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AIデータセンターの拡張が新しい資金調達モデルを生み出し、EdgeConneXは250億ドルの電力保証枠を求めている。

彭博社の報道によると、EQTが支援するデータセンター運営会社EdgeConneX Inc.は、グローバルデータセンターの拡張計画を支援するために、銀行から最大25億ドルの電力コスト保証枠を求めています。EdgeConneXは、フランスのNatixisやスペインのBBVAを含む複数の銀行と信用状ファイナンスの取り決めについて交渉しています。この取り決めは、同社がデータセンタープロジェクトのために電力供給コストを固定するのに役立ちます。人工知能のトレーニングと推論の需要が急速に増加する中、世界のデータセンター建設は加速段階に入り、運営者は上昇し続ける電力調達コストとインフラ投資の需要に対応するために新しいファイナンス手段を模索しています。EdgeConneXが銀行の支援を求めることは、AIインフラ企業が従来の不動産や設備ファイナンスモデルから、エネルギー供給や長期電力契約などの資産を中心に新しいファイナンス構造を構築する方向に移行していることを反映しています。近年、大手クラウドコンピューティング企業やAIインフラ企業はデータセンターへの投資を強化しており、電力供給はAI計算能力の拡張を制約する重要なボトルネックとなっています。銀行の信用支援を通じて将来の電力コストを保証することは、データセンター運営者が拡張資金を獲得する新しい方法となっています。

テキサスのデータセンターが電力供給を厳格化し、アナリストは既存のビットコインマイナーとAIオペレーターの価値が向上すると述べています。

The Blockの報道によると、テキサス州知事のGreg Abbottは今週月曜日に公 Utilities Commission(PUCT)および電力網運営者ERCOTに対し、州内のすべてのデータセンタープロジェクトの監査を要求しました。ERCOTはこれを受けて、今月発表予定だった「Batch Zero」の大規模電力承認プロセスを一時停止しました。現在、データセンターの申請はERCOTの474 GWの接続キューの約90%を占めています。バーンスタインのアナリストは火曜日に発表した顧客レポートの中で、今回の規制審査が投機的な開発を抑制し、新たな電力供給能力を圧縮することで、既に承認された電力容量の希少価値を高め、既存のビットコインマイニング企業やAIオペレーターにとって好材料になると指摘しました。レポートでは、Cipher Digital(CIFR)、CleanSpark(CLSK)、Core Scientific(CORZ)が監査の影響を大きく受けると名指しされており、これらの企業は最近の拡張計画がテキサス電力網への接続に依存しているためです。一方、Terawulf(WULF)は電力資産がケンタッキー、メリーランド、ニューヨークなどの複数州に分散しているため、リスク耐性が強いとされています。Riot Platforms(RIOT)とIRENは、すでにERCOTで大規模な承認済み運営資産を持っているため、恩恵を受けるとされています。

hot_img BNEF:アメリカのデータセンターは2035年に電力の20%を占める可能性があり、ビットコインマイニング企業はAI計算能力への移行を加速している。

彭博新能源财经(BNEF)最新予測によると、2035年までに、アメリカのデータセンターの電力消費は全国の総電力消費の約20%を占め、現在の約5.9%から大幅に増加する見込みです。この機関は2035年のデータセンターの電力需要を106 GWに引き上げ、今年4月の予測である78 GWより36%高くなっています。現在、アメリカのデータセンターの運用容量は約40 GWで、全国の電力需要の約**3.5%-4%を占めていますが、BNEFの基準シナリオでは、この割合は2035年までに8.6%に達する見込みです。アメリカ電力研究所(EPRI)の高成長モデルは、暗号通貨のマイニングとAIの計算能力の重なりを考慮に入れると、この割合の上限も20%**に達することを示しています。AIの計算能力の需要が爆発的に増加する中、ビットコインマイニング企業は積極的に転換を図っています。Core Scientific、Riot Platformsなどの企業は、AWS、Googleなどのテクノロジー大手と提携し、既存のマイニング施設をAIデータセンターに改造しています。現在、ビットコインマイニング企業は約6 GWの電力容量を確保しており、2027年までに12 GWに拡大する見込みです。一部のアナリストは、その時点でマイニング企業の約20%の計算能力がAI負荷にシフトすると推定しています。テキサス州の電力網運営者ERCOTのデータによると、データセンターは地域の大規模負荷申請の約90%を占めており、暗号マイニングに使用されていた多くの場所がAI計算施設に再計画されています。この傾向は資本市場にも直接反映されており、Core Scientificは破産から脱却した後、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveと提携し、株価が著しく回復しました。

エネルギー会社TARが2700万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、AI時代のデータセンターの電力問題を解決する。

グリーンエネルギーインフラスタートアップのTARは、AI時代のデータセンターが直面する電力と展開のボトルネック問題を解決するために、データセンター向けのモジュール式「プラグアンドプレイ」電力システムの開発に使用する2700万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。報告によると、このソリューションは太陽光、風力、バッテリー蓄電および天然ガスのバックアップユニットの組み合わせにより、ほぼ24時間体制のローカル電力供給能力を実現し、公共電力網への依存を減らすことで、電力網接続の待機、承認の遅延、電力価格の変動などの問題を回避します。TARの共同創設者は、その核心的な考え方は工場でのプレファブ、プレアセンブリ、予備試験を通じてエネルギーシステムの展開サイクルを大幅に短縮し、データセンターの「迅速な立ち上げ」能力を実現することだと述べています。パイロットプロジェクトでは、このシステムは約10MWの安定した電力供給を提供でき、2027年までに200MW以上の常時負荷能力を展開する計画です。会社は、最初の顧客が名前を公表していない「新しいクラウドコンピューティング(neocloud)」サービスプロバイダーであり、AI計算インフラストラクチャに対してより迅速なエネルギー供給の道筋を提供することを目指していると指摘しています。経済モデルにおいて、TARはそのソリューションが従来の電力網コストを下回ることを追求していないが、「速度の問題」を優先的に解決すると述べています。そのオフグリッドエネルギーシステムは約3ヶ月で展開を完了でき、電力網接続や土地制限による時間コストを回避します。AI計算の需要が継続的に増加する中で、電力供給はデータセンターの拡張における主要なボトルネックの一つと見なされています。業界の分析では、このような「オフグリッドエネルギー+モジュール式データセンター」のモデルが、AIインフラストラクチャ競争の新しい方向の一つになりつつあると考えられています。
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