に新しいファイナンス構造を構築する方向に移行していることを反映しています。近年、大手クラウドコンピューティング企業やAIインフラ企業はデータセンターへの投資を強化しており、電力供給はAI計算能力の拡張を制約する重要なボトルネックとなっています。銀行の信用支援を通じて将来の電力コストを保証することは、データセンター運営者が拡張資金を獲得する新しい方法となっています。

公式な情報によると、GateはAI潜在株機能を開始しました。この機能は、毎取引日の市場前にAIが市場の量と価格の変動、重要なイベント、業界ニュース、関連するニュースの手がかりをスキャンし、ユーザーがその日の市場で注目される可能性のある主なテーマ、関連理由、及びその後の伝達方向を迅速に理解するのを助けます。AI潜在株機能は、AIの投資研究能力と産業チェーン分析を暗号業界の市場研究シーンに導入することを初めて行い、AI駆動の市場前投資研究体験をアップグレードします。この機能は、米国株、香港株、韓国株などの市場を中心に、資金の検証、ニュースの支援があり、まだ十分に注目されていない可能性のある株式の手がかりを2～3銘柄選別します。内容は「何に注目するか、なぜ注目するか、影響がどのように広がるか」という3つの次元に基づいて展開され、ユーザーが市場前の情報選別をより効率的に行えるようにします。AI潜在株は市場の主なテーマの循環、量と価格の変動、重大なニュース信号に重点を置き、ユーザーが市場の注目点の変化の背後にある論理を理解するのを助けます。単に人気株を表示するのではありません。さらに、GateはAI潜在株を中心にプッシュ通知機能を継続的に改善し、定期的な市場前の要約、重大なイベントのリマインダー、個別の注目更新の情報到達メカニズムを形成します。AI潜在株機能は現在、Gate App v8.31.0以上のバージョンをサポートしており、ユーザーは下部ナビゲーションバーの【TradFi】 - 【株式】リストからこの機能にアクセスできます。Web端のユーザーは、マーケットページからアクセスするか、直接機能ページに訪れて使用できます。今後、GateはAI投資研究能力の構築を深め、AI駆動の投資研究分析システムを整備し、AI潜在株を中心にイベント版の内容、重大なイベントのリマインダー、個別の要約などの機能を継続的に最適化し、市場前の要約、イベントリマインダー、ユーザーの注目更新を組み合わせた情報到達メカニズムを徐々に形成し、ユーザーによりタイムリーで明確な市場の参考を提供します。

Z.ai は GLM-5.3 を発表しました。これは GLM-5.2 と同じ基盤モデルに基づき、後訓練を拡大することで能力を向上させています。公式によれば、GLM-5.3 は内部の Z.ai Code Bench コーディングベンチマークで GLM-5.2 より 50% 向上し、Terminal Bench 3 や Agents' Last Exam などの公開ベンチマークでもオープンモデルの先端レベルに達しています。ネットワークセキュリティの面では、GLM-5.3 は CyberGym の脆弱性発見テストで 84.5% の成績を収め、ExploitBench や ExploitGym などのエクスプロイトチェーン関連テストでも前世代に比べて著しく向上しています。

ロイター通信によると、Appleは中国市場向けに大規模言語モデルを訓練し、Alibabaと協力して開発しました。この取り組みは、Appleがこれまで第三者のモデルに依存していた戦略とは異なります。関係者によると、AppleのAIツールキット「Apple Intelligence」は、iOSのアップデート後、今後数ヶ月以内に中国で発売される予定です。

Googleは新世代AIモデルGemini 3.7 Flashを発表し、コード生成とデバッグ能力を向上させましたが、フラッグシップモデルGemini 3.5 Proの正確な発売日程はまだ決まっていません。Gemini 3.7 Flashは、より生産環境に近いコードを生成し、推論コストを削減し、AIアシスタントGemini Sparkをサポートします。それにもかかわらず、市場はGoogleのAI競争力に対する懸念が減っておらず、Gemini 3.5 Proの継続的な延期が注目を集めています。

トランプ政権は新しい人工知能ガイドラインを改訂し、人工知能モデルに対する規制を拡大します。ホワイトハウスは、アメリカの研究所が公開する前に連邦政府による安全テストを受けることを要求する人工知能フレームワークを策定しました。今後数ヶ月で、このフレームワークはオープンソースモデルを含む予定であり、その能力がAnthropicのMythosレベルモデルやOpenAIのGPT-5.6と同等に達した場合、テストに組み込まれることになります。

