ai投資

オックスフォード経済研究所は、アメリカのビジネスサイクル指標が景気後退区域に入ったと発表しました。これは、エネルギー価格の上昇が住民の収入を圧迫し、移民の減少が雇用の成長を弱めたためです。しかし、生産性の成長、富の効果、AI投資などの要因が依然として経済を支えており、典型的な景気後退の兆候は見られません。

トランプとその家族企業は、人工知能、データセンター、電力インフラ、関連テクノロジー企業への投資を継続的に拡大しています。財務開示によると、トランプがホワイトハウスに復帰した後、彼の投資口座は約3万件の証券取引を開示しており、デル・テクノロジーズ、マイクロン・テクノロジー、GE Vernova、ブロードコム、テキサス・インスツルメンツ、Credo Technology、超微コンピュータなどのチップ、サーバーおよびエネルギーインフラ企業の株式の売買が含まれています。トランプがこれらの株式を現在も保有しているかどうかは不明であり、関連する取引はリアルタイムで開示される必要はなく、トランプは資産を秘密信託に置いていません。トランプ・メディア・テクノロジー・グループは、核融合会社TAE Technologiesと合併する計画を立てており、後者はAIデータセンターの電力需要が増加する中で発電施設を建設する予定です。Truth Socialは、TruthAPIを通じてAIラボにプラットフォームデータを提供する計画もあり、Perplexityが技術支援を行う検索ツールも稼働しています。小ドナルド・トランプは1789 Capitalのパートナーを務めており、同社は120億ドル規模のファンドの募資を完了し、データセンターなどのデジタルインフラに投資しており、Cerebras、Perplexity、xAIに投資しています。エリック・トランプはAmerican Venturesを通じて、防衛、ロボット、AIデータ処理企業に投資しています。ホワイトハウスは利益相反の存在を否定し、トランプの投資は完全に独立した管理者によって管理されており、関連資産は全権委託口座に保管され、コンピュータモデルによってシュワブ1000などの指数を自動的に複製しているため、トランプとその家族は具体的な投資や取引のタイミングを決定することはできません。

ソフトバンクグループは、クレジットラインを65億ドルに拡大し、4.5億ドルを追加して、人工知能分野への投資に対する財務的柔軟性を高めました。元の60.5億ドルの枠は今月満了し、現在は1年間延長されました。20以上の銀行が拡張に参加し、新しい契約の金利は基準より210ベーシスポイント高くなっています。

Blockchain Capitalの投資家Jonah Burianは次のように述べています：暗号は市場サイクルを加速させ、初期の企業はトークンを通じて流動性を持ち、市場の行動はデフォルトで公開され、その教訓はAI投資にも適用されます。巨大な成果は感染性を持ち、FOMOを引き起こします。ビットコインが1兆ドルの資産となった後、イーサリアムとソラナはさらに多くの巨大な結果を証明し、alt-L1取引が台頭し、VCは新しいL1を宝くじのように資金提供します。同様に、OpenAIとAnthropicは1兆ドル規模に向かっており、各新しいラボは宝くじのように評価されています。L1はホワイトペーパーと創業チームによって数十億ドルの評価で資金調達され、新しいラボは研究論文とOpenAI、Anthropic、またはGoogle DeepMindから引き抜いたチームによって数十億ドルの資金を調達しています。熱い資金が流入すると、必ず迅速な資金投機者が現れ、暗号はトークン即製品、高FDV低流通などの操作を経験しました。同様のダイナミクスがAIでも展開されていますが、AIの価格は不透明な半流動的な二次市場で形成され、公開取引される暗号トークンとは異なります。ブロックスペースは希少から豊富に変わり商品となり、アプリケーションが大部分の価値を捕らえます。AIにおいてモデルは商品化される可能性があり、価値は上下流に移転し、アプリケーションとハードウェア層が利益を得て、モデル層は圧迫されます。熱狂的な段階では金融資本がインフラに過剰に資金提供し、新しいラボは大規模な研究開発のリターンが仮定される場合にのみ賭けることが合理的です。暗号とalt-L1の歴史は、AGIが到来しない限り、これに対して懐疑的であるべきです。

英偉達のCEO、黄仁勲はゴールドマン・サックスの会議で、データセンターやAIインフラプロジェクトの資金調達に関する外部からの疑問に応えました。黄仁勲は、これらの投資は「非常に賢い戦略」であり、単なる資金循環ではなく、英偉達の技術アーキテクチャの市場応用を推進することを目的としていると述べました。

