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中国内蒙古の警察は「無料でクレジットカードの返済をする」という餌を使った仮想通貨マネーロンダリング事件を捜査しており、関与した口座は千近くに上る。

最近、中国内モンゴルの包頭警察は、仮想通貨を利用したマネーロンダリング事件を捜査しました。犯罪グループは「無料でクレジットカードの返済を肩代わりする」という餌で一般ユーザーを引き寄せ、アカウントを提供させ、偽の消費を通じて海外のギャンブルや詐欺などの不正資金を受け取り、その後、コイン業者に連絡して仮想通貨に交換し、海外の指定住所に送金しました。警察は資金とブロックチェーンデータの分析を通じて、約千の関与アカウントを特定し、関与者は内モンゴル、山東、江蘇、河北、重慶などに分布しています。中央銀行デジタル通貨研究所は、現在、大規模モデル技術を利用して仮想通貨取引の資金の流れを分析し、グループの取引モデルを再現し、ブラック産業の手がかりを掘り起こしています。調査の結果、この事件に関与したグループのメンバー7人は、国家の関係当局の承認を得ずに不法に資金決済業務を行っており、違法経営罪が成立し、1年2ヶ月から2年6ヶ月の懲役刑と罰金が科されました。仮想通貨を利用したマネーロンダリングは、近年現れた新しいタイプのマネーロンダリング犯罪です。中国人民銀行内モンゴル自治区支店の行長である呂威は、仮想通貨取引に関連する異常な資金取引の監視識別能力を向上させ、仮想通貨を利用した大規模なマネーロンダリング事件を成功裏に摘発し、マネーロンダリングやポイント交換の拠点を10以上壊滅させ、違法所得約1.3億元を押収しました。近年、仮想通貨を利用したマネーロンダリング事件に対して、マネーロンダリング罪での有罪判決を4件推進し、仮想通貨を利用したマネーロンダリングなどの違法犯罪行為に対して強力な抑止力を形成しています。

マイケル・セイラーが詳しく解説する戦略 デジタルクレジット戦略:MSTRは利益の拡大を主眼に、STRCは安定した収入を主打ちする

戦略の創設者であるマイケル・セイラーは、会社のコア戦略を説明し、ビットコインはデジタル資本であり、MSTRはデジタル株式、STRCはデジタル信用であると述べました。会社の企業戦略は、ビットコイン資本から2つの補完的な製品を構築することです:MSTRは拡大されたビットコインエクスポージャーを提供し、成長し続けるデジタル信用ビジネスの所有権を保持します;STRCは、ボラティリティを低下させ、デュレーションを圧縮し、米ドルの収益を提供することを目的としています。デジタル信用を構築するには、ビットコイン、米ドル、債務、優先株、普通株を含む全体のバランスシートを積極的に管理する必要があり、資本、流動性、優先順位、配当利回り、支払い頻度、投資家条項などの多くの意思決定が関与します。会社の目標は、最高品質のデジタル信用製品を構築することです:財務的なレジリエンス、規律ある資本配分、より安定した投資家体験によって魅力的な米ドルの収益を支えます。配当は目に見える成果であり、その背後にあるシステムの質が核心的な作業です。会社は資本、債権、流動性を管理することで製品をエンジニアリングします。ビットコイン価格のエクスポージャーを求める投資家は、直接BTCまたは現物ビットコインファンドを保有できます;一方、MSTR投資家はビットコインのエクスポージャーを拡大し、デジタル信用ビジネスの成長を追求する会社の株式を購入し、拡大されたボラティリティと下方リスクを受け入れます。STRC投資家は異なる体験を求めます:米ドルの収益、価格のボラティリティを低下させ、より短いデュレーションの特性を持ち、会社の資本力、優先債権の地位、米ドルの流動性、そして積極的な管理に依存して実現します。両者は相互に関連しています------資本構造はビットコインのさらなるボラティリティとリターンの可能性を普通株に導き、信用投資家により安定した収益主張を提供します。会社はバランスシートを統一管理し、株式投資家に拡大エクスポージャーを創出し、信用投資家にダンピングエクスポージャーを創出します。両者は会社の実力と実行の質に依存しています。この目標を達成するために、戦略は資本構造の各レベルを継続的に管理します。これには、STRCの発行と買い戻し、支払い準備金とキャッシュの配分の区別、配当利回りの調整、証券条項の最適化、より短いデュレーションとより長い支払い期間の追求が含まれます。会社は、デジタル信用は継続的な実践を必要とする学問であると強調しています:ボラティリティを剥離し、デュレーションを圧縮し、ビットコイン資本から収益を引き出します。ビットコイン自体は利息を支払いませんが、戦略は証券条項を通じて配当を支払います。最終的な目標は、より強力なデジタル信用を構築し、MSTRの株主により大きな長期的価値を創造し、資本の質と株式の価値を相互に強化することです。

