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再編成

StarkWareは人員削減を発表し、2つの主要な事業単位に再編成し、自社製品の収益化に賭けています。

The Block の報道によると、ゼロ知識証明の拡張開発者である StarkWare は、リストラを発表し、内部再編を開始しました。共同創業者兼 CEO の Eli Ben-Sasson は全社員会議で、会社は「規模が大きすぎる」と述べ、「スタートアップモード」に戻る必要があるとし、製品市場適合を加速させると語りました。具体的なリストラ人数やスケジュールはまだ公開されていませんが、会社は法的要件を超える退職補償を提供することを約束しています。再編後、StarkWare は二つの独立したビジネスユニットに分割されます。一つは現 CPO の Avihu Levy がゼネラルマネージャーを務める収益指向型アプリケーション部門で、自社の技術スタックを用いて収益化製品の開発に注力します。もう一つは現製品責任者の Tom Brand が率いる Starknet 開発部門です。二つのユニットはそれぞれ独立したエンジニアリング、製品、マーケティングチームを備えています。戦略的には、StarkWare は Cairo、Sierra、及び耐量子 STARK 暗号学を含む完全なブロックチェーン証明技術スタックを全面的に掌握し、外部の Layer 1 ブロックチェーンやアプリケーションチームへの依存を減らす計画です。Ben-Sasson は、会社は「多くのことをうまくやる」から「少数のことを卓越して行う」へとシフトし、StarkWare だけが実現できる高い潜在能力と高い価値の方向に焦点を当てると述べました。さらに、COO の Oren Katz は退職を申請しており、4 月末に正式に退任する予定です。

Argo Blockchain の最大貸し手 Growler Mining がその 87.5% の株式を買収する計画です。

ChainCatcher のメッセージによると、Cointelegraph が報じたところによれば、暗号通貨マイニング企業 Argo Blockchain の最大の貸し手である Growler Mining が、困難に直面しているこの企業を債務の株式転換計画を通じて引き継ぐことになっています。この計画に基づき、既存の株主は会社のわずかな株式しか保持できません。英国の《会社法》に基づいて提出された再編計画によると、Growler は 750 万ドルの担保付きローンを株式に転換し、Argo の再編後に 87.5% の株式を得るために新たな資金を提供します。同時に、4000 万ドルの無担保債券保有者は 10% の株式を取得し、既存の株主はわずか 2.5% を保持します。この取引は裁判所の監視下にある「Project Triumph」再編計画に属し、破産を回避し、ナスダック上場の地位を維持することを目的としています。Argo は、資産負債表の再編成を行わなければ、キャッシュフローと資産負債表の問題により破産する可能性があると警告しています。さらに、Argo はロンドン証券取引所から上場廃止となり、英国での6年間の上場歴を終えます。規制条件を満たす場合、同社の株式は引き続きナスダックで取引され、企業の資本市場の焦点も完全にアメリカに移行します。設備の老朽化と高エネルギー消費の影響を受け、Argo のビットコインの1日あたりの生産量は、2022年のほぼ6枚から2024年には2枚未満に急減し、収益性が大幅に低下しています。

MetaはAIラボを再編成し、スーパーインテリジェンスの研究開発を加速します。

ChainCatcher のメッセージによると、業界の情報では、Meta はその AI スーパーインテリジェンスラボを四つの部門に分割し、それぞれ研究、インフラストラクチャー、製品開発に焦点を当てているとのことです。これは、いわゆるスーパーインテリジェンスのプロセスを加速するためのより広範な取り組みの一環です。Meta の最高人工知能責任者 Alexandr Wang はメモの中で、スーパーインテリジェンスラボはより小さな部門に分けられ、人工知能研究、インフラストラクチャー、ハードウェア、製品統合、そして会社の長期的なスーパーインテリジェンス目標に焦点を当てると述べています。また、情報筋によると、再編成後に一部の幹部が退職する見込みです。Meta は、第三者の AI モデルを自社製品に統合することも検討しており、これは過去の内部 AI 開発への依存を変えることになります。CEO マーク・ザッカーバーグは、人工知能と最近のスーパーインテリジェンスの発展を Meta の長期ビジョンの中心に据えています。会社の第2四半期の決算電話会議で、最高財務責任者スーザン・リーは、年末までに資本支出が720億ドルに達する可能性があり、これは主に人工知能関連のインフラストラクチャーによって推進されると述べました。
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