易理华は、投資の核心は平均的な配分ではなく、少数の超過利益をもたらすスター企業を特定し、つかむことだと述べています。彼は段永平が2002年に网易に投資した例を挙げ、200万ドルで1ドル未満の株価を底値で購入し、8年後に2.6億ドル以上の利益を得て、100倍以上のリターンを得たことを指摘しました。易理华は、各技術革命には多くの超過利益の機会が含まれていると考えており、初期の暗号業界にはすでに多くの百倍の事例が存在しています。そして現在、人工知能業界は類似の爆発の初期段階にあり、中米市場には潜在的な対象が存在しています。彼は、現在の人工知能投資の核心目標は、この人工知能の波の中で最も爆発力のあるスター企業をつかむことだと述べています。

日本のソフトバンクグループは、個人投資家向けに1兆円（約629億ドル）の7年物社債を発行する計画です。債券の暫定的な利率範囲は4.3%から4.9%です。今回の発行は、ソフトバンクにとって史上最大規模の債券発行となり、以前の記録のほぼ2倍に達します。ソフトバンクは9月4日に最終条件を発表する予定です。

日経新聞の報道によると、ソフトバンクグループは個人投資家向けに社債を発行する準備を進めており、発行規模は1兆円に達する見込みで、日本企業史上最大の個人投資家向け社債発行となる。この措置は、世界的な人工知能投資競争が激化し、資金需要が高まる中で、日本の個人貯蓄などの資金源を活用することを目的としている。この債券の期限は7年で、利率などの発行条件は9月初旬に決定される見込みである。

"白毛株神"Serenityは、AI投資は市場が想像するよりも簡単かもしれないと述べています。なぜなら、NVIDIAとそのCEOである黄仁勲は実際に未来の産業トレンドの信号を事前に発信しているからですが、市場はしばしばトレンドが本格的に発展する前にそれを無視する傾向があります。Serenityは、2025年にNVIDIAがEML（電吸収調制レーザー）とレーザーの生産能力を大規模に確保した際、市場はフォトニクス分野に疑問を呈し、関連企業には投機や管理の問題があると考えました。しかし、1年後には関連する光通信企業の株価が大幅に上昇しました。その中でLITEは678%上昇し、AAOIは475.12%上昇しました。Serenityは、現在市場が同様のパターンを繰り返していると考えています。2026年、NVIDIAは長期契約を通じて連続波（CW）レーザーとEMLの生産能力を確保し、800V電力アーキテクチャの転換を明確に推進し、共封装光学（CPO）および「Physical AI（物理AI）」が次の段階の重要なトレンドになると何度も強調しました。市場は再びNVIDIAが発信する産業信号を過小評価する可能性がありますが、NVIDIAと黄仁勲の判断はしばしばAI産業トレンドの先行指標として機能します。

美光創投は、次世代人工知能技術への投資に特化した2.5億ドルのファンドを発表しました。

Thrive Holdingsによると、AI投資プラットフォームThrive Holdingsは20億ドルの資金調達を完了し、企業評価額は120億ドルに達しました。ソフトバンク、D1 Capital Partners、Altimeter Capitalなどが参加しました。Thrive HoldingsはThrive Capitalの創設者であるJoshua Kushnerによって2025年に設立され、従来の投資会社とは異なり、AI大モデルの研究開発会社に直接投資することはなく、主に従来のサービス企業を買収し、AI技術をビジネスプロセスに統合して効率を向上させることを目指しています。その目標は、最先端の人工知能を数百万の企業や個人が日常的に依存する重要な業界に導入するプラットフォームと製品を構築することです。同社は以前に約10億ドルの初期資金を調達しています。

彭博社の報道によると、セコイアキャピタルは100億ドル規模の最新の資金調達を完了しました。現在までに、同機関は今年、SpaceX以外の投資家に対して合計50億ドルの利益を返還しています。セコイアキャピタルの新任共同リーダーであるアルフレッド・リンとパット・グレイディは、AI企業Anthropicに25億ドルを投資する計画を立てており、これはセコイアの54年の歴史の中で最大の投資となります。これまでセコイアはOpenAIやxAIなどに偏っていましたが、2025年1月に初めてAnthropicに投資することになり、現在は大幅に増資することを決定し、AI分野に対して積極的に賭けていることを示しています。