first_img Hashed 錨定 3億ドルデジタル資産プライベートクレジットファンド

暗号投資機関 Hashed は、新しいデジタル資産プライベートクレジットファンドを設立し、目標規模は3億ドルです。このファンドはアブダビの投資家であり、Further Venturesの共同創設者であるMohamed Hamdyによって設立され、彼が管理パートナーを務めるThoro Capital Managementが管理を担当します。Thoroは、ステーブルコインで決済されたドルを直接デジタル資産機関に貸し出し、Hashedがこのファンドの主要出資者となります。Hashedは、新しいファンドが機関のデジタル資産分野における重要な資金調達のボトルネックを解決することを目的としていると述べています。従来の銀行は規制された資本要件に制約されており、既存の暗号貸し手は資産担保に基づいて引受を行うため、利益を上げていて監査された市場基盤の企業でさえ、高価で短期の担保借入に依存せざるを得ません。このファンドは「契約ベース」の引受方式を採用し、借り手の財務状況、キャッシュフロー、経営陣のパフォーマンスを評価します。Hashedは、トークン化されたプライベートクレジットが、累積されたオンチェーン貸出額が最も大きい現実世界資産(RWA)カテゴリーとなり、貸出総額は140億ドルを超え、従来のプライベートクレジット市場の規模は3兆ドルを超えていると述べています。これまでに、Hashedはアブダビグローバルマーケットから金融サービスライセンスを取得し、先週アブダビ投資局と覚書を締結しました。

first_img ダン・ヒラリー:ビットコインデジタルクレジットはBTC 1.5兆ドルの時価総額に匹敵する可能性がある

Bitcoin Magazineは動画インタビューを公開し、UXTOのDan Hilleryは、ビットコインが支援するデジタルクレジット市場は現在約160億ドルの規模であり、将来的にはビットコインの約1.5兆ドルの時価総額に匹敵する可能性があると述べました。2年前にはビットコインのクレジットはほとんど存在しませんでしたが、現在ではビットコインの資本構造の中で最も成長の早い部分となっています。The Allocators Edgeの第1回目の番組では、HilleryはSTRC、SATAなどの浮動金利優先証券の価格設定メカニズムを詳しく説明し、買い戻しがどのようにその価格を100ドルの額面近くに固定するかを説明し、デジタルクレジットリスクとデジタルエクイティリスクを区別しました。彼はまた、優先株と劣後株の設計を含む構造化クレジットファンドの構築についても紹介しました。さらに、Hilleryはビットコインの価格が横ばいまたは下落することが関連戦略に与える影響、短期ビットコイン支援証券および今後5年間の製品方向、投資家によくある優先証券に対する誤解、そして主要なファンドカテゴリーが現在デジタルクレジットに関与できない理由についても議論しました。彼は、デジタルクレジットがビットコインの資本構造の中で最も成長の早い部分であり、今後5年間でさらに多くの製品革新が期待されると考えています。

ブロックチェーンプライベートクレジット管理プラットフォーム Tare が1325万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Blockchain Capital がリード投資を行いました。

富裕雑誌の報道によると、ブロックチェーンプライベートクレジット管理プラットフォーム Tare は、1325万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Blockchain Capital が主導し、Janus Henderson、Strobe Ventures、the Venture Dept、Neoclassic Capital、Avalanche Foundation などが参加しました。個人投資家には、Aave の CEO Stani Kulechov、Tether の共同創設者 Phil Potter、Privy の CEO Henri Stern が含まれています。資金は、ローン管理ソフトウェアの構築と拡張、従業員の採用、およびそのローン部門 Tare Credit LLC の全米での運営に必要なライセンスの取得に使用されます。Tare は Kevin Miao、Keerthi Moudgal、Lucas Vogelsang によって共同設立され、Avalanche ブロックチェーン上にソフトウェアを構築し、ローンのデジタル記録を作成し、関連する行政業務を自動化する計画です。Miao は、借り手が支払う利息と投資家が得る収益の差額が中間業者によって吸収されることが多く、ブロックチェーンシステムが運営業務を自動化し、余分なコストを排除できると述べています。

