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hot_img データ:OpenAIはコンシューマー向けAI市場でリーダーシップを維持しており、Geminiのシェアは2年で12%から1.9%に減少しました。

AI コンテンツ検出プラットフォーム Pangram は、そのテキスト検出モデルに基づいてユーザーが提出したコンテンツの分類分析を行い、ここ2年間の AI モデルプロバイダーの市場シェアの変化傾向を発表しました。データによると、OpenAI モデルの市場シェアは50%を下回ったことがなく、リーダーシップを維持しています。Anthropic のシェアは2024年の4.3%から2026年7月の14.9%に上昇し、Claude が技術と科学分野での注目度が持続的に上昇していることを反映しています。Google モデルの市場シェアは初期の12%から急落し、1.9%にまで減少し、その減少幅は最も顕著です。OpenRouter の同類データと比較した結果、Google のシェアの下降傾向は両方のデータソースで確認されました。学問分野別に見ると、OpenAI モデルは日常生活や人文学科でより頻繁に使用されているのに対し、Anthropic と Google モデルはプログラミング技術や科学分野での占有率が高いですが、全体的な差はあまり大きくありません。Pangram は、2つのデータソースにはそれぞれ偏りがあるが、傾向の一致は Google が AI 言語モデル消費者市場でのシェアを著しく失っていることを示していると指摘しています。

hot_img インテル EMIB-T 高度パッケージングは歩留まりの課題に直面しており、2027年の初回量産目標はわずか50%です。

台湾のメディアによると、インテルの次世代先進パッケージ技術 EMIB-T は厳しい歩留まりの課題に直面しています。ABF基板サプライヤーの欣興電子(Unimicron)は、7月29日の決算電話会議で、この技術は「まだ成熟していない」と述べ、3社のEMIB-T基板サプライヤー(欣興、揖斐電、新光電気)の2027年末の初回量産段階における歩留まり目標はわずか 50% であると報告しました。EMIB-Tはインテルが台積電のCoWoS-Lに対抗するための先進パッケージソリューションであり、シリコンブリッジを基板に直接埋め込む点が特徴で、シリコン中間層を使用しないため、基板サプライヤーが成功の鍵を握る重要な役割を果たします。グーグルの第9世代TPUは、2028年に量産される際にEMIB-Tパッケージを採用することが決定しており、メディアテックがチップの協調設計を担当しています。このチップが成功裏に量産されれば、出荷量はNVIDIAに挑戦する可能性があります。欣興電子は、顧客(インテル)が利益保証メカニズムを提供しており、たとえ歩留まりが良くなくてもサプライヤーが利益を確保できると述べ、50%の歩留まり目標を達成した後の利益率は会社の平均水準を上回るとしています。現在、EMIB-Tが2027年末までに量産目標を達成できるかどうかには大きな不確実性が残っています。

hot_img SemiAnalysis:SpaceXは2027年に10GWのデータセンターを建設する可能性があり、推論収入は3000億ドルに達する見込みです。

研究機関 SemiAnalysis が発表した分析によると、SpaceX は 2027 年末までに約 10GW の AI データセンター容量を構築する見込みであり、そのうち 50% が推論サービスに使用される場合、1GW あたり年収が 1000 億ドルを超えると仮定すると、年収は 3000 億ドルに達する可能性があります。SpaceX の CEO マスクは最初の財務報告書で、「保守的な見積もり」として 2027 年には 6-8GW が追加され、実際には 10GW を超える可能性があると述べました。SemiAnalysis の推論シミュレーターは、GB300 クラスター上で現在の新興クラウド価格(約 3 ドル/GPU 時間)で運用した場合、OpenAI や Anthropic などの最前線モデル企業は 1GW あたりの推論年収が 1000 億ドルを超え、年次コストは約 120 億ドルになると示しています。マイクロソフトは OpenAI モデルへの完全なアクセス権を持っているため、トレーニングコストを負担することなく、同様の規模の収入を得ることができます。分析によれば、マイクロソフトは 2026 年までに 10GW のデータセンター契約(総額 3000 億ドルを超える)を締結しており、90 日のキャンセル条項を持っているため、契約リスクを大幅に低減しています。SpaceX の建設進捗について、SemiAnalysis はマスクが現場でのガス発電、大型電力変圧器をスキップするなどのボトルネックを克服し、並行施工および調整プロセスの短縮を通じて、建設期間を大幅に短縮すると考えています。テネシー州 Southaven の発電所は、2 月の 27 台のタービン(約 495MW)から 7 月の 69 台(1.7GW)に拡大し、「MiniHard」プロジェクトは約 5 か月で 450-500MW を建設できます。しかし、10GW の目標は土地の承認、ガス供給、設備の納入などの複数の課題に直面しています。この分析はモデル推演に基づいており、実際の実現には不確実性が残ります。