彭博社の報道によると、現在のリスク投資市場は顕著な構造的分化を経験しています。資金がトップの人工知能スタートアップに集中する中、多くの中小型リスク投資ファンドは資金調達の困難、業績の低下、出口戦略の狭まりという厳しい課題に直面しています。報道は、人工知能への過度な熱狂がリスク資本市場を歪めていると指摘しています。データによると、OpenAI、Anthropic、xAI、Waymo、Nscaleの5社だけで、今年の第1四半期のすべてのリスク投資取引額の78%を占めています。資金は少数の初期のAIに賭けたトップ投資家、例えばFounders FundやAndreessen Horowitzに大量に流れ込み、小型の新興ファンドマネージャーはこれらの主要機関と競争することが難しくなっています。この分化は資金調達データにも直接反映されています。昨年、新たに設立された管理会社（3つ以下のファンドを管理）は約620億ドルを調達したが、2022年のパンデミックのピーク時の1634億ドルと比較して約60%の大幅な減少です。経験豊富な管理チームでさえ、昨年の資金調達額は840億ドルに過ぎず、2022年の三分の一にとどまりました。多くのLPは流動性の圧力に直面しており、新たな資金を約束するのではなく、既存の投資からのリターンを要求する傾向があります。

CNBCの報道によると、今週発表された6社のアメリカのテクノロジー巨頭の時価総額の合計変動は約2兆ドルに達し、投資家はクラウドビジネスの成長とAIの資本支出のリターンに基づいて勝者を選んでいる。Alphabet、アマゾン、マイクロソフトの時価総額は合計で約1.5兆ドル増加し、その中でマイクロソフトは6000億ドル以上、アマゾンとAlphabetはそれぞれ4000億ドル以上増加した。一方、アップルの時価総額は3500億ドル以上蒸発し、Metaは約850億ドル減少、テスラは約70億ドル減少した。アップルは収益、利益、iPhoneの販売が予想を上回ったが、今四半期の収益成長は9%から11%と予想され、アナリストの予想である12%を下回り、ストレージチップの不足とウェーハ生産能力の競争が供給を制限し続けると述べ、金曜日の株価は7%以上下落した。アマゾンの第2四半期のAWS収入は前年同期比37%増加し、2021年以来の最速の成長率を記録し、金曜日の株価は15%以上上昇した。会社は同時に2026年の資本支出予想を2000億ドルから2200億ドルに引き上げた。マイクロソフトは木曜日に15%上昇し、Metaは8%下落し、市場が両社のAI投資のリターンに対する判断が明らかに分かれていることを示している。Jefferiesは、テクノロジー巨頭の今後12ヶ月のAI支出が8000億ドルに近づいていると述べている。現在の市場の議論は、AIに実際の需要が存在するかどうかではなく、長期的な利益がこのような大規模な投資を支えることができるかどうかである。

金十の報道によると、ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメントは人工知能投資プラットフォーム AlphaAI を立ち上げました。

The Information の報道によると、Jump Capital は 3.5 億ドルのファンドを AI 投資に募集しました。同社は 2021 年にその暗号通貨チームを Jump Crypto に分割し、後者は Jump Trading のデジタル資産部門です。

ロイター社によるLSEGのコンセンサス予測データの分析によれば、Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta、Oracle の5社は、AI投資によるキャッシュフローの圧力に直面しています。現在の軌道に従えば、2027年までに、これらの企業の合計資本支出は、生成される自由キャッシュフローを超えると予測されています。データによると、これらの企業の2027年の年間営業キャッシュフローは2025年と比べて約3400億ドル増加する見込みですが、資本支出は約5340億ドル増加する見込みで、キャッシュフローが1ドル増えるごとに追加投資が約1.57ドル必要となります。その中でOracleの圧力が最も顕著で、資本支出が営業キャッシュフローに占める割合は2022会計年度の47%から2026会計年度（5月末時点）には174%に上昇し、年間資本支出は557億ドルに達する一方で、営業キャッシュフローは320億ドルにとどまり、同社の株価は年内に36%下落しました。Amazonの第一四半期の自由キャッシュフローも12億ドルに減少しました。アナリストは、今後2～3年の間にAIが収益の大幅な成長を促進せず、利益を拡大し、キャッシュフローを改善できない場合、市場は投資サイクルが過剰であったかどうかを疑問視し始めるだろうと指摘しています。Alphabetは今週水曜日に最初に決算を発表し、市場はそのクラウドおよびAI収入が支出の増加に追いつくかどうかに注目しています。