関係者によると、Googleの共同創業者セルゲイ・ブリンは、ここ数ヶ月間、従業員にGeminiモデルを再び人工知能の最前線に戻すことに集中するよう促している。

B.AI プラットフォームは現在、すべてのユーザーに向けて GLM-5.2 モデルの期間限定 6 割割引を提供しています。キャンペーン期間中、API を通じてエンジニアリングデプロイを行う場合でも、Web サイトで日常的にインタラクションを行う場合でも、全量呼び出しは 6 割の決済価格を享受できます。割引後の価格はそれぞれ次の通りです：入力 0.84、キャッシュ書き込み 0.84、キャッシュ読み込み 0.168、出力 2.64（単位：Credits/Token）。GLM-5.2 は新世代のオープンソースフラッグシップモデルで、1M の超長文コンテキストウィンドウを持ち、大規模なコード開発、複雑な推論、インテリジェントエージェントタスクなどの高性能シナリオ向けに設計されています。ユーザーは公式 API 標準チャネルまたはウェブサイトから直接使用でき、全シナリオのワークフローがシームレスに接続されます。このキャンペーンは、より低コストでトップクラスの AI 生産性を解放することを目的としており、即日よりユーザーは B.AI プラットフォームにログインして体験できます。

The Informationによると、NVIDIAは新しいNemotron 4オープンソースAIモデルを開発しています。NEMOTRONプロジェクトの研究開発に参加している複数のNVIDIA社員は、最大のNEMOTRON 4モデルは少なくとも1兆のパラメータを持つと予想しています。

快科技の報道によると、長鑫ストレージの17nm DDR5チップの良品率は90%を突破し、サムスンの同世代製品の92%から93%の良品率レベルと約2ポイントの差しかなく、技術指標は世界の第一梯隊に入った。複数の主要PCメーカーは年の中頃に長鑫DRAMチップの認証を完了し、一部のノートパソコンに小規模に搭載し始めた。異なるブランドの採用戦略には顕著な違いがある：デルは長鑫チップの全面的な使用を禁止；HPは中国本土市場での使用に限る；アスースとエイサーは中国本土および新興市場向けのモデルに搭載している。現在、長鑫製品が三大メモリ大手の全体市場価格に与える影響は依然として限られており、主な理由はサムスン、SKハイニックス、マイクロンが現在LPDDR5の供給を優先しているためであり、長鑫の現段階の戦略的焦点はDDR5の出荷量を拡大することにある。PC企業の幹部は、三大メーカーが世界の90%以上のDRAMシェアを占めており、大規模な採用には高度な慎重さが必要だと述べている。現在、長鑫チップを採用しているモデルの数と使用量は非常に限られている。

Common プラットフォームによると、Sushi DAO は RFC 提案を発表し、SUSHI トークンの経済モデルを全面的に再構築することを提案しています。提案は、現行の xSUSHI 手数料配分メカニズムをよりバランスの取れたフレームワークに置き換えることを提案しており、具体的には：xSUSHI の買戻し規模を持続可能なレベルに削減し、毎週定期的に SUSHI を購入してプロトコル準備金（SUSHI Reserve）を設立し、残りのプロトコル収入を Sushi Ops に割り当てて運営と成長に使用することが含まれています。さらに、提案は一部のプロトコル流動性を Robinhood Chain に移行して展開することも計画しています。現在、この提案は RFC（意見募集）段階にあり、コミュニティの議論とガバナンス投票を待っています。

OpenAIはネットワークセキュリティ防御プランDaybreakを拡張し、ネットワークセキュリティ分野専用のGPT-5.6-Cyberモデルを発表しました。これは、認可されたセキュリティ研究者や防御チームが脆弱性発見、脅威分析、セキュリティテスト能力を向上させることを目的としています。攻撃者がAIを利用してより迅速かつ大規模なネットワーク攻撃を仕掛ける中、防御側は先進的なAI能力を事前に取得する必要があります。今回のDaybreakは2種類のアクセス権を提供します：Daybreak Blueは大多数の防御チーム向けで、脆弱性発見、安全コードレビュー、マルウェア分析、インシデントレスポンス、パッチ検証に使用されるGPT-5.6 Solなどの汎用モデルを提供します。一方、Daybreak Redは高度なセキュリティ研究向けで、認可された脆弱性研究、脆弱性検証、セキュリティテストに使用されるGPT-5.6-Cyberを提供します。GPT-5.6-CyberはGPT-5.6 Solを基にトレーニングされ、ネットワークセキュリティタスクに最適化されており、ゼロデイ脆弱性の発見や脆弱性悪用チェーンの分析などが含まれます。実際の脆弱性研究に使用され、Chrome V8 JavaScriptエンジンを含むソフトウェアの高危険脆弱性が発見されています。さらに、OpenAIはGPT-5.6-Cyberがモバイルオペレーティングシステムの権限昇格脆弱性、データベースのリモートコード実行脆弱性、オペレーティングシステムカーネルの数百の権限昇格脆弱性など、さまざまな分野の高危険脆弱性の発見にも役立ったと述べています。OpenAIは同時に、Daybreak Redは承認された個人および組織にのみ開放され、アクセス権は認証、アカウントセキュリティ、監視、使用制限、法的声明などの手段によって制御されると強調しています。会社は、高度なネットワークセキュリティモデルの悪用リスクを低減するために、セキュリティ監視、権限管理、モデルセキュリティテストを強化し続けると述べています。