first_img 中央銀行:第2四半期末のクレジットカードは前四半期比で約1000万枚減少しました

中国人民銀行は2026年第二四半期の決済システムの運営全体の状況を発表しました。第二四半期末までに、全国で合計102.67億枚の銀行カードが発行されました。そのうち、クレジットカードと借入カードの合計は6.77億枚で、第一四半期末に比べ約1000万枚減少し、年初に比べて約2000万枚減少しました。これは平均して毎日10万枚以上のクレジットカードが市場から退出していることになります。2022年第二四半期の8.07億枚の歴史的ピークと比較すると、現在クレジットカードは約1.3億枚減少しています。上場銀行の2026年中間報告によると、国有六大行のクレジットカードの上半期末のオーバードラフト残高は前年末に比べて減少しています。工商銀行のクレジットカードローン残高は5971.57億元で、前年末に比べて14.39%減少しました。中国銀行は6月末にクレジットカードの累計発行枚数が約1.52億枚で、前年末に比べて176万枚の増加でした;招商銀行の流通カード枚数は25.63万枚増加し9770.73万枚に達しました。資産の質に関して、農業銀行と郵儲銀行のクレジットカードの不良率はそれぞれ2.05%、1.45%を維持しています;工商銀行の不良率は5.37%に上昇しました;交通銀行の不良率は2.68%から3.8%に変わりました。民生銀行のクレジットカードの不良率は4.22%に上昇し、興業銀行は3.79%に上昇しました。招商銀行は上半期にクレジットカードの新たに発生した不良が236.98億元で、不良率は1.90%でした。2026年8月にはクレジットカードの不良債権の本息が122億元に達しました。

first_img FomoとRobinhood WalletのクレジットカードでMemecoinを購入することは、カード組織の暗号規則を回避する疑いがあります。

The Block の調査によると、ソーシャルトレーディングアプリ Fomo と Robinhood の自己管理ウォレット Robinhood Wallet では、ユーザーは Apple Pay または Google Pay を使用してクレジットカードで直接 Memecoin を購入でき、別途 KYC 身分証明書の確認を行う必要がなく、取引は通常通りポイントやキャッシュバックなどのクレジットカードの特典を蓄積できる。メディアが WIF を購入した際、Visa と Mastercard ネットワーク上の取引はすべて商業カテゴリコード MCC 5815(デジタル商品メディア)として分類され、カード組織の規則で定められた暗号資産カテゴリ MCC 6012 または 6051 ではなく、後者は通常暗号マークが付いており、特典を得ることはできない。上記の取引は暗号インフラ企業 Crossmint の Token Checkout 製品によってサポートされている。Crossmint はこの分類が適切であると主張し、SEC と CFTC が今年の 3 月に発表した共同ガイダンスを引用して、WIF などの一部の Memecoin を「デジタルコレクション」と見なしている。しかし、Chase はこの Visa 取引が暗号通貨購入としてマークされておらず、分類が誤っているとし、Visa に対して案件の調査を開始したと述べている;ニューヨーク州検事総長室もこの件を調査中である。バンダービルト大学法学教授 Yesha Yadav などの決済専門家は、SEC の立場とカード組織の規則は「全く異なる二つの体系」であると考えている。

first_img 見解:AIのアプリケーション層はトークンで価格設定すべきではなく、「認識可能な作業価値」に基づくべきである。

a16zのパートナーであるSarah Wangは最近、AIアプリケーションレイヤーの製品はモデルレイヤーのトークン価格を模倣すべきではなく、「認識可能な作業単位」に基づいて価格を設定すべきだと指摘しました。この記事では、トークン価格設定がアプリケーション製品の価値をコストが継続的に低下する単位に固定し、顧客がコンテキストの長さ、検索量、推論時間を予測しにくく、アプリケーションと元の計算能力を不適切に比較することになると考えています。この記事では、価値の階層に基づいて価格を階層化することを提案しています:モデルレイヤーはトークン価格、アプリケーションレイヤーは顧客が認識できる作業単位(例:アカウント調査レポート、コード修正、完了したクエリ)に基づいて価格設定し、クレジットでパッケージ化できます。帰属可能で価値が明確なシナリオは、結果に基づいて直接価格設定(例:解決済みのカスタマーサポート対話、適格リード)されるべきです。クレジットの設計は、異なる難易度の作業をマッピングし、粗利益を保護し、「作業価値」と「提供コスト」を区別する必要があります。文中ではClayを例に挙げており、その新しい価格設定はデータクレジット(第三者データ)とアクション(オーケストレーション作業)を分離し、コスト変動が大きい推論モデルにはコストの転嫁のみを行い、価格を上乗せしないとしています。著者は、価格設定が価値に基づいているため、顧客が支出と価値を理解しやすく、製品側が利益空間を守るのにも役立つと考えています。
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