計算

据央视财经报道，本周十分罕见的一大场景就是黄仁勋携手六位华尔街资管巨头，一起为"将 AI 算力打造为独立资产类别"背书，分析认为这是黄仁勋在践行自己提出的词元经济学，而这也标志着 AI 热潮正在从技术竞赛延伸至资本竞赛。但最新计划也引发了投资者对"循环融资"和债务风险的担忧，面对质疑，黄仁勋再次亲自出面安抚市场。他表示，英伟达可能会"为单个投资项目提供最高 25%的残值支持机制"，并会审慎评估每个项目。此后市场情绪稍微得到缓解。

マスクは、電力供給不足や地上施設の承認の難しさから、2029年頃には、軌道計算（すなわち宇宙計算プラットフォーム）がAIを大規模に拡張する唯一の道になる可能性があると述べました。

Gateの市場データによると、恒生指数は今朝低く始まり、その後上昇しました。朝の取引では150ポイント以上下落した後、一気に上昇し、下落幅を回復して上昇に転じました。昼の取引終了時点で、恒生指数は0.07%上昇し、25,457.33ポイントで取引を終え、科技指数は0.3%上昇し、4,790.56ポイントで取引を終えました。市場の取引額は1,320.28億香港ドルに達し、計算力ハードウェアの分野は強いパフォーマンスを示しました。個別株では、ケンブリッジテクノロジーが15.37%上昇し、聖邦股份が7.69%上昇しました。

フォーチュンの報道によると、アメリカ銀行（Bank of America）は水曜日に2500億ドルのインフラ投資計画を発表し、今後1年間でアメリカの重要なインフラ分野に投資することを約束しました。投資範囲はデータセンターと計算能力、再生可能エネルギー発電、エネルギー貯蔵、天然ガス、送電網、重要鉱物および鉱業など多岐にわたり、エネルギー安全、雇用の成長、経済競争力を支援することを目指しています。

市場の情報によると、シカゴ・マーカンタイル取引所グループは Silicon Data と共に10月5日に計算力先物を発表します。

英偉達のCEO、黄仁勲は、人工知能の実験室と人工知能のスタートアップが計算能力を必要としていると述べました。

英偉達が支援するAIクラウドコンピューティングサービスプロバイダーのLambdaは、AIチップの調達のためにレバレッジローン市場を通じて9.17億ドルの資金調達を行っています。人工知能インフラの構築が加速する中、チップの資金調達はAI業界の資本投入の新しい方法となっています。Lambdaは近年急成長している「新しいクラウドプロバイダー」の一員で、主な業務は企業や開発者にGPUコンピューティングパワーとAIインフラサービスを提供することです。今回の資金調達計画は、GPU資産に関連する権益を基にしたローンを通じて実施され、会社がAI計算リソースを拡大するのを支援します。報道によれば、AIインフラ企業は大規模な計算クラスターの構築に必要な巨額の資本投入を満たすために、新しい資金調達方法を積極的に模索しています。以前、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveは、チップ資金調達のための機関レバレッジローン市場で初の取引を完了し、業界に新しい資金調達モデルを提供しました。生成型AIの需要が継続的に増加する中、英偉達のGPU供給はAI企業の拡張の核心資源となっています。GPU資産を資金調達の基盤として活用することで、AIクラウドサービスプロバイダーは株式資金調達に完全に依存することなく迅速に計算能力を拡大できるようになり、伝統的な信用市場もAIインフラ投資の波に参加し始めています。

智谱 MaaS オープンプラットフォームの登録ユーザー（すなわち API ユーザー）は約 700 万人に達し、7 月初めと比較して約 200 万人増加しました。その中には 2.3 万社の企業顧客が含まれており、Codex の開発者製品 ZCode がローンチして 1 か月でユーザー数が 100 万を突破しました。今年に入ってから、智谱の ARR は 15 倍に成長しました。Kimi とアリの新モデルが発表された後も、智谱の ARR の成長率には影響がなかったとされています。ある投資家は現在の ARR が 20 億ドルに達していると明かしましたが、智谱の公式はこれを否定しており、会社に近い人々は実際の数字はもっと高いはずだと述べています。7 月 21 日、市場では智谱が 1GW の国内 AI 計算力インフラを構築したとの噂が流れ、5 万枚以上の国内計算力チップがすでに稼働していることが確認され、増大する推論需要を緩和しています。7 月 31 日、智谱の長期販売制限のある Coding Plan が大幅に値上げされた後、購入が可能になりました。

Token 支出価格指数は 1.1635 に下落し、5 月末のピーク（5 月 28 日の高値 2.0651）以来、継続的に低下しており、2 ヶ月間で累計 43.7% の下落幅を記録しています。この価格は 2025 年末の 1.2446 を下回り、正式に年内の新低を記録し、AI 計算力の価格が今回の拡張サイクルの起点に戻ったことを示しています。注：Token の販売は現在の AI 産業における重要なマネタイズ源であり、その価格は現在の計算力の供給と需要の状況を測る信号の一つです。もし Token の価格が高位に維持されれば、クラウドサービスプロバイダーはより多くの GPU、DRAM メモリを購入し、データセンターを拡張する動機を持ちます。逆に、AI 企業が「消費のダウングレード」を起こす可能性があるため、注意が必要であり、これは今回のハードウェア狂乱サイクルの終了を示す先行指標となります。Token 価格データは OpenAI、Anthropic、DeepSeek などの世界的なトップ AI モデルからのものです。