Bitcoin NewsはXプラットフォームで、Bitcoin Policy Instituteと40以上の機関で構成される連盟が、主要なAIラボに対して、条件を満たすオープンソースの防御者に最先端のAIモデルへの信頼できるアクセスを提供するよう呼びかけていると発表しました。公開書簡では、ビットコインとデジタル資産の開発者がますます複雑化するAI駆動のネットワーク脅威に直面しており、合法的なセキュリティ研究がしばしば最前線のモデルのセキュリティ保護メカニズムによって制限されていると述べています。Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Chaincode Labs、Spiral、Trezor、Unchainedなどの署名者は、最前線のサイバーセキュリティモデルへの事前アクセス、十分な計算能力、安全な研究環境、およびAIラボのセキュリティチームとの直接的なコミュニケーションチャネルの確立を要求しています。公開書簡は、「防御者は最前線の技術を必要としています。彼らに公平な先発優位性を与えてください。」と述べています。

Meta Platforms（META.O）が、MacまたはPCで動作するオープンソースのインテリジェントモデル「Muse Glimmer」を発表しました。

ロイター通信によると、トランプ家族が支持する WLFI 財庫会社 AI Financial Corp は、カナダの子会社 ALT5 Sigma Canada をニューヨークの Prime Delta に売却しました。この取引には、1,200 万ドルの担保付き手形が含まれており、そのうち 100 万ドルは来週満期を迎え、残りは分割払いとなります。さらに約 1,160 万株の Prime Delta 株も含まれています。以前、フィンテック企業 Perpetuals.com は 3 週間前にこの子会社の買収交渉を終了しました。2025 年 8 月に World Liberty Financial は ALT5 Sigma と提携し、ALT5 Sigma は新株の販売を通じて 7.5 億ドルを調達しました。そのうち 7.17 億ドルは World Liberty トークンの購入に使用され、この取引によりトランプ家族は 5 億ドル以上の利益を得たと報じられています。AI Financial の株価は 2025 年 8 月 11 日以来 9 ドル以上から約 44 セントに下落し、市場価値は約 6,100 万ドルです。

Appleの公式ウェブサイトの情報によると、AppleのスマートデバイスはAlibabaの千問モデルとの協働をサポートしています。公式ウェブサイトの説明によれば、ユーザーが関連機能を有効にすると、Siriは千問モデルを利用してより深い回答を提供でき、写真や文書の分析も行います。また、ライティングツールも千問を活用して、ユーザーの説明に基づいてテキストや画像コンテンツを生成することができます。

英国のフィナンシャル・タイムズによると、中国企業がアメリカのトップAIラボとのギャップを縮小し続ける中、字節跳動はAnthropicの最先端のMythosシステムに近い規模のAIモデルを訓練しています。3人の関係者によると、この中国のテクノロジー大手は現在、パラメータ数が10兆レベルに達する超大規模モデルの訓練の初期段階にあり、これは現在中国で発表されている最大のモデル「月の暗面」傘下のKimi K3モデルの約3倍です。そのうちの1人の関係者は、字節跳動のモデルは現在プレトレーニング中であり、この段階は通常3〜6ヶ月かかると述べています。すべてが順調に進めば、その後微調整を行い、リリースされる予定です。モデルの具体的な規模は後で決定されます。Anthropicはそのモデルのパラメータ規模を公表していませんが、業界の推定によれば、最先端のMythos 5モデルのパラメータ数は約8兆、Fable 5は約5兆とされています。注意が必要なのは、パラメータ数はモデルが情報を保存する基本容量または記憶の上限を決定しますが、モデルの実際の能力はデータの質や訓練方法などの他の要因にも依存するということです。