hot_img SemiAnalysis:Geminiは最前線の競争から撤退し、GCPは第三者へのTPU販売を加速して利益を上げています。

研究機関 SemiAnalysis が分析を発表し、Google DeepMind はもはや最前線の AI 実験室の列には属していないと指摘した。前の週、DeepMind の共同創設者 Demis Hassabis が日常運営から退き、Google の最高科学者 Jeff Dean や Gemini の共同責任者 Oriol Vinyals などの核心メンバーが離職し、新しい実験室 Discovery Loop を設立した。分析によれば、Google 内部の Gemini と GCP の間での計算力配分に関する長期的な駆け引きは GCP の勝利で終わった。SemiAnalysis は、Gemini 3.5 Pro がキャンセルされ、Gemini 3.6 Flash の性能は中国の主要オープンソースモデルや Grok 4.5 に及ばないと述べており、現在 Gemini は大規模モデルのランキングで第 8 位または第 9 位に落ちている。一方で、GCP は Anthropic などの競合他社に大量の TPU を販売しており、過去 9 ヶ月で数十万個の TPU の長期リースおよび販売契約を確保している。Tokenomics モデルの推計によれば、Gemini 自身の ARR は約 120 億ドルであり、GCP は 2027 年末までに第三者の AI クラウドサービス収入が 730 億ドルを超えると予測しており、TPU システムの販売はさらに 1200 億ドル以上の貢献をする。GCP の最新の四半期成長率は 82% であり、2027 年には TPU システムの販売により 100% 以上に加速すると予想され、Google の一株当たりの利益に約 3 ドルの貢献をする。

hot_img VisaとArtemisが共同でスマートペイメントレポートを発表:x402プロトコルが導入されて1年で1500万ドルの取引額を処理、AIマイクロペイメント時代の到来が加速。

Visaとブロックチェーンデータ分析プラットフォームArtemisは、以前に《Agentic Payments from the Ground Up》レポートを共同発表しました。このレポートは、リアルタイムのブロックチェーンデータに基づいてAIエージェントの支払いトレンドを定量分析しています。レポートでは、スマートビジネスはマクロトランザクション(AIエージェントが予約やサブスクリプションを完了し、既存のカードシステムに適応する)とマイクロペイメント(機械間の高頻度小額支払い、単一取引が1ドル未満で、従来の支払い構造では支えきれない)に分けるべきだと指摘しています。レポートは、2つの「機械ネイティブペイメント」プロトコルを重点的に分析しています:x402(Coinbase、Cloudflareなどが開発し、2025年5月にローンチ予定)では、2026年4月21日までに調整後の取引額が約1500万ドル、取引件数が1.096億件、買い手が42.2万、売り手が約5300で、活動は主にBase、Solana、Polygonに集中し、USDCで決済されます;MPP(Stripe、Tempoが開発し、Visaが参加、2026年3月中旬にローンチ予定)では、ローンチから33日で取引額が約2.5万ドル、取引件数が11.5万件で、同時にブロックチェーン上の暗号支払いと法定通貨決済をサポートしています。レポートは、AI能力の飛躍(2025年中にClaude 4.5およびGPT Codex 5.2がリリースされた後)がプログラム支払いの需要を生み出し、ブロックチェーンの決済コストの低下と相まって、1セントから1ドルの範囲のマイクロペイメントが初めて経済的に実行可能になったと考えています。現在、暗号ネイティブプロトコルとカード支払いの境界は徐々に曖昧になっていますが、エージェント支払いは依然として誤購入、対抗的攻撃、責任の所在などの信頼の課題に直面しています。
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