SKハイニックスは最新の記事で、AI競争が単一チップの性能から全体のインフラストラクチャの設計と運用に移行していると述べています。AIデータセンターの競争力はもはや単一のコンポーネントに依存せず、計算、メモリ、ストレージ、ネットワーク、電源および冷却の5つの要素がシームレスに統合できるかどうかにかかっています。記事では、AIモデルの規模が継続的に拡大することで、計算能力とデータ移動の需要が急増していることが指摘されています。トレーニングには膨大なデータセットを繰り返し読み取る必要があり、推論はユーザーリクエスト情報の迅速な検索に依存しており、両者ともデータセンターのシステムアーキテクチャに対してより高い要求を突きつけています。メモリの面では、HBM、サーバーDRAMなどが階層システムを形成し、それぞれ異なる帯域幅と容量のタスクを担っています。ネットワークの面では、大規模なトレーニングと推論が複数のサーバーによる並列処理に依存するにつれて、ネットワークはデータセンターのスケーラビリティを決定する重要な要素となっています。システム設計は単一サーバーから全体のラックおよびクラスター規模への拡張に移行しています。Omdiaの予測によれば、AIデータセンターのチップ市場は2024年の1230億ドルから2025年には2070億ドルに増加し、2030年には2860億ドルに達するとされています。SKハイニックスはまた、マイクロソフトのウィスコンシン州フェアウォーターデータセンターが約5つのサッカー場の長さであることを挙げ、インフラストラクチャがより大規模に展開されていることを示しています。SKハイニックスは、メモリが計算とデータを接続する重要なレイヤーになっていることを強調しています。

ブルームバーグの報道によると、事情に詳しい関係者が明らかにしたところによれば、アメリカのチップ輸出規制違反を調査する政府機関は、現在、中国のAI企業が合法的にNVIDIAの先進的なチップを取得する方法を体系的に調査しており、特に第三国での計算能力のレンタル行為に注目しています。この動きは、最近中国のAI企業が相次いで技術的なブレークスルーを達成したことに起因しており、アメリカの対中チップ輸出制限の下でも、依然としてトップクラスのハードウェアを取得し使用する能力を持っていることを示しています。アナリストは、この調査がアメリカが第三国の計算能力レンタルに対する規制ルールをさらに厳格化することを促進する可能性があると考えています。

マスクは投稿で、TeraFabのAI計算能力の出力の約25%がテスラのOptimusに、約75%がAI宇宙船に使用されると非常に粗く見積もっていると述べました。

金十の報道によると、マスクは、SpaceXは年末までに計算能力が2 GWを超えると予想しており、2027年末までには計算能力が5 GWではなく10 GWに近づく可能性があると述べました。

金十の報道によると、SpaceXはNVIDIAと協力してStarmind AI1衛星計算ペイロードを設計しています。各Starmind衛星は、データセンター級の宇宙計算能力を提供するために、NVIDIAのRubin GPUとVera CPUを搭載します。

金十の報道によると、Anthropicは人工知能クラウドスタートアップと100億ドルの計算サービス契約を締結しました。

公式な情報によると、OpenAIは研究成果を発表し、次世代AIモデルAstraが数学および理論計算機科学の分野で進展を遂げたとしています。これには高次元幾何学、符号理論、群論、量子複雑性、ポスト量子暗号学、極値組合せ数学などの分野が含まれています。発表された10項目の成果には、高次元球の充填問題、二進法および球面符号問題、非sofic群問題、Connes剛性予想、算術回路の複雑性問題、量子並列繰り返し問題、最近接ベクトル問題、Ehrhart体積予想、多色Ramsey数問題、極値グラフ理論予想が含まれています。これらの成果は、内部バージョンのAstraモデルによって導出され、解決策を見つけるために消費された計算コストは約2000ドル（Sol API価格に基づく）です。その後、人間の研究者は同じモデルを利用して論文に整理し、Lean形式化証明システムを通じて検証可能な証明証明書を生成しました。

BBXデータによると、昨日、世界中の上場企業が暗号資産のポートフォリオ調整とビジネス支払いアプリケーションに関する最新の真実の発表を行いました。主な動向は以下の通りです：Hyperscale Dataが100枚のBTCを売却しAIデータセンターを建設：米国株上場企業Hyperscale Data, Inc.（NYSE American: $ GPUS）は、ミシガン州にあるAIデータセンターの建設資金として100枚のビットコインを売却することを発表しました。CEOのWilliam Horneは、この行動は「一つのバランスシート資産を別のものに変換する」ものであり、会社のビットコインに対する根本的な信念は変わっていないと明言しました。Quantum Solutionsが1,000枚のETHを売却しAIDC事業に注入：日本上場企業Quantum Solutionsは、合併子会社GPT Pals Studio Limited（GPT）を190万ドル（約3.11億円）の価格で1,000枚のETHを売却したと発表しました。売却による資金はすべて人工知能インフラ（AIDC）およびデータセンター事業の拡張に投入されます。Vida GlobalがLightning Networkを通じてビットコインで給与を支給：ニューヨーク証券取引所アメリカ板上場企業Vida Global（NYSE American: $ VIDA）は、Voltage Creditを利用して、Lightning Networkを通じてビットコインで世界中のチームメンバーに給与を支給することを発表しました。この仕組みは、循環信用枠を利用して即座にビットコインを支給し、月末には標準的なサプライヤー請求書を処理するのと同様にドルで残高を返済することで、会社が直接ビットコインウォレットを保有したり、バランスシート上に暗号資産を反映させることなく、暗号給与決済の通路を整備しました。