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スタンダードチャータード銀行:初めてEthenaをカバーし、ENAトークンが2028年末に2ドルに達すると予測しています。

スタンダードチャータード銀行のグローバルデジタル資産研究責任者であるGeoff Kendrickが発表した研究報告によると、スタンダードチャータード銀行はEthena(ENA)のカバレッジリサーチを正式に開始し、ENAトークンは2028年末までに2ドルに達すると予測しています。研究報告は、Ethenaが現在、世界で4番目に大きいステーブルコイン発行者であり(Tether、Circle、Skyに次ぐ)、そのステーブルコインUSDeは2023年末にローンチされた後、急速に100億ドルの時価総額を突破した最速のステーブルコインとなったことを指摘しています。現在、収益型ステーブルコインは全体のステーブルコイン市場の約5%を占めており、ユーザーの収益需要の増加に伴い、その割合は今後も拡大すると予想されています。収益源に関して、USDeは初期に暗号ベースの取引に依存していた(年率20%以上の収益を提供していた)が、徐々に多様化し、現実世界の資産(RWA)や株式の永久契約ベースに拡大しています。スタンダードチャータードは、オンチェーンのRWAの規模が現在の約400億ドルから2028年末までに2兆ドルに成長すると予測しており、ENAの買い戻し計画と価格上昇を支える要因となるでしょう。

first_img シリコンウエハの供給と需要のギャップは、2026年末までに約8%から2028年には24%に拡大する。

工商時報の報道によると、HBM、2ナノメートル以下の先進的なロジックの生産拡大に伴い、法人は2026年末までに世界のシリコンウェーハの供給と需要のギャップが約8%から2027年の15%、2028年の24%に拡大すると予測しています。グローバルウェーハ、合晶、および台勝科の運営は恩恵を受けると期待されています。法人は、2027年中が重要な転換点になると指摘しており、供給拡大の速度が追いつかない場合、2027年下半期から2028年上半期にかけて新たな欠品と争奪戦が発生する可能性があるとしています。SEMIの統計によると、2026年第2四半期の世界のシリコンウェーハ出荷面積は35.73億平方インチに達し、前四半期比で9.1%、前年同期比で7.4%の増加となっています。法人は、2026年の世界の12インチシリコンウェーハの月間生産能力が約1069万枚、前年同期比で7%の増加、2027年には約3%増の1100万枚、2028年には約6%増の1170万~1176万枚になると見込んでいます。新たな供給には、グローバルウェーハの第2段階の初期に約30万枚、合晶の約10万枚が含まれます。法人は、2027年と2028年のHBMシリコンウェーハの消費量がそれぞれ前年同期比で23%、28%増加すると予測しています。一般的なDRAMの新たな生産能力は2027年から順次稼働し、2028年には月間生産能力が約35万~45万枚増加する見込みです。先進的なロジックに関しては、2027年と2028年のロジックプロセスのシリコンウェーハ消費量がそれぞれ前年同期比で12%、11%増加するとされています。現在、顧客のシリコンウェーハ在庫は約100~120日であり、50~70日の正常水準に戻るには時間がかかるとされています。

first_img トランプ 8 億ドル WLFI ポジションがロック解除契約に入り、最早 2028 年に販売可能

オンチェーンデータによると、アメリカのトランプ大統領が開示した保有と一致する14.175億枚のWLFIトークンが5月19日にマルチシグ転送を通じてロック解除契約に入ったことで、約80億ドルの保有に対して最初の明確な現金化スケジュールが確立されました。この帰属プランに参加するには、入る際に10%のトークンを即座に焼却し、2年間のクリフ期間を設定し、その後3年間にわたって線形にリリースされ、最も早くても2028年5月まで売却できません。オンチェーンデータによると、合計6つの内部ウォレットがトークンをこの契約に転送しました。その中で最大のウォレットは15.75億枚のWLFIを預け、焼却後に14.175億枚を保持し、トランプが開示した保有と一致しています。さらに、2つのウォレットがそれぞれ3.75億枚を預け、3つのウォレットがそれぞれ2.25億枚を預けています。このロック解除契約は現在WLFIの最大の単一保有者であり、46.1億枚のトークンを保有しており、総供給量のほぼ半分に近いです。WLFIの総供給量は100億枚の上限から96.7億枚に減少しました。この帰属プランは5月6日頃に通過したガバナンス提案によって作成され、11,537のウォレットが支持票を投じました。創業者トークン保有者は無期限ロックを2年間のクリフ期間と3年間の帰属期間に変換することを選択でき、参加は自発的な性質です。World Liberty FinancialのスポークスマンであるDavid Wachsmanは、コミュニティの投票が創業者の焼却を支持し、共同創業者がトークンをスマートコントラクトに転送して焼却を完了し、すべてのトークン保有者の中で最も厳しいロック条件を負担することを示しました。

