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first_img GSR 市場責任者:多くのトークン化プラットフォームは実際の取引量が不足しており、投機が実際の使用を超えている。

Cryptonomist の報道によると、暗号通貨のマーケットメイカー GSR の市場責任者スぺンサー・ハラルンはインタビューで、トークン化の投機が多くのプラットフォームの実際の使用を超えていると述べました。問題はトークン化資産に対する市場の需要ではなく、プラットフォームの設計自体にあります。彼は、多くの厳格な KYC を設けた囲い込み型トークン化プラットフォームが一般的に意味のある取引量を欠いており、煩雑なアクセスとコンプライアンスプロセスが活発度を制限していると指摘しました。ハラルンは、真の機会はトークン化のためのトークン化ではなく、伝統的な銀行と決済システムの基盤パイプラインを修復することにあると考えています。つまり、機関間で資金と資産を移動させるためのインフラストラクチャーを整備することで、トークン化は単なる暗号製品の物語ではなく、インフラ修復に近づくことになります。彼はまた、今年の暗号市場の停滞は大部分が資金が人工知能インフラに向かっていることに起因していると述べ、大手テクノロジー企業が株式資金調達を通じて AI インフラに巨額の資金を集めており、さまざまな資産の流動性が引き締まっていると指摘しました。暗号も例外ではなく、その顧客も短期的なモメンタムを追い求めるのではなく、長期的な予算計画、店頭ヘッジ、RWA へとシフトしています。もし AI 投資が冷え込み、連邦準備制度が金利を引き下げれば、流動性は改善し、ビットコイン価格を支える可能性があります。

Vergex × 智谱 Z.ai は GLM‑5 Trading Odyssey を発表し、AIエージェントの実際の取引における新しいパラダイムを探求します。

Vergex と智谱 Z.ai は共同で GLM‑5 Trading Odyssey を発表し、開発者とトレーダーに向けて開放しました。参加者は GLM モデルに基づいてトレーディングエージェントを構築し、実際の市場で運用し、実際の利益を核心評価基準とします。今回の活動は従来の AI トレーディングツールとは異なり、参加者は直接実取引のシーンに入ります。Vergex は AI Trading Harness(AI トレーディング実行基盤)として、戦略の変換、制約の検証、リスク管理を提供し、AI トレーディングのブラックボックスや実行の制御不能といった実現の難題を解決します。そのオープンソースプロジェクト NoFx は GitHub で 11,000 以上のスターを獲得し、今回の活動に技術的基盤を提供します。報道によると、智谱 Z.ai は 2019 年に設立され、主要な基盤モデル企業です。GLM‑5 は Artificial Analysis Intelligence Index のオープンソースモデルランキングで第1位にランクインしており、まもなくオープンソース化される GLM‑5.1 は前世代に比べて約 50% の性能向上を実現しています。両者は AI トレーディングをモデル能力から生産レベルのシステムへと推進しています。

2025年の世界のステーブルコインの実際の取引比率は1%未満であり、ほとんどが「水増し取引」である。

中国証券報の報道によると、2025年の世界のステーブルコインのオンチェーン取引規模は、重複を排除し虚偽処理を行った後、約25兆ドルに達するが、その中で実際の支払い背景を持つ取引の割合は1%未満であり、ほとんどが「水増し取引」である。この統計は、イーサリアム、トロン、ソラナなど16の主要なパブリックチェーン上の36種類の主要なステーブルコインをカバーしている。分析によると、「水増し取引」は主に3つのカテゴリから構成されている。一つは、機関内部の資金の振替、つまり同一機関の異なるウォレットやプロトコル間の内部移動である。二つ目は、オンチェーンプロトコルの分割振替であり、同一の業務が複数回内部呼び出しされることにより取引規模が虚増される。三つ目は、ステーブルコインが暗号通貨の交換の仲介通貨として使用され、投機的な取引が行われるため、同一の資金が重複して統計されることである。実際の支払いシーンに関しては、2025年にCoinbase、BVNK、Bitpay、バイナンスペイなど15の主要な暗号通貨決済機関が合計1320億ドルのステーブルコイン取引を処理し、Visaなどの国際カード組織が約45億ドルのステーブルコイン関連取引を処理した。たとえマネーロンダリング、テレコム詐欺、ネットギャンブルなどの違法活動におけるステーブルコインの使用を統計に含めても、実際の支払い背景を持つ取引の割合は依然として1%未満である。
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