スタンダードチャータード銀行:SKYは2028年末までに0.325ドルに達すると予測されており、基準価格の5倍でビットコインを上回る見込みです。

スタンダードチャータード銀行(Standard Chartered)のデジタル資産研究グローバル責任者 Geoff Kendrick は、リサーチレポートの中で、SKY は2028年末までに0.325ドルに達する可能性があり、リサーチレポートで設定された0.065ドルの基準価格の5倍になると述べています。同銀行は、SKYの価格上昇はETHとほぼ同じペースで進み、2028年末までにビットコインを上回ると予測しています。Skyは分散型金融プラットフォームで、2024年に現名を使用開始し、USDSとガバナンストークンSKYを導入します。Skyの代理機関は2024年9月以来、59億ドルのUSDSを借入しています;USDSの供給量は6月に100.4億ドルに達し、前年同期比で96.9%増加しましたが、5月の111.4億ドルを下回りました。スタンダードチャータード銀行は、USDSの供給量のさらなる増加がプロトコルの収入とトークン保有者への配分を増加させ、ステーキング報酬とトークンの買戻しメカニズムがSKY保有者に価値を配分するために使用されると述べています。同銀行は、今後12ヶ月以内に保有者に配分される価値が少なくとも倍増すると予測し、収益型ステーブルコインの成長が予想を下回ることがSKYの見通しにおける主要なリスクであると指摘しています。

first_img バーンスタインは、Robinhood Chainの2028年の手数料収入が1.6億ドルに達すると予測しています。

Bernstein アナリストは、Robinhood のブロックチェーンネットワーク Robinhood Chain が 2028 年までに毎年最大 1.6 億ドルの手数料収入を生み出すと予測しています。この予測は、トークン化された株式取引の需要が高まっていることに基づいており、現在トークン化された株式取引はこのチェーンの総取引量の約 27% を占めており、meme コイン取引の割合は 7 月 1 日のローンチ時の 100% から 36% に減少しています。DefiLlama のデータによると、Robinhood Chain はローンチから 2 ヶ月以上経過した後、日次手数料で計算した場合のリーディングブロックチェーンネットワークとなり、過去 24 時間で 213 万ドルの手数料を生み出しました。7 月 20 日、Bernstein は Robinhood(HOOD)株の目標価格を 130 ドルから 160 ドルに引き上げ、アウトパフォームの評価を維持しました。しかし、Robinhood のオンチェーン株は最近 AMC エンターテインメントホールディングスの CEO アダム・アーロンから批判を受けました。アーロンは、このプラットフォームが AMC 株の経済的エクスポージャーを提供するトークン化された株式は会社とは無関係であると述べ、この行為は「憤慨すべきものであり」、AMC は外部の証券法律顧問に調査を求めると発表しました。

SemiAnalysis 創設者:2028年にAIの大部分の新しい計算能力は2社に属する

SemiAnalysis 創設者の Dylan Patel は最新のポッドキャストで、2028 年までに OpenAI と Anthropic が世界の 70% から 80% の新たな AI 計算能力を占める可能性があり、計算能力の規模は 100GW を超えるかもしれないと予測しています。Patel は、両社が現在、世界の年間新規計算能力の約 30% を占めており、この割合は急速に上昇していると述べています。Patel は、最前線の AI ラボのビジネスモデルが変化しており、AI 計算能力の生産効率が大幅に向上していることを指摘しています。Anthropic の現在のメガワットあたりの収入は約 5000 万ドルに達しており、さらに 1 億ドルに達する可能性があります。これにより、OpenAI と Anthropic は、メガワットあたり 2500 万ドルから 5000 万ドルの高価格で計算能力を調達または賃貸することが可能になります。Patel は、2024 年から 2029 年までの間に世界の AI 関連の資本支出が約 11 兆ドルに達する見込みであり、そのうち 5 兆ドル以上は債務ファイナンスを通じて完了する必要があると予測しています。AI インフラの潜在的なリターンが従来の産業よりもはるかに高いため、テクノロジーの巨人たちはより高いファイナンスコストを受け入れる可能性があり、これが全体の信用金利を押し上げ、従来の資産の評価や高負債経済体に圧力をかけることになります。さらに、Patel は、今後の新規計算能力が必ずしも外部にモデル推論サービスを提供するために使用されるわけではなく、むしろ AI ラボ内部の研究開発やモデルの自己改善に流れる可能性が高いと考えています。
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